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📰 农业行业可信数据空间首批成果发布 - 经济 - 中工网

第五届全球数字贸易博览会揭示农业数据要素治理的最新成果，揭示出“数据要素价值化”的新阶段。杭州市拱墅区作为标志性项目，推动政府引导、国企主体、多方共建的工作模式，促进AI+农业深度融合，推动数据在育种、田间监测等领域的实际落地。该空间通过区块链与隐私计算等技术实现全流程上链、留痕与精准计量，确保数据可用而不可见、可控且可计量，提升各方的共享信任。首批5个高价值场景中，水稻病虫害AI减损场景率先实现数据授权、治理、产品开发到市场化运营的完整闭环，成为公共数据在农业领域转化的示范样板。同期，50个生态伙伴亮相，构建了从育种到加工流通、金融保险的全链条智慧农业生态，形成头部引领、梯队协同、链式集聚的生态格局。未来拱墅区将以高价值场景为载体，推动多类数据在空间内集聚开发，探索数据要素收益分配机制，打造全国性“拱墅路径”，推动共建共享共赢的价值循环。

🏷️ #农业数据 #AI农业 #数据要素 #区块链 #共建共享

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📰 杭州再盘“三农”家底 不只是粮食，肉蛋奶、果菜鱼、菌菇笋，这次都要摸家底

杭州每十年盘点一次“三农”家底，第四次全国农业普查正在推进，覆盖农村住户、城镇农业经营单位等多主体，涵盖种植、林业、畜牧、渔业及相关辅助活动。此次着重摸清五大方面：农业生产条件、粮食与大食物生产、农业新质生产力、乡村发展、农村居民生活。其中“大食物”首次列入普查范围，包含粮食以外的肉蛋奶、果菜鱼、菌菇笋等，以及向森林、江河湖海、设施农业等探寻食物的全链条生产能力，强调从生产规模到产业现状的全面调查，以建立台账并为多元化食物保障提供数据支撑。普查将于2026年12月时点入户，2027年正式登记，运用卫星遥感、无人机、人工智能等科技手段，提高数据采集的准确性与效率，并通过智能助手与OCR等技术提升身份信息的自动识别。数据将汇入“一张图”数据库，服务政策制定与乡村振兴；涉及隐私方面，普查信息仅以汇总形式对外发布，个人信息绝不泄露。

🏷️ #普查 #三农 #大食物 #数据隐私 #科技手段

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📰 十年一次！这项全国普查在杭州开启入户清查摸底

杭州市第四次全国农业普查于2026年启动，旨在全面摸清“三农”发展家底，为乡村振兴和农业农村现代化提供坚实统计支撑。相比前几次，本次普查在内容、技术、登记模式和数据利用方面有多项创新：扩展到大食物生产、新增食物供给等内容，采用卫星遥感、无人机、AI等技术测算面积，运用OCR等提高数据采集效率，同时实施线上线下相结合的登记模式，并整合行政与大数据，形成“一张图”数据共享。普查对象涵盖农村住户、农业经营单位、村镇政府等，分四阶段推进，2027年1月至5月进行现场登记，随后进行数据处理与发布，2028年申请开发与应用。普查高度重视数据保密，明确依法保护个人隐私，并由各级部门协同推进，确保数据真实、不过漏、不过度集中。普查成果将通过公报发布、数据库建设和专题分析等方式，服务政策制定与社会公众的数据需求。

🏷️ #普查 #数据安全 #农业现代化 #三农 #数据应用

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📰 数据要素如何变成生产力？数贸会上，这场活动释放新信号

本届全球数字贸易博览会围绕数据要素治理、流通交易与创新应用，聚焦数据从“资源”向生产力的转化，释放出多项新成果与实操路径。杭州在数据要素市场化配置方面持续推进，2025年数字经济核心产业增加值达6780亿元，人工智能核心产业营业收入突破4500亿元，城市可信数据空间入驻1594家数据企业、上线4389个数据产品，显示数据已进入实际业务场景。活动发布的中国数谷数据产业图谱（2026版）以及教育、农业、医疗等领域的典型案例，凸显AI助力下的数据跨行业落地，尤其是以自研大模型推动职业规划、多智能体协作与数据交叉校验等，提升服务的规模化与专业性。托普云农等企业通过隐私计算、区块链等技术实现数据可用与可追溯，并构建垂直领域的AI能力与应用场景；多家企业在可信数据空间与数据标注、数据整合方面提供具体落地案例，显示数据正逐步进入制造、医疗、教育等产业链环节。最终，政府通过发布公共数据资源授权运营服务收费实施细则，明确成本、盈利、阶梯优惠及分类免费等机制，推动数据要素从“存起来”到“流起来、用起来”的全面转化，成为产业发展的新动能。

🏷️ #数据要素 #数据要素市场化 #可信数据空间 #人工智能 #数据应用

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

国机数科以服务数字中国、推动机械行业和农业数字化转型为使命，明确“工业农业领域可信数据运营与人工智能全栈服务”的定位，建立以农业机械行业可信数据空间为基础的数据治理、流通、模型训练与场景服务的闭环机制。通过“数据汇聚治理—合规可信流通—模型推理—产业场景服务—价值反馈”的链路，连接行业数据资源、产业主体与智能应用，推动数据要素、AI与产业场景的协同发展，并将可信数据空间从单一平台扩展为跨主体的基础设施。以“农机云”为核心，持续积累设备连接与数据能力，向数据基础设施和AI应用延伸，形成平台化运营、数据要素运营与人工智能服务并举的发展路径。在技术与产品方面，提出五层架构的可信数据空间，融合区块链、隐私计算、联邦学习与智能合约，保障数据可用可控；构建高质量数据集并开发产业大模型与农业专用智能体，形成从数据资源确权到模型推理再到智能体执行的完整技术链。经营层面已实现PB级数据规模、百亿级日处理能力，覆盖全国作业指挥调度平台并在多场景落地，如农机调度、农技问诊与产销对接等，同时推动示范项目与成果认证，初步建立可复制的生态协同与价值分配机制。通过政产学研用协同、跨行业与跨区域协同，持续扩展数据空间的边界与应用场景，最终实现可信数据空间与AI在农业全产业链中的落地应用与产业升级。#数据治理 #人工智能 #农业数字化 #数据资产 #生态协同

🏷️ #数据治理 #人工智能 #农业数字化 #数据资产 #生态协同

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📰 普查员即日起入户，北京市第四次全国农业普查启动清查 — 新京报

北京第四次全国农业普查已启动清查工作，普查员于9月起入户，普查对象可通过证件二维码核验“两员”身份。这次普查与人口、经济普查并列为我国三大周期性普查之一，按十年一轮，普查年为尾数为6的年份。北京16个区中13个涉农区，旨在全面摸清新时代“三农”家底，并反映乡村休闲旅游、种业之都、农业中关村建设等情况，为科学制定政策、推进乡村振兴、加快农业农村现代化提供准确统计支撑。新增对多元化食物供给、农业新质生产力及宜居宜业美乡村等内容的调查，时点数据为2026年12月31日24时，其他时期指标覆盖2026年整年。普查对象涵盖农村住户、城镇农业生产经营户、乡村政府及相关单位，行业范围包含农作物、林业、畜牧业、渔业等及乡村休闲旅游、种业和农业科技等领域。普查通过卫星遥感、无人机、人工智能等技术提升数智化水平，强调数据共享与“一张图”管理，严格保护国家秘密与个人隐私，确保数据真实性与安全性。普查分四阶段推进，当前进入9月至11月的清查摸底阶段，约2.3万名普查员参与，并要求如实填报、依法保密。

🏷️ #普查 #农业 #数据共享 #北京 #三农

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📰 地方动态 | 2026年“数据要素×”大赛湖南分赛决赛路演正式开赛

本次湖南分赛决赛聚焦数据要素市场化改革成果，153个项目在长沙集中路演，展示数据要素在各行业的应用与数据治理能力。赛道扩容至16个行业+数据基础设施，涵盖工业制造、现代农业、民生服务、文化传承等领域，技术方向包括隐私计算、可信数据空间、AI等前沿技术，贴合湖南产业与社会治理需求。省内各地广泛动员，企业、院校、科研机构积极参赛，初赛报名踊跃，最终有153个项目进入决赛路演，体现政产学研用协同的数据创新生态。通过完善制度与基础设施（数据条例、数据资产化、数据交易所互通等），以及分赛道首轮路演+复评路演的评审机制，力求将优秀项目从赛场转化为市场应用，推动数据要素在实体经济与社会治理中的乘数效应，为数字湖南建设注入新动能。

🏷️ #数据要素 #湖南赛事 #产业应用 #数据治理 #创新生态

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📰 云南：摸清“三农”家底 惠及民生福祉

云南省第四次全国农业普查工作进入冲刺阶段，各州（市）通过选聘普查员、培训、清查摸底及入户登记等实战演练，积累了一批可复制、可推广的经验，为正式普查奠定基础。7–8月将进行普查区划分与建筑物标绘，9–11月全面清查摸底，2027年1–5月开展入户登记。普查覆盖面广、对象众多、技术要求高，对推动乡村振兴与农业现代化具有重大意义。普查内容聚焦五大方面：生产条件、粮食与重要农产品、新质生产力、乡村发展与居民生活，既要查老数据，也要盯新变化，贴合“三区三农”发展需要，覆盖农村住户、城镇农业经营户、生产单位、村民委员会和政府部门等对象。新亮点包括增加产业、建设、治理等乡村要素，运用卫星遥感、无人机、人工智能等数字化手段，形成“一张图”的数据共享格局，支撑精准惠农政策与乡村振兴落地。读者关心的隐私、数据真实性及普查带来的实际好处均有明确保障与回应。

🏷️ #普查意义 #新质生产力 #数字化赋能 #乡村振兴 #数据共享

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📰 私有化农业知识库AI智能体开发方案｜数商云：赋能农业新质生产力的技术路径

本文章介绍数商云的私有化农业知识库AI智能体的设计与应用，聚焦农业数字化转型的政策背景与行业痛点。通过数据层、知识层、应用层三层架构，整合多源异构数据并构建农业知识图谱，解决知识碎片化、更新滞后与决策依赖经验的问题。数据层实现数据的采集、清洗、时空存储；知识层通过本体和关系推理构建完整的农业知识网络，支持增删改查与版本控制；应用层提供智能检索、精准决策和个性化推荐，并通过微服务架构实现多终端接入与开放API，提升全产业链协同效率。核心技术包含自然语言处理、知识图谱、机器学习与深度学习，以及隐私计算和数据安全，确保私有化部署的合规与数据安全。系统在生产、技术服务、资源配置和监管风险等场景中提供全周期决策支持、知识服务、资源优化和全链条追溯，帮助农业主体提升产量、降低成本、优化资源使用并提升产业竞争力。未来发展将进一步完善知识图谱、深度融合物联网设备、推动数据共享与协同，以实现更高水平的智能化农业。此方案具备灵活部署、全面服务与长期价值创造潜力。

🏷️ #农业智能 #知识图谱 #私有化部署 #数据安全 #智能决策

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📰 “稷安智算”在杨凌发布 - 西部网（陕西新闻网）

5月29日，人工智能农业大模型“稷安智算”在杨凌示范区发布。该模型由西北农林科技大学党乾龙副教授团队历时近两年自主研发，首创“智能服务+安全支撑”双层架构，旨在破解农业大模型落地难题。农业数据涉及土地产权、种质资源信息，一旦泄露或被篡改，可能会误导生产决策，威胁区域产业安全。“不安全、不敢用、难监管”制约着农业人工智能的规模化应用。针对这一痛点，研发团队依托学校农科优势与海量高质量数据，构建了覆盖数据隐私、模型资产、系统接口、输出可信与持续运营的全链路安全体系，相当于给大模型装上了“保险锁”和“监控眼”。作为智慧农业的新型基础设施，“稷安智算”拥有扎实的底层数据支撑。它深度整合了逾110万篇农业专业知识文献、13万份行业标准规范以及超90万条全产业中文问答数据集，全面覆盖农林牧渔全产业链。为降低使用门槛，该模型支持手机与PC端多终端协同，同步发布的农业智能体平台内置8个专属智能体，涵盖知识服务、图文诊断、安全防护等需求；配套的安全监控后台可实现全流程可视化管控。经第三方测评，该模型性能表现亮眼：羊肚菌成熟度识别准确率达93%，品种识别准确率高达99.74%。尤为关键的是，在模拟攻击诱导测试中，该模型安全防御得分达96.6分（满分100分），展现出强大的抗干扰能力。“安全可信是农业大模型走向规模化应用的前提。”党乾龙说，未来，“稷安智算”将定位为垂直模型的“安全卫士”，无缝对接并服务于后稷农业大模型、司牧大模型等现有专业工具，为其提供针对性的安全评估、风险过滤与可信推理能力，为智慧农业和数字乡村建设筑牢基石。

🏷️ #农业AI #数据安全 #智慧农业 #大模型 #安全卫士

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📰 国内首个安全农业大模型“稷安智算”发布

国内首个安全可信农业大模型“稷安智算”在陕西杨凌正式发布，由西北农林科技大学党乾龙团队自主研发，采用“智能服务+安全支撑”双层架构，聚焦底层安全与可信应用，旨在实现从“能用”到“敢用、放心用、规模化用”的跨越。团队历时近两年构建全链路安全体系，覆盖数据隐私、模型资产、系统接口、输出可信与持续运营，解决真实世界中的不安全、不敢用、难监管等难题，形成可控、可信、可审计、可追溯的农业大模型系统。模型依托高质量多模态数据集与海量行业文本、规范及问答数据，支撑底层数据支撑与应用实现；并发布农业智能体平台，打造8个专属智能体，覆盖知识服务、图文诊断、安全防护与审计溯源等需求。配套安全监控后台实现全流程可视化管控，实时监测流量、追踪拦截与策略命中等风险态势。凭借稷安智算，相关场景如羊肚菌成熟度识别、品种识别等精度显著提升，第三方测评在水产、林学等六大领域表现优异，显示出在植物保护、中药、动物科学等复杂场景的良好适应性。

🏷️ #农业 #安全可信 #大模型 #数据隐私 #智能体

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📰 FAO：2025年全球灾害对农业与粮食安全影响报告

过去三十年全球农业在灾害冲击下累计损失约3.26万亿美元，年均990亿美元，且呈现加速趋势。气候相关灾害贡献近2.9万亿美元，占比约九成，显示农业系统高度暴露于气候不确定性。损失峰值在2012、2019、2021、2022年均超过1300亿美元，灾害对粮食体系冲击集中，谷物损失46亿吨、果蔬28亿吨、畜产品9亿吨，显示分散风险仍难避免系统性冲击。全球每日人均能量约减少320千卡，铁等微量元素供给损失也反映营养结构风险扩展。区域层面亚洲损失1.53万亿美元占全球47%， Africa绝对损失6110亿美元但农业GDP占比7.4%，中低收入国家受损显著且恢复能力薄弱，灾害类型中洪水、风暴、地震是主要驱动，其中干旱及高温对生产系统的破坏性更强。基础设施破坏、金融体系受损、社会结构不平等放大影响，数字技术正在重塑风险管理，通过前瞻性干预的投入产出比显示出强大潜力，已有大量农户通过数字平台获得保险，遥感、AI与大数据提升监测与决策效率，部分地区实现高比例人群的提前转移防灾。但全球仍有26亿人口未接入互联网，数据治理、基础设施、能力建设与隐私权等挑战制约数字化落地。未来农业竞争核心在于韧性构建、数字能力与制度协同。文档可通过199IT知识星球获取。

🏷️ #农业风险 #数字化 #气候灾害 #粮食安全 #韧性建设

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📰 私行数据被“隐身”，六大行财富管理释放了什么信号？ - 21经济网

2025年六大行财富管理领域呈现出清晰的竞争格局与发展方向。在净息差收窄的行业背景下，六大行合计归母净利润仍超1.42万亿元，财富管理贡献显著。工商银行以25.37万亿元零售AUM位居首位，个人客户7.82亿户，建行与农行紧随其后，零售AUM共同构成“20万亿俱乐部”，邮储银行、境内代销理财等也展现出强劲增长。理财规模方面，建行突破5万亿元，工行、农行等亦有超2万亿元的理财余额；私行数据今年多家国有大行选择不对外披露，转以合并或概括呈现，显示行业在信息披露上的谨慎态度。展望未来，六大行的财富管理未来打法围绕综合化、差异化、生态化与数字化展开，强调从“跑马圈地”走向围绕人、家、企、社的生态博弈。具体路径包括：推出全谱系产品货架、升级开放平台、加强全生命周期专业陪伴、创新跨境与全球化服务、搭建数字化财富管理体系，以及建设私行中心、提升高端客户服务与定制化资产配置能力。各行通过专业内容、收益分析、智能化工具以及一站式金融服务，提升客户体验与资产配置效率，构建更加协同的金融生态。

🏷️ #财富管理 #零售AUM #私行策略 #数字化财富 #跨境金融

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📰 从无人机到机器人：AI如何重塑全球农业版图

人工智能正在革命化农业，促使其从传统经验驱动模式向数据驱动的精准管理转型。通过传感器网络、计算机视觉和机器学习等技术，农场能够实时监测作物及土壤状况，基于数据做出更高效的决策。这种转型使得农业管理向更精细的作物和植株级别发展，提高了决策的及时性和准确性，成为现代农业的重要基础设施。

随着农业人工智能市场的快速扩张，预计到2025年其市场价值将达到约28亿美元，2030年将增至85亿美元。这一增长得益于农机自动化和智能机械的普及，数字农业市场也将迎来强劲增长。计算机视觉技术在农业AI的应用中尤为突出，通过实时识别作物状态，提升了管理效率，显著降低了药剂使用量和成本。

然而，尽管人工智能在农业应用前景广阔，仍面临数据标准化、农村网络基础设施不足及数据隐私等挑战。未来五年，智能农场的概念将推动农业的可持续发展，通过精确投入和自动化决策，进一步提升生产效率，契合全球对环保和可持续性的要求。

🏷️ #人工智能 #农业管理 #数据驱动 #计算机视觉 #可持续发展

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📰 综述：智能农业中的数据治理：对挑战与差距的系统性回顾 - 生物通

智能农业在提升生产效率的同时，也面临着数据治理的诸多挑战。研究显示，标准化框架缺失、安全机制不足以及农民隐私意识薄弱是当前亟待解决的问题。为此，本文提出了一个涵盖数据安全、隐私保护与共享的三维分类框架，并强调未来需要加强政策制定、技术整合和农民教育，以实现更有效的数据治理。

智能农业的数据治理体系由物理层、边缘计算层、通信层和云平台构成，各层面临不同的治理问题，如设备所有权模糊、数据质量不一和隐私泄露风险等。此外，区块链技术虽然能增强透明度，但在实际应用中仍存在加密强度不足和跨平台互操作性差等问题，亟需进一步研究和优化。

为应对这些挑战，本文建议建立三级数据确权制度和动态合规框架，并通过教育赋能提升农民的数据管理能力。未来的研究方向应聚焦于智能合约优化、联邦学习应用以及可持续认证体系的建立，以推动智能农业的可持续发展。整体而言，构建一个覆盖技术、法律和教育的立体化治理生态是实现智能农业数据治理的关键。

🏷️ #智能农业 #数据治理 #隐私保护 #区块链 #农民教育

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📰 “人工智能+ ”赋能新时代高质量发展
_光明网

当前，我国正处于“人工智能+”的新时代，这一概念不仅是科技进步的体现，更是经济转型的核心驱动力。国家战略的支持、海量数据的积累、多元场景的应用，以及产业生态的完善，构成了这一变革的基础。通过政策引导与资本支持，人工智能技术正加速落地，推动各行各业的深度融合与转型。

在制造业、城市治理、金融服务、医疗健康等领域，“人工智能+”的应用已经显著提升了效率和服务质量。例如，工业机器人在生产线上的应用提高了生产精度，智慧城市的建设使得城市管理更加高效，AI在金融领域的应用则增强了风险控制能力。这些实践不仅推动了产业升级，也改善了民生。

然而，伴随机遇而来的还有诸多挑战，包括核心技术的瓶颈、数据安全与隐私保护、伦理与治理体系的完善需求等。人才结构的供需矛盾和区域发展的不平衡也亟待解决。面对这些挑战，必须建立完善的政策与技术保障，以实现“人工智能+”的可持续发展。

🏷️ #人工智能 #产业变革 #技术挑战 #数据安全 #人才培养

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📰 我市将开展第四次全国农业普查

市政府近日印发了关于做好第四次全国农业普查的通知，全面部署相关工作。这次普查是推进中国式现代化的重要举措，旨在全面了解新时代我市的农业和农村发展情况。普查将涵盖农村住户及农业生产经营单位，涉及农作物、林业、畜牧业、渔业等多个行业，主要内容包括农业生产条件、粮食生产、乡村发展和居民生活等。

普查的标准时点为2026年12月31日，期间资料为2026年度数据。为确保数据质量，普查将严格执行方案，强化指导培训和工作流程，杜绝人为干预。普查人员需如实收集和报送资料，普查对象也应按时如实填报，确保基础数据真实可靠，保护国家秘密和个人隐私。

此外，为了提高公众的认知和支持，普查将采取多种宣传形式，促进社会各界的理解。同时，普查还将加强现代化和智能化技术的应用，例如利用卫星遥感、无人机和人工智能等手段，提升普查的效率和精准度。这些措施将有助于推进农业农村现代化进程。

🏷️ #农业普查 #乡村振兴 #数据质量 #现代化技术 #社会支持

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