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📰 “小可”大模型亮相第九届数字中国建设峰会 以全栈自主创新赋能千行百业数智升级

4月29日,第九届数字中国建设峰会在福州启幕,中电太极携“"小可"大模型”亮相,旨在为党政企提供全栈产品与全过程服务,覆盖基础大模型、行业定制大模型、CoE 大模型以及模型训推平台,支持意图识别、多轮问答、知识解读、业务指引等功能。该模型实现算法、算力、数据三重自主可控,采用自研线性架构以提升推理效率,软硬件全栈国产化适配,数据通过严格安全检测以保障合规与隐私。可信方面强调算法透明、抑制幻觉并设安全围栏,推理过程尽量不落入黑箱,同时通过权重衰减与门控降低幻觉风险。可用性方面,具备数据湖、多状态空间微调与多专家协同等自研能力,覆盖多语种与多类型高质量数据,利于行业微调并可按需融合开源模型(CoE)以提升任务效率与准确性。落地方面,在政法、农业、政务、医疗等领域已实现规模化应用,如政法的卷宗识别、印章监测,农业的“穗问”在虫害识别中准确率超95%,深圳智慧政务场景中提升了民生服务效率与跨部门协同,医疗领域利用病例生成助手显著缩短病例编撰时间。未来将持续优化算法架构、提升分布式训练效率、扩大应用领域,推动大模型与产业深度融合与更高水平的智能化落地。

🏷️ #大模型 #政务 #智能化 #行业应用 #自主可控

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📰 托普云农:4月29日召开业绩说明会,投资者参与

托普云农在业绩说明会中阐述了三大募投项目的协同推进路径,强调以“智能装备支撑平台落地、研发创新反哺产品升级”为核心,形成硬件-平台-数据的闭环商业模式,并严格披露进度与资金使用。公司AI+农业覆盖植物表型解析、病虫害智能测报、智慧种植管理和农业科研服务四大场景,借助I技术实现从科研到生产的全链路渗透。五大核心技术包括智能感知、机器视觉、农业机器人、大数据以及农业大模型,支撑各场景落地。对于股东回报,公司表示将维持常态化分红,逐步优化盈利结构并披露分红方案。为对冲季节性需求,公司通过扩大国家现代化农业、加强产学研合作、推进多元化市场布局等方式实现风险分散,并加大研发投入以提升差异化竞争力。2026年研发重点聚焦AI植保与农业传感器方向,推动病虫害精准识别、监测系统升级、传感器精度与场景适配,建立监测-预警-防控全闭环。全国智慧农业行动计划被视为持续性拉动因素,公司将“软硬件一体化”作为行业主流竞争模式,推动国内外市场的布局与落地。

🏷️ #智慧农业 #AI植保 #传感器 #软硬件一体化 #大数据

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📰 “问梨”问世:给梨产业装上AI大脑—新闻—科学网

世界首个开放式梨行业大语言模型“问梨”在南京农业大学发布,标志我国梨产业进入“人工智能+知识服务”的新阶段。由张绍铃院士带领团队与信息管理学院共同研发,整合多源数据,构建超过5亿Token的梨领域专属语料库,采用监督微调+强化学习等方法实现专业化知识的深度融合。该模型面向三大场景提供服务:随身百科全书级的田间答复,智慧科研助手用于快速定位目标基因与获取序列功能信息,产业决策大脑基于长期数据与DeepResearch理念生成结构化产业分析与发展报告,帮助政府、行业与企业实现数据驱动的决策。开放使用使知识惠及全行业,促进科研提效与产业振兴,体现高校服务国家农业强国的实践与成果。

🏷️ #梨产业 #大模型 #开放可用 #智慧基座 #数据驱动

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📰 世界首个开放式梨行业大语言模型“问梨”在南农发布-中国社会科学网

本次发布的世界首个开放式可用的梨行业大语言模型“问梨”,由南京农业大学牵头,汇聚国家现代农业(梨)产业技术体系40余位岗位科学家与综合试验站站长的集体智慧,标志我国梨产业进入AI+知识服务的新阶段。该模型以厚实的田间试验数据和栽培技术成果为基础,整合多源异构数据,构建超过5亿Token的专业语料库,通过监督微调与强化学习的两阶段训练,达到对梨产业知识体系的深度理解与实用性输出。发布现场展示了“随身百科全书”“智慧科研助手”“产业决策大脑”三大核心功能:面向田间的品种特性与病虫害防控答复、面向科研的全基因组信息检索与遗传机制研究辅助、以及面向产业决策的结构化产业报告生成,显著降低专业门槛,提升科研与决策效率。开放共享是其重要特色,通过网站或微信二维码即可使用,真正实现知识普惠。展望未来,问梨将推动梨产业的科技创新与产业服务深度融合,促进乡村振兴与农业现代化。

🏷️ #梨产业 #大语言模型 #开放共享 #智慧应用 #产业决策

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📰 拱墅有“数”,“冠军”有路-拱墅新闻网

托普云农在2025年的国家“数据要素×”大赛中获得全国一等奖,标志着浙江省在该奖项上的首次突破。公司成立于2008年,致力于将新一代信息技术与农业深度融合,形成智能装备、大数据平台、农业AI应用三大体系,覆盖数智科研、数智种业、数智植保、数智产业、数智耕保、数智林业等领域,并在十余年中获得多项国家级及省部级荣誉与资质。截至2026年3月,累计获得250项国家专利、421项软件著作权,参与或主持13项国家级科研课题、13项省级课题、9项市级课题,推动16项标准制定,并与多家农业单位建立战略合作,形成完整的产业链协同效应。拱墅区以大运河数智未来城为载体,打造“算力+智算+超算”的多元算力体系和自主可控的算力装备,构建可信数据空间和数据价值化的区域创新生态。以头部引领、腰部支撑、潜力储备的梯度培育机制,实施“四纵五横”数商标签体系,覆盖近2.2万家企业的动态画像与16个维度信息,推动政府精准服务和产业生态协同。托普云农的场景化应用、区域孵化生态与市场对接,展示了数据要素在促进传统行业现代化中的应用路径,强调以场景驱动、生态培育与市场落地为核心的数字经济发展模式。未来拱墅将继续以可信数据空间为目标,推动数据治理、开放协同和产业转型,形成开放、高效、协同的数智新城生态。

🏷️ #数智农业 #数据要素 #大运河数智城 #拱墅 #云计算

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📰 世界首个开放式梨行业大语言模型“问梨”在南农发布

本次发布的世界首个开放式可用的梨行业大语言模型“问梨”由南京农业大学联合国家现代农业(梨)产业技术体系研发中心共同推出,标志我国梨产业进入“人工智能+知识服务”的新阶段。该模型由张绍铃院士团队领衔,汇聚40余位岗位科学家与综合试验站站长的集体智慧,将田间数据与文献、行业标准等多源信息整合,构建超过5亿Token的高质量梨领域语料库,通过“监督微调+强化学习”的两阶段训练,实现了从实验室到田间的知识贯通。它具备三大核心功能:随身百科全书、智慧科研助手、产业决策大脑,分别在田间管理、分子育种研究和宏观产业分析中提供专业、可操作的解决方案与决策支持。此外,该模型对外开放、可通过网站或微信轻松使用,真正实现知识普惠。问梨的上线不仅是技术突破,也是产业服务链条向从业者延伸的一次尝试,旨在提升科研提效、促进产业振兴,并推动智慧梨产业创新生态的构建。

🏷️ #智慧 #梨产业 #大模型 #开放共享 #科研应用

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📰 世界首个开放式梨行业大语言模型“问梨”在南农发布

世界首个开放式可用的梨行业大语言模型“问梨”在南京农业大学发布,标志我国梨产业正式进入“人工智能+知识服务”的新阶段。该模型由张绍铃院士带领的团队及信息管理学院的多位专家共同研发,汇聚了国家现代农业(梨)产业技术体系40余位岗位科学家和综合试验站站长的智慧与实践,致力实现从实验室到田间地头的知识贯通。团队整合多源异构数据,构建超5亿Token的梨领域专属语料库,并通过人机协同打磨与“监督微调+强化学习”两阶段训练,提升技术的实用性与可靠性。发布会上,问梨展现三大核心功能:随身百科全书、智慧科研助手、产业决策大脑,能够在品种特性、栽培技术、病虫害防控等领域提供专家级答案,并快速定位分子遗传信息,辅助育种与研究;同时可根据长期产业数据生成结构严谨的产业发展报告,为区域布局和结构调整提供智能决策支撑。最关键的是“开放可用”,通过网站或微信二维码面向全行业开放,真正实现知识普惠。张绍铃院士强调,此举将创新链与服务链延伸至每一个从业者,促进科研提效与产业振兴,南京农业大学也表示将以此为契机推动学科交叉融合和乡村振兴。

🏷️ #梨产业 #大语言模型 #开放共享 #智慧产业 #科研助手

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📰 “问梨”大模型在南京农业大学发布_央广网

本次发布的“问梨”是世界首个开放式可用的梨行业大语言模型,由国家现代农业(梨)产业技术体系研发中心与南京农业大学联合研发,标志我国梨产业正式进入“人工智能+知识服务”新阶段。模型由张绍铃院士领衔,汇聚园艺与信息管理等多学科力量,面向全行业免费开放使用,用户可通过网站或微信二维码获取。核心功能包括:一是“随身百科全书”,帮助果农快速获取品种特性、栽培技术及病虫害防控等专家级解决方案;二是“智慧科研助手”,嵌入梨基因组等科研成果,快速定位目标基因,辅助分子育种与研究工作;三是“产业决策大脑”,基于长期数据积累生成结构严谨、数据翔实的产业发展报告,提供政府与经营主体的智能决策支持。该项目体现了产业数据与智能分析的深度融合,预计提升科研效率、生产管理和决策能力,推动梨产业的现代化与高质量发展。

🏷️ #梨产业 #大语言模型 #人工智能 #科研助手 #产业决策

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📰 “问梨”大模型全行业免费开放_中共江苏省委新闻网

本报记者报道,3月28日,由国家现代农业(梨)产业技术体系研发中心与南京农业大学联合研发的世界首个开放式可用的梨行业大语言模型“问梨”在南京发布。该模型由中国工程院院士、南农大园艺学院教授张绍铃领衔,联合南农大信息管理学院教授王东波等共同研发,标志着我国梨产业正式迈入“人工智能+知识服务”新阶段。“问梨”对全行业开放,用户可通过网站或微信二维码免费使用。发布会现场展示了三大核心功能:一是“随身百科全书”,果农可随时提问获取品种特性、栽培技术、病虫害防控等专家级解决方案;二是“智慧科研助手”,模型植入梨全基因组精细图谱等成果,能快速定位目标基因,辅助研究及分子育种工作;三是“产业决策大脑”,基于长期产业数据积累,可生成结构严谨、数据翔实的产业发展报告,为政府部门和经营主体提供智能决策支撑。

🏷️ #梨产业 #人工智能 #大语言模型 #问梨 #智慧科研

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📰 “问梨”大模型全行业免费开放

本次发布的世界首个开放式可用的梨行业大语言模型“问梨”,由国家现代农业(梨)产业技术体系研发中心与南京农业大学联合研发,标志我国梨产业进入“人工智能+知识服务”的新阶段。该模型由中国工程院院士张绍铃领衔,联合南农大信息管理学院的王东波等专家共同打造,面向全行业开放,用户可通过网站或微信二维码免费使用。发布会现场展示了三大核心功能:一是“随身百科全书”,帮助果农随时获取品种特性、栽培技术、病虫害防控等专家级解决方案;二是“智慧科研助手”,植入梨全基因组精细图谱等成果,能快速定位目标基因,辅助研究及分子育种工作;三是“产业决策大脑”,基于长期产业数据积累,生成结构严谨、数据翔实的产业发展报告,为政府部门和经营主体提供智能决策支撑。该成果将推动梨产业在科研、育种、生产和产业管理等方面实现更高效的知识服务与决策支持。

🏷️ #梨产业 #人工智能 #大语言模型 #问梨 #智慧科研

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📰 “AI+农业”让田间管理更“聪明”

近年来,AI正在深度融入农业生产全链条,从实验室算法走向田间地头的实用化应用,推动水肥灌溉、病虫害防控、作物产量提升等关键环节的智能化管理。中央文件和“十五五”规划强调因地制宜发展农业新质生产力,促进AI与无人机、物联网、机器人等技术的融合,以提升农业科技创新体系的梯次协作与落地能力。典型案例显示,柑橘、草莓、中药材等作物通过AI模型、智慧管水和大数据平台实现精准决策、精准诊断和生产效率提升,显著减少对经验的依赖并提升抗风险能力。产业侧通过风险共担机制、数字底座与场景赋能的模式,构建标准化技术包与科技+消费的服务路径,推动“AI+农业”从实验室走向规模化应用。当前面临数据短缺、跨学科人才匮乏等挑战,但资本与高端人才的涌入,以及知识产权保护的加强,为技术普适性与定制化并行发展提供了条件,预示着我国农业现代化和新质生产力建设的广阔前景。

🏷️ #AI农业 #智慧水肥 #精准种植 #大数据 #知识产权

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📰 【哈尔滨新闻】破解数据碎片化难题 东北农业大学发布全国首个农机运维管理大模型

东北农业大学一支平均年龄31岁的90后团队历时18个月,成功研发国内首个专注农机运维管理的“机芯”大模型,为破解“重设计、轻运维”的行业痛点提供中国化智能方案。该模型覆盖购买-使用-维修全过程,基础参数覆盖500多种主流农机型号,数据集达到133万条。应用效果包括:农机选型匹配准确率提升至92%以上、调度响应时间缩短30%、故障诊断准确率超95%、服务响应效率提升50%。预计可降低运维成本30%、提高作业效率35%,并打破国际垄断,成为中国农机运维的“智慧大脑”。目前团队正扩展应用场景,将传统经验转化为可复制的数字智慧,推动农业科技在希望的田野上书写新篇章。

🏷️ #农机 #运维 #大模型 #智能农业 #东北农业

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📰 全国政协委员王冬胜:建议允许深港投资者参与两地新股上市交易 - 21经济网

王冬胜在“十四五”开局年聚焦粤港澳大湾区深度互联互通与金融支持农业发展,提出推动大湾区“新股通”内地企业赴港上市,并实现双向互通以提升区域金融市场包容性和人民币国际化。初期以A+H上市公司为试点,逐步扩展至市值较大拟上市企业,投资者资格沿用深港通机制,资金以人民币、港币或离岸人民币闭环管理,持股比例遵循现行互通规定,且每日交易额度暂不设定。并强调完善对农业气候适应型项目的金融支持路径,围绕数据与风险模型、绿色金融标准体系及阶段性市场化接续三方面提出具体举措:一是建立气候风险数据接口与核心指标体系,促进违约概率测算与授信审查的数据化支撑;二是在绿色金融标准下完善农业气候适应指标,强化产量波动、收入稳定性等风险缓释效果的表达及生态功能与金融风险的关联;三是构建“风险改善可验证、支持逐步退出”的阶段性金融支持机制,通过政策性担保、风险分担、引导性信贷与长期资本参与,实现从政策性扶持向市场化接续的转变,形成可复制、可规模化的农业气候适应金融模式。

🏷️ #大湾区互联 #新股通 #农业气候适应 #金融支持 #风险管理

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📰 珈和科技:光学卫星遥感突破,如何筑牢四农普数字化底座?

珈和科技围绕第四次全国农业普查,构建了以光学卫星遥感为核心的一体化时空测量体系,覆盖数据预处理、地块分割、作物分布提取等全链路,推动农业遥感从单源向多源融合、从像素级识别向面向对象解译升级。数据预处理通过自适应多源卫星数据处理、LoFTR 匹配和辐射大气校正实现原始影像到正射影像的全流程自动化,在山区配准精度达到国家标准,平原达到亚像素级,解决了配准难点。地块分割采用 SAM+DeepSeg 模型,并辅以高效的后处理,提升边界识别与分割纯度,人工修正量显著降低。作物分布提取采用 Xgboost 与自研的 U-MixFormer 双模型协同,覆盖全地形与全规模种植场景,山区用 Xgboost 高效解译,平原用 U-MixFormer 高精度提取,两者结合形成“规模与精度”的最佳平衡,同时建立结果入库的持续迭代样本库。该平台已在四农普及多场景应用,支撑耕地分布、设施用地、灾情评估等需求,展现了国产化、全流程数字化与场景化自适应的行业新范式,未来将继续在作物对象提取、复杂场景优化、智能融合与产学研协同上深耕。

🏷️ #农业遥感 #光学卫星 #四农普 #多源融合 #大模型

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📰 “乡土”焕新:AI如何催生农业生产变革?_行业新闻_全球矿产资源网

新华社报道展示了以农业大模型驱动的多维应用场景与发展前景。文章介绍陆羽茶业大模型以茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康数据库为核心,覆盖茶百科、产业、文旅、文化、科技等知识单元,强调其在茶领域的专用性与推理生成能力,与通用大模型相比更懂茶。与此同时,安徽农业大学在大豆和梨领域也发布了专门大模型,体现中央“一号文件”及地方行动方案对人工智能与农业深度融合的政策支持。文章进一步描述以数据驱动、算法赋能、系统支撑、实验验证为核心的新型智能设计育种范式,以及通过大数据和生物育种实现精准选择的趋势。现场还报道了全椒县智慧稻虾体系的建设:物联网与AI技术结合的全产业链数字化管理平台,能实现水质、气象、养殖参数等多维监控与智能化决策,运营着多个智慧农场,形成从生产到销售的全链条数智化。综合来看,农业场景正在由以往经验驱动向数据驱动、智能化运营转变,AI正成为提升育种效率、精准生产和智慧治理的重要工具。

🏷️ #智慧农业 #大模型 #育种 #数据驱动 #智能化

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📰 山东移动农业AI模型应用获CICAS全国总决赛一等奖-中宏网

本次全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛在苏州举行,山东移动申报的农业AI模型与产业应用落地项目在百余队伍中脱颖而出,荣获一等奖,展示了AI+农业融合的创新与落地成效。大会以场景驱动、数智强国为主题,汇聚院士与创新团队,系统展示育种-种植-收储全流程的大模型能力,传播智慧农业成果。
项目以数据采集、计算、治理、模型开发为核心,整合土壤、农事、知识等多维数据,建立覆盖育种、种植、储粮全环节的智能大模型体系。育种方面研发BreedingGPT,将小麦育种周期从半年降至四个月,试验用地从百亩降至20亩;种植方面构建万象耕耘,基于田间传感实现长势监测与预警;储粮方面研发稷元,降低粮损并减少药剂使用。项目已在山东多地落地,形成智慧农业样板,未来将持续推动AI+农业融合与乡村振兴。

🏷️ #智慧农业 #大模型 #育种 #储粮

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📰 萧山日报数字报-植物工厂智能体“垂元”发布 破解行业规模化发展痛点

在植物智工厂创新会上,湘湖实验室与浙江托普云农联合发布智能体“垂元”,以人工智能与大模型破解行业瓶颈,推动植物工厂规模化落地与高效运营。该智能体融合科研与产业经验,形成基座方案工具执行闭环,并以千万知识库为底层支撑。
此外,“垂元”围绕规划、建造与运维提供闭环服务,筹备阶段估算成本以辅助投资;种植阶段以作物生长模型优化环境参数,实现生育期标准化;运维阶段快速定位故障并给出解决方案,降低门槛。未来将持续优化一体化方案,推动植物工厂由经验驱动向数据驱动转型。

🏷️ #垂元 #智能体 #大模型 #植物工厂

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📰 国内首个农业开源大语言模型“司农”发布_行业资讯_数字中国建设峰会

南京农业大学主导研发的开源垂直大语言模型“司农”,是国内首个面向通用农业领域的模型。该团队依托学校的学科优势,整合了动物科学、农业经济、园艺学等多个领域的数据,构建了包含近9000册书籍和24万篇学术论文的农业基础数据集。这一数据集为模型的训练提供了丰富的知识基础。

为了克服大语言模型在专业应用中的“幻觉问题”和知识滞后,研究团队在训练阶段引入了思维链和上下文参考等多维数据。这种方法显著提升了模型对农业专业知识的理解及生成能力。同时,研究还推出了多智能体检索增强框架,通过优化知识库和智能查询策略,提高了文献知识的利用效率。

该框架的创新使得模型能够精准调用专业知识,从而保障生成内容的准确性和时效性。南京农业大学的这一突破性研究为未来农业领域的智能化发展提供了重要支持,推动了人工智能技术在农业中的实际应用。

🏷️ #农业 #大语言模型 #开源 #智能化 #知识检索

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📰 浏阳市税务局以智慧监管守护“舌尖上的产业”|强基在一线⑫

浏阳东区作为湘菜产业重镇,成功培育了全省首个湘菜食材产业园,汇聚了众多湘菜企业,推动了食品加工行业的发展。然而,该行业面临隐匿销售收入和税费申报不全面的风险。为此,浏阳市税务局通过智慧税务监管,构建大数据模型,开展分级巡查,形成了有效的税收监管体系,确保行业健康发展。

税务局利用数据模型构建风险预警机制,监测企业用电量与销售收入的关联性,及时发现潜在的税费风险。同时,关注企业存货变动,识别出可能存在的少记收入和滞销品处理不当的企业。通过这一系列措施,税务局成功对多家企业进行了风险提醒,补缴税款超400万元。

此外,浏阳市税务局还开展精准化的政策辅导,帮助企业解决税收风险,提升自主申报的主动性和准确性。通过数据驱动的服务,形成了良性治理循环,推动了食品加工行业的持续增长,税收遵从度和纳税满意度均实现了提升。

🏷️ #浏阳 #税务 #食品加工 #大数据 #风险管理

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📰 2025年智慧农业典型案例:农业数字化种植模式(水稻)

湖南大匠农业科技有限公司自2018年成立以来,致力于农业数字化转型,推出了“云上喜丰”大数据云服务平台和“喜丰宝”APP等多项创新产品。这些技术覆盖了农情智能感知、农事自动决策和智慧农机等领域,为大田作物和果树种植提供了全流程数字化解决方案。2023年,公司在衡阳县启动的智慧农场项目,由年轻团队管理2000亩土地,取得了显著成效,展现了良好的可复制性。

在生产管理中,大匠农业通过智慧农场解决方案,解决了传统种植中人力依赖和农资使用效率低的问题。通过实时采集环境数据,结合AI技术,提升了作物品质,降低了成本。特别是“喜丰宝”APP的推出,使农户能够实时查看农场数据,精准施肥和用药,显著提高了农业生产的效率和效益。

经济效益方面,智慧农场实施后,农业生产成本减少15%以上,作物产量提升10%~20%。截至2025年,该模式已推广至23个村集体经济组织,创造了4200多个就业岗位,帮助6300余名农村剩余劳动力再就业,展现了良好的社会效益。整体来看,该模式不仅推动了农业生产的现代化,也为农村经济发展注入了新活力。

🏷️ #数字农业 #智慧农场 #大数据 #农产品追溯 #经济效益

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