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📰 中联智慧农业连获两项国家级认可

中联智慧农业股份有限公司在河北雄安新区举办的2026年智慧农业创新大赛中,其“智慧农业(大田)一体化解决方案”从70多支队伍中脱颖而出,进入无人机巡田解决方案赛道五强;同时其《水稻全程数字化生产技术集成与推广应用》项目获全国农牧渔业丰收奖二等奖。此举标志着智慧农业从技术示范走向规模化推广的关键节点,体现了“中联解法”正逐步形成行业规范。该模式以天、空、地、人、机五位一体的感知网络为基础,结合自研大模型,构建“感知—决策—执行—托管”的全链路闭环,将水稻生长过程分解为13个环节、49个决策点,利用10大算法、23类模型实现全生长季的管控,显著降低投入品用量并提升产量。测算显示,与传统模式相比,氮、磷肥和农药用量分别下降约32.5%、16.8%、38%,亩均投入成本下降约128元,综合增产10%至15%。目前覆盖多省份,累计服务面积超316万亩,服务智慧农场近900个,正在从示范基地扩展到更多区域。未来目标是让数字化种植成为常态,让“数据种田”替代传统经验种田。

🏷️ #智慧农业 #数字化种植 #五位一体 #全链路管理 #行业规范

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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报

文章梳理了人工智能在全球与中国产业升级中的核心地位,强调AI不仅是数字世界的延展,更正在走向物理世界,深刻改变制造、农业、服务、教育等领域的生产与生活方式。通过AI+制造实现自动化到智能化跃迁;工业视觉、智能排产、机器人柔性生产等技术推动质量、效率与产能的全面提升,推动中国制造向中国智造转型。在农业,AI 与大数据提升作物管理与资源利用效率,畜禽健康监测与智慧温室实现生产标准化。服务业与医疗、物流、教育等场景中,生成式AI、智能化供应链、个性化教学等提升用户体验与创新能力。AI产业升级需完整生态支撑:顶层规划、场景落地、数据反哺与模型迭代形成闭环,数据要素、算力、核心技术、产业融合为核心要素,政府与市场协同推动产业链协同、资本与人才投入、场景示范与标准治理,确保安全合规与可持续发展。未来将以更高水平的自主可控能力、更多场景落地与更完善的治理体系,推动形成数据、算法、算力驱动的现代化产业体系。

🏷️ #AI #智能制造 #数据要素 #产业生态 #治理

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📰 产学研协同创新!深圳市视壮科技有限公司与华南农业大学共建动物行为研究联合实验室,让 AI 更懂宠物_今日惠州网

8月10日,深圳市视壮科技有限公司与华南农业大学在共同推动宠物AI标准化、数据体系建设方面正式揭牌联合实验室。双方聚焦伴侣动物行为科学、动物福利、宠物健康诊疗与人工智能算法交叉领域,计划建立标准化、专业化的宠物智能技术体系,破解宠物AI行业在行为识别标准、数据集、健康诊断等方面的痛点。华农提供动物行为理论、实验样本、标签与验证标准等权威支撑,视壮科技则以VOSEN品牌和自研Mero F10等产品经验,负责硬件与算法落地,形成产学研深度融合的创新平台。联合实验室分阶段推进,短期建立统一算法标准与数据集,支撑AI能力升级;中期完善行为、健康、问诊知识库,实现行为与健康风险的自动关联与智能问诊;长期持续输出行业研究、参与标准建设,并培养复合型人才,构建企业技术壁垒,推动行业规范化发展。通过校企协同,未来将加速专业AI在宠物陪伴机器人中的落地应用,提升宠物福利与主人陪护体验。

🏷️ #宠物AI #动物行为 #标准体系 #数据集 #行业规范

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📰 科技引领 数字智能时代走进农业

随着AI数字智能科技走进中国市场,数字农业、智能农业、科技农业革命越来越受到业内学者与专家的认可。 华夏智享农业有限公司奔赴辽宁营口研讨这一科技农业革命课题。 自 2024 年政府工作报告提出“人工智能+"行动以来,AI 已上升为国家战略引擎,全面融入社会生产、民生服务和城市治理等领域 。2026 年作为“十五五”开局之年,该行动正纵深推进,成为培育新质生产力的核心动力 。产业体量:2025 年我国 AI 相关企业超 6200 家,核心产业规模突破 1.2 万亿元 。 技术成果:国产大模型在国际测评中居第一梯队,AI 专利占全球 60%,机器人专利占三分之二 。2026 年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力,促进人工智能与农业发展相结合”。农业农村部归口管理的8 项农业人工智能行业标准于 6 月获立项,覆盖智能装备、作物监测及大模型等领域,标志着产业迈入规范发展期。技术场景深度融合:AI 技术正重构农业生产函数,数据驱动”替代“经验种植”已成为现实 。 专家学者分析市场规模持续扩张:智慧农业应用已从政府示范园区向全产业链普及。预计 2026 年全球智慧农业市场规模将达 341 亿美元,中国作为农业大国,正加速形成千亿级新蓝海,头部企业如隆平高科、牧原股份等市场份额进一步提升 。生产智能化、装备无人化、产销数字化。 随着农业 AI 行业标准完善及涉农数据底座夯实,数字新质生产力将持续下沉县域。未来重点将聚焦核心算法自主可控、低成本智能终端普及以及“共享农机”商业模式创新,让小农户也能享受科技红利,绘就农耕高效、产业兴旺的和美乡村新“丰”景 ,已悄然结出硕果。 未来展望与挑战至“十五五”末期,AI 关联产业总规模预计突破 10 万亿元 。同时需应对就业结构调整、数据安全、伦理边界等挑战,坚持“在发展中规范、在规范中发展” 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #数字化 #产业发展 #科技农村

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📰 AI赋能,田间地头用上“智慧大脑”!威海高区培育壮大数字产业集群

威海高区正以数字产业为底座,推动垂直领域的数字化改造与智能化升级。众禾智慧通过AI大模型、卫星光谱遥感、物联网和机器视觉等技术,在田间、果园和矿山等场景落地应用,开发出“植物医院”农情管控一体机和遥感探针等产品,实现病虫害、养分缺失诊断,提供防治方案、土壤检测、水肥调度等一站式服务,形成覆盖虫情、苗情、土壤、气象与产量预判的全链条解决方案。科润信息打造“耕者宝”智慧果园管理系统,接入地块管控、农事用工、灾害预警与产品溯源等模块,实时监测光照、温湿度、土壤水分,嵌入多品种AI生长模型,已在多地落地试用并推广。晶合数字在矿山领域利用自研手提式智能测孔仪结合AI算法,实现孔径、岩层等数据的即时分析与智能决策,完善数据采集到辅助决策的全链条服务。高区正通过政策、产业对接和市场拓展,推动AI从单一工具转变为核心生产力,带动一二三产业协同升级,形成具有示范效应的数字产业集群。

🏷️ #数字化 #智能化 #农业 #矿山 #产业升级

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📰 小草数字发布农业垂类AI大模型 智慧农业加速规模化落地

小草数字发布农业垂类AI大模型“智地”,聚焦玉米全生命周期管理,体现公司从硬件集成向数据+算法驱动的农业AI服务商转型。当前在内蒙古玉米主产区已部署3000余台智能水肥设备,积累了大量数据包括土壤检测、全生育期农事记录、田间表型影像及品种生长数据。智地平台以土地数据资产转化为可复用、可迭代的智能决策能力,为每片耕地建立专属数字档案,定制化水肥管理方案,帮助种植户降低成本、提升亩产,同时实现数据资产的持续增值。业界普遍看好AI在种植、育种、田间管理和灾害防控的应用前景,依托深度学习解析基因与表型关系、天空地一体化监测及智能预警体系,推动农资投入精准化与成本下降。五年内,农业 AI 大模型与智能硬件协同发展,将推动智慧农业规模化落地,形成数据驱动的生态体系,并得到政策层面的产业支持。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #数据驱动 #水肥管理 #田间智能

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📰 叁拾叁农业机器人持续吸睛,三大系列构建智慧农业装备矩阵

2026“机器人 +”创新发展大会首日圆满完成开幕,汇聚75所高校科研院所、300余家产业机构,以及行业院士和企业高管,围绕人机融合发展路径展开深度交流,并发布行业应用白皮书、举办多场供需对接专场,覆盖十大实景应用展区,吸引数万名专业观众。第二日继续在二层农业应用展区热度不减,海内外农业专家与规模化农场负责人持续洽谈。来访人员围绕农业机器人作业参数、落地成效与投资回报展开细致沟通,对叁拾叁智慧农业全链解决方案表现出浓厚合作意向。叁拾叁深耕智慧农业12年,自主研发20余款机器人,形成三大产品系列:农夫-大禹聚焦精准灌溉与水资源管理,农夫-诺亚专注水产无人化与水质监测,农夫-龙驹面向果园等场景的作业效率提升。公司以软硬件协同驱动为战略,近三年研发投入占比年均超17%,构建AI算法、智能终端、数据平台的完整技术栈,形成数据采集—分析—决策—执行的闭环体系。展会现场及参展人员对导航精度、续航、作业效率等核心参数及多场景落地应用表达浓厚合作意向。免责声明:本文为企业宣传信息,供参考。

🏷️ #智慧农业 #机器人 #数据平台 #AI算法 #产业对接

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📰 “AI+农业”:如何从“云”上落到“地”里

随着中央一号文件对农业新质生产力的要求,人工智能正在深度融入农业各环节。文章展示了温室喷雾、牛脸识别、蓝莓园区的AI决策等场景,形成“感知—决策—执行”的闭环,提升产量与食品安全可追溯性。山东潍坊、寿光等地通过智慧农业全栈示范区,将AI机器人、传感网络与专业技术结合,显著提高作业效率与管理水平;如牛群数字身份证、智能温室与自动化栽植等,正在将传统经验转化为数据驱动的生产力。尽管投资与技术门槛较高,数据不足、山区丘陵、青年人才短缺等挑战依然存在,但通过“即用型服务”、农技推广体系,以及第三方服务的嵌入,可以将复杂系统简化,使普通农户也能实现成本可控、操作简便的智慧农业落地。未来的发展方向是将机理模型、算法与智能装备打通,形成“感知-决策-执行”的完整链条,真正提升生产效率与产业升级。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #智能设备 #数据驱动 #产业升级

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📰 全球畜牧养殖远程监测系统市场发展趋势分析:智慧农业升级推动智能养殖进入快速发展阶段

2025年全球畜牧养殖远程监测系统市场规模达到约47.88亿美元,预计到2032年将扩大至86.97亿美元,年复合增长率约8.9%。在全球农业数字化趋势下,该系统正成为智慧农业的重要组成部分,借助物联网、人工智能、大数据和自动化设备,在规模化养殖、精准农业与食品安全管理领域展现出巨大潜力。传统养殖以人工巡检和经验管理为主,效率低下且难及早发现疾病与环境异常,导致生产风险增大与人力成本上升。远程监测系统通过环境传感、行为识别、视频监控、云平台等,实现对环境、健康与生产过程的全天候实时监测,提供异常预警、生产优化与智能决策,帮助企业降低风险与成本,并推动标准化与透明化管理。产业链包含上游传感器与通信设备、中游系统集成与AI算法、下游规模化养殖应用,未来将向低功耗、高精度、集成化方向发展。发展驱动来自规模化升级、食品安全监管加强与智慧农业政策推动,但也存在设备成本、农村网络与数据标准化等障碍。AI精准养殖、数字孪生牧场与无人化自动养殖将成为核心趋势,市场前景看好,三年内机会集中在AI平台、低成本物联设备、数字孪生与智能化解决方案。

🏷️ #畜牧监测 #智慧农业 #AI养殖 #数字孪生 #物联网

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📰 AI+养殖机器人万台交付,解码拉塞特吸引产业资本布局的底层逻辑|界面新闻

在生猪智能养殖赛道,拉塞特以轨道视觉机器人实现万台级商业化落地,成为行业标杆。通过在猪舍顶棚轨道上24小时巡检、实时采集体况与健康等多维数据,显著降低人力成本并提升饲养效率。企业以硬件稳定性、海量真实场景数据积累和规模化落地三大壁垒构建自我强化的商业闭环:持续场景打磨提升硬件可靠性,长期实景数据支撑高精度AI模型,规模化落地形成数据–算法–产品的正向循环。当前生猪行业处于周期性低谷,成本结构以饲料为主,人工成本上升,数字化转型需求强烈,政策推动与头部农牧企业的产业资本介入进一步放大市场空间。未来,拉塞特将由单纯设备销售转向全流程智能化系统解决方案,并拓展海外市场,依托与华为昇腾等合作提升算力与降本,推动行业从验证阶段走向全面商业化落地。

🏷️ #智能养殖 #AI算法 #万台交付 #数据壁垒 #产业升级

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📰 韩国发布物理AI国家战略,剑指全球领军地位

韩国科学技术信息通信部发布全国统一战略,聚焦提升本国在物理人工智能领域的核心竞争力,目标是成为全球领军国家。战略强调建立数据归集与应用体系,统一归集政府资助的机器人行为数据、行业数据及专用数据至中央数据库,并建立数据质量核验与跨平台互通标准,促进数据共享与协同。核心技术攻关聚焦三大底层方向:物理AI基础大模型、世界模型和端侧低延迟计算平台,支持自主规划、仿真推演以及本地高效运行,以实现对生产制造、自动驾驶、农业等行业的落地应用与智能化升级。政府将通过跨部委协作、完善法律法规、定向投融资以及人才培养等措施,推动示范项目与产业生态建设,并借助物理人工智能产业联盟等机构推动产学研协同,提升本土数据资源与产业基础,力争在全球市场形成核心技术出口能力。副总理强调韩国具备数据资源和产业基础,政府与民企协同将持续提升全球竞争力,推动物理AI成为国家未来的核心产业之一。

🏷️ #物理AI #数据体系 #全球竞争力 #产业生态 #核心技术

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📰 机器人改写“靠天吃饭”传统 农业耕种注入强劲科技基因 - 中国工业新闻网

在无锡高新区的透明大棚里,农业正迎来科技变革:温室物流机器人、巡查机器人、智能采摘机器人等设备在田间高效运作,将传统“靠天吃饭”的模式逐步转向数据驱动的生产方式。全球首家农业机器人4S店的启用,将汽车行业的4S理念引入农业领域,强调展示、销售、服务与解决方案四位一体的全生命周期服务,帮助农户降低决策门槛、提升服务商盈利并构建产业生态。与传统经销不同,农业4S店关注的是“卖能力”而非单一设备,通过标准化运维与定制化算法/硬件调试,解决田间环境非结构化、光照变化和作物差异等挑战,实现从设备供给向完整解决方案的转变。未来三到五年,行业仍面临高成本、场景适配、感知稳定性及数据标准等多重瓶颈,但以区域化4S中心和轻资产共享模式为支撑的落地路径,可能推动土地向专业经营主体集中,培育出一批善于利用数据的新型农人,最终实现“知天而作”的现代化农业生产。

🏷️ #农业机器人 #4S模式 #数据驱动 #农业服务 #智慧农业

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📰 国内首部再生农业系统性评价指南在第四届链博会发布

6月23日,国内首部面向本土实践的再生农业系统性评价体系报告《再生农业实践评价指南》在第四届链博会发布。该指南由先正达集团中国牵头,联合产业链上下游、WBCSD、中国农业大学等机构共同编制,旨在为农业全行业提供一套理论与实操并重的标准化工具与完整理念框架。通过明确五大维度(气候、土壤、水、生物多样性、社会经济)的核心与辅助指标、数据采集与核算方法,指南将从生产端的“凭数据管理”到供应端的统一衡量,以及消费端的市场通道打通,推动再生农业从点状示范走向常态化主流。技术要点涵盖少免耕、秸秆覆盖还田、轮作等实践,且提出区域化发展策略,形成东北固碳、华北节水、西北保土、华东提质、华南控污、华南护生物等格局。未来将推动协同化、精准化、规模化发展,依托跨主体协作实现稳产增产与生态修复双赢。

🏷️ #再生农业 #评价指南 #区域发展 #数据管理 #生态修复

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📰 智慧物联网赋能农业:科技引领,未来已来

在数字化浪潮的推动下,智慧物联网正成为农业现代化的重要引擎。中央一号文件明确提出支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。从智能种植到精准养殖,从物联网设备到大数据平台,智慧农业正深刻改变着传统农业的生产方式和管理模式。本文将深入探讨智慧物联网在农业中的应用及其政策支持,展望智慧农业的未来发展趋势。

智慧物联网通过集成传感器、无人机、智能农机、大数据平台等技术,实现对农业生产的全方位、智能化管理。其技术基础主要包括物联网、大数据、人工智能、低空技术等,应用场景涵盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节。在种植领域,智慧物联网可实现精准种植、智能灌溉、病虫害监测等。通过部署土壤传感器、气象站等设备,实时采集环境数据,结合大数据分析,为作物生长提供科学指导。在养殖领域,智慧物联网可实现环境控制、饲料投喂、疾病预警等自动化管理,提升养殖效率和产品质量。

近年来,各地涌现出许多智慧农业的典型案例,为行业发展提供了宝贵经验。案例一:水稻全程智慧种植模式 中联智慧农业在安徽芜湖打造的智慧农业基地,通过安装气象站、虫情测报灯、传感器等设备,构建“天、空、地”一体化数据采集体系。结合大数据算法和模型,实现水稻种植全过程的精准管理。据测算,该模式每亩可减少化肥、农药用量,降低生产成本,同时提升水稻品质和产量。案例二:智慧大田社会化服务模式 中化现代农业有限公司通过搭建MAP与数字农业平台,为农户提供全方位的农业服务。平台集成种植技术、市场信息、金融服务等功能,帮助农户科学决策、精准管理。同时,公司还推广智能农机、无人机等设备,提升农业生产效率。案例三:棉花全程智慧种植模式 在新疆等棉花主产区,智慧农业技术得到广泛应用。通过部署土壤传感器、无人机等设备,实时监测棉花生长环境,结合大数据分析,实现精准灌溉、施肥和病虫害防治。同时,推广智能采棉机等设备,提升棉花采摘效率和质量。

政府扶持政策:智慧农业的发展动力 为推动智慧农业发展,各级政府出台了一系列扶持政策,从资金补贴、税收优惠到技术研发等方面给予支持。 中央一号文件明确提出,要支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。农业农村部发布的落实意见进一步细化措施,包括推动农机装备高质量发展、支持智慧农业平台建设等。 各地也结合实际出台具体政策。例如,山东省对智慧农业龙头企业给予最高50%的补贴;江苏省对设施农业物联网设备按投资额30%补贴;浙江省对智慧农业示范主体给予最高50万元补贴。这些政策为智慧农业的发展提供了有力保障。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智慧农业将呈现以下发展趋势: 技术融合创新:物联网、大数据、人工智能、低空技术等将深度融合,推动农业生产向智能化、精准化方向发展。 全产业链数字化:智慧农业将覆盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节,实现全流程数字化管理。 示范带动与普及推广:通过创建智慧农业示范基地、培育新产业新业态等方式,带动更多地区和农户参与智慧农业建设。 绿色可持续发展:智慧农业将更加注重生态保护和资源循环利用,推动农业绿色可持续发展。04 结语 智慧物联网正以科技的力量重塑农业生产的面貌。在政策的扶持下,智慧农业将迎来更加广阔的发展前景。我们有理由相信,在不久的将来,智慧农业将成为推动农业现代化、实现乡村振兴的重要力量。

🏷️ #智慧农业 #数字化 #物联网 #政策扶持 #大数据

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📰 经典案例丨以AI解码植物表型,托普云农赋能科研与生产双场景实践

托普云农通过深化机器视觉和深度学习等AI技术,面向农业科研、栽培和花卉培育等场景,构建全系列植物表型采集分析解决方案,解决传统人工巡查、拍照记录等模式存在的数据不统一、误差大、难以长期监测等痛点。文章以温室高通量表型平台为例,展示了独立栽培区与暗室采集区的全自动化流程,通过机器人搬运、二维码和RFID实现“数字身份”,AI算法自动计算株高、叶面积、冠层、色彩、植被指数等多项指标,大幅降低重复劳动,提升数据精准性与可追溯性。另举轻量化移动式龙门系统在花卉育苗中的应用,强调轨道定点采集、可控环境下的持续拍照,并结合多模态成像与AI实现从“看得见”到“可量化、可比对、可追溯”的转变,使种苗批次管控更加标准化、品种筛选更高效。托普云农的产品矩阵覆盖实验室、温室、气候室及田间场景,面向科研与规模化生产,推动农业向数字化、标准化、智能化发展。未来将持续优化技术与解决方案,满足多元化应用需求。

🏷️ #植物表型 #智能农业 #深度学习 #高通量 #数据标准化

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📰 全省首批!盐城经开区一项目入选省级试点_中国江苏网

盐城经济技术开发区农信数智科技股份有限公司的“生猪产业数智生态高质量数据集建设与应用”项目入选江苏省高质量数据集建设先行先试的首批行业试点,标志着数据要素在农业领域的深度赋能进入新阶段。该项目聚焦生猪产业全产业链的数据归集、治理、标注与创新应用,覆盖养殖、流通溯源、疫病防控等场景,结合大模型训练、算法推理与产业化应用需求,具备自主研发的技术实力,旨在解决数据供给不足、质量参差以及场景落地难等痛点,树立可复制的数字化转型范式。未来,盐城经开区将以国家和省级部署为指引,常态化推进高质量数据集建设,依托试点机遇挖掘数据要素潜在价值,推动技术优势转化为产业竞争力,促进数据要素市场化配置改革向纵深发展。

🏷️ #数据要素 #农业数字化 #生猪产业 #高质量数据集 #人工智能

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📰 “水镜智农大模型”重磅发布,重塑智慧农业新范式_中华网

智慧农业迈入大模型时代,金美科林(湖北)科技发布自研水镜智农大模型,采用“感知—智能—执行—服务”四层全栈式架构,打破传统农业智能化的精度、适配与落地难题。通过算力底座与专属农业AI算法的组合,实现农田管理由人工经验向AI精准决策的跨越,构建天地一体化的田间监测网络。卫星遥感覆盖大范围地块与土壤墒情宏观普查,无人机航拍实现苗情的厘米级分析,物联网传感器全天候采集温湿度、土壤等核心数据,配合0.1毫米级超高清病虫害识别的智能巡检机器人,形成多维数据融合联动,确保田间生产动态的全方位掌握,为智能决策提供海量、可靠的一手数据。

🏷️ #智慧农业 #大模型 #病虫害预警 #智能巡检 #数字化转型

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📰 宁夏实现先预算后用水、无预算不用水

本次水预算管理试点在全国范围内率先将水预算纳入法治轨道,构建覆盖全行业、全用户的数字化管理体系,推动“先预算后用水、无预算不用水”的制度性约束。与2020年相比,区内水资源利用结构发生显著优化,万元GDP用水量下降32.3%,非常规水利用率提升5.3个百分点;农业用水占比下降2.7个百分点,工业用水占比上升2.1个百分点,黄河水占比下降4.1个百分点,显示用水结构更趋高效与高质量。通过退出低端低效产能、发展特色产业(大数据、葡萄酒、枸杞等)及高效节水灌溉,水资源实现“从有汤泡馍到用好汤泡好馍”的转变。自治区成立水资源管理委员会,推行“一管到底”机制,建立水预算单位名录库、基准额度等制度,并开发综合管理系统实现“一网通办、一次办好”的全过程管理,使用水额度精确分解到各行业与预算单元,形成全社会共同行为规范。农村供水覆盖率持续提升,农村自来水普及率达到99.6%,规模化供水覆盖96.7%,实现用水总量零增长。

🏷️ #水预算 #节水 #高效利用 #数字化管理 #法治化

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📰 省政协调研组考察河南中溉 谋划智慧农业发展新路径 - 河南经济网 - 河南经济报社

河南省政协调研组赴河南中溉等企业调研,聚焦智慧农业与数字化转型的发展路径。调研深入产品展示、生产车间及测试区,观察到AI智能算法、数字化管控、农田物联网等核心智慧农机设备的应用,了解企业在AI智慧农业、智能节水灌溉、数字农田领域的创新成果及产业化实践。河南中溉以AI、数据分析、全自动调控为支撑,打造适配区域化、规模化的一站式智慧农业解决方案,显著提升灌溉水肥一体化、田间监测与管控的自动化水平,推动区域农业数字化与绿色发展。同时,调研组强调智慧农业是提升生产力、保障粮食安全的关键,要求企业加强产学研协同,联合高校和科研院所进行技术迭代升级,尽快落地应用,促进智能化科研成果转化为产业生产力。未来,河南中溉将深化校企合作,持续优化产品体系与落地服务,提升智能灌溉设备及整套解决方案的成熟度,为河南高标准农田建设和全国智慧农业高质量发展贡献科技力量。

🏷️ #智慧农业 #AI #智能灌溉 #数字化 #产学研

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📰 智慧农业破解“靠天吃饭”_中国经济网——国家经济门户

文章 through 近年来我国农业正在由传统耕作向智慧生产转型,以鱼菜共生数字工厂、北斗智慧平台、无人机和智能农机等为代表的科技应用,已在重庆、湖北、广东等地形成示范,显著提升了劳动生产率与作业效率。智慧农业不仅仅是技术叠加,更是一场全要素、全链条的系统性改革,旨在构建信息感知—智能决策—精准作业的闭环,并推动种植、养殖、加工、流通等场景协同,以实现土地、劳动力、资本、技术等要素的优化配置。在感知、决策、执行三个层面仍存在感知碎片化、数据孤岛、经验依赖、衔接不足等痛点,需要通过统一数据标准、农业知识图谱、核心算法和农业大模型等手段,提升数据质量和决策科学性。未来应加快构建空天地一体化感知网络,推动高质量数据集建设,培育能够自主感知、决策与作业的农业智能体,促使从“靠天吃饭”向“精准、智能、自动化”转变,让广大发户从繁重劳动中解放,推动农业高质量发展。

🏷️ #智慧农业 #数据感知 #智能决策 #精准作业 #农业大模型

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