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📰 智慧物联网赋能农业:科技引领,未来已来

在数字化浪潮的推动下,智慧物联网正成为农业现代化的重要引擎。中央一号文件明确提出支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。从智能种植到精准养殖,从物联网设备到大数据平台,智慧农业正深刻改变着传统农业的生产方式和管理模式。本文将深入探讨智慧物联网在农业中的应用及其政策支持,展望智慧农业的未来发展趋势。

智慧物联网通过集成传感器、无人机、智能农机、大数据平台等技术,实现对农业生产的全方位、智能化管理。其技术基础主要包括物联网、大数据、人工智能、低空技术等,应用场景涵盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节。在种植领域,智慧物联网可实现精准种植、智能灌溉、病虫害监测等。通过部署土壤传感器、气象站等设备,实时采集环境数据,结合大数据分析,为作物生长提供科学指导。在养殖领域,智慧物联网可实现环境控制、饲料投喂、疾病预警等自动化管理,提升养殖效率和产品质量。

近年来,各地涌现出许多智慧农业的典型案例,为行业发展提供了宝贵经验。案例一:水稻全程智慧种植模式 中联智慧农业在安徽芜湖打造的智慧农业基地,通过安装气象站、虫情测报灯、传感器等设备,构建“天、空、地”一体化数据采集体系。结合大数据算法和模型,实现水稻种植全过程的精准管理。据测算,该模式每亩可减少化肥、农药用量,降低生产成本,同时提升水稻品质和产量。案例二:智慧大田社会化服务模式 中化现代农业有限公司通过搭建MAP与数字农业平台,为农户提供全方位的农业服务。平台集成种植技术、市场信息、金融服务等功能,帮助农户科学决策、精准管理。同时,公司还推广智能农机、无人机等设备,提升农业生产效率。案例三:棉花全程智慧种植模式 在新疆等棉花主产区,智慧农业技术得到广泛应用。通过部署土壤传感器、无人机等设备,实时监测棉花生长环境,结合大数据分析,实现精准灌溉、施肥和病虫害防治。同时,推广智能采棉机等设备,提升棉花采摘效率和质量。

政府扶持政策:智慧农业的发展动力 为推动智慧农业发展,各级政府出台了一系列扶持政策,从资金补贴、税收优惠到技术研发等方面给予支持。 中央一号文件明确提出,要支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。农业农村部发布的落实意见进一步细化措施,包括推动农机装备高质量发展、支持智慧农业平台建设等。 各地也结合实际出台具体政策。例如,山东省对智慧农业龙头企业给予最高50%的补贴;江苏省对设施农业物联网设备按投资额30%补贴;浙江省对智慧农业示范主体给予最高50万元补贴。这些政策为智慧农业的发展提供了有力保障。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智慧农业将呈现以下发展趋势: 技术融合创新:物联网、大数据、人工智能、低空技术等将深度融合,推动农业生产向智能化、精准化方向发展。 全产业链数字化:智慧农业将覆盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节,实现全流程数字化管理。 示范带动与普及推广:通过创建智慧农业示范基地、培育新产业新业态等方式,带动更多地区和农户参与智慧农业建设。 绿色可持续发展:智慧农业将更加注重生态保护和资源循环利用,推动农业绿色可持续发展。04 结语 智慧物联网正以科技的力量重塑农业生产的面貌。在政策的扶持下,智慧农业将迎来更加广阔的发展前景。我们有理由相信,在不久的将来,智慧农业将成为推动农业现代化、实现乡村振兴的重要力量。

🏷️ #智慧农业 #数字化 #物联网 #政策扶持 #大数据

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📰 数字赋能三农!绿色农业信息平台,点亮乡村振兴新引擎

乡村振兴与农业现代化的核心在于数字化与绿色生态的深度融合。本次绿色农业信息平台上线,以数字化为桥、以绿色为魂,构建全品类覆盖、全产业链贯通、全主体服务的一站式智慧农业服务体系,聚焦生产-管理-流通-销售-售后全环节,解决种植、畜牧、林业、渔业四大板块的痛点。平台提供实时行情、产地价格、供需信息、基地展示、预售现货交易等功能,打通销路、破解定价难题,并通过大数据赋能品牌塑造、人才匹配与信息服务,提升农业产能与效益。八大核心功能涵盖行业资讯、供需发布、企业名录、市场行情、招商加盟、展会、人才招聘与品牌打造,为农户、合作社、涉农企业、采购商和消费者等多元主体提供高效服务,推动传统农业向绿色化、数字化、智能化、品牌化转型,助力粮食安全与乡村振兴的高质量发展。

🏷️ #乡村振兴 #数字农业 #绿色平台 #一站式服务 #产业升级

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📰 农学专业就业前景:机遇与挑战并存-高考100

农学专业正正打破人们对“面朝黄土背朝天”的误解,展现出覆盖智慧农业、食品科学、生态保护、乡村振兴等多元领域的广阔职业舞台。随着国家乡村振兴与粮食安全战略的推进,农业产业链升级带来对高素质农学人才的持续需求,职业路径也由“生产导向”转向“全产业链管理”,要求学生掌握种养知识外,还需具备市场分析、供应链、品牌营销等综合能力,成为当前及未来的重要竞争力。核心方向包括科研与技术推广、农业企业管理、公务员与事业单位岗位,以及智慧农业、农业大数据、农产品电商等新兴领域,这些领域对跨界人才特别渴求。行业发展受政策驱动,推动农业数字化、绿色化与产业融合,催生物联网、精准农业、循环农业等新业态,同时满足日益增长的高品质、安全农产品需求,促使品质管控、品牌建设、休闲农业等领域迅速发展。要点在于扎实的生物化学等基础、现代农业技术应用、实践能力与系统性思维,同时培养沟通与项目管理能力。对高考生而言,若对生命科学、环境与食品安全有热情、愿投身国家基础产业,且愿意拓展管理、计算机等跨学科知识,农学是值得考虑的理想选择。通过提前了解院校科研实力、主动参与实习、辅修相关学科,读研进一步提升竞争力,未来将从科技驱动走向多元融合的广阔天地。

🏷️ #农学前景 #跨领域能力 #新兴领域 #数字农业 #职业发展

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📰 “京沈智汇”智慧农业学术报告交流会举行

本次以“京沈智汇兴农业 数云赋能启新程”为主题的智慧农业学术报告交流会在沈阳市农业科学院举行,聚焦智能农机、水肥精准调控、农业大数据等前沿领域,邀请北京市农林科学院等专家团队进行技术解读与落地经验分享,展示智慧农业示范大棚及数字化管控系统的应用成效。交流环节与会人员围绕技术落地、数字平台、人才培育、产学研深度融合展开深入研讨,形成协同攻关、项目合作与培养人才的共识。沈阳市农业科学院表示将充分发挥京沈农业科技智力资源与专家工作站平台优势,深化两地科技协作,加速示范推广,培育本土复合型科技人才,以科技创新推动沈阳及东北地区现代农业高质量发展。此次活动为智慧农业的技术推广、产业升级及区域协同提供了重要参考和实践路径。

🏷️ #智慧农业 #数字化管控 #产学研 #京沈协作 #现代农业

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📰 数智赋能传统农业 全链打造民生标杆 黄祖尧入选“2025四川十大经济影响力人物”

黄祖尧,厚全集团董事长,因在现代农业领域的持续创新与产业升级而入选“2025四川十大经济影响力人物”。他深耕蛋鸡产业三十余载,提出以数智化驱动全产业链+种养循环的核心发展战略,打造垂直一体化体系,实现品质、成本与效率的全链条提升。集团以严格的品控、数智化建设和标准化推进,打造“好鲜见”等品牌,先后服务国际赛事并拓展香港市场,形成以科技、标准、品牌、产品为驱动的综合竞争力。通过AI环控、精准饲喂、区块链溯源等应用,厚全实现生产过程透明化、成本下降与风险控制,并探索禽蛋贷款等供应链金融,推动农业数据化与产融结合。未来,黄祖尧将以数智化、深加工、品牌化为三大主线,继续构建完整的数据闭环、扩充产品矩阵、提升品牌市场份额,推动四川现代农业向高质量、可持续的方向发展。

🏷️ #新农人 #数智农业 #全产业链 #品牌升级 #供应链金融

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📰 未来农险产品创新将围绕四大方向稳步推进_重庆市农业农村委员会

本次全球农业保险生态圈大会聚焦在中国农业保险发展的历程与嵌入方法,围绕农险服务粮食安全、农业现代化和乡村振兴,探讨创新路径。蒋新伟在主旨演讲中指出我国农业保险已形成中国特色的多品种、全域覆盖、分层协同的保障体系,并在财政补贴、商业险及附加险等方面实现多层次组合。然而仍存在保障覆盖短板、数据积累薄弱以及全产业链保障体系不健全等挑战,需要在提升主粮保障、打造特色产业专属产品、延伸服务链条等方面持续创新。未来农险将围绕四大方向推进:从小农险向大农险升级、由经验驱动走向数据驱动、推动科技深度融合、扩大“一带一路”农险供给,以支撑粮食安全、农业现代化与乡村振兴目标。

🏷️ #农业保险 #创新 #乡村振兴 #数据驱动 #一带一路

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📰 标杆基地实践 “人工智能+机艺融合”服务,为农机行业中试验证、熟化应用趟新路潘超

本次活动在内黄基地举行,围绕小麦智能化联合收获、产量地图生成以及玉米种肥同播等关键作业进行田间观摩与应用展示,展示了智能收获、数据采集和处方图等技术在实际田间的综合应用。通过“合作社—农服方案—地块”三维匹配机制,基地探索了中试验证与熟化应用的全过程,并提出以数字农艺与智能农机结合的创新路径,形成权威背书的中试报告、精准匹配的服务机制和升级的经销商农服体系。各地推广部门与企业围绕把中试验证成果落地的路径进行深度交流,讨论在省市层面布设示范基地、开展产量检测、破解数据壁垒等具体举措;企业也提出在玉米播种、土壤与作业多维数据采集等方面开展定制化中试,推动数据-模型-服务闭环。智慧农业专委会推动的县域龙头经销商转型数字农服商模式,已在多地试点,成为提升农业提质增效的重要技术路径。

🏷️ #智能化 #中试验证 #数字农服 #产量地图 #数据壁垒

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📰 数智赋能传统农业 全链打造民生标杆 黄祖尧入选“2025四川十大经济影响力人物”

黄祖尧以数智化驱动厚全集团在蛋鸡全产业链上的升级,成为四川十大经济影响力人物之一。企业以科技和标准化为核心,构建垂直一体化链条,将鸡粪转化为有机肥,形成种养循环的绿色闭环,提升民生蛋品供应的稳定性与质量。集团六年打造覆盖饲料、养殖、加工、物流的全链管控与溯源体系,产品屡获大型赛事与香港市场认证,推动品牌升级,推出以叶黄素复合营养鸡蛋为代表的健康产品,突出“好鲜见,看得远”的品牌主张。通过数智平台实现从种源到餐桌的全面监控,结合区块链和AI环控、精准饲喂等应用,提升养殖效率与品质,并探索禽蛋贷等供应链金融,缓解小养殖户融资难题。未来坚持数智化、深加工、品牌化三大发展线,推动产业数据化、标准化和绿色可持续发展,在川渝地区形成更高质量的现代农业样板。

🏷️ #数智农业 #蛋鸡产业 #品牌升级 #绿色循环 #供应链金融

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📰 智慧畜牧,如何填平74%的“数字鸿沟”?_重庆市农业农村委员会

本文聚焦智慧畜牧领域的“轻量化”解決方案,解释了为何当前74个百分点的数字鸿沟成为行业普遍难题。文章指出,传统智能化系统价格高、安装复杂、数据标准不统一,导致中小养殖户难以承受改造成本。轻量化工具以低成本、快速部署、易用性为核心,涵盖智能项圈、自动称重、温控传感等,能够在不改变现有运营的前提下快速落地,提升劳动效率,并将数据转化为一线饲养员易于理解的报表和可执行的处置方案。通过租赁模式、数据服务与界面优化,降低前期投入与门槛,使基层一线人员成为数据驱动的直接受益者。随着数据治理、平台整合的推进,多个场景的数据将被融合,释放更高的价值,形成“重投入建核心、轻量化普惠”的协同生态。在未来,轻量化工具将与重投入系统协同发展,推动养殖端的高效管理和行业数据共享,推动智慧畜牧走向普惠与实效并举的新阶段。

🏷️ #智慧畜牧 #轻量化 #数据服务 #普惠化 #自动化

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📰 2026年6月16日 总第14期

本期导读聚焦“AI+农业”在全国31个省区市的布局与发展路径差异,梳理出多地在智能农机、大田生产、数据要素、以及天空地一体化监测方面的共性与特色。四川作为重点省份,呈现两大特色:一是以数据汇通构建统一“智慧大脑”,二是通过“良田、良种、良机、良法”实现集成增效,并推动中小型智能农机与北斗等技术深度融合,围绕粮油产区和畜牧养殖提出具体AI应用场景与示范路径。同时,多个省份强调数据湖、知识库、行业大模型等AI基础设施建设,以及在茶叶、畜禽、特色农作物等领域的垂直应用,以提升产业数字化与智能化水平。产业层面,AI赋能正在从硬件销售向“低空/农业数据服务+智能运营”转型,相关企业通过分层模型、场景化应用和政企协同实现规模化落地,如低空数字经济、农业遥感监测、农业机器人等领域显现出新的增长点。全球层面,前沿模型的监管风向亦在改变,企业竞争力正转向合规性、可扩展的交付能力与数据治理能力。不同地区在发展路径、产业突破口与数据基础设施建设上各具特色,但共同趋势是以AI驱动农业现代化与产业升级。

🏷️ #AI+农业 #数据要素 #天空地一体化 #智慧农业 #数据湖

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📰 提案摘编・推动农业水利发展(二)

本文汇聚多位政协委员对农业与水利领域的政策建议,围绕农业机械化、高质量农田建设、数字孪生流域、糖业与青稞等产业的提质增效、乡村产业融合以及粮食安全多维保障等主题提出具体路径。核心思路包括通过扶优强企推进农机产业链国际竞争力提升;加强关键技术攻关、产研用协同与财政税收支持,推动农机电动化、智能化与作业条件改善;扩大数字孪生流域投资,培育本地化水利产业与数据治理市场化,提升水资源与生态治理效能。就粮食安全与粮食减损方面,强调常态化监测数据体系、产后端损失统计、以及稳定补贴与价格政策配套;在农村经济方面,提出发展新型经营主体、村集体经济、乡村小微企业、直播电商赋能以及产业链延伸的综合举措。总体目标是通过科技创新、区域协同、市场化运营和基层治理完善,促进粮食安全、产业增收与乡村振兴的协同发展。

🏷️ #农业 #粮食安全 #数字孪生 #乡村振兴 #产业升级

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📰 中部六省涉农行业领先企业解锁税务合规管理新范式_央广网

在数字化浪潮与规模化经营推动下,中部六省涉农龙头企业通过从“自治”向“智治”再到“共治”的税务合规实践,构建了从源头到全链条的多层防控体系。三只松鼠以“外控上游+内管发票”的双重管控,确保供应商准入与发票一致性,显著降低票据风险并提升品牌信誉,进而打入高端供应链。晋龙养殖建立“收购端闭环+销售端数据匹配”的全链条管理,四位一体的数字关卡与四单匹配制度实现自动化勾稽,连续多年获得A级纳税信用,享受银税互动带来的融资便利。瑶珍粮油打造全产业链智能工厂,将开票信息必填、农户档案绑定等融入系统,实现从源头到销售的实时合规与增效。新洋丰通过研发—财务—税务数据联动、独立项目辅助账管理,确保研发投入享受税费优惠并维持长期高信用等级。秋乐种业在产业链推行统一的财税模板与动态审核,将合规标准贯穿经销商与合作农户的全流程,形成龙头企业引领、上下联动的共治生态。新希望通过“税务健康体检+三级闭环审核”,与税务部门联动实现全链条风险防控,逐步实现内部治理、产业协同与国家粮食安全的共同提升。通过这样的智慧治理,企业实现合规驱动的稳健增长,并为农业现代化与乡村产业升级提供示范。

🏷️ #税务合规 #数字化 #产业共治 #源头管控 #银税互动

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📰 提效率、稳质量、促绿色、优决策:施耐德电气赋能农药行业新质发展|界面新闻

本篇文章聚焦农药行业在数字化、智能化背景下的深度转型与新质生产力的培育。首先指出农业现代化离不开新质生产力支撑,农药作为关键投入品,其产业链上下游紧密连接,深度融入精细化工体系。面对病虫害压力、环保法规趋严及气候变化带来的挑战,传统生产与应用模式在能源消耗、数据孤岛、工艺波动及追溯能力等方面暴露出短板。文章提出四大路径:通过AVEVA PI System等数字化平台贯通全流程数据,提升透明度与配方保密;以先进控制和GDS等安全手段优化工艺,降低参数波动,提升产品一致性;以EMS等绿色能源管理降低能耗与碳排放,支撑绿色转型;以AVEVA UOC等智能化运营中心提升决策速度和市场响应能力,结合AI和大数据实现从被动响应到主动规划。通过施耐德电气的综合解决方案,行业正构建高效、稳定、绿色、可追溯的现代化生产体系,推动全球植保企业在数字化、低碳化和高质量方面实现可持续发展。

🏷️ #数字化 #智能化 #农药 #能源管理 #追溯

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📰 “问豆”大语言模型在南京农业大学正式发布_新华网江苏频道

6月5日,南京农业大学正式发布开放式大豆产业大语言模型“问豆”(SoyAI),由国家大豆生物育种产教融合创新平台牵头打造,能够将海量大豆行业数据转化为优质专业知识,服务农户、农技人员、科研工作者及涉农院校师生。团队系统梳理并收录育种、栽培、病虫害防治、气象灾害应对、品种资源、产业政策与市场行情等全领域资料,依托超15亿词元的专业语料库,建立庞大且维度全面的专属知识库。为确保输出专业、可靠,模型采用三阶段递进问答架构:需求解析、知识融合、数据合成与输出,严格以专家认证、官方数据和行业标准为刚性准则。该模型具备多学科知识整合能力,能够将分散经验汇聚成可计算、可推导、可落地的智能决策网络,帮助诊断病虫害、预测风险并给出绿色防控方案,同时结合生育阶段和气象数据实现风险预判。问豆的落地应用覆盖从病虫害防控、品种甄选到产业政策与市场行情研判,推动大豆生产从依赖经验的决策转向知识协同的精准化、科学化。未来将继续迭代优化,丰富应用场景,面向农户、基层农技人员、科研工作者和在校学生开放,促进产学研用深度融合与农业数字化转型,培育懂农业、懂科技、懂数字的复合型新农科人才。

🏷️ #大豆 #问豆 #智能决策 #数据质量 #数字化转型

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📰 2025年全球无人机农事服务市场规模约为26.01亿美元

据QYResearch最新市场调研数据显示,全球无人机农事服务市场在2025年约为26.01亿美元,预计到2032年将增至36.42亿美元,2026-2032年间年复合增长率约为5.0%。在全球农业数字化转型加速、精准农业技术持续渗透及劳动力成本上升背景下,该市场呈现稳定扩张与结构升级并行的特征,逐步成为现代农业服务体系的重要增长赛道。无人机农事服务以农业无人机为核心载体,融合飞控、喷洒与播撒装置、遥感传感、RTK定位及数据平台,提供植保、播撒施肥、作物监测、测绘、病虫害识别与决策支持等全流程数字化作业,正在从“单一植保工具”向“综合数字化服务体系”升级,应用覆盖大田作物、果园、种植园、牧场等区域。市场价格以作业类型和地区分层:植保喷洒约8–25美元/英亩,播撒施肥约10–30美元/英亩,航测与监测约5–20美元/英亩或500–1500美元/次,未来单价有望因规模化运营而优化。产业链分为上游设备与核心部件、中游运营与平台化、下游应用与需求端,三者共同推动行业发展。核心驱动因素包括劳动力短缺、精准与数字农业普及、降本增效需求、以及政府政策支持。应用案例显示,无人机喷洒可显著降低人工成本并提升药剂分布均匀度,遥感监测将病虫害识别提前,提升农药利用效率;数据服务与保险行业结合提升灾损评估与理赔效率。未来趋势包括平台化与生态融合、智能化与自动化作业、标准化与规模化运营,以及全球化扩张,亚太、拉美和非洲将成为新增长点。总体来看,无人机农事服务处于稳定增长阶段,将逐步成为农业数字化基础设施的重要组成部分,在全球现代化农业进程中发挥更关键作用。

🏷️ #无人机 #农事服务 #数字农业 #精准农业 #平台化

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📰 南农校友扎根 “硬科技+农业”赛道,新获数千万元融资

江苏叁拾叁智慧农业有限公司完成数千万元融资,由中国供销集团旗下的江苏新供销基金独家投资并签署战略合作。新供销基金看中叁拾叁在农业AI模型、机器人研发和全场景数字化解决方案方面的行业标杆作用,计划以“技术+资本+资源”形成协同,围绕特色农产品全产业链数字化与农业社会化服务体系建设深化合作,推动智慧农业与乡村振兴深度融合。公司董事长张梓强出身于南京农业大学,具备外企标准化管理与数字化工具培训背景,2013年创办叁拾叁并从工业互联网转型到农业领域,2020年提出“无人农场”概念。至今叁拾叁已获专利53项、软著117项,落地超800个重点项目,服务2.5万余家主体,并拓展至海外市场。此次融资被视为公司发展的重要里程碑,将促进智慧农业从实验室走向田间,推动数据+AI驱动的生产转型,为乡村振兴提供数智支持。

🏷️ #智慧农业 #数字化 #乡村振兴 #无人农场 #AI

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📰 “赋能共进·智链未来”——2026中农兴盛智慧农业发展研讨会在京举行

本次以“赋能共进·智链未来”为主题的2026中农兴盛智慧农业发展研讨会在北京举办,聚焦智慧农业的前沿趋势与落地路径。来自政府、科研、行业机构及企业的百余位嘉宾聚集,围绕“十五五”开局,提出以食品安全、营养增效、消费认知、对接高端特供、康养融合及政策支持六大维度,推动智慧农业与全民健康、乡村振兴的融合发展。中国商业文化研究会及相关领导强调在保持底色、提升服务、坚持伦理三大核心主张,推动技术与文化协同发展。研讨会通过专家讲座、企业分享、签约落地等环节,展示从概念到落地的全生态链建设,强调用物联网、大数据、数字化供应链重构现代农业,形成产、学、研、用多方协同的新局面。圆桌对话进一步探讨数据要素的释放、构建中国方案,提出数字技术、生物技术与智能制造协同的现代农业技术体系,并强调数据确权与交易机制的重要性。会议在热烈讨论与共识中落下帷幕,展示了智慧农业的当前成就与未来潜力。

🏷️ #智慧农业 #数据要素 #产业协同 #数字化供应链 #乡村振兴

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📰 “水镜智农大模型”重磅发布,重塑智慧农业新范式_中华网

智慧农业迈入大模型时代,金美科林(湖北)科技发布自研水镜智农大模型,采用“感知—智能—执行—服务”四层全栈式架构,打破传统农业智能化的精度、适配与落地难题。通过算力底座与专属农业AI算法的组合,实现农田管理由人工经验向AI精准决策的跨越,构建天地一体化的田间监测网络。卫星遥感覆盖大范围地块与土壤墒情宏观普查,无人机航拍实现苗情的厘米级分析,物联网传感器全天候采集温湿度、土壤等核心数据,配合0.1毫米级超高清病虫害识别的智能巡检机器人,形成多维数据融合联动,确保田间生产动态的全方位掌握,为智能决策提供海量、可靠的一手数据。

🏷️ #智慧农业 #大模型 #病虫害预警 #智能巡检 #数字化转型

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📰 牧原股份与阿里云携手共建养猪大模型 赋能农业新质生产力

牧原股份与阿里云签署战略合作,将共同打造养猪大模型,推动人工智能与传统养猪业深度融合,助力生猪产业高质量发展。牧原作为全球最大的生猪养殖企业,具备海量数据与多年养殖经验,形成了覆盖饲料、育种、养殖、屠宰加工的完整产业链,日产生海量数据,为大模型提供坚实基础。阿里云提供算力与大模型研发能力,双方将共同打造垂直领域的大模型,提升线下经营管理、兽医诊断与知识问答等场景的效率与精准度。目前,牧原基于阿里云千问大模型的“牧原AI小牧”已在千余猪场应用,能快速诊断疾病并给出防治方案,提供场内经营分析与即时报告,显著提升生产管理速度与准确性。这一从“经验养猪”走向“数据养猪”的范式革命,不仅提升牧原自身效率,也有望向中小养殖户推广,促进行业共同提升,推动我国从养猪大国向养猪强国转型,为农业现代化提供新动能。

🏷️ #养猪 #大模型 #人工智能 #农业现代化 #数据驱动

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📰 数智聚力 科技强农—— 中农促会数智分会调研麦麦科技,共探智慧农业创新模式

本次调研会以数智赋能农业、科技驱动麦麦为主题,聚焦数据要素激活、AI大模型应用及农产品品牌出海等议题,推动数智技术在农业产业现代化中的落地。中农促数智分会自成立以来,致力于搭建政府、科研与产业的协同平台,强调创新是农业数智化的必经之路,倡导以大带小的生态合作以打破业务壁垒,促进国内外资源对接。麦麦科技作为会员单位,构建了“数据-模型-应用”的全链条,拥有作物生长大模型矩阵,覆盖多源多模的体系,服务于上百家企业和广阔的数字农场场景,力求以AI实现农技经验的数字化、模型化赋能,推动从体力劳动向脑力劳动的转变。数据要素方面,北京顺鑫福通等单位展示了数据资产化与要素服务的价值,强调确权、评估、交易、融资及入表的全链条服务对产业转型的重要作用。品牌出海方面,国内企业通过产品与技术创新推动高质量农产品品牌在国际市场的布局,而东盟区域的AI应用潜力及深度合作也被高度关注,助力中国智慧农业走向全球。为标准化建设,相关机构启动了农业数据集与智慧种植标准等规范制定,并宣布启动白皮书编制工作,进一步支撑智慧农业的高质量发展与产业升级。

🏷️ #智慧农业 #数据要素 #AI大模型 #品牌出海 #标准化

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