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📰 再次填补行业空白,中科天机共享高分辨率气象历史数据集
2025年10月28日,中科天机气象科技有限公司宣布开放共享近三年的中国区域公里级气象历史融合数据集。这一高分辨率气象历史数据集填补了长时间序列高质量气象数据的共享空白,形成了“实时+历史”数据互补体系,进一步完善了商业气象数据服务链条。该数据集通过AI技术融合多套天机模式的输出数据,具备更高的准确性和精细化分辨率,能够为科研和行业应用提供长效支持。
在科研领域,该历史数据集满足了气象科研对大样本量的需求,并有效弥补了以往气象AI模型训练数据分辨率低的局限,为机器学习在气象领域的应用提供基础支撑。同时,该数据集也是气象教学与跨学科研究的重要资源,能够帮助科研人员复盘重大气象案例,推动气象理论创新。在行业应用层面,历史数据集为能源、农业、交通和保险等领域的决策提供了科学依据,助力降本增效与创新发展。
用户可通过中科天机官网申请特定区域和时段的数据包,审核通过后将通过线下渠道交付。此外,中科天机还计划于11月进一步开放高分辨率气象融合实时数据,持续扩大数据共享的广度与深度,为气象领域的可持续发展提供关键支持。
🏷️ #气象数据 #AI技术 #科研支持 #行业应用 #数据共享
🔗 原文链接
📰 再次填补行业空白,中科天机共享高分辨率气象历史数据集
2025年10月28日,中科天机气象科技有限公司宣布开放共享近三年的中国区域公里级气象历史融合数据集。这一高分辨率气象历史数据集填补了长时间序列高质量气象数据的共享空白,形成了“实时+历史”数据互补体系,进一步完善了商业气象数据服务链条。该数据集通过AI技术融合多套天机模式的输出数据,具备更高的准确性和精细化分辨率,能够为科研和行业应用提供长效支持。
在科研领域,该历史数据集满足了气象科研对大样本量的需求,并有效弥补了以往气象AI模型训练数据分辨率低的局限,为机器学习在气象领域的应用提供基础支撑。同时,该数据集也是气象教学与跨学科研究的重要资源,能够帮助科研人员复盘重大气象案例,推动气象理论创新。在行业应用层面,历史数据集为能源、农业、交通和保险等领域的决策提供了科学依据,助力降本增效与创新发展。
用户可通过中科天机官网申请特定区域和时段的数据包,审核通过后将通过线下渠道交付。此外,中科天机还计划于11月进一步开放高分辨率气象融合实时数据,持续扩大数据共享的广度与深度,为气象领域的可持续发展提供关键支持。
🏷️ #气象数据 #AI技术 #科研支持 #行业应用 #数据共享
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