⁣
📰 LBS-YOLO：一种用于草莓成熟度检测的轻量级模型 - 生物通

LBS-YOLO是一种轻量级模型，专门用于草莓成熟度检测，旨在解决传统人工采摘效率低和劳动力短缺的问题。该模型基于YOLOv11n架构，创新性地引入了LAWDS自适应下采样模块、BiFPN双向特征金字塔网络和C3k2_Star深度可分离卷积模块，显著提升了小目标检测精度和成熟度识别准确率。实验结果显示，模型在移动端设备上实现了实时检测，且体积仅为3.4MB，参数量减少38%。

本研究建立了包含五级成熟度的农业行业标准数据集，首次实现了从采摘到分级处理的完整技术闭环。通过动态权重分配机制，LAWDS模块降低了信息丢失率，BiFPN网络提升了多尺度特征融合效率，C3k2_Star模块则在减少参数量的同时提高了检测精度。这些技术创新为智慧农业提供了可靠的技术支撑，推动了智能采摘系统的集成与应用。

未来，LBS-YOLO将重点开发多模态融合系统，进一步拓展至其他高附加值农作物的智能采摘领域。研究表明，该模型不仅提高了草莓的成熟度分级准确率，还有效减少了农药使用量，促进了可持续农业的发展，为农业产业的现代化提供了重要支持。

🏷️ #草莓 #成熟度检测 #轻量级模型 #智能采摘 #农业技术

🔗 原文链接