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📰 珈和科技：光学卫星遥感突破，如何筑牢四农普数字化底座？

珈和科技围绕第四次全国农业普查，构建了以光学卫星遥感为核心的一体化时空测量体系，覆盖数据预处理、地块分割、作物分布提取等全链路，推动农业遥感从单源向多源融合、从像素级识别向面向对象解译升级。数据预处理通过自适应多源卫星数据处理、LoFTR 匹配和辐射大气校正实现原始影像到正射影像的全流程自动化，在山区配准精度达到国家标准，平原达到亚像素级，解决了配准难点。地块分割采用 SAM+DeepSeg 模型，并辅以高效的后处理，提升边界识别与分割纯度，人工修正量显著降低。作物分布提取采用 Xgboost 与自研的 U-MixFormer 双模型协同，覆盖全地形与全规模种植场景，山区用 Xgboost 高效解译，平原用 U-MixFormer 高精度提取，两者结合形成“规模与精度”的最佳平衡，同时建立结果入库的持续迭代样本库。该平台已在四农普及多场景应用，支撑耕地分布、设施用地、灾情评估等需求，展现了国产化、全流程数字化与场景化自适应的行业新范式，未来将继续在作物对象提取、复杂场景优化、智能融合与产学研协同上深耕。

🏷️ #农业遥感 #光学卫星 #四农普 #多源融合 #大模型

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