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📰 以扎实举措推进农业农村现代化用勤劳和智慧创造更加美好生活_行业新闻_全球矿产资源网

习近平在山东德州考察强调，农业农村现代化关系中国式现代化全局，必须以扎实举措提升农业综合生产能力与质量效益，保障粮食等重要农产品稳定供给；因地制宜推进宜居宜业和美乡村建设，引导农民靠勤劳和智慧创造更美生活。考察中，他听取“三夏”生产、水肥一体化设施、种植结构、农资保供等情况，强调完善基础设施、推进节水增效、强化气象灾情监测与防灾减灾能力，确保粮食丰收与农民增收。随后在西于架村考察党建引领和片区化推进乡村振兴做法，要求减负赋能基层干部，提升便民服务水平，激发群众积极性，推动宜居宜业和美乡村建设不断取得新成就。与村民互动时关注就业、老人健康、子女教育等民生问题，强调以人民为中心的政绩观，落实好“三农”政策，增强群众获得感幸福感安全感。临别时强调党的105岁生日将至，要在新的长征路上团结带领人民走向更美未来。

🏷️ #乡村振兴 #粮食安全 #党建引领 #民生关怀 #治理现代化

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📰 黑龙江价值结构分化：农业龙头居首，环境与价值维度拉开差距｜上市公司观察-钛媒体官方网站

黑龙江作为农业大省和老工业基地，长期形成“农业基本盘+装备制造+能源化工+医药消费”的产业结构。北大荒代表现代农业并成为区域价值的核心象征，其V维度达到AA，综合评级在样本中居最高，显示其在治理、社会责任和价值实现方面具备较强韧性。其他中枢企业如安通控股、博实股份、敷尔佳、恒丰纸业等虽进入A梯队，但在V维度多停留BBB区间，凸显区域内价值实现能力存在分化。中游样本及尾部制造、能源化工企业在V、S、G和E等维度均呈现出不同程度的短板，尤其能源化工和重资产行业E维度承压，环境治理与盈利能力尚需协同提升。总体来看，头部企业在S、G、V维度保持相对稳健，而尾部企业在治理效率、经营质量和价值实现能力上差距显著，ENV-V框架下的动态数据与遥感信息为评级提供更具时效性的验证。未来要实现评级修复，企业需在治理效率、资源利用与价值翻译为长期盈利之间建立更稳定的闭环，推动黑龙江上市公司向更高的区域价值结构转变，从“农业大省-老工业基地”走向更具韧性的长期增长。

🏷️ #黑龙江 #ESG-V #北大荒 #能源化工 #治理能力

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📰 履职尽责献良策，聆听代表委员“好声音”-拱墅新闻网

在拱墅两会期间，区人大代表和政协委员们围绕百姓“急难愁盼”献策建言，聚焦提升街区治理、教育发展、智慧农业和体育产业等关键领域。李华代表提出将中山北路特色街区治理纳入统一指挥，设立综合治理指挥中心，推动多部门协同，完善街区管理公约，破解环境卫生、交通秩序等乱象，力求让街区从“九龙治水”走向“一部门牵头、多部门协同”的治理新格局，持续焕发街区活力，打造温度与品质并存的示范街区。娄屹兰代表对教育工作给予高度评价，强调“拱有优学”品牌建设和教育民生改善成效，提出2026年及“十五五”开局的教育部署，聚焦人工智能、科学教育与身心健康等方向，为基层学校创新发展提供广阔舞台。区政协委员陈渝阳围绕智慧农业与数字经济，以“AI+农业”为核心，推动国家农业行业可信数据空间建设和数据要素高效利用，提升拱墅在新质生产力和现代产业体系中的地位。单缨委员在体育领域贡献突出，通过承办亚运会相关赛事，带动区域消费升级和商圈活力，并以赛事“流量”转化为经济增量，推动本地营商环境与体育产业深度融合，形成体育赛事“以赛促商”的有效示范。总体来看，三位代表委员通过各自领域的改革与创新，致力于提升治理效能、教育质量、数字化产业和体育经济，推动拱墅区高质量发展。

🏷️ #治理 #教育 #智慧农业 #体育产业 #街区治理

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📰 虚拟数字人产业迎来新机遇_中国经济网——国家经济门户

虚拟数字人正在各个领域中得到逐步应用，包括传媒、文娱、金融、教育和医疗等。随着生成式人工智能、虚拟现实和增强现实等技术的快速发展，虚拟数字人产业迎来了新的机遇，成为数字经济的驱动力。未来，需关注虚拟数字人的技术突破与治理创新，推动其在各行业的深入应用，以提升数实融合的发展水平。

虚拟数字人在传统产业数智化转型中具有重要作用，表现为“替代效应”和“增强效应”。数字员工可以替代重复性高的任务，并实现个性化定制，提升服务水平。在农业领域中，虚拟专家和智能客服为农民提供实时指导和支持，极大地提高了服务效率和可及性。

然而，虚拟数字人行业仍面临高制作成本和交互能力不足等挑战。行业的长期发展依赖于与实体经济的深度融合。需要加强关键技术的自主研发和行业标准建立，同时完善法律法规，以确保虚拟数字人的健康发展，从而推动产业升级和高质量发展。

🏷️ #虚拟数字人 #技术突破 #数实融合 #产业发展 #治理创新

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📰 AI4G洞察：加快AI国际标准制定 弥合发展差距_通信世界网

2025年7月，联合国ITU在日内瓦召开了“人工智能向善”全球峰会，强调了国际标准在AI治理中的重要性。峰会期间，针对AI智能体的安全和可信性，ITU发布了相关标准，并推动了多媒体和农业等领域的标准落地。这些标准旨在提升AI技术的互操作性，促进全球范围内的应用。

然而，AI国际标准的制定面临诸多挑战，包括响应速度滞后于技术发展、行业标准供给不足以及国际协调机制的有效性不足。AI技术的迅速迭代与国际标准的制定周期之间存在明显差距，导致标准化工作难以跟上技术发展的步伐。

为应对这些挑战，建议企业加快电信运营商的国际标准经验复制，鼓励AI企业跨行业合作，并强化全球AI能力的供给。这将有助于推动AI标准的制定与应用，实现技术与标准的良性循环，进而促进全球AI治理的有效性。

🏷️ #人工智能 #国际标准 #治理挑战 #行业合作 #技术发展

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