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📰 高质量数据集典型案例 | 视联网多行业空间治理数据集

为提升自研和生态合作的算法服务质量，中国铁塔股份有限公司汇聚超过800TB的多模态样本数据，研发AI数据处理工具链，建设视联网空间治理数据集，支持应急、交通、环保等超过500个高质量数据集。这些数据集为经纬大模型及400多种小模型算法提供支撑，助力视联网重点行业的高质量发展。

依托工具链与系统，快速构建高质量数据集，样本库系统自动汇聚多源样本，提升样本数据治理水平。构建的交通、应急、环保等行业数据集为算法训练与测评提供了基础，多个下游任务的目标检测精准率超过90%。同时，数据集复用实现了复利效应，推动与高校的合作项目，促进生态协同。

创新点在于智能工具链的应用，研发出多层次数据分类模型，分类效率提高95%。跨模态数据对齐挖掘样本数据价值，形成海量的图文与视频文本数据对。同时，数据集运营实现全生命周期管理，确保数据集的可视、可管、可用，进一步维护数据集的版本与上下架，推动视联网业务的发展。

🏷️ #视联网 #数据集 #算法优化 #高质量发展 #智能工具链

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📰 高质量数据集典型案例 | 惠农数谷智慧农业高质量数据集建设与应用

惠农数谷智慧农业高质量数据集的建设旨在解决农业数据来源分散、质量标准缺失等问题，通过搭建多元化的数据采集渠道，汇聚了90亿条结构化标准数据。该项目运用“电商+数据”、“产业+数据”、“联盟+金融”等三大运营模式，促进了数据要素的分层多级利用，推动农业产业向数据智能驱动转型。

项目还推出了8大产品服务，满足农业产业链供销两端的核心需求，成功落地7大典型应用场景。此外，惠农数谷在多领域的创新应用提升了数据要素的赋能效益，推动年营收逾3000万元，并为区域农业产值带来了显著增长。此项目不仅创新了数据采集机制，还形成了标准化的数据治理范式，构建了多层级赋能体系，提升了整体农业产业的运行效率和市场竞争力。

通过微观、中观和宏观层面的全面赋能，惠农数谷实现了企业提效、产业协同及生态共建的闭环，为农业现代化提供了强有力的支持。

🏷️ #智慧农业 #数据集 #农业现代化 #数据治理 #产业链

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