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📰 2030年十大机器人预测:重塑行业的未来趋势

本篇综述聚焦机器人行业在2030年前后的发展前景与应用格局。首先指出全球市场规模将在1100亿美元以上,覆盖服务机器人、软件平台及生态系统,若加上相关生态,规模可能突破2000亿美元,成为数字经济时代具潜力的战略性行业之一。行业正在经历从低级自动化向高智能化的跃迁,人工智能、传感器、边缘计算、芯片与数字孪生等关键技术推动机器人向环境感知、自主决策和自我学习方向发展;同时成本下降与制造成熟推动应用扩展至医疗、物流、服务业、农业等领域。接着分析若干细分趋势:人形机器人将与专用机器人共同发展,逐步实现规模化落地;AI 将成为核心能力,赋予机器人复杂环境的理解和自适应能力;协作机器人提升制造业柔性与中小企业的自动化门槛下降;智能工厂实现自主调度与全流程数据闭环;医疗、智慧物流、多机器人协同、边缘计算、数字孪生等要素共同支撑行业升级与创新。展望未来,机器人将融入制造、医疗、物流等多领域,促进生产与服务模式的深度变革,并成为全球数字经济的重要支撑力量。

🏷️ #机器人 #智能 #边缘计算 #数字孪生 #智慧物流

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📰 开局起步“十五五”:税收政策精准“滴灌” 助力农业农村现代化

本篇报道聚焦四川省推进农业农村现代化和乡村振兴的政策落地与实操成效。通过税务部门落实惠农税收政策、优化服务、强化数据应用,推动农业特色产业升级和品牌打造。以乐山市沐川县森态源生物科技为例,魔芋产业规模扩大,年产量和产值持续攀升,企业通过研发投入和高校协作,推动产品从湿加工向干制精品转型,并依靠税收优惠如研发费用加计扣除、出口退税等,提升创新动力和国际市场拓展能力。另一侧,眉山市丹棱县推进“支付即开票”数字化发票应用,使收购环节实现在线交易、移动支付与自动开票,显著提升办税效率、加强农产品溯源,惠及多家涉农企业与果农。全省将以数据共享、银税互动等机制,深化涉农税费政策的精准落地,推动现代农业经营体系、社会化服务水平提升,打造天府粮仓建设的新支点。

🏷️ #税收优惠 #数字化发票 #农业现代化 #智慧办税 #互联网+农业

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📰 经世评|产业升级的“内行”与“外行”

近期在溧阳的田野与车间里,记者发现两位创业者的故事极具代表性:一位是长期扎根稻米产业、对田间管理、仓储与加工痛点熟知的程志彬,另一位是跨界将工业自动化技术引入水产养殖的方浩。两人分别以“内行”的深耕与“外行”的跨界创新,推动乡村产业升级。程志彬打造了一体化智能产线,通过物联网实时监测环境、实现全流程自动化与AI检测,显著提升品质与效率;方浩则以母公司自动化技术为支撑,构建水质监测、自动投喂、闭环循环的室内养殖系统,产能相当于大面积露天养殖且日常仅需少量人力。他们的共识是,内行的本地化洞察与外行的跨界思维需互为补充,才能打破传统思维的局限,提升产业链的韧性与创新力。政府应搭建平台,推动数字农业培训,完善土地、金融、产学研配套,让不同路径的创业者在乡村落地生根。未来的农业升级,需要既扎根土地、又敢于创新的“双师型”力量共同驱动,形成高质高效、增收致富的持续循环。

🏷️ #内行 #外行 #数字农业 #跨界创新 #乡村振兴

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📰 全球畜牧养殖远程监测系统市场发展趋势分析:智慧农业升级推动智能养殖进入快速发展阶段

2025年全球畜牧养殖远程监测系统市场规模达到约47.88亿美元,预计到2032年将扩大至86.97亿美元,年复合增长率约8.9%。在全球农业数字化趋势下,该系统正成为智慧农业的重要组成部分,借助物联网、人工智能、大数据和自动化设备,在规模化养殖、精准农业与食品安全管理领域展现出巨大潜力。传统养殖以人工巡检和经验管理为主,效率低下且难及早发现疾病与环境异常,导致生产风险增大与人力成本上升。远程监测系统通过环境传感、行为识别、视频监控、云平台等,实现对环境、健康与生产过程的全天候实时监测,提供异常预警、生产优化与智能决策,帮助企业降低风险与成本,并推动标准化与透明化管理。产业链包含上游传感器与通信设备、中游系统集成与AI算法、下游规模化养殖应用,未来将向低功耗、高精度、集成化方向发展。发展驱动来自规模化升级、食品安全监管加强与智慧农业政策推动,但也存在设备成本、农村网络与数据标准化等障碍。AI精准养殖、数字孪生牧场与无人化自动养殖将成为核心趋势,市场前景看好,三年内机会集中在AI平台、低成本物联设备、数字孪生与智能化解决方案。

🏷️ #畜牧监测 #智慧农业 #AI养殖 #数字孪生 #物联网

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📰 苏货新农人AI+OPC(盐城)公益培训班圆满举办

为推动全民数字素养与技能提升、加快数字乡村建设,7月8日至9日,盐城举办“苏货新农人AI+OPC(盐城)高研班”,以人工智能在农产品品牌营销中的应用为核心,采用集中授课、基地观摩与实战演练相结合的立体化培训模式,帮助学员掌握AI工具应用与电商运营核心技能。培训聚焦AIGC数字内容生成与短视频实操,讲师围绕AI文案、素材辅助、AI剪辑等技巧进行系统讲解,并展示工具在口播文案创作中的应用,提升内容创作效率。次日围绕货场准备与实战检验展开,涵盖选品技巧、主播定位、语言风格与镜头感培养,并详细讲解直播场景布置、设备调试与全流程脚本撰写。实战环节以5分钟模拟直播形式进行现场点评与评分,实战成绩将计入大赛。全班共49名学员,来自种养大户、合作社、涉农企业与返乡创业青年等,大家普遍表示通过两天学习对AI工具、短视频与直播运营有了更深理解,未来将以数字化思维推动乡村振兴与农业现代化进程。

🏷️ #AI #数字化 #直播 #短视频 #乡村振兴

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📰 “粮出手、钱到手” 金融“组合拳”发力筑牢夏粮颗粒归仓坚实金融保障

当前是夏粮收购的关键阶段,多地金融机构通过专项惠农信贷、绿色通道快速放款,帮收粮企业补齐周转资金,农户卖小麦当场到账,不打白条,全链条金融服务保障夏粮收稳。山东诸城一家粮贸公司日收购量可达三四五百吨,资金压力大,2026年当地成立夏粮收购金融服务专班,推行“一项目一方案”,两天内就获200万元收购贷,缓解资金瓶颈,同时带动农户卖粮信心。除了“粮食收购贷”,还形成“种植+收购+加工”链式融资,打通各环节资金堵点,确保夏粮顺利进入市场。农业银行山东诸城市支行累计为535户大户及主体发放贷款3.1亿元,余额11.3亿元。数字化、智能化改造提升办贷效率,江苏地区通过刷脸称重快速结算,粮款最短10分钟到账,央行系统一办贷标准,自动化流程显著提高效率。盐城农发行全省首个粮食收购支付智能系统实现结算工单自动生成、资金划转,售粮款“秒到账”,并通过自动化办贷系统提升投放效率。目前6月末,盐城市信贷投放夏粮收购贷款112.7亿元,河北等地也通过对接上下游企业、打通产销通道,解决缺钱与销路问题,形成覆盖全域的金融服务网络。整体来看,金融创新与数字化应用显著提升夏粮收购与销售链条的效率与稳定性。

🏷️ #夏粮 #金融创新 #信贷服务 #数字化 #办贷

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📰 涪陵榨菜产业大脑落地,百亿集群全链路数字化观察

本文基于涪陵区政府及农业农村委公开的产业台账与实地走访,梳理榨菜产业大脑落地一年半后的真实运行状态。从农户种植、地头收购、工厂加工、小微融资、终端销售五大维度,展示数字化落地带来的效能提升,同时客观揭示落地短板与行业痛点。产业大脑由政府主导,覆盖区内16万青菜头农户、对接41家规模榨菜深加工企业,打通种植、采收、加工、流通、金融等全产业链数据,重构了传统零散的运营模式。监测点位可实时采集环境数据,结合海拔差异输出耕种管护方案,智能识别病虫害并匹配处置方式,提升育苗管护与防控精准度。数字化调度改善了冬季集中收购的效率,线上预约系统减少现场拥挤与原料损耗,原料收购效率提升超五成,20余万农户常态化使用线上售菜。加工端,企业可据周边存量、窖池库存进行按需采购,结合市场数据调整配方与产能,稳定订单并优化资金使用。小微作坊通过线上展销与银企对接获得外销渠道与融资支持,但环保整改、数字化普及与资金投入仍是关键挑战。未来涪陵青菜头种植面积与产业链产值仍具扩张潜力,数字化平台将继续推动品种、环保、金融、渠道与规范的系统性升级,打造更高效、透明的县域特色农业集群。

🏷️ #榨菜产业 #数字化 #产业大脑 #涪陵 #县域农业

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📰 从2.4亿农业词元到1746亿医保追溯码 数字红利飞入百姓家 — 新京报

7月6日,国家数据局发布会披露,“数据要素×”三年行动计划在各方推动下,数据意识显著提升,数据要素市场化与价值化进程加速。会议强调要完善数据产权制度,印发《数据产权登记工作指引(试行)》,以制度供给支撑改革与迭代。并提出激活数据市场、推进数据流通与应用导向,推动“数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景”等多元化流通模式,提升高质量数据集及应用对人工智能的赋能。农业农村领域方面,部长及相关部门介绍数据标准化、数据资源规模与开放程度的显著提升,存储空间、开放数据及数据集数量实现快速增长,并加强现代农业应用场景与案例支撑,推动数据要素×现代农业建设。医保领域则通过全国医保信息平台,统一数据标准、治理规范,实现药品耗材等核心数据的全口径管理和追溯信息大规模归集,推动数据驱动的医保决策与价值评估,形成多省市试点与真实世界评价网络。

🏷️ #数据要素 #数据产权 #数据流通 #人工智能 #医保

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📰 托普云农涨0.65%,成交额7661.75万元,后市是否有机会?

托普云农是一家专注于以数字化、智能化手段为农业提供信息化服务的企业,已在智慧农业领域深耕十余年。其核心在于运用物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术,推动农业现代化,形成从设备供应商向综合解决方案服务商的转型。公司在AI应用方面持续布局,近期推出基于AI技术的智能体“问稷”,并接入DeepSeek大模型,进一步拓展智慧农业场景,探索行业新范式。作为国家级专精特新“小巨人”与高新技术企业,公司通过硬件、物联网项目及信息化软件平台等综合服务,为政府、企事业单位、科研机构等提供数据采集、分析决策、精准执行和科学管理的解决方案,提升政府监管信息化、科研数字化与产业智能化水平。资金端呈现主力资金持续小幅净流入,筹码分布分散,当前股价接近压力位61.79元,若突破或将开启新一轮上涨。公司2026年第一季度营收同比下降,但归母净利润同比增长,股东结构也有新进股东加入。

🏷️ #智慧农业 #AI智能体 #数字经济 #专精特新 #农企发展

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📰 三宁化工“双提升”战略赋能粮食安全的底气

本次“肥料大咖谈”聚焦绿色赋能与中国饭碗稳定,三宁化工作为行业领军企业,展示了以创新驱动高质量发展的全面路径。公司在产业链建设、科技创新和数字化赋能三大维度持续发力:通过延链、补链、强链等措施实现资源价值最大化;加大研发投入,深化产学研合作,重点攻关新型肥料、功能肥料及关键工艺,将科技成果转化为生产力;并推进智能工厂建设和数字化转型,探索产品+技术+服务的综合解决方案,提升现代农业服务能力。地方到国家层面,中央文件强调科技创新引领生产要素集聚,新时代肥料创新不仅是产品革新,更是全过程的产业链升级与服务体系优化。三宁提出“双提升”战略:一方面升级肥料,开发高效产品与微量元素、生物成分的功能肥料,改善土壤、提升风味与产量;另一方面下沉服务,组织专家团队开展田间指导,确保科学施肥、降低浪费。未来将以主业为基、多元赋能,推动科技、数字、资本协同,提升产品力、服务力与品牌影响力,为粮食单产提升和农业高质量发展贡献力量。

🏷️ #创新驱动 #数字化 #产业链 #功能肥料 #服务升级

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📰 智慧农业让田野“有声有色”_中国经济网——国家经济门户

智慧农业正成为我国现代农业发展的核心方向,通过北斗智慧平台、AI与传感技术等手段,实现田间管理的数字化与智能化。近年来政府文件与行动计划持续推动示范区建设、数据平台建设与装备推广,农业科技进步与耕作机械化水平显著提升,农用无人机等高端装备普及,多个地区也在探索适宜的智能化模式,如银川的大田智慧农场与重庆鱼菜共生数字工厂等。尽管成效显著,核心技术自主化、场景多样性、偏远地区设备稳定性、数据标准与接口统一等问题仍然突出,导致数据孤岛与系统割裂,制约规模化落地。未来需加强精准感知、数据资源深度整合与智能装备联动,建立覆盖全域的传感网络、统一数据标准与知识图谱驱动的大模型分析,提升决策科学性与作业效率,实现从感知到决策再到执行的闭环。湖南衡阳云上喜丰示例显示,多源传感与AI识别叠加可实现实时农情感知,邓州智慧农业中心将各类传感与卫星数据汇聚到AI大模型平台,响应时间显著缩短,体现了技术协同的实际效用。

🏷️ #智慧农业 #传感感知 #数据整合 #智能装备 #北斗定位

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📰 市场最前沿|当农业遇上AI:算力为农业装上“智慧大脑”

在第四届中国国际供应链促进博览会上,人工智能在农业领域的应用展现出显著成效。展品显示,借助大模型和基因图谱数据,育种环节可在电脑上“演练”百万种基因组合,水稻育种系统能够将传统育种周期从6-8年缩短至2-3年,显现出“先算后种”的优势。全产业链协同成为提升供应链韧性的关键,先正达、三大集团等通过智能化、数字化手段,在牧场、生产和检验端实现高效管理和精准控制。蒙牛宁夏工厂通过智能化柔性生产线和全面的数据共享,达到年产100万吨、年产值100亿元,同时在检测端通过大数据与物联网提升工作效率。中粮等企业发布联合倡议,强调智慧农业、数字追溯和智能加工等新技术驱动全链条提质增效。更前沿的是基硕科技的AI瘤胃胶囊与捷迅光电的智能分选设备,分别实现对反刍动物核心生理数据的长期监测和对果品瑕疵的高速分拣,进一步推动精准预警与品质提升。随着AI深入田间、数据贯穿全链,农业各环节的生产效率和质量控制将迎来全面变革,催生中国农业的广阔前景。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #智能制造 #数字化 #供应链

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📰 科技出海,智耕东非|丰农控股亮相肯尼亚 Agritec Africa,中国数字农业圈粉全球客商

本届肯尼亚 Agritec Africa 展会成为丰农控股全球化布局的重要节点。凭借自研的一体化数字农业全产业链体系,丰农在展会上全面展示 DAP 作物数字智慧决策平台、海外 LearnAgro 与 SenseAgro 两大海外 APP,以及完整的智能农机和AI大田管理方案,吸引东非大型农场、经销商和本土平台广泛洽谈合作,取得阶段性成果。现场数字工具体验区与多语言课程体系,提升了海外用户的参与度,LearnAgro 及 SenseAgro 等应用得到广泛青睐,农场主对AI作物识别、病虫害预警、长势监测等功能表现出浓厚兴趣。小型便携设备与面向大型基地的自动化设备共同亮相,覆盖散户到加工厂的多元需求,形成软硬件协同的展示优势。展会期间,丰农对接东非全产业链资源,签署多项合作意向,并推动本地化服务与数字技能培训落地,致力于通过数字化、智能化提升当地产量稳定性与效益。未来将继续以 DAP 平台、海外应用、智能农机和培训体系为核心,迭代定制化解决方案,建立中外农业科技交流桥梁,推动非洲农业数字化升级。

🏷️ #数字化 #农业科技 #东非市场 #DAP平台 #智能农机

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📰 油讯 - 从全球倡议到田间保障:中粮的供应链“大棋局”与期货“小切口” - 导油网—食用油行业网站,服务食用油、油脂产业

全球农粮食品供应链正经历压力测试,受极端天气、海上通道受阻、地缘冲突及保护主义等因素影响,链条需更稳韧绿色。中粮集团在第四届链博会上提出《共筑全球农业与食品供应链安全韧性联合倡议》,聚焦加强国际交流合作、深化全链协同、推动绿色转型、拥抱科技创新四大维度,推动智慧农业、数字追溯和智能加工等新技术应用,提升全链提质增效。展区展示了数智育种、智能制造、绿色储粮、智慧养殖等突破,如番茄数智育种中心、玉米质量智能检验、六面控温低温储粮、150万头生猪精准管控等,以及“新谷力多谷饭”等健康产品,凸显从土壤到餐桌的全球产业链运营体系。期货工具在“种-融-销”全链条中的融通作用显现,中粮期货以合规套期保值、基差管理和场外衍生品等手段,为种植户和实体企业提供风险对冲、价格基准研判与库存优化,提升产业韧性,稳定市场预期,优化资源配置,推动农业现代化和高质量发展。

🏷️ #联合倡议 #数字追溯 #智慧农业 #期货工具 #产业金融

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📰 “国机蓝”闪耀链博会 “生态绿”智通全球链_链博会

6月22日,第四届中国国际供应链促进博览会在北京开幕,链博会以链接世界、共创未来为主题,吸引85个国家、地区和国际组织的676家中外链主企业参展,已成为全球瞩目的经贸盛会与国际公共产品。国机集团在绿色农业链展区以国机智造、链接绿色农业新未来为主题亮相,展现央企使命、技术创新和国际合作等优势,推动农业生产与环境保护协同发展,护航国家粮食安全,推动全球产业链融通。 技术创新链方面,国机集团带动80余家上下游企业成为国家级专精特新“小巨人”,展示包括长征五号发动机涡轮泵轴承、卫星动量轮、CVT剖切件等关键技术成果,及玉米籽实与秸秆收获等设备。高端制造链则通过9大方向70余个品类的产品与服务体系,覆盖种植、养殖、加工全产业链,形成强大现场“打卡点”。智慧服务链以国家级农机云平台为载体,融合北斗、AI等技术,打造数字化、精细化的绿色农事服务体系,并展示乡村振兴全产业链工程服务平台。 国际合作方面,国机在全球多国落地农业项目,展板呈现出口至90多国的成果与多项海外重点项目,如玻利维亚大豆加工厂、巴西智慧农场示范园、尼日利亚农业机械化中心,显示出“出海、链通全球”的实际成就。 版权声明强调本内容由作者个人观点所述,不代表新浪网的立场。如有版权问题请联系。

🏷️ #国机集团 #绿色农业 #农机科技 #数字化服务 #国际合作

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📰 智慧物联网赋能农业:科技引领,未来已来

在数字化浪潮的推动下,智慧物联网正成为农业现代化的重要引擎。中央一号文件明确提出支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。从智能种植到精准养殖,从物联网设备到大数据平台,智慧农业正深刻改变着传统农业的生产方式和管理模式。本文将深入探讨智慧物联网在农业中的应用及其政策支持,展望智慧农业的未来发展趋势。

智慧物联网通过集成传感器、无人机、智能农机、大数据平台等技术,实现对农业生产的全方位、智能化管理。其技术基础主要包括物联网、大数据、人工智能、低空技术等,应用场景涵盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节。在种植领域,智慧物联网可实现精准种植、智能灌溉、病虫害监测等。通过部署土壤传感器、气象站等设备,实时采集环境数据,结合大数据分析,为作物生长提供科学指导。在养殖领域,智慧物联网可实现环境控制、饲料投喂、疾病预警等自动化管理,提升养殖效率和产品质量。

近年来,各地涌现出许多智慧农业的典型案例,为行业发展提供了宝贵经验。案例一:水稻全程智慧种植模式 中联智慧农业在安徽芜湖打造的智慧农业基地,通过安装气象站、虫情测报灯、传感器等设备,构建“天、空、地”一体化数据采集体系。结合大数据算法和模型,实现水稻种植全过程的精准管理。据测算,该模式每亩可减少化肥、农药用量,降低生产成本,同时提升水稻品质和产量。案例二:智慧大田社会化服务模式 中化现代农业有限公司通过搭建MAP与数字农业平台,为农户提供全方位的农业服务。平台集成种植技术、市场信息、金融服务等功能,帮助农户科学决策、精准管理。同时,公司还推广智能农机、无人机等设备,提升农业生产效率。案例三:棉花全程智慧种植模式 在新疆等棉花主产区,智慧农业技术得到广泛应用。通过部署土壤传感器、无人机等设备,实时监测棉花生长环境,结合大数据分析,实现精准灌溉、施肥和病虫害防治。同时,推广智能采棉机等设备,提升棉花采摘效率和质量。

政府扶持政策:智慧农业的发展动力 为推动智慧农业发展,各级政府出台了一系列扶持政策,从资金补贴、税收优惠到技术研发等方面给予支持。 中央一号文件明确提出,要支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。农业农村部发布的落实意见进一步细化措施,包括推动农机装备高质量发展、支持智慧农业平台建设等。 各地也结合实际出台具体政策。例如,山东省对智慧农业龙头企业给予最高50%的补贴;江苏省对设施农业物联网设备按投资额30%补贴;浙江省对智慧农业示范主体给予最高50万元补贴。这些政策为智慧农业的发展提供了有力保障。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智慧农业将呈现以下发展趋势: 技术融合创新:物联网、大数据、人工智能、低空技术等将深度融合,推动农业生产向智能化、精准化方向发展。 全产业链数字化:智慧农业将覆盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节,实现全流程数字化管理。 示范带动与普及推广:通过创建智慧农业示范基地、培育新产业新业态等方式,带动更多地区和农户参与智慧农业建设。 绿色可持续发展:智慧农业将更加注重生态保护和资源循环利用,推动农业绿色可持续发展。04 结语 智慧物联网正以科技的力量重塑农业生产的面貌。在政策的扶持下,智慧农业将迎来更加广阔的发展前景。我们有理由相信,在不久的将来,智慧农业将成为推动农业现代化、实现乡村振兴的重要力量。

🏷️ #智慧农业 #数字化 #物联网 #政策扶持 #大数据

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📰 从“主题展示”到“议题引领”,中粮集团牵头发布全球性倡议,呼吁全链条协同推进转型

中粮集团在第四届链博会上首次牵头发布“共筑全球农业与食品供应链安全韧性联合倡议”,聚焦全球农业与食品供应链的安全与韧性建设。链博会以链接全球、共创未来为主题,设六大链条并吸引676家中外企业参展,中粮在绿色农业链展区展示“全链赋能守粮安,数智引领向未来”的实践,体现其在推动全球农粮供应链绿色转型与韧性建设方面的担当与行动。倡议提出四大核心维度:加强国际交流与共用最佳实践,深化全链协同提升抗风险能力,推动绿色转型实现可持续供应链,以及拥抱科技创新以提质增效。展台通过数据可视化与动态看板,直观呈现全球供应链网络与从田园到餐桌的全产业链运转,并展示智慧育种、AI检测、智能制造、数字交易等中粮在数智化领域的最新成果,如番茄数智育种中心与玉米质量智能检验等案例,及AI直播等线上扩展举措。文/广州市媒体工作者整理,体现中国企业在全球农业产业链建设中的建设性作用与开放合作理念。

🏷️ #全球供应链 #数智化 #绿色转型 #倡议 #中粮集团

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📰 浙江省经济信息中心

一季度我国国民经济开局平稳、产业运行呈现稳中向好态势,呈现“一产稳、二产新、三产优”的结构特征。农业稳步发展,增加值稳定增长,粮食播种面积和设施农业持续扩张,农产品供给充足,价格温和,物价底盘稳固。工业方面,规模以上工业增加值快速提升,装备制造和高技术制造业增速显著,推动工业结构升级;服务业结构优化,现代服务业贡献持续扩大,信息传输、软件和信息技术服务等领域对经济增长贡献显著。新质生产力成为推动发展的关键力量,农业新质生产力通过智能装备和物联网等应用提升效率,农业机械化率提高,农作物生产向创新驱动转变。新兴制造业与服务业智能化加速,人工智能与数字技术推动产业链升级,信息服务业和高技术产业投资保持较快增速,同时也带来资源与成本挑战。当前面临需求不足、企业成本上升、外部环境复杂等结构性矛盾,需继续精准施策,提升产业景气,推动高质量发展,重点推进制造业链条、人工智能应用、服务业提质扩容,以及传统行业技术改造和新兴产业转化,形成更高的技术水平与更强的国际竞争力。

🏷️ #一季度 #新质生产力 #产业升级 #高质量发展 #数字经济

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📰 “京沈智汇”智慧农业学术报告交流会举行

本次以“京沈智汇兴农业 数云赋能启新程”为主题的智慧农业学术报告交流会在沈阳市农业科学院举行,聚焦智能农机、水肥精准调控、农业大数据等前沿领域,邀请北京市农林科学院等专家团队进行技术解读与落地经验分享,展示智慧农业示范大棚及数字化管控系统的应用成效。交流环节与会人员围绕技术落地、数字平台、人才培育、产学研深度融合展开深入研讨,形成协同攻关、项目合作与培养人才的共识。沈阳市农业科学院表示将充分发挥京沈农业科技智力资源与专家工作站平台优势,深化两地科技协作,加速示范推广,培育本土复合型科技人才,以科技创新推动沈阳及东北地区现代农业高质量发展。此次活动为智慧农业的技术推广、产业升级及区域协同提供了重要参考和实践路径。

🏷️ #智慧农业 #数字化管控 #产学研 #京沈协作 #现代农业

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📰 经典案例丨以AI解码植物表型,托普云农赋能科研与生产双场景实践

托普云农通过深化机器视觉和深度学习等AI技术,面向农业科研、栽培和花卉培育等场景,构建全系列植物表型采集分析解决方案,解决传统人工巡查、拍照记录等模式存在的数据不统一、误差大、难以长期监测等痛点。文章以温室高通量表型平台为例,展示了独立栽培区与暗室采集区的全自动化流程,通过机器人搬运、二维码和RFID实现“数字身份”,AI算法自动计算株高、叶面积、冠层、色彩、植被指数等多项指标,大幅降低重复劳动,提升数据精准性与可追溯性。另举轻量化移动式龙门系统在花卉育苗中的应用,强调轨道定点采集、可控环境下的持续拍照,并结合多模态成像与AI实现从“看得见”到“可量化、可比对、可追溯”的转变,使种苗批次管控更加标准化、品种筛选更高效。托普云农的产品矩阵覆盖实验室、温室、气候室及田间场景,面向科研与规模化生产,推动农业向数字化、标准化、智能化发展。未来将持续优化技术与解决方案,满足多元化应用需求。

🏷️ #植物表型 #智能农业 #深度学习 #高通量 #数据标准化

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