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📰 守护“舌尖上的安全”，四川126名“火眼金睛”大比拼_四川在线

四川省第八届农业行业职业技能大赛农产品食品检验员技能竞赛在成都落幕，153名一线技术骨干通过理论初试、决赛等环节，展现了在样品抽样、前处理、标液配制和仪器分析等方面的高水平。竞赛强调以赛促练、以练促学，推动检测人员技能提升；现场强调采样的规范性和代表性，确保样品真实性，梨样品抽样需多点、多部位、不少于12个个体且总重3公斤以上，样品需低温运输并在24小时内送达实验室。进入实验室的流程严格标准化，从接收、登记、贴标识到制备、保存、流转，每一环节都要求规范作业，确保数据的合法、准确、可靠。最终决出一等奖3名、二等奖6名、三等奖9名，另评出45名优胜奖，显示出农产品质量安全检测在国家标准体系中的关键地位。

🏷️ #农产品 #检测 #抽样 #标准化 #技能竞赛

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📰 关于征集2027年智慧农业国家和行业标准制修订项目立项建议的通知_手机网易网

本通知面向单位征集2027年智慧农业国家和行业标准制修订项目立项建议，旨在完善智慧农业标准体系、加快“人工智能+农业”标准制定，推动产业数字化转型。征集原则强调问题导向、协同与实效，聚焦技术落地、规模化应用中的短板，鼓励产学研用等多主体参与，确保标准科学、可操作、具实效性，并促进人工智能在农业中的安全可靠应用。征集范围覆盖基础通用标准、关键技术标准、应用场景标准、安全与伦理标准及其他亟需标准，重点包括农业人工智能术语、数据集、知识图谱、大模型、机器人、具身智能等，以及各场景的技术规范和实施指南。申报要求强调自选申报、充分论证、草案成熟、符合相关标准编写规则，鼓励联合申报；负责人须具高级职称并具备相关制修订经验，研制周期原则上不超过12个月；如有重复或交叉标准将不予受理。请各单位按规定流程在指定平台提交材料，并于2026年10月15日前完成送审。

🏷️ #智慧农业 #标准制修订 #人工智能 #数据安全 #产业数字化

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📰 关于征集2027年智慧农业国家和行业标准制修订项目立项建议的通知

本通知面向各单位征集2027年智慧农业领域国家标准和行业标准的制修订项目立项建议，旨在完善智慧农业标准体系，推动“人工智能+农业”的标准化进程，支撑农业全产业链数字化转型与高质量发展。征集以问题为导向，聚焦落地应用中的短板与产业需求，强调协同与实效，要求标准具备科学性、适用性和可操作性，促成标准研制与应用推广的合力。重点围绕基础通用、关键技术、应用场景、安全伦理及其他亟需标准等方向，涵盖农业AI术语、参考架构、测试评估、数据集、知识图谱、大模型、机器人等内容。申报条件包括充分论证、明确技术路线、草案成熟、符合相关标准化导则，鼓励产学研用联合申报，项目周期原则上不超过12个月，立项须通过查重后方可受理；材料需在指定日期前提交并附相关附件与表格。此举将加速标准化工作推进，促进智慧农业技术的安全、可靠与可控应用。此通知来源于农业农村部官方网站。

🏷️ #智慧农业 #标准化 #人工智能+农业 #数据安全 #产学研用

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📰 深圳常润发布《中量元素水溶肥料》企业标准

深圳常润发布企业标准Q/TCRNY 001—2026《中量元素水溶肥料》，明确液体型中量元素水溶肥料的技术要求、试验方法、检验规则、标识及包装、运输和贮存等环节。该标准自2026年9月14日起实施，核心指标以钙镁≥100 g/L为基础，铁7.0～8.5 g/L、硼3.0～4.0 g/L，游离氨基酸总量≥45 g/L，pH4.0～6.0，水不溶物≤50 g/L，并对植物源活性组分、批次检验等进行了定义与细化。植物源活性组分来自苦参、金莲花等中药材提取物，作为质量辅助鉴别指标而非强制项，强调真实客观的标签信息，禁止虚假宣传。出厂管理规定一次配料为一批，单批次最大50吨，需经企业质量检验合格并出具质量证明书方可出厂，且不合格需加倍复验，如复验仍不合格则判定为不合格。年度型式检验与批次检验共同构成质量控制体系，标准要求标签真实、包装合规，确保产品技术特征与对外传播一致。该举措将植物源概念从模糊描述转化为可操作的内部质量管理要素，促使从配方开发到标准化、检测、批次管理及市场传播形成闭环，推动企业在稳定生产与持续数据积累基础上的质量体系建设，与第三方验证和应用记录共同提升产品可信度。

🏷️ #中量元素 #植物源 #批次检验 #质量证明 #标签规范

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📰 三项农业行业标准获批发布，全球肉鸡屠宰领域有了“中国方案”_腾讯新闻

8月26日，农业农村部发布公告，潍坊诸城全国畜禽屠宰质量标准创新中心牵头制定的农业行业标准《冷却肉加工评定技术规范》获批发布，参与制定的《鸡木质胸肉的检测方法》《食用禽血》也一并发布。这三项标准覆盖生鲜冷却肉、禽肉产品品质检测、禽副产品三大核心品类，标志着中心在畜禽屠宰标准化建设方面的重要阶段性成果。该规范围绕屠宰加工、冷链储运等环节建立统一技术准则，填补国内冷却肉标准化评定体系空白，助力生鲜肉类品质升级。针对白羽肉鸡产业常见的木质胸肉缺陷，《鸡木质胸肉的检测方法》统一样品前处理、感官判定、理化检测流程，规范肉质缺陷判定标准，降低产业损耗并提升禽肉产品商品率；《食用禽血》则明确原料验收、加工灭菌、污染物限量、标签标识等全流程要求，完善禽副产品加工行业的食品安全管控。全国畜禽屠宰质量标准创新中心自2021年4月在诸城挂牌成立，围绕全产业链推进标准研发、验证评价、宣贯培训、示范引领和转化应用，建设符合产业实际、具有国际竞争力的质量标准体系。中心组建的专家委员会由中国工程院院士等61名专家学者组成，主导国际标准1项，参与修订国家、行业和地方标准共26项。其中，牵头制定的ISO《鸡屠宰操作规程》是我国在家禽屠宰领域的首项国际标准，为全球肉鸡屠宰提供“中国方案”。如今，三项新标准的落地，进一步扩展标准化版图，推动国内畜禽屠宰产业向更精细、规范和高品质方向稳步迈进。

🏷️ #标准化 #畜禽屠宰 #冷却肉 #禽副产品 #国际标准

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📰 工信部批准发布《天贝》行业标准 我国发酵植物蛋白产业规范化发展迈上新台阶-人民政协网

工业和信息化部近日发布2026年第18号公告，批准890项行业标准。其中，《天贝》行业标准位列轻工行业90项标准之中。这标志着源自印度尼西亚、传承数百年的古老发酵食品天贝，首次在中国拥有统一的行业标准。根据公告，该标准将于2027年2月1日起正式实施。天贝行业标准的制定工作始于2022年。当年8月，全国食品工业标准化技术委员会工业发酵分技术委员会发布通知，正式筹建《天贝》行业标准起草工作组。标准由中国食品发酵工业研究院牵头，联合国内多家科研院所、高等院校和生产企业共同起草，参与单位涵盖从基础研究到产业落地的全链条，确保标准既具备科学性和前瞻性，又贴合行业实际生产需求。2024年11月21日，中国食品发酵工业研究院在北京组织召开《天贝及其制品》行业标准启动会。会议邀请了全国食品工业标准化技术委员会秘书长杨晓明、中国食品工业协会豆制品专业委员会常务副会长兼秘书长吴月芳等专家和行业代表出席。来自中国食品发酵工业研究院、国家粮食和物资储备局科学研究院、南京农业大学、东北农业大学等科研院所和高校的学者，以及多家企业代表共同参与讨论，为标准制定建言献策。启动会上，项目组从范围界定、术语定义、技术要求等方面对标准内容做了详细阐述。与会者达成共识：本标准的制定是对已有国际标准的转化与创新，在规范传统食物要求基础上，进一步规范其作为原料的深加工制品的质量安全。此后，标准起草工作持续稳步推进。2025年6月，全国食品工业标准化技术委员会工业发酵分技术委员会发布《天贝》行业标准征求意见稿，面向社会公开征求意见。同年8月，在第四届工业发酵分技术委员会第二次委员大会上，全体委员对《天贝》等16项行业标准进行了审查并一致通过。2026年3月31日至4月29日，工业和信息化部就包括《天贝》在内的321项行业标准公示，进一步听取社会各界意见。经过公示和最终审批，2026年7月15日，标准正式获批发布。此次发布的《天贝》行业标准厘清了三个核心问题：什么是天贝？标准从感官指标、理化指标等方面给出了明确界定，让"天贝"不再是一个模糊的概念。什么样的天贝才算合格？标准划定了品质和安全底线，包括原辅料要求、理化指标和安全指标。天贝怎么生产、怎么检验、怎么流通？标准对生产全过程、检验规则、包装运输贮存等环节都做出了规范。行业标准的发布，为天贝产业划定了"起跑线"。在标准制定过程中，多家深耕天贝领域的企业也积极参与标准起草，从原料选择、工艺控制到品质检测等环节贡献了一线实践成果，体现了产学研协同推进产业标准化建设的良好格局。其中，山东戚氏生物科技有限公司作为主要起草单位之一，全程参与了标准制定工作。该企业深耕天贝研发、生产与销售多年，从2022年标准立项时的行业调研，到后续起草、审查各阶段，均提供了来自生产一线的数据和实践经验。企业创始人戚桂芳表示，参与标准制定既是对企业技术与品控水平的肯定，也意味着一份行业责任，希望天贝能真正走向更多百姓的餐桌。业内人士表示，天贝行业标准的发布，将有力推动我国发酵植物蛋白产业的规范化、规模化发展。随着标准的实施，行业准入门槛将进一步明确，产品质量将得到有效保障，消费者信心也将逐步增强，为天贝这一古老发酵食品在新时代的发展注入新的动力。从南洋到中国，从传统小作坊到现代化生产线，从各自为政到统一标准——天贝用数百年时间走完了一段漫长的旅程。而这份行业标准的正式发布，标志着天贝在中国的发展进入了一个全新的阶段。

🏷️ #天贝 #行业标准 #发酵食品 #产业发展 #标准化

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📰 从达沃斯餐桌到中国标准：一枚鸡蛋背后的中国农业“规模化创新”样本

本届世界经济论坛新领军者年会聚焦“规模化创新”，强调把前沿技术从实验室走向大规模应用，打造可复制的系统能力。文章以咯咯哒企业为例，描述其通过联合科研单位制定国内首个《灭菌鸡蛋》团体标准，并建立覆盖从种源到终端的“9532灭菌鸡蛋全产业链生产技术体系”，实现对五大致病菌的零检出目标，且核心指标接近甚至优于发达国家标准。这套体系不仅是技术模板，更是可量化、可推广的行业共识，已在3500万羽蛋鸡上得到验证，具备跨区域适应性与可操作性。数字化与智能化在产业中的嵌入，成为“规模化创新”的重要维度。咯咯哒在三大基地建立了千万级蛋鸡的智能化生产线，AI巡检、智能视觉检测和全流程溯源体系，使从养殖、灭菌到物流的全链条数据可追溯，解决“如何批量做好”的行业难题，推动行业走向高质量发展。通过在达沃斯平台展示标准化与品牌建设的成就，中国蛋品行业正从单纯产量扩张向品质提升转型，力求以标准体系回应国际市场的准入与竞争挑战。

🏷️ #规模化创新 #标准化 #蛋品产业 #智能化 #品质提升

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📰 对标GAP标准化建设 赋能品质升级提质效——冠农数字农业开展良好农业规范认证专题培训

为深入落实冠农集团产业提质升级发展部署，深耕绿色农业发展路径，进一步规范农业生产全流程标准化管理，筑牢绿色、安全、优质农产品原料供给底线，加速推动企业从“原料供给”向“品牌输出、品质赋能”升级。新疆冠农数字农业科技有限公司组织开展GAP认证专题培训，20余名管理人员、技术骨干及核心业务人员参与，系统掌握GAP标准化体系规范，推动绿色化、标准化、品质化理念融入生产经营全过程。GAP作为国际通用的质量安全管控体系，聚焦种植、管理、采收的全流程标准化、制度化管控，源头防范质量安全风险，保障食品安全、生态保护与可持续发展，是对接高端市场、打通外销渠道的重要“通行证”。本次培训聚焦企业实际需求，讲解核心标准、申报流程、关键节点及落地实操，指导将标准化规范、绿色优质理念贯穿原料种植、生产加工、质量溯源全链条，推动向标准化、智慧化、优质化现代农业模式迭代升级。培训现场学风浓厚、务实高效，专家结合行业标准与企业发展现状，进行深入浅出讲解。参训人员围绕标准化种植优化、全流程质量管控、溯源体系建设、绿色提质增效等重点问题提问交流，补齐专业短板、厘清思路。通过系统学习，参训人员进一步夯实GAP理论基础，明确认证落地重点，认识到标准化对品质升级、产业提质的重要性，形成“学标准、用标准、提品质、促发展”的氛围。大家表示培训内容贴合岗位、实用性强，为后续推进GAP落地、规范生产管理、助力企业高质量发展提供 guidance。下一步，冠农数字农业将以此次培训为契机，推动GAP标准落地生根、赋能全域，借助“小铁牛”数字平台，深化智慧农业与标准化种植融合，持续优化原料基地建设、细化生产管控、完善全链条溯源，以严苛标准守住质量安全底线，推动产品品质升级，夯实企业绿色优质农业根基，兑现现代农业标准化与高质量发展的担当与实干。

🏷️ #GAP #绿色 #标准化 #品质 #农业

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📰 油讯 - 答复：关于转基因标识问题 - 导油网—食用油行业网站，服务食用油、油脂产业

根据《食品标识管理规定》和《食品标识监督管理办法》的相关条款，转基因食品的标识要求经历了变化。前者明确要求转基因食品必须标注中文说明，而后者则未对转基因食品的标识作出要求。这一变化引发了关于消费者知情权的讨论，是否意味着消费者在选择食品时失去了必要的信息？

此外，转基因食品与其他食品的区别是否仍然重要，也是一个值得探讨的问题。部分人认为，转基因食品的潜在风险和特性需要通过标识告知消费者，以便他们做出知情选择。另一方面，部分专家认为，随着科学技术的发展，转基因食品的安全性已得到验证，标识的必要性可能有所降低。

最后，国家市场监督管理总局的答复指出，相关法律法规仍然对转基因食品的标识有要求，具体实施细则可向农业农村部门咨询。这表明，尽管标识要求有所调整，但仍需遵循法律规定，以保障消费者的权益和安全。希望公众能对此保持关注。

🏷️ #转基因食品 #标识要求 #消费者知情权 #法律法规 #食品安全

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📰 高质量数据集典型案例 | 跨领域合成图文高质量数据集

随着行业对高质量数据集的需求不断增加，构建跨领域合成图文高质量数据集平台成为了重要任务。该平台以“数据元件”为核心，旨在解决行业在数据汇聚和加工方面的难题，推动行业整体发展。通过大数据和大模型技术，该平台实现了自动化、规模化的数据处理能力，能够每日处理超过150000条数据，具备国际先进水平。

不仅如此，该平台还致力于打造多模态、高知识密度的跨领域数据集，已覆盖100余个应用场景，服务于交通、物流、城市治理等多个行业。通过建立高质量数据集标准化体系，协同业内专家和机构，推动行业标准的制定与实施，进一步促进数据集的质量与应用。

创新点方面，该项目引入了多项前沿技术，包括高质量数据集预处理技术和自适应加工技术，确保数据的安全性和高适配性，为人工智能的发展和数字化转型提供了强有力的支持。这些努力都为国家重大战略布局的落实奠定了基础。

🏷️ #高质量数据集 #多模态 #数据处理 #标准化体系 #人工智能

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