搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 农业资源与农业生态长期因子综合观测学术研讨会在德州召开
_光明网


8月19日至21日,山东德州举行的“农业资源、农业生态”长期因子综合观测2026年度学术研讨会汇聚国内在农业资源与生态领域的研究力量,聚焦长期基础性科研工作。会议以观测网核心平台为依托,围绕田间长期试验的科学价值、绿色低碳转型、数据共建共享等前沿议题开展交流,60余位代表参会,行业院士专家齐聚一堂,讨论长期观测体系建设的重要性及对农业基础科研提质增效的支撑作用。徐明岗院士等作特邀报告,梳理国内外农田长期试验发展现状与核心价值,并指明我国未来方向;多位专家围绕低碳生产、土壤氮循环、保护性耕作、盐碱地改良等领域分享最新成果与实践经验。会议强调将把观测数据从“数据沼泽”转变为科研核心资产,完善数据质量、汇交与开放共享全链条机制,提升数据对科研创新的支撑力度,并促进成果落地转化。参观德州盐碱地改良实验站现场,了解长期定位试验平台的治理与修复等实践。未来观测网将加强跨站点协同、提升数据质量,以支撑粮食安全、“双碳”目标和农业强国建设。继续推进标准化、系统化的长期观测,服务基础研究与产业升级。

🏷️ #农业资源 #长期观测 #数据共享 #低碳农业 #盐碱地改良

🔗 原文链接

📰 潍柴雷沃智慧农业冲刺IPO

近期全球金融市场对粮食安全的关切增强,地缘博弈与气候变化可能推动粮食价格波动。在此背景下,潍柴雷沃智慧农业作为中国智能农机和智慧农业的领军企业,正在通过冲刺IPO来提升研发、制造、服务和资本的协同效应,从而构筑国家粮食安全的长效底线。公司以成熟的产品矩阵和全域服务体系应对南北方主产区的极端天气与灾害风险,优化水田作业、提升收割效率并降低损耗,同时布局北方应急场景与粮食烘干、土壤治理等全环节解决方案,形成“天-空-地-机”一体化的数据驱动管理平台。通过大数据、物联网与智能化平台,潍柴雷沃正在将农机从单点产品提升为全面的智慧农业基础设施,连接土地与农业主体,推动产业链上中下游的协同升级。资本的介入被视为加速自主创新与长期投入的关键,将技术优势转化为体系领先,并提升国家粮食安全的韧性。潜在投资者参与不仅是资金注入,更是共同参与守护“大国粮仓”的长期实践。

🏷️ #粮食安全 #智慧农业 #IPO #国之重器 #数据平台

🔗 原文链接

📰 数智赋能沃野!佛山市“数据+农业”模数共振主题沙龙举办

本次佛山市“数据+农业”模数共振主题沙龙暨AI赋能研讨会聚焦数据要素价值释放与人工智能在农业领域的应用落地。活动由市政务和数据局、农业农村局、气象局等联合主办,汇集科技企业、金融机构等代表40余人,旨在推动高质量数据集建设和AI赋能农业场景。本次活动介绍了市公共数据授权运营体系与“模数工坊”创新中心的全链条服务体系,重点布局农业(气象)数据创新实验室,建立属地化高质量数据集并形成数据产品与服务,以支撑农业生产、气象灾害评估、气象服务优化及城市防汛抗旱等场景。专家分享围绕数据治理、金融科技、气象数据赋能和大模型建设等主题,结合实际案例提供务实路径。与会者深入探讨数据供给、治理标准化、AI大模型落地等关键难点,推动“数据+金融+技术”协同,明确资源化、资产化、产业化发展方向。未来将继续依托模数工坊农业数据创新实验室,夯实数据底座,打通政产学研金协同通道,孵化符合本地需求的数据产品与智慧农业解决方案,助力乡村全面振兴。

🏷️ #数据治理 #智慧农业 #数据金融 #大模型 #农业气象

🔗 原文链接

📰 人工智能赋能现代农业公益宣讲活动举行_央广网

为充分发挥公益平台科普传播效能,本文报道8月20日由中华农业科教基金会联合中国农学会举办的“人工智能赋能现代农业宣讲活动”。活动以“科创赋能三农·AI智绘现代农业”为主题,汇集权威专家解读前沿政策与技术,探讨AI在现代农业中的深度赋能及乡村振兴路径。来自三农领域的管理人员、科研工作者、行业从业者及青年学生代表等200余人参会,线上浏览量超200万次。国务院参事、基金会理事长于康震作主旨报告,围绕“人工智能+生物制造”对农业的变革逻辑、创新方向和产业路径,以及AI+农业的机会与挑战,梳理在种植、畜牧、渔业等领域的应用现状与发展趋势,覆盖投入品、精准种养、智能装备、废弃物资源化利用等关键环节,为把握大势提供指引。中国工程院院士吴孔明聚焦重大迁飞性害虫的智能化监测预警体系,介绍全国昆虫雷达、地面调查与虫害大数据平台建设,提出监测—预警—防控的全链条路径,示范数智化手段在害虫治理中的应用。中国农科院赵瑞雪则梳理智慧农业格局,强调数据治理、垂直大模型与数字信息体系建设的重要性,并介绍已归集的23亿条农业数据、“农知”大语言模型及智能知识服务平台,推动从数据到决策再到行动的闭环。当前我国在AI赋能现代农业方面仍面临现实堵点,亟需通过权威平台进行通俗解读与社会传播,推动政产学研用共识与实践落地。未来将继续以农业科普传播为抓手,搭建产学研交流桥梁,促进前沿科技向农村一线落地,支撑农业新质生产力发展。

🏷️ #人工智能 #现代农业 #数据治理 #智慧农业 #科普传播

🔗 原文链接

📰 联合国粮农组织助理总干事:渔业和水产养殖行业的数字化转型要以从业者为中心_央广网

联合国粮农组织助理总干事贝瑞吉在北京强调,渔业和水产养殖的数字化转型应以从业者为中心,让创新技术惠及生产者和消费者,同时保护生态系统。2024年全球渔业产量创纪录达到2.35亿吨,凸显该行业对全球粮食安全的重要性及需承担可持续管理的责任。数字化转型可通过传感器实时监测水体环境、人工智能识别生产规律、数字平台连接养殖场、实验室、市场和监管部门,帮助做出更科学的决策,提升成效。治理要以具体问题和服务对象为导向,确保技术成本效益、易维护并符合从业者生产能力。规模化发展需资金、多方协作与创新生态,呼吁政府、国际组织、科研机构和企业共同构建互通互信的数据体系,实施负责任的数据管理与监督,将示范项目转化为可复制的成熟模式。此次大会也将推动技术整合、验证与推广路径的探讨,让技术惠及生产者、消费者,守护生态系统。

🏷️ #数字化 #渔业 #可持续 #协同 #数据

🔗 原文链接

📰 联合国粮农组织助理总干事:渔业和水产养殖行业的数字化转型要以从业者为中心

联合国粮农组织助理总干事贝瑞吉在北京举行的2026国际智慧渔业和水产大会开幕式上强调,渔业和水产养殖的数字化转型应以从业者为中心,让创新技术惠及生产者与消费者,同时保护生态系统。2024年全球渔业与水产养殖产量达到2.35亿吨,凸显行业在全球粮食安全中的重要性与需要承担的可持续治理责任。数字化转型能通过传感器实时监测水体环境与生物动态、人工智能识别生产规律、数字平台连接养殖场、实验室、市场与监管部门来提升治理效率,但技术本身不是目标,关键是辅助科学决策并实现更好成效。研发者需在选型前明确问题对象与落地举措,技术方案还须具备成本效益、易维护、并适配从业者生产能力。实现规模化需要资金、多方协作与创新生态体系的支撑,政府、国际组织、科研机构与企业应共同构建互通互信的数据体系,推动示范项目转化为可复制模式,最终让技术惠及生产者、消费者,兼顾生态保护。"

🏷️ #数字化转型 #渔业生态 #数据治理 #跨界协同 #可持续发展

🔗 原文链接

📰 绿港入选江苏省省级榜单_中华网

江苏省数据局公示2026年度可信数据“123+”项目库入库名单,绿港在设施农业领域的深厚积淀与数字化创新使其“设施农业可信数据空间”入选省级榜单。该空间作为数字化生态平台核心载体,全面赋能全国52个智慧园区,实现智能温室自动调控、病虫害AI预警及生产成本精准管控,并在前端连接农业生产企业、后端对接多元需求主体,打通数据与数字化产品的互联互通。企业计划开放输出种植模型和行情分析等标准化数据服务,进一步赋能中小型农业企业,推动农业新质生产力的高质量发展。依托可信数字空间,绿港正在构建高标准数据生态底座,已自研信息化系统,积累超几十亿条海量数据及2500余条高质量数据,开展数据治理,为智慧农业奠定基础。同时,围绕园区智能规划、智能生产、智能供应链三大维度深化AI全场景应用,推动农业全流程智能化升级。未来五年,将以可信数字空间为牵引,以高质量数据为基座,以AI全场景应用为引擎,打造全维度的“数字绿港”,为现代农业注入数字动能。

🏷️ #数字化 #智慧农业 #数据治理 #AI全场景 #绿港

🔗 原文链接

📰 综述:橄榄种植与橄榄油生产中的工业4.0:技术与趋势综述 - 生物通

本综述聚焦工业4.0在橄榄种植与橄榄油生产中的应用、挑战与未来方向。通过整合 AI、大数据、IoT、传感器、区块链、数字孪生和机器人等关键技术,橄榄供应链从种植、采收、加工到分销各环节实现更高的生产力、质量与可追溯性,并提升资源利用效率与环境可持续性。智能农场与精准农业利用传感器、无人机、智能灌溉与AI决策优化灌溉、病虫害管理与产量预测,机器人与自动化设备减少人力依赖;区块链与数字追溯平台提升透明度和消费者信任。采后加工阶段,RFID、NFC、光谱分析以及SCADA与数字孪生等实现过程控制、掺假检测与质量管理,温湿度监控延长保质期,AI和数据分析支持预测性维护与质量预测。尽管如此,高投资、技术门槛、基础设施不足、数据安全与标准化等挑战依然存在,需要政策支持、能力建设与成本效益分析等策略共同推进。未来应关注低成本解决方案、培训与基础设施提升、数据治理与系统互操作性,以实现橄榄产业的数字化转型、韧性与全球竞争力的提升。

🏷️ #橄榄产业 #工业4.0 #可追溯性 #精准农业 #数字化

🔗 原文链接

📰 聚焦2026数博会|贵阳这家企业智慧农业项目覆盖全国20余个省份

清镇市王庄乡小坡村智慧化蛋鸡养殖基地展示了以智能平台支撑的全流程自动化养殖。基地六栋标准化鸡舍实现投料、喂水、清粪、环境调控等环节无人值守,30多万羽蛋鸡在恒温密闭空间内有序生长,产蛋量、存栏、日龄、舍内温湿度及防疫等数据通过手机端实时监控,实现数据驱动的精准管理。依托航天智慧农业的智慧管理平台,种源、饲料、养殖、疫病防治与品质控制形成数字化闭环,24小时物联设备监测,一旦参数异常便立刻报警并定位故障点,显著降低养殖损耗、提升产能,日产蛋21万枚、产蛋率提升5%、人工成本下降20%,全程可溯源,产品远销多地。贵阳贵安在推广智慧农业方面不断扩展覆盖,建设蔬菜保供基地和大棚环境监测、智能灌溉等项目,未来将通过AI赋能推动数据分析、智能决策与落地应用,实现种养殖的高质量发展,推动农业现代化水平提升。

🏷️ #智慧农业 #自动化养殖 #数据驱动 #产能提升 #数字化

🔗 原文链接

📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报

文章梳理了人工智能在全球与中国产业升级中的核心地位,强调AI不仅是数字世界的延展,更正在走向物理世界,深刻改变制造、农业、服务、教育等领域的生产与生活方式。通过AI+制造实现自动化到智能化跃迁;工业视觉、智能排产、机器人柔性生产等技术推动质量、效率与产能的全面提升,推动中国制造向中国智造转型。在农业,AI 与大数据提升作物管理与资源利用效率,畜禽健康监测与智慧温室实现生产标准化。服务业与医疗、物流、教育等场景中,生成式AI、智能化供应链、个性化教学等提升用户体验与创新能力。AI产业升级需完整生态支撑:顶层规划、场景落地、数据反哺与模型迭代形成闭环,数据要素、算力、核心技术、产业融合为核心要素,政府与市场协同推动产业链协同、资本与人才投入、场景示范与标准治理,确保安全合规与可持续发展。未来将以更高水平的自主可控能力、更多场景落地与更完善的治理体系,推动形成数据、算法、算力驱动的现代化产业体系。

🏷️ #AI #智能制造 #数据要素 #产业生态 #治理

🔗 原文链接

📰 优质数据为AI蓄能 助力农业生产搭上“数字快车”

数据是数字经济时代的核心生产要素,也是人工智能产业升级的关键动能。文章指出,高质量数据集已成为AI快速发展的燃料,我国在农业农村领域推进数据标准化、规模化建设,深入融入乡村振兴全流程,成为推动现代农业转型升级的基础资源。通过梳理土地、气候、作物、农户等全方位数据,打通生产、治理、民生的数据通道,提升生产效率,催生乡村新业态,拓宽农民增收路径。以中国电信为例,依托5G、物联、AI等技术,构建天、地、人一体化的农业数据网络,并以自研大模型整合田间、环境、土壤、病虫等多维数据,形成高质量数据集,为智慧农业落地提供支撑。数字乡村建设推动数据在生产、产业、销售端的全链条赋能,打破数据孤岛,促进资源要素高效配置,提升产量和质量,降低成本,实现降本增效、提质培优。未来将继续通过产业协同、标准化建设和应用深化,推动农业全产业链的数字化升级,确保粮食安全、激活乡村数字经济,助力“三农”事业高质量发展。

🏷️ #高质量数据 #智慧农业 #数字乡村 #数据赋能 #产业升级

🔗 原文链接

📰 浙江省经济信息中心

智慧农业正成为推动我国现代农业高质量发展的重要引擎,聚焦田间精准感知、数据资源整合和智能装备联动三大核心环节。文章回顾了湖北投入大量智能农机、广东应用“人工智能+天空地网”等多维技术实现大规模智能化管理的案例,显示出智慧农业在保障粮食安全、提升产能和信息化水平方面的显著成效。但也指出核心技术自主化不足、场景多样性带来的挑战,以及偏远地区设备稳定性、数据标准统一性等阻碍因素。未来需要构建覆盖全域的感知网络,统一数据标准,实现传感设备、无人机与卫星遥感等的协同;深度整合环境、作物、农机等多源数据,借助知识图谱与大模型提升决策科学性与响应速度;更要提升智能装备的联动能力,推动从“决策”到“行动”的闭环,使作业高效、节省劳动力、资源利用更精准。综合看,智慧农业正逐步落地并持续迭代,未来仍需在自主创新和数据治理方面持续发力。

🏷️ #智慧农业 #数据整合 #智能装备 #感知网络 #大模型

🔗 原文链接

📰 曹卫星:加快培育智慧农业新质生产力

智慧农业作为农业新质生产力的典型代表,正在引领全球科技革命,推动农业农村现代化和国家粮食安全。文章提出五大重点:一是突破智慧农业的关键技术与装备难题,推动系统性科研攻关,建立国内外联合研究平台;二是构建多主体涉农大数据共建共享的顶层设计与标准体系,提升数据治理、分析与应用能力,支持农事指导与市场预测;三是建立协调联动机制,整合产业、创新、人才等资源,推进产业链、创新链、人才链深度融合,并给予企业与社会化组织财政税收等支持;四是打造典型应用场景示范,建设中试基地与技术交互平台,推动区域性智慧农场和示范基地建设,实现可复制的解决方案;五是加强多层次人才培养,推动高校建立智慧农业交叉学科,促进教科企协同育人,实施头雁计划和公费生培养,提升智能化素养与实操能力。

🏷️ #智慧农业 #数据共享 #人才培养 #产业协同 #示范基地

🔗 原文链接

📰 科技引领 数字智能时代走进农业

随着AI数字智能科技走进中国市场,数字农业、智能农业、科技农业革命越来越受到业内学者与专家的认可。 华夏智享农业有限公司奔赴辽宁营口研讨这一科技农业革命课题。 自 2024 年政府工作报告提出“人工智能+"行动以来,AI 已上升为国家战略引擎,全面融入社会生产、民生服务和城市治理等领域 。2026 年作为“十五五”开局之年,该行动正纵深推进,成为培育新质生产力的核心动力 。产业体量:2025 年我国 AI 相关企业超 6200 家,核心产业规模突破 1.2 万亿元 。 技术成果:国产大模型在国际测评中居第一梯队,AI 专利占全球 60%,机器人专利占三分之二 。2026 年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力,促进人工智能与农业发展相结合”。农业农村部归口管理的8 项农业人工智能行业标准于 6 月获立项,覆盖智能装备、作物监测及大模型等领域,标志着产业迈入规范发展期。技术场景深度融合:AI 技术正重构农业生产函数,数据驱动”替代“经验种植”已成为现实 。 专家学者分析市场规模持续扩张:智慧农业应用已从政府示范园区向全产业链普及。预计 2026 年全球智慧农业市场规模将达 341 亿美元,中国作为农业大国,正加速形成千亿级新蓝海,头部企业如隆平高科、牧原股份等市场份额进一步提升 。生产智能化、装备无人化、产销数字化。 随着农业 AI 行业标准完善及涉农数据底座夯实,数字新质生产力将持续下沉县域。未来重点将聚焦核心算法自主可控、低成本智能终端普及以及“共享农机”商业模式创新,让小农户也能享受科技红利,绘就农耕高效、产业兴旺的和美乡村新“丰”景 ,已悄然结出硕果。 未来展望与挑战至“十五五”末期,AI 关联产业总规模预计突破 10 万亿元 。同时需应对就业结构调整、数据安全、伦理边界等挑战,坚持“在发展中规范、在规范中发展” 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #数字化 #产业发展 #科技农村

🔗 原文链接

📰 AI赋能,田间地头用上“智慧大脑”!威海高区培育壮大数字产业集群

威海高区正以数字产业为底座,推动垂直领域的数字化改造与智能化升级。众禾智慧通过AI大模型、卫星光谱遥感、物联网和机器视觉等技术,在田间、果园和矿山等场景落地应用,开发出“植物医院”农情管控一体机和遥感探针等产品,实现病虫害、养分缺失诊断,提供防治方案、土壤检测、水肥调度等一站式服务,形成覆盖虫情、苗情、土壤、气象与产量预判的全链条解决方案。科润信息打造“耕者宝”智慧果园管理系统,接入地块管控、农事用工、灾害预警与产品溯源等模块,实时监测光照、温湿度、土壤水分,嵌入多品种AI生长模型,已在多地落地试用并推广。晶合数字在矿山领域利用自研手提式智能测孔仪结合AI算法,实现孔径、岩层等数据的即时分析与智能决策,完善数据采集到辅助决策的全链条服务。高区正通过政策、产业对接和市场拓展,推动AI从单一工具转变为核心生产力,带动一二三产业协同升级,形成具有示范效应的数字产业集群。

🏷️ #数字化 #智能化 #农业 #矿山 #产业升级

🔗 原文链接

📰 “智”耕沃野新农人-人民政协网

吴伟,江苏省盐城市政协委员、克胜集团董事长,长期扎根建湖乡土,带领集团实现从农药销售向“农资+服务+培训”一体化转型,推动农业现代化与绿色发展。早年返乡接手家业,深入市场与农户一线,围绕“藏粮于地、藏粮于技”确立专精特新路径。集团上线蜻蜓农服平台,提供无人机播种、施肥、植保等服务,并设立农大狮学院培养新农人,推动产业升级与人才培养。政企并举,吴伟推动农业数据、低空经济数字底座、病虫害智能监测等改革,提升全域空域管理、数据互通与绿色防控能力,显著提升盐城病虫害绿色防控覆盖率。为解决农村空心化与人才短缺,他提出分层培育、校企实训、平台赋能等举措,推动全市建设152所农民田间学校、217人农业讲师团,年度培训农民数以万计。总之,吴伟以务实提案推动乡村治理、数字化赋能与绿色转型,成为乡村振兴和智赋农业现代化的重要推动者。

🏷️ #农业现代化 #数字乡村 #绿色防控 #人才培育 #乡村振兴

🔗 原文链接

📰 勾勒制造升级新图谱 中试“国家队”再扩容 - 中国工业新闻网

第二批重点培育中试平台的公布,标志着我国中试创新载体进入快车道。文章梳理各地平台的区域分布与产业赛道,东部强省凭借完整产业链和科研资源成为主力,聚焦高端装备、新能源等领域;中西部则以特色装备和绿色制造为主,形成差异化建设路径。高端装备制造、智能农机等赛道热度较高,但平台之间在建设水平、验证能力、标准规范方面差距明显,验证短板、场景适配不足、数据互通不足成为共性难题。中试不仅是样机放大,更是部件-系统-整机-场景的完整验证闭环,决定能否实现量产。痛点集中在部件级验证不足、工况覆盖不全、以及缺乏统一评价体系。通过建立分层次的全链条验证框架、完善标准规范、推动数字化数据互通,以及推动产学研用协同和开放式运营,可以降低创新试错成本、提升转化效率,推动新能源拖拉机、丘陵山区农机等领域走向规模化应用。未来各地应结合产业特点补齐试验设施、强化数据驱动、推进跨区域协同,主动布局新兴赛道,以实现科技成果的稳定转化与产业升级。

🏷️ #中试平台 #产业转化 #标准规范 #数据互通 #协同治理

🔗 原文链接

📰 农业向“新” 人才向“智” 高校新农科为农业强国注入青年动能

今年高考志愿填报期,教育部发布的本科专业目录(2026年)新增三大涉农新专业:农业机器人、盐碱地科学与工程、智慧渔业,分别由江苏大学、山东农业大学、宁波大学首批开设。这些新专业旨在对接农业新质生产力,服务国家粮食安全与乡村振兴,打破学科壁垒,将人工智能、生态工程、乡村治理等多学科融合,培养能与庄稼对话、能与数据共事的创新型人才。与传统农学相比,新专业更强调全产业链育人、跨学科应用和产业痛点对接,已吸引众多企业和科研机构参与,推动从单点研究到全链条人才培养的转变。各高校在跨界融合方面持续发力,形成以农科、工科、理科、管理学等为基础的复合型人才培养体系,重点在于提升数字化技能、智能装备应用和产业经营能力,推动农业现代化落地。未来农业教育将以跨学科协同、产教融合和数字化驱动为核心,逐步改变大众对“会种地”的固有认知,吸引更多青年进入这个充满潜力的领域。

🏷️ #新专业 #跨学科 #智慧农业 #农业机器人 #数字化

🔗 原文链接

📰 玉溪市人民政府

玉溪市从2025年4月起全面启动第四次全国农业普查,旨在全面摸清“三农”家底,真实反映农业发展、乡村建设、农民生活和农村改革等方面的新变化,为乡村振兴和农业农村现代化提供精准统计信息。普查覆盖面广,涉及约78万农户、1.3万家经营单位,普查人员8232名,形成政府统一领导、统计调查牵头、部门协同、上下联动的工作格局。普查区域包括农村住户、城镇农业生产经营户、农业生产经营单位及村民委员会等,覆盖农作物、林业、畜牧业、渔业及相关服务业,时间基准为2026年12月31日。

普查分四阶段推进:一是准备阶段,组建专班、选聘培训、进行试点与宣传;二是现场登记,数据采集、查漏校验;三是数据处理与发布,进行质量抽查与数据发布;四是资料开发应用,整理汇编、归档并开展成果共享与课题研究。为确保高质量,要求各级政府共同承担经费、明确职责、动员社会力量参与,严格依法普查、确保数据安全与保密,防止数据泄露和伪造,强化数据质量与追溯,杜绝统计造假,确保普查队伍稳定并提升公众知晓度与配合度。

🏷️ #普查意义 #组织领导 #数据质量 #法治普查 #三农普查

🔗 原文链接

📰 数智昌平 创领未来| 2026年“数据要素×”大赛北京分赛绿色低碳赛道及现代农业赛道宣传会成功举办-碳索储能网

本次宣传会在昌平区草莓博览园成功举行,聚焦数据要素赋能与产业创新发展,旨在挖掘数据创新人才、吸引主体参与赛事,推动数据开发利用与产业融合。昌平区围绕人工智能“+”行动,整合重点领域数据资源,探索合规流通机制,努力把“数据要素乘数效应”转化为高质量发展的新动能。参会企业与高校围绕数据转型、乡村振兴、智慧农业、能源绿色转型等主题进行推介与分享,展示数据赋能生产、销售、治理等全链条的应用场景与成效,强调产教研用深度融合、科技成果转化以及高校园区与企业协同的重要性。赛事层面,北京分赛设16+1+2赛道,覆盖工业制造、现代农业、绿色低碳等领域,开放企业、行政事业单位、科研院所等参赛,倡导跨主体参与与协同落地。报名、评选、决赛各阶段逐步推进,公开透明的流程与操作规范指引参赛路径,力求通过数据要素大赛推动数据治理、产业应用与数字经济协同发展,促进首都区域科技创新与农业现代化的融合竞争力。

🏷️ #数据要素 #产业融合 #智慧农业 #高质量发展 #数据治理

🔗 原文链接
 
 
Back to Top