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📰 “十里不同天”也能做出大模型!《农民日报》头版聚焦贵州以数据要素开辟山地智慧农业新空间

在贵州,山地农业正通过数据要素实现数字化蝶变。文章展示了从土壤、气象到作物生长等多维数据的系统化采集与标准化处理,构建适应喀斯特地貌的山地农业数据集,打破以往凭经验耕作的局限。地方政府联合农业、气象、科研机构及数字企业,部署物联网传感、摄像头与移动终端,形成覆盖山地田间的“神经末梢”,并进行数据清洗标注,逐步形成蓝莓、茶叶、药材等产业的专属数据集。以此为基础,开发出山地农业行业大模型与定制化智能应用,例如“一棚一策”的温控与灌溉、虫情与病害预警、田间管理建议等,使小农户也能通过手机获得专业指导。数据要素价值在于转化为土地产出与农户收益,包括数字溯源、资产化、平台普惠服务等创新模式。最终,山地智慧农业以数据驱动增产增收,走出一条可复制的全国推广路径。

🏷️ #山地数据 #智慧农业 #大模型 #数字化转型 #农民增收

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📰 2026高质量数据集和数据标注产业供需对接活动在呼和浩特举办

8月22日,2026高质量数据集与数据标注产业供需对接活动在呼和浩特举行,与2026绿色算力大会同期举办。活动聚焦高质量数据集建设与数据标注产业培育,吸引全国相关企业、院所及金融机构等近千人参会,展示了玄武云裳等大模型成果及多项阶段性应用。围绕数据标注能力建设,启动了内蒙古数据标注师职业技能比赛,上线了呼和浩特市数据标注公共服务平台与数模一体实验室。发布以场景需求牵引数据供给的产业清单与标准规范指引,推动人工智能“数据要素”在智慧农业、能源、农牧、制造等领域的落地应用。活动构建了学术研讨、产业推介与经验分享的平台,国家数据发展研究院及专家作主旨分享,现场还举行了多场专场对接与案例交流。现场有20余家企业达成合作,10个重点项目集中签约,覆盖词元工厂、智慧农牧、稀土新材料、智慧矿山等领域,为传统产业的数智化转型提供数据要素支撑。此次活动由国家数据局及自治区相关部门共同主办,为供需双方提供展览、研讨与洽谈的综合平台。

🏷️ #数据标注 #数据要素 #智慧产业 #高质量数据集 #产业对接

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📰 绿港入选江苏省省级榜单_中华网

江苏省数据局公示2026年度可信数据“123+”项目库入库名单,绿港在设施农业领域的深厚积淀与数字化创新使其“设施农业可信数据空间”入选省级榜单。该空间作为数字化生态平台核心载体,全面赋能全国52个智慧园区,实现智能温室自动调控、病虫害AI预警及生产成本精准管控,并在前端连接农业生产企业、后端对接多元需求主体,打通数据与数字化产品的互联互通。企业计划开放输出种植模型和行情分析等标准化数据服务,进一步赋能中小型农业企业,推动农业新质生产力的高质量发展。依托可信数字空间,绿港正在构建高标准数据生态底座,已自研信息化系统,积累超几十亿条海量数据及2500余条高质量数据,开展数据治理,为智慧农业奠定基础。同时,围绕园区智能规划、智能生产、智能供应链三大维度深化AI全场景应用,推动农业全流程智能化升级。未来五年,将以可信数字空间为牵引,以高质量数据为基座,以AI全场景应用为引擎,打造全维度的“数字绿港”,为现代农业注入数字动能。

🏷️ #数字化 #智慧农业 #数据治理 #AI全场景 #绿港

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📰 综述:橄榄种植与橄榄油生产中的工业4.0:技术与趋势综述 - 生物通

本综述聚焦工业4.0在橄榄种植与橄榄油生产中的应用、挑战与未来方向。通过整合 AI、大数据、IoT、传感器、区块链、数字孪生和机器人等关键技术,橄榄供应链从种植、采收、加工到分销各环节实现更高的生产力、质量与可追溯性,并提升资源利用效率与环境可持续性。智能农场与精准农业利用传感器、无人机、智能灌溉与AI决策优化灌溉、病虫害管理与产量预测,机器人与自动化设备减少人力依赖;区块链与数字追溯平台提升透明度和消费者信任。采后加工阶段,RFID、NFC、光谱分析以及SCADA与数字孪生等实现过程控制、掺假检测与质量管理,温湿度监控延长保质期,AI和数据分析支持预测性维护与质量预测。尽管如此,高投资、技术门槛、基础设施不足、数据安全与标准化等挑战依然存在,需要政策支持、能力建设与成本效益分析等策略共同推进。未来应关注低成本解决方案、培训与基础设施提升、数据治理与系统互操作性,以实现橄榄产业的数字化转型、韧性与全球竞争力的提升。

🏷️ #橄榄产业 #工业4.0 #可追溯性 #精准农业 #数字化

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📰 【光明时评】智慧农业须以高质量数据集为支撑

本文围绕国家层面推动农业与农村现代化的“十五五”规划,聚焦人工智能在农业中的应用与数据支撑的关键性。作者指出,智慧农业需要稳定、丰富、可验证的数据集,作为模型训练的基础资源。国家数据局发布的行业高质量数据集建设行动方案,强调数据在场景驱动、模型赋能和应用落地中的循环作用,但农业数据源分散、标准不统一、流通受限等问题仍突出。要实现“人工智能+农业”的落地,需要以高质量数据集为支撑,将农事经验、遥感影像、农机轨迹、气象环境等转化为可计算、可训练的数据资源,同时建立清晰的权益与收益分配机制,激励各主体贡献数据。还需提高数据质量,确保标注准确、更新及时,并通过数据、模型、应用、反馈的闭环实现持续迭代。最后,强调数据安全与差异化管理,开放公益性数据,严格控制敏感数据和商业秘密的使用。总之,只有在高质量数据稳定供给、可流通与可保障的前提下,农业人工智能才能真正服务粮食稳产增产、农民增收与乡村振兴,推动农业强国建设。


🏷️ #智慧农业 #高质量数据集 #数据安全 #数据治理 #农业人工智能

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📰 【光明时评】智慧农业须以高质量数据集为支撑
_光明网


本篇围绕国务院印发的加快农业农村现代化“十五五”规划,强调将推进人工智能与智慧农业作为重要任务,并指出数据供给的稳定、丰富与可信是关键。文章解读国家数据局关于高质量行业数据集建设行动的实施方案,强调“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的循环,并指出要把分散在生产一线、科研平台、经营主体和公共服务系统中的数据整合治理,形成可用于模型训练的高质量数据集。当前农业各环节持续产生海量数据,涵盖土壤、气候、作物、农机、市场等要素,但数据来源广泛、标准不一、质量参差不齐,存在流通不畅等问题,仍需提升数据质量与稳定性。要推动数据供给、质量与安全三方面协同发展,建立明确的权益与收益分享机制,确保数据贡献者获得回报;同时在数据采集、标注、更新、反馈等环节贯穿质量控制,形成数据—模型—应用—反馈的良性循环。未来应以真实需求为牵引,促进多方参与与利益共享,使数据不断进入模型训练、促进粮食稳产增产、农民增收与乡村振兴,最终为“人工智能+农业”注入更强动力,推动农业强国建设。

🏷️ #数据治理 #高质量数据集 #人工智能#农业 #数据安全

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📰 数据要素市场化价值化进程提速_中国经济网——国家经济门户

国家数据局对外透露,“数据要素×”三年行动计划在各方推动和社会参与下,显著提升了全社会的数据意识与要素市场化、价值化进程。在农业农村领域,数据存储与开放体量显著增加,数据集达到4673个,开放数据总量105TB,公用数据服务覆盖农业科学技术、农产品市场价格和教育培训等;同时,高质量数据集总量达3TB,Token年度消耗超过2.4亿。医疗保障方面,通过全国统一医保信息平台,建立一体化数据资源体系,完成核心数据标准化归集,医保数据实现全口径、全流程管理。药品耗材追溯信息自2024年4月开展以来,入库与追溯信息覆盖全国31省区及新疆生产建设兵团,接入超百万家定点机构,上传下载信息超过600亿条。民航领域构建智慧监管服务系统,推进行业数据互通、数据空间建设与公共数据开放共享机制,提升监管与产业协同效率。大赛将推动三方面工作:完善数据产权制度、激活数据市场、提升数据赋能,强调以需求驱动和应用导向推动高质量数据集建设,支持AI和具身智能发展,推动数据要素市场化与价值化,为高质量发展提供数据支撑。欢迎社会各界持续关注并参与。

🏷️ #数据要素 #数据开放 #数据治理 #机构协同 #人工智能

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📰 梓宸农业:以“农.网店”为钥,开启AI赋能的助农新生态

在数字经济浪潮下,传统农业迎来变革。浙江金华的梓宸农业发展有限公司通过打造“农业门户平台”及中文域名矩阵,构建AI驱动的现代农业供应链智能生态,致力于为“三农”注入新活力。自成立起,梓宸农业以“助农兴农,服务三农”为核心使命,定位为农业产业的连接器与加速器,目标是让种地的人卖出好价钱、让买货的人吃到好东西,并以先进技术落地产业升级。平台以AI为核心载体,对海量农业数据进行深度挖掘和分析,在供给端实现六大板块的数字化画像,精准匹配产业链上下游;在需求端通过“AI找货找项目”推送合适的商机,显著降低交易成本、提升流通效率。为提升品牌与访问体验,梓宸农业启用了中文域名“农.网店”,并构建域名防御体系,注册保护多组相关域名及后缀,确保品牌网络护城河,防止混淆与流量劫持,方便移动端和电商端访问。未来将以“农.网店”为桥梁,连接更多农户、企业与消费者,推动农业数字化、标准化与品牌化进程。

🏷️ #AI驱动 #农业门户 #中文域名 #品牌护城河 #数字化

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📰 机器人改写“靠天吃饭”传统 农业耕种注入强劲科技基因 - 中国工业新闻网

在无锡高新区的透明大棚里,农业正迎来科技变革:温室物流机器人、巡查机器人、智能采摘机器人等设备在田间高效运作,将传统“靠天吃饭”的模式逐步转向数据驱动的生产方式。全球首家农业机器人4S店的启用,将汽车行业的4S理念引入农业领域,强调展示、销售、服务与解决方案四位一体的全生命周期服务,帮助农户降低决策门槛、提升服务商盈利并构建产业生态。与传统经销不同,农业4S店关注的是“卖能力”而非单一设备,通过标准化运维与定制化算法/硬件调试,解决田间环境非结构化、光照变化和作物差异等挑战,实现从设备供给向完整解决方案的转变。未来三到五年,行业仍面临高成本、场景适配、感知稳定性及数据标准等多重瓶颈,但以区域化4S中心和轻资产共享模式为支撑的落地路径,可能推动土地向专业经营主体集中,培育出一批善于利用数据的新型农人,最终实现“知天而作”的现代化农业生产。

🏷️ #农业机器人 #4S模式 #数据驱动 #农业服务 #智慧农业

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📰 如何破解落地难题?国内首部再生农业系统性评价指南发布 — 新京报

再生农业正从理念走向规模化落地,评估其实际效果和生态效益成为行业关注的重点。国内首部本土化再生农业系统性评价体系《再生农业实践评价指南》在第四届链博会发布,由先正达集团中国牵头,联合高校、企业和国际机构共同编制,力求提供理论支撑与实操工具,推动行业标准化与落地应用。指南以“气候—土壤—水—生物多样性—社会经济”五大维度构建完整评估框架,明确核心与辅助指标,配套数据采集、核算与基线设定。土壤健康涵盖有机质、容重、渗透率、侵蚀等生态功能参数,气候调节聚焦温室气体排放与碳增量等指标,并梳理了少免耕、秸秆覆盖还田、轮作等技术要点及实施路径。该标准将推动从经验型耕作向数据管理转变,支持企业可持续采购与供应链转型,促进优质农产品的市场通道并推动再生农业成为主流模式,与产业链各方共同完善行业规范,促进生态与效益双赢的现代可持续农业发展。中国农业大学等机构强调本土化标准的落地将带来系统性深层变革。

🏷️ #再生农业 #评价体系 #标准化 #可持续农业 #数据管理

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📰 智慧农业行业发展现状与趋势 | 2026文件解读 | 绵阳兴隆科技科普

2026年中央文件首次将智慧农业提升至农业新质生产力核心载体,标志中国农业从“试点探索”走向规模化落地。文章系统梳理智慧农业的定义、2026年市场规模预计突破1500亿元,以及政策驱动下的四层技术架构:感知、传输、平台、执行。结合行业数据,智慧农业在关键指标上展现显著成效:节水范围20%-80%、节肥30%-80%、综合经济效益提升20%以上,凸显其在提升资源利用效率和农业产出方面的潜力。绵阳兴隆科技发展有限公司作为西南地区的积极推动者,致力于把先进技术推广至田间地头,推动中国农业从“经验种田”走向“数据种田”,以实现农业生产方式的转型升级。需要注意的是,文章为作者观点,不代表新浪网立场,涉及版权及相关事宜请在30日内与新浪网联系。

🏷️ #智慧农业 #市场规模 #技术架构 #节水节肥 #数据种田

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📰 全省首批!盐城经开区一项目入选省级试点_中国江苏网

盐城经济技术开发区农信数智科技股份有限公司的“生猪产业数智生态高质量数据集建设与应用”项目入选江苏省高质量数据集建设先行先试的首批行业试点,标志着数据要素在农业领域的深度赋能进入新阶段。该项目聚焦生猪产业全产业链的数据归集、治理、标注与创新应用,覆盖养殖、流通溯源、疫病防控等场景,结合大模型训练、算法推理与产业化应用需求,具备自主研发的技术实力,旨在解决数据供给不足、质量参差以及场景落地难等痛点,树立可复制的数字化转型范式。未来,盐城经开区将以国家和省级部署为指引,常态化推进高质量数据集建设,依托试点机遇挖掘数据要素潜在价值,推动技术优势转化为产业竞争力,促进数据要素市场化配置改革向纵深发展。

🏷️ #数据要素 #农业数字化 #生猪产业 #高质量数据集 #人工智能

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📰 数智聚力 科技强农—— 中农促会数智分会调研麦麦科技,共探智慧农业创新模式

本次调研会以数智赋能农业、科技驱动麦麦为主题,聚焦数据要素激活、AI大模型应用及农产品品牌出海等议题,推动数智技术在农业产业现代化中的落地。中农促数智分会自成立以来,致力于搭建政府、科研与产业的协同平台,强调创新是农业数智化的必经之路,倡导以大带小的生态合作以打破业务壁垒,促进国内外资源对接。麦麦科技作为会员单位,构建了“数据-模型-应用”的全链条,拥有作物生长大模型矩阵,覆盖多源多模的体系,服务于上百家企业和广阔的数字农场场景,力求以AI实现农技经验的数字化、模型化赋能,推动从体力劳动向脑力劳动的转变。数据要素方面,北京顺鑫福通等单位展示了数据资产化与要素服务的价值,强调确权、评估、交易、融资及入表的全链条服务对产业转型的重要作用。品牌出海方面,国内企业通过产品与技术创新推动高质量农产品品牌在国际市场的布局,而东盟区域的AI应用潜力及深度合作也被高度关注,助力中国智慧农业走向全球。为标准化建设,相关机构启动了农业数据集与智慧种植标准等规范制定,并宣布启动白皮书编制工作,进一步支撑智慧农业的高质量发展与产业升级。

🏷️ #智慧农业 #数据要素 #AI大模型 #品牌出海 #标准化

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📰 乡村产业融合蕴藏投资新机遇

国家统计局数据显示今年1至4月固定资产投资回落,但农业投资逆势同比增长14.5%,显示政策赋能与市场资本共同推动下,乡村一二三产业深度融合成为未来十年的潜力赛道。财政支农力度持续加大,乡村振兴补助从单一补贴向产业链融合项目转变,2026年一号文件强调深化融合;社会资本参与度已超过80%,各类主体竞逐优质产能。农文旅、康养、数字基建等业态叠加,拓展投资空间。消费升级与人口流动为乡村产业带来增量,城市居民对亲子农场、特色民宿等体验消费愿意为优质农产品和休闲服务支付溢价,人口回流也为乡村消费注入活力,2024年休闲农业营收已超4400亿元,显示多产业融合具备规模与抗风险能力。技术赋能与土地制度改革释放红利,智慧农业、设施农业等获得财政补贴,冷链物流与数字商贸在县域仍有供给缺口,补齐短板有助于降低损耗、控化学添加剂。当前短板包括同质化竞争、初加工居多、缺乏深度融合的闭环,以及缺乏具备科技、文化与资源整合能力的运营团队。解决之道在于健全联农带农机制、提升农民增收与共享,破除制度壁垒,推动城乡协同与资源下沉,可通过聘任荣誉村民、兴趣社群等方式激发城市资源进入农村。民间资本宜聚焦大城市周边、景区辐射区和地标农产品区域,优先轻资产运营、盘活闲置资源,完善冷链与分级包装等供应链,推进数字农业与私域运营,开发农业废弃物资源化利用。总体来看,乡村产业融合是资源整合、价值重塑的长期赛道,政策、市场与要素红利集中释放,为资本入局提供黄金窗口。

🏷️ #农业投資 #乡村振兴 #产业融合 #数字农业 #冷链

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📰 山东加快建设行业高质量数据集_央广网

山东省大数据局印发《山东省行业高质量数据集建设专项行动方案》,到2026年底将在工业制造、农业农村、交通运输等16个重点行业领域各建成2个左右专业化数据集;到2027年底累计建成50个高质量数据集。方案从三个方面提出重点任务:一是打造重点行业领域高质量数据集,明确行业需求、牵头实施部门及具体要求;二是强化供给能力,提出公共数据供给、企业数据开发、数据对接及数据标注产业等四项要求;三是发挥多主体作用,发挥链主企业和行业企业引领作用,鼓励科研机构参与。为确保高效推进,方案强调平台支撑,依托省一体化大数据平台建立数据集资源目录,利用公共数据开放网、数据交易平台等渠道提供服务,以及统筹使用数字山东建设专项资金支持数据集建设、标注加工与示范应用,鼓励各市结合实际开展数据产品和服务采购,促进社会资本有序参与。

🏷️ #数据集 #高质量 #行业 #数字山东 #数据开放

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📰 河北省“1+1+N”公共服务平台发布
_光明网


河北省“1+1+N”公共服务平台面向京津冀协同,构建一体化、标准化、集约化的公共服务支撑体系,推动算力、数据与行业智能体深度融合。平台由三大板块协同发力:一是算力监测调度平台,接入167家数据中心,实现通算、智算、超算等异构算力的统一调配,提供稳定高效且低成本的算力保障;二是高质量数据集与数据标注平台,整合标注市场、数据集服务、质量评估与模型测试,破解数据供给不足、标准不统一等痛点,促进行业数据规范化发展;三是N个行业大模型与智能体社区,围绕钢铁、医疗流通、农业、电线电缆等领域,汇聚大模型、数据集、语料库与算力等资源,促进资源交易与精准高效配置。未来将持续优化平台功能,深化政产学研用协同,推动资源向全省行业开放共享,努力打造全国数据标注与人工智能产业发展高地,支撑京津冀数字经济协同发展。

🏷️ #公共服务 #算力 #数据要素 #大模型 #协同

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📰 第四次全国农业普查来了!10年一次,这次重点查这些

第四次全国农业普查综合试点正在全国推进,覆盖农村住户、城镇农业经营单位等对象,行业范围涵盖农作物、林业、畜牧、渔业及相关辅助活动。重点调查五大方面:农业生产条件、粮食及“大食物”生产、农业新质生产力、乡村发展基本情况、农村居民生活状况,旨在全面摸清底数并为后续政策提供依据。与2016年相比,20110年的普查在技术手段、调查方法与内容设计上均有升级,采用天空地一体化的卫星遥感、无人机、AI等技术,移动终端普及让数据录入更高效,分层抽样与数据交叉验证提升数据准确性。新增指标如高标准农田建设进度、农产品电商覆盖率,体现农业现代化与乡村治理细节的关注。普查强调如实回答、按时填报,并等待数据发布以揭示十年来“三农”变化及未来政策依据。

🏷️ #普查 #农业现代化 #数据治理 #乡村治理 #三农

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📰 央视三农:第四次全国农业普查来了!10年一次,这次重点查这些

第四次全国农业普查综合试点正在全国陆续展开,这场十年一次的“三农”大摸排既是对过去十年农业农村发展的全面盘点,也是为下一步工作“摸清底数”的关键动作。普查对象覆盖农村住户、城镇农业生产经营户、农业生产经营单位、村民委员会、乡镇政府等五大类,行业范围涵盖农作物、林业、畜牧、渔业及相关辅助活动;重点关注五方面内容:农业生产条件、粮食与大食物生产情况、农业新质生产力、乡村发展基本情况、农村居民生活情况。与2016年相比,技术手段与内容均有升级,呈现“更聪明的方法、硬核技术、前沿内容”的特征。技术层面实现“天空地”一体化,卫星遥感、无人机、AI辅助识别,普查员通过移动终端核对,农户亦可扫码自主填报,减少时间与误差。调查方法从全面摸排转向精准施策,分层抽样在重点区域加大密度,数据需跨部门比对以提高可靠性;内容设计增设新指标如高标准农田进度、农产品电商覆盖率,关注乡村治理细节。当前综合试点正在全国展开,请如实配合并按时填报,以便在数据发布后 clearer 展现过去十年的变化与未来政策依据。

🏷️ #普查 #三农 #数字化 #农业现代化 #乡村治理

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📰 农业AI亟待跨越“最后一公里”

当前农业AI发展呈现三大特征:其一,技术体系全面演进,正变得越来越“懂农业”。从具备基础问答能力的农业大模型,到拥有自主科学发现能力的科研智能体;从高标准农田中按程序作业的自动化农机,到复杂场景下可自主决策的农业机器人,技术迭代持续赋能农业生产各环节。其二,数据成为农业AI发展的核心驱动力。与通用AI依赖海量公共数据实现突破不同,农业生产数据碎片化、非标化的特性,已成为制约行业发展的关键短板。这标志着农业AI的竞争重心正从拼算力转向拼数据、拼场景。其三,人才培养体系加速重构。面对巨大人才缺口,多所高校主动发力,通过设立智慧农业等新农科专业探索“教科产”协同融合模式,培育多学科交叉的复合型人才。机遇之下,挑战依然严峻。最突出的矛盾是技术先进性与小农户可及性之间存在鸿沟。AI研发存在一定成本,如何为广大农民提供经济、可落地的定制化解决方案,是实现普惠的关键。此外,如何让农民听得懂、用得上,也是技术推广必须攻克的现实课题。跨越“最后一公里”,绝非单一主体能完成,需产学研用各方协同发力。一方面,技术开发要摒弃“重前沿、轻实用”的倾向,注重实用性与经济性,探索“云—边—端”协同的轻量化部署模式;另一方面,应加速构建开放共享的农业数据生态,打破信息孤岛,让分散的数据真正成为驱动农业智能化的“燃料”。农业AI的价值,终究要在田间地头得以体现。唯有让AI技术与农业生产深度融合,破解落地难题、实现普惠赋能,才能真正释放其变革力量,为端牢“中国饭碗”、推进农业强国建设注入源源不断的智能动能。

🏷️ #农业AI #数据驱动 #普惠教育 #云边端 #开放数据

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📰 媒体解读:市政府办印发《南阳市推进“人工智能+”行动方案(2026—2028年)》

南阳市政府办公室印发的《推进“人工智能+”行动方案(2026—2028年)》明确以场景为牵引,推动高质量数据供给,着力发展行业垂直大模型,加速人工智能在各行业的规模化应用,提升千行百业的质量与效率。到2028年,力争形成算力充裕、数据丰富、应用多元的产业生态,建立区域性算力中心、30个以上高质量数据集、约5个垂直行业大模型,以及50个以上“人工智能+”典型应用场景,推动相关产业规模突破100亿元。方案强调增强算力服务、推进数据开发利用、开展关键技术攻关,完善数字基础支撑,鼓励园区和企业自建或共建边缘数据中心,满足本地化、实时性数据处理需求,并鼓励通过算力租赁、购买服务等方式使用算力、争取省级算力券等补贴。以省级数据标注基地试点带动数据标注产业,推动各类企业开放数据资源给产业链上的中小微企业。重点在医疗健康、教育、科研、制造、农业、文旅、城市治理等领域深度挖掘应用场景和数据潜能,建设区域优势数据集。加快中原(南阳)数谷科技园建设,推进数据要素产业空间布局。通过“5+N”千百亿产业集群和“7+17”产业链,聚焦光电信息、生物制造、高端装备等制造业链条,推动企业合作,应用于研发、生产、质量等环节,形成工业高质量数据集,探索跨模态工业垂直大模型,培育“产业大脑”。推进企业上云上平台,深化智能工厂、数字化转型示范,赋能制造业数字化转型和网联化。推动5G、物联网、大数据、人工智能在农业的应用,围绕大田种植、设施栽培、畜禽养殖等,打造智能种植、智能养殖、智能农机等场景,实现从经验驱动向智能决策的升级,提升农业生产效率与精细化管理水平。

🏷️ #人工智能 #数据资源 #行业应用 #制造业 #农业

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