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📰 从无人机到机器人：AI如何重塑全球农业版图

人工智能正在革命化农业，促使其从传统经验驱动模式向数据驱动的精准管理转型。通过传感器网络、计算机视觉和机器学习等技术，农场能够实时监测作物及土壤状况，基于数据做出更高效的决策。这种转型使得农业管理向更精细的作物和植株级别发展，提高了决策的及时性和准确性，成为现代农业的重要基础设施。

随着农业人工智能市场的快速扩张，预计到2025年其市场价值将达到约28亿美元，2030年将增至85亿美元。这一增长得益于农机自动化和智能机械的普及，数字农业市场也将迎来强劲增长。计算机视觉技术在农业AI的应用中尤为突出，通过实时识别作物状态，提升了管理效率，显著降低了药剂使用量和成本。

然而，尽管人工智能在农业应用前景广阔，仍面临数据标准化、农村网络基础设施不足及数据隐私等挑战。未来五年，智能农场的概念将推动农业的可持续发展，通过精确投入和自动化决策，进一步提升生产效率，契合全球对环保和可持续性的要求。

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📰 七大“深度科技”将引领全球农业变革-新华网

全球农业正面临气候变化、资源退化等多重挑战，传统方法难以满足需求，因此亟需深度科技的变革。深度科技以先进科学和工程创新为基础，能推动农业转型，未来十年，生成式人工智能、计算机视觉、边缘物联网等技术将成为关键引擎，提升农业的可持续性与效率。

生成式人工智能在农业中应用广泛，能够提供个性化的管理建议和市场预测，助力农民决策。计算机视觉则能识别病害与监测作物生长，成为智能农业设备的核心。边缘物联网通过在设备端处理数据，支持农业的智能化应用，尽管面临高成本与互操作性问题。

此外，卫星遥感技术、机器人技术、CRISPR基因编辑和纳米技术也在推动农业发展。报告建议政府通过政策和资金支持等方式，促进农业深度科技的应用，降低创新风险，助力农业的未来发展。

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