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📰 他们在“赛博农场”种出草莓的科技未来

本次报道聚焦第五届“多多农研科技大赛”决赛及其在上海农业科创谷落成的50平方米植物工厂现场。四支青年团队通过远程智能管控，在“赛博农场”里围绕高产、优质、低耗进行草莓种植的终极对决：赛博农人团队创新七列可移动栽培架并实现与植物对话的实时环境调控；莓立方团队以110条风道确保精准环境，开发AI图像诊断模型评估氮钾含量，试种阶段精度达90%；欧普智莓团队通过四通道可调光谱LED与水冷系统降低能耗10%，并采用生物防治实现零农残；拟生态团队则以浅液流培与有益菌构建闭环，50平方米可栽培4600株草莓，达到零排放高密度栽培。赛事自启动吸引全球46支团队、超300名报名，体现产学研深度融合推动农业科技创新的典型实践，强调国产化植物工厂的市场化应用与可持续发展。大赛不仅是技术竞技场，也是青年新农人成长的孵化器，推动农业现代化在技术、产业与人才培养等方面的协同进步。

🏷️ #植物工厂 #草莓种植 #智能温控 #低碳农业 #产学研融合

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📰 拼多多式“春耕”：种地竞赛，科技感拉满 - 21经济网

五届“多多农研科技大赛”在上海农业科创谷进入决赛，四支团队从全球46支队伍中突围，完成50平方米定制化植物工厂的建设并进入为期6个月的最终种植阶段。本届比赛首次把场地扩展至50平方米，参赛方需要自行设计并建造完整植物工厂，进行国产草莓的立体种植，目的是促进实验室研究向产业化转化。评审将从工程设计、种植成果、系统稳定性及成本控制等维度打分，强调实现高产、优质、低成本、低能耗的综合目标。成本方面，能耗约占运营成本的50%至60%，光照是主力成本，因而多队伍聚焦光谱优化、光伏储能与直流电系统等节能策略，并尝试将软硬件国产化推向产业链。参赛团队以跨学科“新农人”为主，涌现出“无人化种植”、“AI视诊与预测控制”等创新方案，提升空间利用率，实验数据与商业模型并重，力求实现草莓四季稳定产出与规模化商业化。比赛被视为产学研协同的试验场，催生出可落地的技术路径与产业化案例，推动中国智慧农业的实现路径，并为青年研究者提供跨领域、实战化的成长舞台。

🏷️ #植物工厂 #草莓 #能耗 #产业化 #跨学科

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📰 第五届“多多农研科技大赛”决赛启幕：破解草莓植物工厂痛点 助力设施农业产业发展

本届第五届多多农研科技大赛决赛在上海农业科创谷正式启动并伴随植物工厂落成，吸引全球46支团队、超300人报名。4支队伍从22支进初赛队伍中脱颖而出，将进入决赛。未来6个月，他们在各自的“赛博农场”通过远程管控草莓生长环境展开最终角逐。
赛事亮点在于50平方米植物工厂的落地应用、光伏储能与智能管控并举，跨学科协作成为关键。莓立方通过高效内壁反光膜提升光效，拟生态选用浅液流栽培提高空间利用；欧普智莓与赛博农人则以集电、二次回风等节能路径，力求单花果重、产量与能耗的双重平衡。

🏷️ #植物工厂 #草莓栽培 #能源管理 #产学研 #智慧农业

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📰 LBS-YOLO：一种用于草莓成熟度检测的轻量级模型 - 生物通

LBS-YOLO是一种轻量级模型，专门用于草莓成熟度检测，旨在解决传统人工采摘效率低和劳动力短缺的问题。该模型基于YOLOv11n架构，创新性地引入了LAWDS自适应下采样模块、BiFPN双向特征金字塔网络和C3k2_Star深度可分离卷积模块，显著提升了小目标检测精度和成熟度识别准确率。实验结果显示，模型在移动端设备上实现了实时检测，且体积仅为3.4MB，参数量减少38%。

本研究建立了包含五级成熟度的农业行业标准数据集，首次实现了从采摘到分级处理的完整技术闭环。通过动态权重分配机制，LAWDS模块降低了信息丢失率，BiFPN网络提升了多尺度特征融合效率，C3k2_Star模块则在减少参数量的同时提高了检测精度。这些技术创新为智慧农业提供了可靠的技术支撑，推动了智能采摘系统的集成与应用。

未来，LBS-YOLO将重点开发多模态融合系统，进一步拓展至其他高附加值农作物的智能采摘领域。研究表明，该模型不仅提高了草莓的成熟度分级准确率，还有效减少了农药使用量，促进了可持续农业的发展，为农业产业的现代化提供了重要支持。

🏷️ #草莓 #成熟度检测 #轻量级模型 #智能采摘 #农业技术

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