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📰 国家人工智能农业中试基地落子黑龙江，AI重塑“中华大粮仓”

国家人工智能应用中试基地在黑龙江落地，作为国家发改委在该领域唯一批复的国家级人工智能应用创新载体，基地将集AI技术试验、系统调试与成果转化于一体，推动智慧农业跨越式发展。依托黑龙江移动与哈尔滨算力中心，规划建设不低于185P Flops的国产智能算力集群，力求实现算力、网络、存储统一调度运维，支撑大模型训练、推理迭代与场景研发。北大荒集团已构建“天空地人机”一体化智慧农业体系，AI变量施肥使亩产增产约30斤，肥料减量20%，人工成本下降50%；智能灌排覆盖120万亩，累计节水1.2亿立方米。绿色算力与政产学研协同在推动产业生态共建，华为等单位将提供算力、数字化赋能与人才培养，打造可复制推广的智慧农业高地。北大荒通过寒地作物大模型实现全链条数字化管理，阶段性成效包括高病害识别准确率、产量预警与智能存储等，未来将扩展至更多作物与场景，推动“耕种管收”向“储加销”延伸，力求把北大荒打造成为世界一流的现代农业示范区。

🏷️ #智慧农业 #人工智能 #算力中心 #北大荒 #产业生态

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📰 【哈尔滨新闻】数智龙江 智启新程 | 让AI“扎根”黑土地 龙江“智”变正当时

黑龙江正在把人工智能由概念转化为实用工具，逐步走向扎根场景、解决实际问题的阶段。此次峰会揭牌的国家人工智能应用中试基地，作为农作物种植方向的国家级创新载体，聚焦劳动力结构性短缺、产业质效不足、科技产出与转化不足等痛点，计划在年底前在全省十地块完成验证，力争粮油作物单产提升10%、水肥药投入下降15%以上。支撑目标的是中国移动（哈尔滨）算力中心，该中心是东北智算核心基座，也是全球运营商最大单集群智算中心，AI触角已从农业扩展至制造、矿产、教育及百姓日常。峰会还成立AI+农业产业联盟，黑龙江移动与36家单位签约。北大荒等核心单位构建从感知、分析、决策、管控、作业的一体化AI智慧农业，推动从经验种地向科学、智能种地转变。同时，龙江政务数据中心持续迭代政务与城市治理智能化，在省政务6大类18个场景基础上，打造九大系列80余个智能体，实现全省算力的智能调度，让AI真正融入政务运转与城市治理，成为现实。

🏷️ #智算 #智慧农业 #政务智能 #AI应用 #产业联盟

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📰 接连牵手华为、阿里云，牧原要把“AI养猪”进行到底

本报道聚焦牧原股份在养猪行业的AI化升级与产业数字化转型。随着生猪养殖规模扩大，传统依赖经验的模式面临效率与成本压力，牧原通过建立完整数据体系、智能装备与大模型建设，推动养猪从“经验驱动”走向“模型驱动”。马来华为与阿里云等科技巨头相继合作，提供算力、数据平台与行业智能体应用，提升饲喂自动化、环境与疾病防控的智能化水平，显著降低人工成本并提升复制性。牧原凭借多年的生产数据与全球最大的养猪数据积累，计划通过养猪大模型实现标准化、快速扩张优质养殖经验的复制，进一步降低单位成本。在行业周期波动下，AI 化成为降本增效的重要工具，帮助企业在价格波动与成本压力中保持竞争力，未来还将持续加大对模型研发与建设的投入。

🏷️ #养猪AI #大模型 #降本增效 #智能化 #牧原

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📰 科技引领 数字智能时代走进农业

随着AI数字智能科技走进中国市场，数字农业、智能农业、科技农业革命越来越受到业内学者与专家的认可。 华夏智享农业有限公司奔赴辽宁营口研讨这一科技农业革命课题。 自 2024 年政府工作报告提出“人工智能+"行动以来，AI 已上升为国家战略引擎，全面融入社会生产、民生服务和城市治理等领域 。2026 年作为“十五五”开局之年，该行动正纵深推进，成为培育新质生产力的核心动力 。产业体量：2025 年我国 AI 相关企业超 6200 家，核心产业规模突破 1.2 万亿元 。 技术成果：国产大模型在国际测评中居第一梯队，AI 专利占全球 60%，机器人专利占三分之二 。2026 年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”。农业农村部归口管理的8 项农业人工智能行业标准于 6 月获立项，覆盖智能装备、作物监测及大模型等领域，标志着产业迈入规范发展期。技术场景深度融合：AI 技术正重构农业生产函数，数据驱动”替代“经验种植”已成为现实 。 专家学者分析市场规模持续扩张：智慧农业应用已从政府示范园区向全产业链普及。预计 2026 年全球智慧农业市场规模将达 341 亿美元，中国作为农业大国，正加速形成千亿级新蓝海，头部企业如隆平高科、牧原股份等市场份额进一步提升 。生产智能化、装备无人化、产销数字化。 随着农业 AI 行业标准完善及涉农数据底座夯实，数字新质生产力将持续下沉县域。未来重点将聚焦核心算法自主可控、低成本智能终端普及以及“共享农机”商业模式创新，让小农户也能享受科技红利，绘就农耕高效、产业兴旺的和美乡村新“丰”景 ，已悄然结出硕果。 未来展望与挑战至“十五五”末期，AI 关联产业总规模预计突破 10 万亿元 。同时需应对就业结构调整、数据安全、伦理边界等挑战，坚持“在发展中规范、在规范中发展” 特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #数字化 #产业发展 #科技农村

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📰 当70万台无人机飞入田野上空

7月25日，农民日报社与大疆农业在北京联合举办“数智耕大地 科技兴三农——《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》发布会”，正式发布该年度行业白皮书（以下简称《白皮书》），相关部委、科研院所、行业协会代表出席发布会并作分享交流。会上，《白皮书》披露的一组产业数据，刷新了长安街知事对于农业无人机市场体量与产业成熟度的认知：截至2026年6月30日，大疆农业无人机全球保有量突破70万台，业务覆盖100余个国家和地区；配套建成3500余家维修网点，依托7000余名认证培训讲师累计培养70余万名持证飞手，形成设备供给、运维服务、人才输出三位一体的完整产业生态。作为低空经济在农业领域落地最早、成熟度最高的赛道，农业无人机的产业定位正持续升级：2026 年中央一号文件首次将无人机纳入政策部署，“十五五” 农业农村现代化规划进一步将农业低空经济列为先导性核心产业，推动行业从单一设备应用迈向全链条体系化布局。本次《白皮书》设置六大章节，系统梳理全球政策法规、技术验证、场景拓展、安全规范等领域最新进展，正是对这一发展新阶段的全景式回应。农业无人机的应用价值何在？中国农业科学院植物保护研究所研究员闫晓静从专业角度作出解读。她表示，大量田间试验与生产实践证实，在科学参数与规范操作条件下，农业无人机在作业效率、病虫害防治、减药增效等方面表现突出，相关成熟应用经验已覆盖主粮作物与多类经济作物，正在补齐地面机械的田间管理短板。大疆农业无人机在山区吊运脐橙所有努力都指向一个目标——“让农业更轻松、让生命更美好”，发布会上，大疆创新副总裁邵建伙阐释了技术研发的核心宗旨。“我们从来不做脱离实际的空中楼阁，所有的技术研发与产品迭代，全部来源于田间地头的难题。北方水田、南方沙塘、黄山深林……农户劳作中的痛点，是我们研发团队唯一的攻坚方向。”长安街知事在现场拿到这本全新的《白皮书》，发现和去年的相比起来厚实了不少，翻阅发现，农业无人机已从传统植保喷洒、播撒施肥，拓展至农用吊运、智慧巡田、水产养殖、林业运输、特色农业管理等多元场景，其中尤以AI识别为技术支撑的精准农业发展格外吸睛。对此，大疆农业全球政策负责人王亚琼给出了详细解读。在智慧农业领域，大疆机场 2、机场 3 等无人值守方案已落地农业场景：广西马山玉米制种基地依托机场 3 自动巡检与智能算法，可精准识别漏去雄、未授粉等问题并推送问题坐标；海南澄迈荔枝园通过机场 2 搭配果园管理平台，实现果树病虫害风险智能识别，推动果园管理从人工巡查、经验判断向数据驱动转型。果园管理平台此外，本次《白皮书》专门设置安全飞行章节，覆盖植保、吊运、夜间作业等全场景规范，明确四大原则与“六不”安全铁律，细化了高压线、铁路等高危场景的避让标准与应急流程。这一设置也折射出逐渐收束的行业共识：农业低空经济的高质量发展绝非规模单边扩张，唯有筑牢安全底座，技术创新与规范治理同频，产业才能行稳致远。《白皮书》安全飞行规范最后的研讨环节中，与会嘉宾普遍认为，随着政策支撑持续强化、应用场景不断下沉，农业无人机这一“新农具”将深度串联低空技术与农业生产全流程，在保障粮食安全、培育农业新质生产力、全面推进乡村振兴中释放更大效能，为全球智慧农业发展输出可复制的中国方案。本次《白皮书》的发布，也为行业安全治理、标准建设与产学研协同提供了扎实的实践参照，助力农业低空经济在规范轨道上稳步升级。

🏷️ #无人机 #农业 #低空经济 #智慧农业 #安全

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📰 私有化农业知识库AI智能体开发方案｜数商云：赋能农业新质生产力的技术路径

本文章介绍数商云的私有化农业知识库AI智能体的设计与应用，聚焦农业数字化转型的政策背景与行业痛点。通过数据层、知识层、应用层三层架构，整合多源异构数据并构建农业知识图谱，解决知识碎片化、更新滞后与决策依赖经验的问题。数据层实现数据的采集、清洗、时空存储；知识层通过本体和关系推理构建完整的农业知识网络，支持增删改查与版本控制；应用层提供智能检索、精准决策和个性化推荐，并通过微服务架构实现多终端接入与开放API，提升全产业链协同效率。核心技术包含自然语言处理、知识图谱、机器学习与深度学习，以及隐私计算和数据安全，确保私有化部署的合规与数据安全。系统在生产、技术服务、资源配置和监管风险等场景中提供全周期决策支持、知识服务、资源优化和全链条追溯，帮助农业主体提升产量、降低成本、优化资源使用并提升产业竞争力。未来发展将进一步完善知识图谱、深度融合物联网设备、推动数据共享与协同，以实现更高水平的智能化农业。此方案具备灵活部署、全面服务与长期价值创造潜力。

🏷️ #农业智能 #知识图谱 #私有化部署 #数据安全 #智能决策

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📰 2026年口碑好的养殖大棚生产厂家实力参考

本次推荐聚焦河南、河北、山东、安徽等地的养殖大棚生产厂家，全面梳理企业的生产实力、产品矩阵、定制服务与落地案例，覆盖养殖大棚全品类采购需求，旨在为养殖场主、合作社、畜牧企业、政府采购方提供客观、清晰的参考，帮助采购者跳出单纯流量宣传的局限，结合自身养殖品种、场地规模、气候条件与预算，匹配适配的生产厂家。南阳和之鑫农业技术开发有限公司依托本地产业链，具备全品类定制与完整配件供应，提供一站式上门勘测、设计、施工、维保及二手回收服务，区域响应更快，适合河南本地大批量工程。山东华农温室工程有限公司以商标与外贸资质支撑，产品覆盖养殖大棚和温室工程，具备稳定产能与跨境服务，适合有外贸需求的项目。河北鑫农温室大棚制造有限公司拥有更大产能与全维度定制能力，超大跨度、智能环控与批量采购是其核心优势，适合北方多风多雪地区的园区项目。河南绿园温室工程有限公司专注中原市场，智能环控系统成熟，配套本地施工与维保体系，适配河南及周边区域的现代化养殖场。安徽宏丰温室工程有限公司针对江淮气候优化工艺，产品覆盖常规与智能环控大棚，具备国内外工程与出口能力，适合江淮本地以及海外项目采购。综合来看，五家企业各有侧重，采购方可结合落地区域、养殖品种、气候条件、交付周期与是否需要外贸支持等要素，选择最契合的供应商，定制化落地方案。

🏷️ #养殖大棚 #智能环控 #连栋温室 #拱棚 #外贸

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📰 2030年十大机器人预测：重塑行业的未来趋势

本篇综述聚焦机器人行业在2030年前后的发展前景与应用格局。首先指出全球市场规模将在1100亿美元以上，覆盖服务机器人、软件平台及生态系统，若加上相关生态，规模可能突破2000亿美元，成为数字经济时代具潜力的战略性行业之一。行业正在经历从低级自动化向高智能化的跃迁，人工智能、传感器、边缘计算、芯片与数字孪生等关键技术推动机器人向环境感知、自主决策和自我学习方向发展；同时成本下降与制造成熟推动应用扩展至医疗、物流、服务业、农业等领域。接着分析若干细分趋势：人形机器人将与专用机器人共同发展，逐步实现规模化落地；AI 将成为核心能力，赋予机器人复杂环境的理解和自适应能力；协作机器人提升制造业柔性与中小企业的自动化门槛下降；智能工厂实现自主调度与全流程数据闭环；医疗、智慧物流、多机器人协同、边缘计算、数字孪生等要素共同支撑行业升级与创新。展望未来，机器人将融入制造、医疗、物流等多领域，促进生产与服务模式的深度变革，并成为全球数字经济的重要支撑力量。

🏷️ #机器人 #智能 #边缘计算 #数字孪生 #智慧物流

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📰 “AI+农业”：如何从“云”上落到“地”里_中国经济网——国家经济门户

在中央一号文件的指引下，人工智能正深度融入中国农业，并在养殖、种植、蔬果基地等场景落地。牛脸识别系统实现对每头牛的数字身份、精确投喂与健康监测，数据直传防疫和食品链追溯，试点覆盖超7000头牛，饲料利用率显著提升，发病率下降。河北卢龙等地的智能温室配备传感器、自动风口、缺水缺肥报警等系统，大幅降低人力成本，提高产量与品质稳定性。智慧农业还包括栽苗、自动化作业机器人及全栈解决方案，市场规模持续扩张，预计将从技术展示走向产业化应用。挑战在于高初始投入、农村青年技术人才短缺、山区丘陵地形与区域差异带来的数据不足及算法适配问题，需要通过“即用型服务”、农技推广体系和社会化服务组织来落地，实现感知—决策—执行的闭环，使AI真正为农业生产力提升服务，降低农户使用门槛，推动农业现代化。未来的方向是把农业机理模型、 AI 算法与智能装备融为一体，形成可持续的生产力提升路径。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #牛脸识别 #温室智能 #产业化

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📰 聚焦智慧农业！河南2个案例入选国家级名单

近日，工业和信息化部公布2025年物联网赋能行业发展典型案例名单，河南共有2个案例入选，均聚焦农业领域。禾益丰农业科技的智能监测预警系统深度融合物联网、大数据、人工智能与云计算，通过虫情监测、环境采集、多光谱感知等模块，结合自有物联网管理平台，实现农林病虫害的远程监测、智能分析与科学防控的全流程数字化管理，适用于农田、果园、林地等多元场景。新开普电子的方案以云边协同实现多源数据融合感知、AI精准决策与软硬件协同作业，辅以AI大模型问答助手，推动农业由经验驱动向数据驱动转变，实施后亩均增产、水肥投入下降、人力成本显著下降，具备广泛推广潜力。此次入选对推动智慧农业示范应用、提升政府服务与产业创新能力具有示范作用，河南以数字化转型推动传统农业升级，为粮食安全与现代化农业提供新动能。

🏷️ #物联 #智慧农业 #数据驱动 #数字化转型 #河南

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📰 【光明时评】智慧农业须以高质量数据集为支撑

本文围绕国家层面推动农业与农村现代化的“十五五”规划，聚焦人工智能在农业中的应用与数据支撑的关键性。作者指出，智慧农业需要稳定、丰富、可验证的数据集，作为模型训练的基础资源。国家数据局发布的行业高质量数据集建设行动方案，强调数据在场景驱动、模型赋能和应用落地中的循环作用，但农业数据源分散、标准不统一、流通受限等问题仍突出。要实现“人工智能+农业”的落地，需要以高质量数据集为支撑，将农事经验、遥感影像、农机轨迹、气象环境等转化为可计算、可训练的数据资源，同时建立清晰的权益与收益分配机制，激励各主体贡献数据。还需提高数据质量，确保标注准确、更新及时，并通过数据、模型、应用、反馈的闭环实现持续迭代。最后，强调数据安全与差异化管理，开放公益性数据，严格控制敏感数据和商业秘密的使用。总之，只有在高质量数据稳定供给、可流通与可保障的前提下，农业人工智能才能真正服务粮食稳产增产、农民增收与乡村振兴，推动农业强国建设。


🏷️ #智慧农业 #高质量数据集 #数据安全 #数据治理 #农业人工智能

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📰 全球畜牧养殖远程监测系统市场发展趋势分析：智慧农业升级推动智能养殖进入快速发展阶段

2025年全球畜牧养殖远程监测系统市场规模达到约47.88亿美元，预计到2032年将扩大至86.97亿美元，年复合增长率约8.9%。在全球农业数字化趋势下，该系统正成为智慧农业的重要组成部分，借助物联网、人工智能、大数据和自动化设备，在规模化养殖、精准农业与食品安全管理领域展现出巨大潜力。传统养殖以人工巡检和经验管理为主，效率低下且难及早发现疾病与环境异常，导致生产风险增大与人力成本上升。远程监测系统通过环境传感、行为识别、视频监控、云平台等，实现对环境、健康与生产过程的全天候实时监测，提供异常预警、生产优化与智能决策，帮助企业降低风险与成本，并推动标准化与透明化管理。产业链包含上游传感器与通信设备、中游系统集成与AI算法、下游规模化养殖应用，未来将向低功耗、高精度、集成化方向发展。发展驱动来自规模化升级、食品安全监管加强与智慧农业政策推动，但也存在设备成本、农村网络与数据标准化等障碍。AI精准养殖、数字孪生牧场与无人化自动养殖将成为核心趋势，市场前景看好，三年内机会集中在AI平台、低成本物联设备、数字孪生与智能化解决方案。

🏷️ #畜牧监测 #智慧农业 #AI养殖 #数字孪生 #物联网

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📰 AI重塑田间经济：2026年日本智能农业市场爆发式增长的底层逻辑

艾媒数据中心的报道指出，全球气候变化与耕地资源压力推动传统农业从经验驱动向算法驱动转变，人工智能成为重塑农业底层逻辑的核心引擎。日本市场在2015财年仅97.2亿日元的智能农业规模，经过数年的稳健增长，尤其在2020年代深度学习与机器视觉成熟后获得突破。预计2025财年达484.5亿日元，2026财年突破545.1亿日元，2027财年达到606.2亿日元，显示AI从辅助工具跃升为决策大脑的趋势。AI应用贯穿生产全周期，通过物联网获取土壤与气象数据，运用机器学习精准预测病虫害、动态调整水肥、实现按需供给，显著降低成本并因高龄化从业者青睐。系统具自我优化能力，能够在数字孪生空间模拟极端天气影响，提前制定应对策略。未来大模型向垂直农业渗透，将打通田间到餐桌的数据链，推动农业向可持续与高韧性方向发展，成为保障粮食安全的核心科技支撑。本文数据摘自艾媒咨询，完整版数据集含36条数据。

🏷️ #智能农业 #AI应用 #日本市场 #农业数字化 #粮食安全

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📰 产经观察｜示范区一项目入选全国典型案例

近日，工业和信息化部公示了2025年物联网赋能行业发展典型案例名单，河南禾益丰农业科技有限公司的“基于物联网与大数据的农林病虫害智能监测预警系统”入选。禾益丰成立于2017年，专注农林病虫害监测与绿色防控，产品包括自动虫情测报灯、杀虫灯、气候信息采集系统等，已在全国大部分地区得到广泛应用，拥有30余项自主知识产权。该智能监测预警系统深度融合物联网、大数据、人工智能、云计算等技术，支持多元农林场景的远程监测、智能分析与精准防控，具备自动化数据采集、可视化分析与智能识别等能力，能精准识别120余种害虫，关键阶段识别准确率超90%，并在早发现、早预警、早处置方面实现源头防控，显著减少化学农药使用，提升产量与质量，同时带来生态、经济和社会多重效益。未来公司将以四大领域持续研发应用，推动农业现代化高质量发展。

🏷️ #物联网 #农林病虫害 #智能监测 #预警系统 #绿色防控

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📰 2026年中国智慧农业行业相关政策、市场规模及趋势分析

我国农业处于“大国小农”的基本现状，农业从业人员匮乏、年龄老化、用地减少等问题仍然突出。为破解瓶颈，智慧农业以信息化、人工智能为基础，通过互联网、物联网、大数据等现代信息技术，与农业深度融合，覆盖生产全过程的感知、决策、控制、投入与服务，推动数字化向网络化、智能化升级，成为农业现代化的重要发展方向。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展，支撑智慧农业的技术创新与应用提升。2024年我国软件和信息技术服务业收入达到137276亿元，同比增长10.0%。全球智慧农业市场规模在2024年达到242.42亿美元，其中硬件系统占比最大。我国智慧农业市场规模在2024年约917亿元，同比增长11%，但整体信息化水平偏低，尤其在示范项目引导阶段仍处于成长初期，存在广阔的市场升级空间。未来智慧农业在种植、畜禽、水产等细分领域将持续深化应用，伴随标准化技术与架构完善，信息化水平和产业化程度有望显著提升，为企业、科研与投资机构提供新的增长点和投资价值。

🏷️ #智慧农业 #信息化 #AI #大数据 #云计算

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📰 当“能吃苦的一代”老去 极飞要用农业机器人填补劳动力缺口

随着中国农业劳动力老龄化、断层化加剧，谁来种地、怎么种好地正成为亟待解决的难题。机械化已成为中国农业现代化的主要力量，但它解决的只是“谁来种地”，却未解决“谁来管地”。耕种收综合机械化率虽超75%，但施肥、灌溉、病虫草害等管理环节的机械化率仅约12%，这部分占据60%以上的时间与成本投入。全球气候变化加剧病虫害，农药使用增加、作物损失上升、防治成本攀升，威胁全球粮食安全。联合国粮农组织估算全球约40%农作物因病虫害受损，经济损失超2200亿美元。这为农业无人机提供切入点：把高频管理作业标准化、自动化，以在劳动力外流背景下维持产出。极飞科技发布新一代X系列农业机器人与RM80无人割草机，试图从“人机协同”向农业生产自动化阶段跨越。创始人龚槚钦强调，农业现代化目标在于让农田具备稳定、低成本、可持续的生产能力，而非单纯让更多机器进入田间。X系列实现完全自动化航线规划、喷洒、配液、充能与清洗维护，力求削减植保人力投入，形成全新生产植保范式。极飞自2007年进入市场，已覆盖耕种管收四大环节，全球超70国。以2024年收入计，其在全球农业机器人与无人机市场分别排名第二与第三，2025年利润显著提升。全球市场看涨，极飞计划通过港股上市巩固研发与全球布局，未来全球农业机器人市场预计由2024年的89亿元增至2029年的749亿元。

🏷️ #农业无人化 #智慧农机 #极飞科技 #植保自动化 #港股上市

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📰 托普云农涨0.65%，成交额7661.75万元，后市是否有机会？

托普云农是一家专注于以数字化、智能化手段为农业提供信息化服务的企业，已在智慧农业领域深耕十余年。其核心在于运用物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术，推动农业现代化，形成从设备供应商向综合解决方案服务商的转型。公司在AI应用方面持续布局，近期推出基于AI技术的智能体“问稷”，并接入DeepSeek大模型，进一步拓展智慧农业场景，探索行业新范式。作为国家级专精特新“小巨人”与高新技术企业，公司通过硬件、物联网项目及信息化软件平台等综合服务，为政府、企事业单位、科研机构等提供数据采集、分析决策、精准执行和科学管理的解决方案，提升政府监管信息化、科研数字化与产业智能化水平。资金端呈现主力资金持续小幅净流入，筹码分布分散，当前股价接近压力位61.79元，若突破或将开启新一轮上涨。公司2026年第一季度营收同比下降，但归母净利润同比增长，股东结构也有新进股东加入。

🏷️ #智慧农业 #AI智能体 #数字经济 #专精特新 #农企发展

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📰 亮相上海国际具身智能产业博览会，「女娲农业科技」发布新一代畜牧具身智能机器人ELR-36氪

7月2日，2026上海国际具身智能产业博览会在国家会展中心正式开幕。作为畜牧赛道唯一的具身智能机器人企业，女娲农业科技受邀出席并登上展会创新技术发布舞台，联合发布新一代畜牧场景具身机器人，打通智能装备与现代畜牧业融合落地的新路径。本届博览会汇聚全球500+家头部企业，展示具身智能技术从实验室走向实体产业的全链条成果，成为观察我国实体经济智能化转型的重要窗口。开幕式聚焦场景化具身装备的商业化落地趋势，指明垂直行业智能化应用方向。现场举行重磅创新技术与新品联合发布，女娲农业科技作为畜牧赛道唯一代表，向现场百家媒体、投资机构与客户正式发布新一代畜牧养殖场景的具身智能机器人。该产品依托六大核心自研技术，解决传统畜牧业高人工成本、低标准化等痛点，现场洽谈多区域落地合作意向，推动技术规模化落地。 ELR畜牧具身智能机器人在展会期间全面介绍，产品搭载多模态感知、实时边缘计算、硬件高防护、灵活调度、健康风险预测与行业大模型等六大核心技术，具备末端快换模块化、圈舍清洁消杀、AI健康监测、精准饲喂、疫苗注射等多功能，能在高湿腐蚀与多粉尘环境中实现7×24小时无人化作业，有效提升工效、降低饲料损耗、实现疾病预警与生物安全。女娲农业科技负责人表示，具身智能在畜牧业尚处蓝海阶段，此次参展与新品发布是“AI大模型+畜牧机器人”商业化落地的重要一步。未来将深化产学研协同，向全国规模化基地提供标准化智能装备整体解决方案，助力现代畜牧业提质增效。

🏷️ #畜牧智能 #具身机器人 #AI大模型 #产业落地 #智能装备

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📰 全国首批开设 智慧农业技术与装备专业如何报考丨在蓉高校热门专业探营

去年12月，教育部发布《2025年职业教育专业目录增补清单》，新增57个职教专业，其中农业类包括“智慧农业技术与装备”专业。今年，成都农业科技职业学院成为全国首批开设该专业的高职院校。当前，我省高考本科批次志愿填报已结束，普通类专科提前批、专科批及对口类专科批填报将于7月5日17：00截止。本期《2026·在蓉高校热门专业探营》走进成都农业科技职业学院，专访该学院机電信息学院院长杨健，解码这一新农科专业的培养特色与报考要点，为考生和家长提供参考。 从“会种田”到“慧种田” 培养懂技术、会操作、能管理的“新农人” 机器人、卫星遥感等监测禾苗生长，手机小程序调度农业大模型开具管理处方，无人农机在田间自由驰骋、协作作业。这一切的背后，是一个年轻而硬核的专业。 “我们培养懂技术、会操作、能管理的复合型技能人才。”杨健介绍，学生不仅要掌握农场建模、自动控制、导航通信、数据处理等理论知识，更要具备智慧农场运维、智能农机操作维修、农机智能化改装等硬核实战能力。 杨健告诉记者，学生毕业后可从事智慧农场技术员、智能农机维修工程师、农业无人机飞手、农业机器人运维工程师、农业大数据分析师等新兴岗位，也可以从事智慧农场规划、农机智能化改造、智能农机调试维修、农场运营管理等技术含量高、工作环境好的职业，“这些岗位人才缺口大、发展前景广，在成都本地就能找到对口的工作。” 课程对接产业一线 把“智慧农场”搬进校园 作为新专业，学生学什么，直接关系到未来能做什么。记者了解到，该专业核心课程紧贴行业前沿：智能农机装备操作与保养、农业大数据技术与应用、传感器与农业物联网、农机数字化建模、农用无人驾驶航空器应用、农机自动导航技术、农业机器人应用、智慧农场管理与运维……理论教学与实操训练并重，无人机飞行、智能驾驶等实践环节占比颇高。 记者在现场看到，学校还将“智慧农场”搬进校园——校内建有伏羲智慧农场、植物工厂、无人机与机器人实训室，无人驾驶拖拉机、AI农场大脑等前沿装备一应俱全。学生不出校门，便能在真实生产场景中“真刀真枪”练本领。 师资力量同样硬核。该专业汇聚了国家级技术能手3名、省级技术能手5名，建有四川省职业教育教师教学创新团队、四川省名匠平台、成都市技能大师工作室等高层次教学科研平台。专任教师中副教授、高级工程师、工程师占比合理，多数具有企业一线实战经验；校外还聘请了一批企业技术骨干和能工巧匠担任兼职教师，定期来校授课、指导学生实训，确保教学内容与行业需求“零时差”。 校企深度融合 入学即对接，就业有底气 职业教育，就业是硬道理。杨健介绍，该校与久保田、雷沃、沃德、极目智控、越疆科技、通威股份、吉峰三农科技等知名企业，以及天府粮仓国家现代农业产业园等各大园区建立了深度合作关系，覆盖课程开发、实训基地共建、技术攻关等多个层面。 就业保障体系同步铺开：订单班定向培养，学生入学即有机会进入订单班，毕业后直接入职合作企业，实现“入学即入职、毕业即就业”；专升本渠道畅通，大三可参加四川省统一考试，升入本科院校继续深造；成都本地就业优势突出，当前成都实施智慧农业发展行动，提质建设成都“智农大脑”，毕业生在家门口就能找到专业对口、待遇优厚的工作。 值得一提的是，该校还是教育部农机装备领域高技能人才集群培养参建院校，以及国家智慧农业行业产教融合共同体牵头单位之一。与中科院计算机所、极目智控、越疆科技等共建的实训基地，让学生在求学期间便能参与真实项目研发，累计实践经验。 今年计划招生65人 性价比高，建议第一志愿报考 记者了解到，今年该专业计划招生65人，其中普高类40人、对口高职25人（限智能制造类专业中职毕业生报考）。“专业虽属农林牧渔大类，学费较低，但所学均为信息化、智能化前沿技术，性价比极高。”杨健表示。 对于有意报考的考生，杨健建议，填报志愿时将本专业列为第一志愿，以增加录取机会；录取后可提前关注智慧农业行业动态，为大学学习预热；在校期间扎实学好专业知识，积极参加技能竞赛和实践活动，为高质量就业打下坚实基础。 “智慧农业是现代农业的必然方向，国家有政策、行业有需求、毕业有出路。”杨健表示，热忱欢迎广大青年学子投身智慧农业事业，在广袤田野上书写科技兴农的青春篇章。

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📰 行业智能体时代来临：出行、货运率先破局——西云数据

文章围绕智能体在不同行业的落地应用展开，强调智能体正在从概念走向实际业务能力。在出行行业，智能体贯穿研发、服务、结算与运营链路，通过辅助需求理解、方案设计、自动化结算、车辆状态监控与调度，显著提升开发效率与服务体验，并实现更高的运维效率。货运行业则展示六类智能体在海运报价、订舱与运力管理、单证审核、国际报关、客服及风控等环节的协同作用，打通跨系统的数据与流程，形成端到端的自动化与智能化决策。文章还提到在更广泛行业场景的落地路径，如油气、矿山、能源运维、农业和国际工程等，通过多智能体协作将专业知识与数据转化为可执行的业务能力。总体观点是，智能体落地的核心在于连接行业知识、业务数据、专业工具与安全运营，帮助企业将场景验证提升为持续的业务应用，同时强调西云数据在技术服务、本地运营与行业实践方面的积累与支撑。

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