⁣
📰 从无人机到机器人：AI如何重塑全球农业版图

人工智能正在革命化农业，促使其从传统经验驱动模式向数据驱动的精准管理转型。通过传感器网络、计算机视觉和机器学习等技术，农场能够实时监测作物及土壤状况，基于数据做出更高效的决策。这种转型使得农业管理向更精细的作物和植株级别发展，提高了决策的及时性和准确性，成为现代农业的重要基础设施。

随着农业人工智能市场的快速扩张，预计到2025年其市场价值将达到约28亿美元，2030年将增至85亿美元。这一增长得益于农机自动化和智能机械的普及，数字农业市场也将迎来强劲增长。计算机视觉技术在农业AI的应用中尤为突出，通过实时识别作物状态，提升了管理效率，显著降低了药剂使用量和成本。

然而，尽管人工智能在农业应用前景广阔，仍面临数据标准化、农村网络基础设施不足及数据隐私等挑战。未来五年，智能农场的概念将推动农业的可持续发展，通过精确投入和自动化决策，进一步提升生产效率，契合全球对环保和可持续性的要求。

🏷️ #人工智能 #农业管理 #数据驱动 #计算机视觉 #可持续发展

🔗 原文链接

⁣
📰 模型“跑”在云端　成果“落”入田间_中国经济网——国家经济门户

在第八届中国国际进口博览会的农食产品展区，AI技术在农业中的应用成为了一大亮点。智能育种系统GASEL通过AI算法实现了精准筛选，大幅提升了育种效率，并成功选育出多个商业化玉米品种。同时，机器狗“达达”负责田间巡视，监测作物产量与病虫害，为智能农业提供了有力支持。

此外，iMAP农业种植综合大模型的首次亮相，引领了农业管理的智能化变革。该模型通过整合海量农业知识与数据，支持从耕种到收获的科学决策，已在全国范围内成功应用于100万亩耕地。饲料生产领域也借助AI实现了数字化转型，嘉吉公司的“闪电配方MAX”解决方案自动优化饲料配方，提升了生产效率。

AI的广泛应用正在为农业带来高效、绿色和可持续的发展前景。从智能育种到精准种植，从实时监控到数字化配方，AI正在不断推动农业的创新与进步。这一融合的进程，标志着农业未来的发展充满希望。


🏷️ #人工智能 #农业 #智能育种 #数字化转型 #农业管理

🔗 原文链接