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📰 一号文件提出“人工智能与农业发展结合” 拓展相关应用场景有望进一步提速
中央一号文件明确提出农业智能化是现代化核心，强调将人工智能与农业深度融合，通过物联网和大数据实现生产全过程的精准控制与智能管理。专家指出，人工智能在农业应用将成为主流，能重构生产模式、缓解人力短缺与低效问题，机器人应用场景也在持续推进。
文件还提出提升科技创新效能，统筹平台基地建设，加强关键核心技术攻关与成果转化，推进种业振兴、选育突破性品种，推动生物育种产业化；并加快高端智能农机、丘陵山区适用机具及林草机械装备研发推广，拓展无人机、机器人等新质生产力应用场景，促进人工智能与农业深度融合。
回顾去年以来，我国在相关领域已取得突破，数据显示，2025年农业科技进步贡献率超过64%，农作物耕种收综合机械化率达到76.7%，智慧农业应用场景全链条拓展。农用无人机保有量超过30万架，年作业面积突破4.6亿亩，市场空间持续扩容，未来三年行业增速预计在20%以上。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #无人机 #生物育种
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📰 一号文件提出“人工智能与农业发展结合” 拓展相关应用场景有望进一步提速
中央一号文件明确提出农业智能化是现代化核心，强调将人工智能与农业深度融合，通过物联网和大数据实现生产全过程的精准控制与智能管理。专家指出，人工智能在农业应用将成为主流，能重构生产模式、缓解人力短缺与低效问题，机器人应用场景也在持续推进。
文件还提出提升科技创新效能，统筹平台基地建设，加强关键核心技术攻关与成果转化，推进种业振兴、选育突破性品种，推动生物育种产业化；并加快高端智能农机、丘陵山区适用机具及林草机械装备研发推广，拓展无人机、机器人等新质生产力应用场景，促进人工智能与农业深度融合。
回顾去年以来，我国在相关领域已取得突破，数据显示，2025年农业科技进步贡献率超过64%，农作物耕种收综合机械化率达到76.7%，智慧农业应用场景全链条拓展。农用无人机保有量超过30万架，年作业面积突破4.6亿亩，市场空间持续扩容，未来三年行业增速预计在20%以上。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #无人机 #生物育种
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📰 2026（第三届）数据要素融合与应用创新峰会
2026年将成为数据要素产业由试点走向价值深化的关键节点。2024年启动的《数据要素×三年行动计划》已在12大重点行业培育应用、积累可复制的实践成果，但数据流通堵点与跨域融合不足、中小企业门槛仍需突破。
全国数据工作会议明确到2026年的三大核心任务：培育一体化数据市场、强化数据对人工智能的赋能、深化数据融合应用场景建设，需政企协同推进。峰会将以数智赋能全域融合为主题，搭建政策解读、技术交流、项目对接的平台，促进数据供给方与场景需求方深度对接。
本届峰会主题为“数智赋能全域融合”，通过成果复盘、需求对接与趋势预判，帮助厂商把握政策红利、提前布局下一轮发展机会，推动跨行业数据协同与公共数据与行业数据的融合应用。
🏷️ #数据要素 #数据市场 #人工智能 #跨域融合
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📰 2026（第三届）数据要素融合与应用创新峰会
2026年将成为数据要素产业由试点走向价值深化的关键节点。2024年启动的《数据要素×三年行动计划》已在12大重点行业培育应用、积累可复制的实践成果，但数据流通堵点与跨域融合不足、中小企业门槛仍需突破。
全国数据工作会议明确到2026年的三大核心任务：培育一体化数据市场、强化数据对人工智能的赋能、深化数据融合应用场景建设，需政企协同推进。峰会将以数智赋能全域融合为主题，搭建政策解读、技术交流、项目对接的平台，促进数据供给方与场景需求方深度对接。
本届峰会主题为“数智赋能全域融合”，通过成果复盘、需求对接与趋势预判，帮助厂商把握政策红利、提前布局下一轮发展机会，推动跨行业数据协同与公共数据与行业数据的融合应用。
🏷️ #数据要素 #数据市场 #人工智能 #跨域融合
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📰 国资领航“AI+农业”数智赋能乡村振兴 河南人工智能创新大赛行业组竞赛聚焦产业实践
2026年1月14日，河南人工智能创新大赛在兰考三农职业学院成功举行。本次大赛以“科技新质引领农业变革·数智创新共筑富美乡村”为主题，吸引了来自河南省及中央驻豫国有企业的多支队伍参赛，聚焦农业核心场景，探索人工智能与农业的深度融合。参赛作品从功能性、实用性、商业性和社会效益等多个维度进行评估，旨在打造可复制、可推广的省级标杆案例。
河南农投农业大数据科技有限公司的“豫农金服”项目通过AI赋能农业普惠金融，提供分钟级放款服务，彰显了数字农业的新机遇。同时，河南农业农村大数据管理有限公司通过构建统一的数据归集平台，解决了乡村治理中的信息碎片化等问题，形成了数据驱动的精准服务闭环。中国移动（河南）乡村振兴数字研究院的监管平台则致力于农村集体“三资”的高效管理，提升基层工作效率。
本次大赛标志着河南在智能现代农业转型的加速，展现了国有企业在农业科技攻关中的重要作用。通过“以赛促用”的机制，推动了跨行业的协同创新，形成了具有河南辨识度的AI+农业成果，为乡村振兴和农业现代化提供了坚实的支撑。
🏷️ #人工智能 #农业创新 #乡村振兴 #数字普惠金融 #数据治理
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📰 国资领航“AI+农业”数智赋能乡村振兴 河南人工智能创新大赛行业组竞赛聚焦产业实践
2026年1月14日，河南人工智能创新大赛在兰考三农职业学院成功举行。本次大赛以“科技新质引领农业变革·数智创新共筑富美乡村”为主题，吸引了来自河南省及中央驻豫国有企业的多支队伍参赛，聚焦农业核心场景，探索人工智能与农业的深度融合。参赛作品从功能性、实用性、商业性和社会效益等多个维度进行评估，旨在打造可复制、可推广的省级标杆案例。
河南农投农业大数据科技有限公司的“豫农金服”项目通过AI赋能农业普惠金融，提供分钟级放款服务，彰显了数字农业的新机遇。同时，河南农业农村大数据管理有限公司通过构建统一的数据归集平台，解决了乡村治理中的信息碎片化等问题，形成了数据驱动的精准服务闭环。中国移动（河南）乡村振兴数字研究院的监管平台则致力于农村集体“三资”的高效管理，提升基层工作效率。
本次大赛标志着河南在智能现代农业转型的加速，展现了国有企业在农业科技攻关中的重要作用。通过“以赛促用”的机制，推动了跨行业的协同创新，形成了具有河南辨识度的AI+农业成果，为乡村振兴和农业现代化提供了坚实的支撑。
🏷️ #人工智能 #农业创新 #乡村振兴 #数字普惠金融 #数据治理
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📰 2025经济热词看河北⑧ | 人工智能+
“人工智能+”在河北的应用场景丰富多样，涵盖了钢铁、化工、汽车制造、农业、交通和社会治理等多个领域。它不仅连接了智能技术与各行各业，还吸引了人才、资金和技术，旨在为传统产业注入新活力，并推动新兴产业的快速发展。走在河北的各个角落，人工智能已经深入到生产线、港口和田间，成为推动经济高质量发展的重要力量。
在钢铁行业，河钢唐钢公司通过“太行钢铁大模型”实现了“一键炼钢”；在化工领域，鑫海化工利用大模型智能安排生产，保障安全；农业方面的“雄小农”模型则帮助农民识别病虫害和安排农活，提升了农业生产效率；交通领域的“太行交通数智大模型”显著提高了事故处理和通行效率；社会治理中，AI招商选址大模型为企业提供了快速定制方案，助力经济发展。
选择“人工智能+”作为2025河北经济热词，体现了其在重塑生产力、推动产业升级和优化社会服务中的重要作用。人工智能不仅为传统行业注入了智能化的动力，还提升了城市治理和公共服务的效率，增强了民众的幸福感和获得感。未来，河北将以“人工智能+”为引领，绘制高质量发展的新画卷。
🏷️ #人工智能 #河北经济 #产业升级 #社会治理 #高质量发展
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📰 2025经济热词看河北⑧ | 人工智能+
“人工智能+”在河北的应用场景丰富多样，涵盖了钢铁、化工、汽车制造、农业、交通和社会治理等多个领域。它不仅连接了智能技术与各行各业，还吸引了人才、资金和技术，旨在为传统产业注入新活力，并推动新兴产业的快速发展。走在河北的各个角落，人工智能已经深入到生产线、港口和田间，成为推动经济高质量发展的重要力量。
在钢铁行业，河钢唐钢公司通过“太行钢铁大模型”实现了“一键炼钢”；在化工领域，鑫海化工利用大模型智能安排生产，保障安全；农业方面的“雄小农”模型则帮助农民识别病虫害和安排农活，提升了农业生产效率；交通领域的“太行交通数智大模型”显著提高了事故处理和通行效率；社会治理中，AI招商选址大模型为企业提供了快速定制方案，助力经济发展。
选择“人工智能+”作为2025河北经济热词，体现了其在重塑生产力、推动产业升级和优化社会服务中的重要作用。人工智能不仅为传统行业注入了智能化的动力，还提升了城市治理和公共服务的效率，增强了民众的幸福感和获得感。未来，河北将以“人工智能+”为引领，绘制高质量发展的新画卷。
🏷️ #人工智能 #河北经济 #产业升级 #社会治理 #高质量发展
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📰 从无人机到机器人：AI如何重塑全球农业版图
人工智能正在革命化农业，促使其从传统经验驱动模式向数据驱动的精准管理转型。通过传感器网络、计算机视觉和机器学习等技术，农场能够实时监测作物及土壤状况，基于数据做出更高效的决策。这种转型使得农业管理向更精细的作物和植株级别发展，提高了决策的及时性和准确性，成为现代农业的重要基础设施。
随着农业人工智能市场的快速扩张，预计到2025年其市场价值将达到约28亿美元，2030年将增至85亿美元。这一增长得益于农机自动化和智能机械的普及，数字农业市场也将迎来强劲增长。计算机视觉技术在农业AI的应用中尤为突出，通过实时识别作物状态，提升了管理效率，显著降低了药剂使用量和成本。
然而，尽管人工智能在农业应用前景广阔，仍面临数据标准化、农村网络基础设施不足及数据隐私等挑战。未来五年，智能农场的概念将推动农业的可持续发展，通过精确投入和自动化决策，进一步提升生产效率，契合全球对环保和可持续性的要求。
🏷️ #人工智能 #农业管理 #数据驱动 #计算机视觉 #可持续发展
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📰 从无人机到机器人：AI如何重塑全球农业版图
人工智能正在革命化农业，促使其从传统经验驱动模式向数据驱动的精准管理转型。通过传感器网络、计算机视觉和机器学习等技术，农场能够实时监测作物及土壤状况，基于数据做出更高效的决策。这种转型使得农业管理向更精细的作物和植株级别发展，提高了决策的及时性和准确性，成为现代农业的重要基础设施。
随着农业人工智能市场的快速扩张，预计到2025年其市场价值将达到约28亿美元，2030年将增至85亿美元。这一增长得益于农机自动化和智能机械的普及，数字农业市场也将迎来强劲增长。计算机视觉技术在农业AI的应用中尤为突出，通过实时识别作物状态，提升了管理效率，显著降低了药剂使用量和成本。
然而，尽管人工智能在农业应用前景广阔，仍面临数据标准化、农村网络基础设施不足及数据隐私等挑战。未来五年，智能农场的概念将推动农业的可持续发展，通过精确投入和自动化决策，进一步提升生产效率，契合全球对环保和可持续性的要求。
🏷️ #人工智能 #农业管理 #数据驱动 #计算机视觉 #可持续发展
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📰 早新闻｜锂电池产业大消息
工信部于1月7日召开座谈会，警示锂电池产业的非理性竞争，参与企业包括宁德时代和比亚迪等16家。会议旨在规范动力和储能电池产业的竞争秩序，推动行业自律，提升产品质量。行业协会积极配合相关部门，倡导低价竞争治理，致力于构建公平的市场环境。
此外，商务部在回应Meta收购Manus的提问时强调，企业的对外投资和技术出口必须符合中国法律法规。商务部将对该收购进行评估，确保与法律法规的一致性。农业农村部则指出，我国农业绿色转型取得积极成效，农产品质量稳步提升，绿色农产品比重持续增加，确保了食品安全。
国家铁路局在2026年全国铁路监督管理工作会议上，强调推进铁路数智化建设和绿色低碳转型，以服务国家战略。同时，郑商所发布动力煤期货交易的相关规定，广州则计划到2035年培育超过1000个人工智能行业模型，推动数字经济的发展。
🏷️ #锂电池 #绿色转型 #市场监管 #人工智能 #企业自律
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📰 早新闻｜锂电池产业大消息
工信部于1月7日召开座谈会，警示锂电池产业的非理性竞争，参与企业包括宁德时代和比亚迪等16家。会议旨在规范动力和储能电池产业的竞争秩序，推动行业自律，提升产品质量。行业协会积极配合相关部门，倡导低价竞争治理，致力于构建公平的市场环境。
此外，商务部在回应Meta收购Manus的提问时强调，企业的对外投资和技术出口必须符合中国法律法规。商务部将对该收购进行评估，确保与法律法规的一致性。农业农村部则指出，我国农业绿色转型取得积极成效，农产品质量稳步提升，绿色农产品比重持续增加，确保了食品安全。
国家铁路局在2026年全国铁路监督管理工作会议上，强调推进铁路数智化建设和绿色低碳转型，以服务国家战略。同时，郑商所发布动力煤期货交易的相关规定，广州则计划到2035年培育超过1000个人工智能行业模型，推动数字经济的发展。
🏷️ #锂电池 #绿色转型 #市场监管 #人工智能 #企业自律
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📰 “人工智能+制造”的生动实践：富佳股份加码特种机器人，引领粮仓智能化变革
近年来，我国在“人工智能+制造”领域迎来了重磅政策利好，目标是到2027年实现核心技术的安全可靠供给。富佳股份紧跟政策趋势，发布公告计划募集不超过7亿元，推动智能粮仓机器人的产业化，体现了对农业智能化转型的积极响应。当前，智能装备在粮食仓储等行业的应用日益显著，面对用工荒和安全隐患，富佳股份通过技术创新，致力于提升作业效率，降低安全风险，展现出市场的敏锐洞察力。
富佳股份推出的粮仓平粮机器人在技术上取得了显著突破，具有高效能和安全性。该机器人采用创新型动力系统，能够适应复杂粮面环境，提升作业效率，是对传统仓储作业模式的有效替代。同时，机器人具备分布式协同控制能力，支持多台设备协同作业，显著提高了粮仓作业的安全性和效率，减少了人工依赖，满足了行业的刚性需求。
未来，随着更多“人工智能+制造”成果的涌现，富佳股份的智能粮仓机器人有望成为推动农业现代化和粮食安全的重要力量。公司的市场规划包括年产10万台机器人，力争在2026年实现大规模商业落地，为粮食仓储智能化提供可复用的产品路径。这一进程不仅是政策引导下的企业选择，更是推动传统产业智能化改造的重要实践。
🏷️ #人工智能 #制造业 #智能机器人 #粮食安全 #政策支持
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📰 “人工智能+制造”的生动实践：富佳股份加码特种机器人，引领粮仓智能化变革
近年来，我国在“人工智能+制造”领域迎来了重磅政策利好，目标是到2027年实现核心技术的安全可靠供给。富佳股份紧跟政策趋势，发布公告计划募集不超过7亿元，推动智能粮仓机器人的产业化，体现了对农业智能化转型的积极响应。当前，智能装备在粮食仓储等行业的应用日益显著，面对用工荒和安全隐患，富佳股份通过技术创新，致力于提升作业效率，降低安全风险，展现出市场的敏锐洞察力。
富佳股份推出的粮仓平粮机器人在技术上取得了显著突破，具有高效能和安全性。该机器人采用创新型动力系统，能够适应复杂粮面环境，提升作业效率，是对传统仓储作业模式的有效替代。同时，机器人具备分布式协同控制能力，支持多台设备协同作业，显著提高了粮仓作业的安全性和效率，减少了人工依赖，满足了行业的刚性需求。
未来，随着更多“人工智能+制造”成果的涌现，富佳股份的智能粮仓机器人有望成为推动农业现代化和粮食安全的重要力量。公司的市场规划包括年产10万台机器人，力争在2026年实现大规模商业落地，为粮食仓储智能化提供可复用的产品路径。这一进程不仅是政策引导下的企业选择，更是推动传统产业智能化改造的重要实践。
🏷️ #人工智能 #制造业 #智能机器人 #粮食安全 #政策支持
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📰 罗山东：AI农业助手的创新引领者
罗山东是一位年轻的农业科技创新者，他扎根于农村，关注传统农业面临的挑战，通过科技改变农业现状。他从小在务农家庭长大，看到农民们辛勤劳动但却常常收成不佳，因此他立志利用人工智能（AI）技术来改善农业。经过数年的努力，他和团队研发了“智农助手”，这款应用通过图像识别、数据分析等技术，为农民提供个性化的种植建议，提升作物产量与品质。
“智农助手”具备强大的数据分析能力，能够实时监测农田环境，并预测病虫害的发生。这款应用不仅能优化施肥和灌溉的时机与量，还能根据用户反馈持续学习和改进，逐步适应当地的实际情况。罗山东和团队进行技术培训，确保农民能够有效使用这款智能工具，几年内成功推动了农业现代化，提升了农民的收入。
展望未来，罗山东希望通过技术创新，将“智农助手”推广到更多的农业生产环节，助力全球粮食安全。他坚信，只要心中有梦，不断追求科技进步，农业的未来将更加光明。罗山东的故事激励着更多人投身智慧农业，推动可持续发展目标的实现。
🏷️ #农业创新 #人工智能 #智能工具 #农民增收 #可持续发展
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📰 罗山东：AI农业助手的创新引领者
罗山东是一位年轻的农业科技创新者，他扎根于农村，关注传统农业面临的挑战，通过科技改变农业现状。他从小在务农家庭长大，看到农民们辛勤劳动但却常常收成不佳，因此他立志利用人工智能（AI）技术来改善农业。经过数年的努力，他和团队研发了“智农助手”，这款应用通过图像识别、数据分析等技术，为农民提供个性化的种植建议，提升作物产量与品质。
“智农助手”具备强大的数据分析能力，能够实时监测农田环境，并预测病虫害的发生。这款应用不仅能优化施肥和灌溉的时机与量，还能根据用户反馈持续学习和改进，逐步适应当地的实际情况。罗山东和团队进行技术培训，确保农民能够有效使用这款智能工具，几年内成功推动了农业现代化，提升了农民的收入。
展望未来，罗山东希望通过技术创新，将“智农助手”推广到更多的农业生产环节，助力全球粮食安全。他坚信，只要心中有梦，不断追求科技进步，农业的未来将更加光明。罗山东的故事激励着更多人投身智慧农业，推动可持续发展目标的实现。
🏷️ #农业创新 #人工智能 #智能工具 #农民增收 #可持续发展
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📰 人工智能如何改变农业？一文看懂智能作物监测
农业正在经历深刻的结构性转型，数据驱动的决策逐渐取代传统的经验与直觉方法，人工智能（AI）作为这一变革的核心，利用机器学习和智能数据分析技术，提升农业生产的精度与效率。AI通过实时监测作物健康状况，帮助农民优化水、肥料和害虫的管理，进而减少资源浪费和成本。
精准农业利用多种数据源，如传感器、卫星和无人机，实时监控土壤和作物生长情况。AI通过分析历史和实时数据，提供施肥、灌溉和病虫害防控的可操作性建议，使农业管理更加科学化和可持续化。尽管AI在农业中展现出巨大潜力，但仍面临技术成本高、数据质量不足和农民技术认知有限等挑战。
未来，政府和科技企业的合作将是推动精准农业普及的关键。通过降低设备成本和提升基础设施，能够促进AI农业技术的应用，进而为全球粮食安全和环境可持续性做出贡献，帮助农业更有效地应对气候变化带来的挑战。
🏷️ #人工智能 #精准农业 #作物监测 #数据驱动 #农业转型
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📰 人工智能如何改变农业？一文看懂智能作物监测
农业正在经历深刻的结构性转型，数据驱动的决策逐渐取代传统的经验与直觉方法，人工智能（AI）作为这一变革的核心，利用机器学习和智能数据分析技术，提升农业生产的精度与效率。AI通过实时监测作物健康状况，帮助农民优化水、肥料和害虫的管理，进而减少资源浪费和成本。
精准农业利用多种数据源，如传感器、卫星和无人机，实时监控土壤和作物生长情况。AI通过分析历史和实时数据，提供施肥、灌溉和病虫害防控的可操作性建议，使农业管理更加科学化和可持续化。尽管AI在农业中展现出巨大潜力，但仍面临技术成本高、数据质量不足和农民技术认知有限等挑战。
未来，政府和科技企业的合作将是推动精准农业普及的关键。通过降低设备成本和提升基础设施，能够促进AI农业技术的应用，进而为全球粮食安全和环境可持续性做出贡献，帮助农业更有效地应对气候变化带来的挑战。
🏷️ #人工智能 #精准农业 #作物监测 #数据驱动 #农业转型
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📰 托普云农：12月31日接受机构调研，国泰海通证券、国泰海通资管等多家机构参与_股市要闻_市场_中金在线
托普云农在2025年12月31日接受了多家机构的调研，讨论了智慧农业的发展阶段及其竞争优势。我国智慧农业起步较晚，市场空间广阔，政策支持和财政投入推动了市场的快速扩张。公司在种植业信息化领域展现出强大的综合实力，拥有丰富的产品线和显著的服务优势，具备自主研发和生产能力，能够提供一站式综合解决方案。
在AI技术快速发展的背景下，托普云农的未来发展战略将聚焦于农业智能化，构建以“天、空、地”一体化的感知监测系统、决策系统和执行系统为核心的I驱动系统。公司致力于推动农业现代化转型，保障粮食安全，并计划通过“谋十年、规三年、落一年”的节奏推进战略落地，打造智能一体化平台。
公司还在智能农机产品方面取得了显著进展，推出了多款结合AI与机器人技术的产品，如“作物卫士”和“田间侦察兵”，实现了农业生产的精准调控与高效执行。此外，智慧植保系统的成功应用提升了病虫害识别的准确性，为农业现代化建设注入了信心。整体来看，托普云农正积极探索“数据+农业”的创新路径，推动行业发展。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #竞争优势 #农业现代化 #数据驱动
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📰 托普云农：12月31日接受机构调研，国泰海通证券、国泰海通资管等多家机构参与_股市要闻_市场_中金在线
托普云农在2025年12月31日接受了多家机构的调研，讨论了智慧农业的发展阶段及其竞争优势。我国智慧农业起步较晚，市场空间广阔，政策支持和财政投入推动了市场的快速扩张。公司在种植业信息化领域展现出强大的综合实力，拥有丰富的产品线和显著的服务优势，具备自主研发和生产能力，能够提供一站式综合解决方案。
在AI技术快速发展的背景下，托普云农的未来发展战略将聚焦于农业智能化，构建以“天、空、地”一体化的感知监测系统、决策系统和执行系统为核心的I驱动系统。公司致力于推动农业现代化转型，保障粮食安全，并计划通过“谋十年、规三年、落一年”的节奏推进战略落地，打造智能一体化平台。
公司还在智能农机产品方面取得了显著进展，推出了多款结合AI与机器人技术的产品，如“作物卫士”和“田间侦察兵”，实现了农业生产的精准调控与高效执行。此外，智慧植保系统的成功应用提升了病虫害识别的准确性，为农业现代化建设注入了信心。整体来看，托普云农正积极探索“数据+农业”的创新路径，推动行业发展。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #竞争优势 #农业现代化 #数据驱动
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📰 调研速递|浙江托普云农接待国泰海通证券等5家机构调研 AI赋能智慧农业 病虫害识别准确率超90%
浙江托普云农科技股份有限公司于2025年12月31日接待了五家机构的调研，重点介绍了公司在智慧农业领域的布局与发展。作为国家级专精特新“小巨人”企业，公司利用物联网、人工智能等新技术，为农业提供综合解决方案，涵盖从数据采集到科学管理的各个环节。调研中，机构投资者对公司的AI战略、产品技术及行业发展阶段表示关注。
公司指出，我国智慧农业仍处于成长初期，市场潜力巨大。政策支持使得行业发展迅速，但具备综合解决方案的企业相对较少。公司计划通过构建“天、空、地”一体化系统，推动AI与产品的深度融合，提升农业数字化水平，助力传统农业向数字生态转型。
在产品方面，公司展示了多项技术成果，包括AR眼镜和机器狗等智能农机产品，应用于精准农业管理。同时，智慧植保系统在病虫害识别方面取得了超过90%的准确率，推动了植保测报的数字化转型。调研未涉及未公开信息，机构对公司的技术实力表示关注。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #综合解决方案 #数字化转型 #植保系统
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📰 调研速递|浙江托普云农接待国泰海通证券等5家机构调研 AI赋能智慧农业 病虫害识别准确率超90%
浙江托普云农科技股份有限公司于2025年12月31日接待了五家机构的调研，重点介绍了公司在智慧农业领域的布局与发展。作为国家级专精特新“小巨人”企业，公司利用物联网、人工智能等新技术，为农业提供综合解决方案，涵盖从数据采集到科学管理的各个环节。调研中，机构投资者对公司的AI战略、产品技术及行业发展阶段表示关注。
公司指出，我国智慧农业仍处于成长初期，市场潜力巨大。政策支持使得行业发展迅速，但具备综合解决方案的企业相对较少。公司计划通过构建“天、空、地”一体化系统，推动AI与产品的深度融合，提升农业数字化水平，助力传统农业向数字生态转型。
在产品方面，公司展示了多项技术成果，包括AR眼镜和机器狗等智能农机产品，应用于精准农业管理。同时，智慧植保系统在病虫害识别方面取得了超过90%的准确率，推动了植保测报的数字化转型。调研未涉及未公开信息，机构对公司的技术实力表示关注。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #综合解决方案 #数字化转型 #植保系统
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📰 世界经济论坛：塑造农业的深科技革命
世界经济论坛发布的新报告“塑造农业的深科技革命”指出，深度科技能够使农业系统具备未来适应性，但其大规模应用需要协作。当前全球农业面临劳动力萎缩、极端气候、自然资源退化等多重压力，这些都对粮食安全和农村生计造成威胁，迫切需要变革性行动。
报告分析了深度科技在农业领域的潜力，并识别了七个重要行业，包括生成式人工智能、计算机视觉、边缘物联网、卫星遥感、机器人技术、CRISPR基因编辑和纳米技术。这些技术能够在农事咨询、病虫害识别、实时数据处理等方面提供解决方案，推动农业的现代化。
例如，生成式人工智能依托大数据和语言模型进展，计算机视觉则通过深度学习提升病虫害检测能力。同时，边缘物联网的实时决策能力和卫星遥感的监测手段也为农业管理提供了新的可能性。这些创新将是应对未来农业挑战的重要力量。
🏷️ #深度科技 #农业变革 #粮食安全 #人工智能 #纳米技术
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📰 世界经济论坛：塑造农业的深科技革命
世界经济论坛发布的新报告“塑造农业的深科技革命”指出，深度科技能够使农业系统具备未来适应性，但其大规模应用需要协作。当前全球农业面临劳动力萎缩、极端气候、自然资源退化等多重压力，这些都对粮食安全和农村生计造成威胁，迫切需要变革性行动。
报告分析了深度科技在农业领域的潜力，并识别了七个重要行业，包括生成式人工智能、计算机视觉、边缘物联网、卫星遥感、机器人技术、CRISPR基因编辑和纳米技术。这些技术能够在农事咨询、病虫害识别、实时数据处理等方面提供解决方案，推动农业的现代化。
例如，生成式人工智能依托大数据和语言模型进展，计算机视觉则通过深度学习提升病虫害检测能力。同时，边缘物联网的实时决策能力和卫星遥感的监测手段也为农业管理提供了新的可能性。这些创新将是应对未来农业挑战的重要力量。
🏷️ #深度科技 #农业变革 #粮食安全 #人工智能 #纳米技术
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📰 人工智能助数字乡村升级_行业资讯_数字中国建设峰会
加快推动数字乡村建设是一项顺应技术变革的战略选择。我国已建立覆盖城乡的数字基础设施，农村网民超过3亿，数字技术逐步深入农村生产、生活和治理，取得了一定成果。近年来，人工智能技术的发展为乡村带来了新的机遇，通过智能体和智能终端，可以更好地满足乡村的需求，提升服务的个性化和可及性。
人工智能技术能够克服农村产业基础薄弱等问题，为村庄和居民提供实时、低门槛的数字服务。通过自主生成农业数据，智能决策模型的建立，农艺知识能够在不同地域和作物中有效应用。这种新模式能够提高资源利用效率，降低数据处理成本，实现高效的农业管理。
然而，农村数字化水平仍低，城乡数字鸿沟突出。解决这一问题需要构建多维度的协同推进体系，结合国家政策，强化跨部门协作，培养乡村高技能人才，推动技术与资源向乡村集聚，以实现数字乡村的可持续发展。推动数字乡村建设，促进农业增效、农村活力和农民收入的提升至关重要。
🏷️ #数字乡村 #人工智能 #农业发展 #数字服务 #城乡协调
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📰 人工智能助数字乡村升级_行业资讯_数字中国建设峰会
加快推动数字乡村建设是一项顺应技术变革的战略选择。我国已建立覆盖城乡的数字基础设施，农村网民超过3亿，数字技术逐步深入农村生产、生活和治理，取得了一定成果。近年来，人工智能技术的发展为乡村带来了新的机遇，通过智能体和智能终端，可以更好地满足乡村的需求，提升服务的个性化和可及性。
人工智能技术能够克服农村产业基础薄弱等问题，为村庄和居民提供实时、低门槛的数字服务。通过自主生成农业数据，智能决策模型的建立，农艺知识能够在不同地域和作物中有效应用。这种新模式能够提高资源利用效率，降低数据处理成本，实现高效的农业管理。
然而，农村数字化水平仍低，城乡数字鸿沟突出。解决这一问题需要构建多维度的协同推进体系，结合国家政策，强化跨部门协作，培养乡村高技能人才，推动技术与资源向乡村集聚，以实现数字乡村的可持续发展。推动数字乡村建设，促进农业增效、农村活力和农民收入的提升至关重要。
🏷️ #数字乡村 #人工智能 #农业发展 #数字服务 #城乡协调
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📰 建立信任：在农业应用中验证人工智能（AI）和机器学习的有效性 - 生物通
人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的应用正在不断发展，涵盖了数据治理、模型验证和法规整合等多方面。通过遵循FAIR原则和DAMA-DMBOK框架，AI和ML的可靠性得到了提升，推动了新的农业化学品的发现和农药残留的预测。在2025年美国化学会会议上，国际专家讨论了技术整合的机遇与挑战，强调了数据整理和基础设施建设的重要性，以确保数据的可转移性和可重复性。
在产品开发中，AI和ML的有效应用不断深化，特别是在残留物分析和环境风险评估等方面。通过严格的验证和最佳实践，许多研究展示了AI驱动的模型如何提高农业产品的效率和安全性。例如，开发的预测模型能够估计玉米中的潜在残留物水平显示出在产品标签优化中的潜力。这表明AI与传统专家评估的准确性相当，简化了方法评估的过程。
未来，AI和ML在农业领域的前景广阔，受益于快速技术创新和对监管协调的承诺。随着学术界和行业的合作日益紧密，这些技术将更好地应对现代农业的复杂性，为监管批准的系统开辟新机遇，实现可持续的农业创新。新兴技术的涌现将进一步推动农业领域的发展，使得AI和ML能够提供可靠的解决方案。
🏷️ #人工智能 #农业应用 #机器学习 #数据治理 #产品开发
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📰 建立信任：在农业应用中验证人工智能（AI）和机器学习的有效性 - 生物通
人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的应用正在不断发展，涵盖了数据治理、模型验证和法规整合等多方面。通过遵循FAIR原则和DAMA-DMBOK框架，AI和ML的可靠性得到了提升，推动了新的农业化学品的发现和农药残留的预测。在2025年美国化学会会议上，国际专家讨论了技术整合的机遇与挑战，强调了数据整理和基础设施建设的重要性，以确保数据的可转移性和可重复性。
在产品开发中，AI和ML的有效应用不断深化，特别是在残留物分析和环境风险评估等方面。通过严格的验证和最佳实践，许多研究展示了AI驱动的模型如何提高农业产品的效率和安全性。例如，开发的预测模型能够估计玉米中的潜在残留物水平显示出在产品标签优化中的潜力。这表明AI与传统专家评估的准确性相当，简化了方法评估的过程。
未来，AI和ML在农业领域的前景广阔，受益于快速技术创新和对监管协调的承诺。随着学术界和行业的合作日益紧密，这些技术将更好地应对现代农业的复杂性，为监管批准的系统开辟新机遇，实现可持续的农业创新。新兴技术的涌现将进一步推动农业领域的发展，使得AI和ML能够提供可靠的解决方案。
🏷️ #人工智能 #农业应用 #机器学习 #数据治理 #产品开发
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📰 华南农业大学电子工程学院正式更名为人工智能与低空技术学院︱新专业明年招生_华禹教育网
华南农业大学于2025年12月25日正式将电子工程学院更名为人工智能与低空技术学院，旨在对接国家在人工智能与低空经济领域的战略需求。新学院将强化“人工智能+低空技术+现代农业”的办学特色，力求在智慧农业和农业低空经济等领域实现理论和技术的重大突破。2026年将启动新专业“低空技术与工程”的本科和硕士招生。
校长薛红卫强调，学院将推进“学院-学科-学位点-专业”的一体化建设，构建“农科更强、工科更精、文科更特、交叉更显”的新格局。他提出三点要求：优化结构，深化交叉融合，强化智能驱动，培养“农业+AI+无人机”的复合型人才，推动科技成果转化。
新学院依托原有的电子信息和人工智能学科基础，构建以人工智能为核心的多学科交叉发展格局。学院设有多个本科和硕士专业，并建立了多个国家级科研平台，期待与兄弟院校和企业在科研创新、人才培养等方面深化合作。
🏷️ #华南农业大学 #人工智能 #低空技术 #智慧农业 #人才培养
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华南农业大学于2025年12月25日正式将电子工程学院更名为人工智能与低空技术学院，旨在对接国家在人工智能与低空经济领域的战略需求。新学院将强化“人工智能+低空技术+现代农业”的办学特色，力求在智慧农业和农业低空经济等领域实现理论和技术的重大突破。2026年将启动新专业“低空技术与工程”的本科和硕士招生。
校长薛红卫强调，学院将推进“学院-学科-学位点-专业”的一体化建设，构建“农科更强、工科更精、文科更特、交叉更显”的新格局。他提出三点要求：优化结构，深化交叉融合，强化智能驱动，培养“农业+AI+无人机”的复合型人才，推动科技成果转化。
新学院依托原有的电子信息和人工智能学科基础，构建以人工智能为核心的多学科交叉发展格局。学院设有多个本科和硕士专业，并建立了多个国家级科研平台，期待与兄弟院校和企业在科研创新、人才培养等方面深化合作。
🏷️ #华南农业大学 #人工智能 #低空技术 #智慧农业 #人才培养
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📰 向新而行激活智慧农业
近年来，智慧农业以多样化的形式迅速推进，成为农业现代化的重要动力。智慧农业通过人工智能、物联网、大数据等技术，实现了农业生产全过程的信息感知和智能决策，显著提升了农业的生产效率和资源利用率。我国在这一领域取得了显著进展，尤其是在信息感知和智能决策方面，通过先进技术获取了大量重要数据，为农业高质量发展提供了支持。
在精准作业层面，智慧农业利用智能装备将决策转化为自动化操作，推动了农业生产的智能化。然而，当前仍面临数据壁垒和应用范围较小等问题。为此，未来需要加强跨部门和跨行业的协作，形成智慧农业的创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果的产业化应用，确保智慧农业的可持续发展。
此外，建立标准化体系和探索全周期场景设计机制，将成为促进智慧农业健康发展的关键。通过政策和技术的支持，推动规模化生产和服务主体的示范应用，将为各地制定适合自身的智慧农业发展路径提供依据，进一步推动农业现代化进程。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据分析 #农业现代化 #政策支持
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📰 向新而行激活智慧农业
近年来，智慧农业以多样化的形式迅速推进，成为农业现代化的重要动力。智慧农业通过人工智能、物联网、大数据等技术，实现了农业生产全过程的信息感知和智能决策，显著提升了农业的生产效率和资源利用率。我国在这一领域取得了显著进展，尤其是在信息感知和智能决策方面，通过先进技术获取了大量重要数据，为农业高质量发展提供了支持。
在精准作业层面，智慧农业利用智能装备将决策转化为自动化操作，推动了农业生产的智能化。然而，当前仍面临数据壁垒和应用范围较小等问题。为此，未来需要加强跨部门和跨行业的协作，形成智慧农业的创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果的产业化应用，确保智慧农业的可持续发展。
此外，建立标准化体系和探索全周期场景设计机制，将成为促进智慧农业健康发展的关键。通过政策和技术的支持，推动规模化生产和服务主体的示范应用，将为各地制定适合自身的智慧农业发展路径提供依据，进一步推动农业现代化进程。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据分析 #农业现代化 #政策支持
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📰 向新而行激活智慧农业
南京农业大学在农业AI领域取得了多项研究成果，推动智慧农业的快速发展。智慧农业利用人工智能、物联网等技术，实现农业生产的智能化与精准化，显著提升了土地产出率和资源利用率。自“十四五”以来，我国在智慧农业的信息感知、智能决策和精准作业方面取得了显著进展，依托先进技术获取了大量重要数据，为农业高质量发展提供了支持。
我国在智慧农业发展中具备独特优势，国有农业企业推动了创新链与产业链的深度融合，并降低了技术应用成本。然而，数据壁垒和应用范围小等问题依然存在。未来，需加强跨部门协作，形成智慧农业创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果的产业应用，确保农业现代化的装备保障。
为解决智慧农业发展中的突出问题，应建立科技创新成果与标准转化机制，完善标准体系，推动“技术创新—标准制定—产业应用”的良性循环。同时，探索全周期场景设计机制，推动智慧农业技术的集成应用，支持规模化生产主体的示范应用，促进各地根据自身特点推广适合的智慧农业发展路径。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据标准 #技术创新 #农业现代化
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📰 向新而行激活智慧农业
南京农业大学在农业AI领域取得了多项研究成果，推动智慧农业的快速发展。智慧农业利用人工智能、物联网等技术，实现农业生产的智能化与精准化，显著提升了土地产出率和资源利用率。自“十四五”以来，我国在智慧农业的信息感知、智能决策和精准作业方面取得了显著进展，依托先进技术获取了大量重要数据，为农业高质量发展提供了支持。
我国在智慧农业发展中具备独特优势，国有农业企业推动了创新链与产业链的深度融合，并降低了技术应用成本。然而，数据壁垒和应用范围小等问题依然存在。未来，需加强跨部门协作，形成智慧农业创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果的产业应用，确保农业现代化的装备保障。
为解决智慧农业发展中的突出问题，应建立科技创新成果与标准转化机制，完善标准体系，推动“技术创新—标准制定—产业应用”的良性循环。同时，探索全周期场景设计机制，推动智慧农业技术的集成应用，支持规模化生产主体的示范应用，促进各地根据自身特点推广适合的智慧农业发展路径。
🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据标准 #技术创新 #农业现代化
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