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📰 市农业农村局:组织开展安全生产月农药领域消防应急演练暨行业发展座谈会
为深入贯彻落实第25个全国“安全生产月”工作部署,切实防范化解农药生产经营领域安全风险,推动农药行业绿色转型与高质量发展,6月27日,市农业农村局组织开展安全生产月农药领域消防应急演练暨行业发展座谈交流活动,市农业农村局三级调研员王林胜出席会议并讲话。本次消防应急演练依托南阳市福来生物有限公司生产车间实地开展,模拟生产车间电源线短路起火,复刻火情报警、人员疏散、应急处置全流程,同时开展灭火器实操、消防栓出水专业化培训,达到了检验预案、锻炼队伍、提升能力、强化意识的预期效果。演练结束后,市农业农村局组织召开农药绿色转型与高质量发展专题座谈会,辖区内6家农药生产企业就安全生产月、安全绿色转型升级等情况进行交流发言,桐柏、唐河、社旗、新野分别汇报了禁限用农药专项整治、农药经营门店安全隐患排查整治等重点工作。王林胜强调,开展实战化应急演练,既是落实“人人讲安全、个个会应急”的硬性要求,更是检验应急预案科学性、磨合应急联动机制、锤炼应急处置队伍、补齐安全管理短板的关键举措。立足行业全局,当前农药产业正在实现由大到强的转型发展。安全已经成为农药行业的生命线,绿色转型成为企业新的市场准入证。要牢固树立安全发展理念。全面贯彻“人民至上、生命至上”的安全理念,坚决杜绝重发展轻安全、重效益轻风险、重救灾轻预防等倾向,筑牢安全生产防线。要压紧压实安全生产责任。坚持最严格的安全生产管理制度,严格落实企业主体责任、部门监管责任和属地领导责任,建立健全企业全员安全生产责任制。要健全风险隐患排查机制。建立从日常巡检到隐患整改的全流程闭环管理机制,常态化、全方位开展隐患排查整治。依托技术赋能强化全过程动态管控,实现风险自动监测与智能预警,做到警钟长鸣,防患于未然。要严格依法依规全程监管。坚持预防为主、关口前移,紧扣化工行业安全提质、安全生产治本攻坚三年行动、禁限用农药“三非”整治等重点工作,联合多部门开展拉网式排查整治,保持农药行业“打非治违”高压态势,依法严肃查处违法违规行为。强化社会共治,织密筑牢安全生产人民防线。要完善应急处置保障体系。企业要主动加强安全培训和应急演练,定期开展安全生产操作规程、安全应急知识、相关法律法规教育培训,健全应急预案体系,真正实现由“事后救火”到“事前预防”“被动应付”到“主动防控”的转变,推动农药产业安全高质量发展。下一步,市农业农村局将以此次活动为契机,常态化开展安全生产经营宣传培训,抓实禁限用农药非法生产经营使用专项整治、农药生产经营全链条监管,持续推进农药产业结构优化与绿色转型升级,筑牢农业生产安全和农产品质量安全双重防线,为农业农村高质量发展保驾护航。
🏷️ #安全生产 #农药绿色转型 #应急演练 #行业发展 #高质量发展
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📰 市农业农村局:组织开展安全生产月农药领域消防应急演练暨行业发展座谈会
为深入贯彻落实第25个全国“安全生产月”工作部署,切实防范化解农药生产经营领域安全风险,推动农药行业绿色转型与高质量发展,6月27日,市农业农村局组织开展安全生产月农药领域消防应急演练暨行业发展座谈交流活动,市农业农村局三级调研员王林胜出席会议并讲话。本次消防应急演练依托南阳市福来生物有限公司生产车间实地开展,模拟生产车间电源线短路起火,复刻火情报警、人员疏散、应急处置全流程,同时开展灭火器实操、消防栓出水专业化培训,达到了检验预案、锻炼队伍、提升能力、强化意识的预期效果。演练结束后,市农业农村局组织召开农药绿色转型与高质量发展专题座谈会,辖区内6家农药生产企业就安全生产月、安全绿色转型升级等情况进行交流发言,桐柏、唐河、社旗、新野分别汇报了禁限用农药专项整治、农药经营门店安全隐患排查整治等重点工作。王林胜强调,开展实战化应急演练,既是落实“人人讲安全、个个会应急”的硬性要求,更是检验应急预案科学性、磨合应急联动机制、锤炼应急处置队伍、补齐安全管理短板的关键举措。立足行业全局,当前农药产业正在实现由大到强的转型发展。安全已经成为农药行业的生命线,绿色转型成为企业新的市场准入证。要牢固树立安全发展理念。全面贯彻“人民至上、生命至上”的安全理念,坚决杜绝重发展轻安全、重效益轻风险、重救灾轻预防等倾向,筑牢安全生产防线。要压紧压实安全生产责任。坚持最严格的安全生产管理制度,严格落实企业主体责任、部门监管责任和属地领导责任,建立健全企业全员安全生产责任制。要健全风险隐患排查机制。建立从日常巡检到隐患整改的全流程闭环管理机制,常态化、全方位开展隐患排查整治。依托技术赋能强化全过程动态管控,实现风险自动监测与智能预警,做到警钟长鸣,防患于未然。要严格依法依规全程监管。坚持预防为主、关口前移,紧扣化工行业安全提质、安全生产治本攻坚三年行动、禁限用农药“三非”整治等重点工作,联合多部门开展拉网式排查整治,保持农药行业“打非治违”高压态势,依法严肃查处违法违规行为。强化社会共治,织密筑牢安全生产人民防线。要完善应急处置保障体系。企业要主动加强安全培训和应急演练,定期开展安全生产操作规程、安全应急知识、相关法律法规教育培训,健全应急预案体系,真正实现由“事后救火”到“事前预防”“被动应付”到“主动防控”的转变,推动农药产业安全高质量发展。下一步,市农业农村局将以此次活动为契机,常态化开展安全生产经营宣传培训,抓实禁限用农药非法生产经营使用专项整治、农药生产经营全链条监管,持续推进农药产业结构优化与绿色转型升级,筑牢农业生产安全和农产品质量安全双重防线,为农业农村高质量发展保驾护航。
🏷️ #安全生产 #农药绿色转型 #应急演练 #行业发展 #高质量发展
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📰 中国农业大学5名研究生不交论文交化肥
中国农业大学通过将“实践成果”直接用于学位授予,打破了以往以论文为核心的毕业标准,5名农业专业学位硕士以小麦专用肥、华北夏玉米绿色高产肥、洱海流域鲜食玉米生产优化模式等成果通过答辩,成为首批以实践成果替代学术论文获得学位的毕业生。答辩现场呈现的是一系列产品设计与田间数据:从提升产量和经济效益的肥料配方,到针对区域的绿色高产解决方案,再到区域性生产管理模式的落地验证,体现从发现问题、研发产品到实际落地的完整路径。专家提问聚焦技术落地、农民增收与产业效益,强调“能否解决真实生产问题、服务三农”的核心诉求。自2025年起,学位授予依据将“实践成果”与“学位论文”并列,首次让以产品形态出现的科研成果获得学位的法律正当性。长久以来存在的“论文墙”被打破,产学研用在同一张桌子上对接,促使应用型人才从实验室走向田间,推动肥料行业与农业需求的直接对接与快速落地。
🏷️ #学位改革 #实践成果 #产学研用 #应用型人才 #农业创新
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📰 中国农业大学5名研究生不交论文交化肥
中国农业大学通过将“实践成果”直接用于学位授予,打破了以往以论文为核心的毕业标准,5名农业专业学位硕士以小麦专用肥、华北夏玉米绿色高产肥、洱海流域鲜食玉米生产优化模式等成果通过答辩,成为首批以实践成果替代学术论文获得学位的毕业生。答辩现场呈现的是一系列产品设计与田间数据:从提升产量和经济效益的肥料配方,到针对区域的绿色高产解决方案,再到区域性生产管理模式的落地验证,体现从发现问题、研发产品到实际落地的完整路径。专家提问聚焦技术落地、农民增收与产业效益,强调“能否解决真实生产问题、服务三农”的核心诉求。自2025年起,学位授予依据将“实践成果”与“学位论文”并列,首次让以产品形态出现的科研成果获得学位的法律正当性。长久以来存在的“论文墙”被打破,产学研用在同一张桌子上对接,促使应用型人才从实验室走向田间,推动肥料行业与农业需求的直接对接与快速落地。
🏷️ #学位改革 #实践成果 #产学研用 #应用型人才 #农业创新
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📰 第四届农业传感器创新发展学术报告会在蚌埠举行
第四届农业传感器创新发展学术报告会在蚌埠举行,聚焦智慧农业的高质量发展与传感技术的应用落地。大会邀请3位中国工程院院士通过现场与视频方式作主旨演讲,汇聚传感领域的专家、学者及企业骨干,共同探索传感技术如何赋能农业生产。活动以“智感农业 芯启未来”为主题,设置主旨演讲、专题研讨、技术交流与实地参观等环节,形成技术创新、成果转化、产业对接与人才汇聚的平台,推动农业传感创新链、产业链、资金链和人才链深度融合,破解智能装备领域的难点,提升智慧农业竞争力。院士们围绕智慧农业布局、传感应用前景和温室气体精准感知等前沿议题,结合国家战略与行业趋势,提出技术落地的路径与方向;专题报告聚焦产业生态构建、作物信息感知、大模型赋能智慧农场与农业机器人等细分领域,连接学术理论与产业实践。农机专场传感成果交流会上,各方分享了场景化的最新技术,给传感技术的规模化落地提供可复制的方案。活动由合肥物质科学院智能所主办,蚌埠经开区等单位协办,旨在推动多方资源聚合,促进智慧农业产业的协同创新。
🏷️ #智感农业 #传感技术 #智慧农场 #产业生态 #应用落地
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📰 第四届农业传感器创新发展学术报告会在蚌埠举行
第四届农业传感器创新发展学术报告会在蚌埠举行,聚焦智慧农业的高质量发展与传感技术的应用落地。大会邀请3位中国工程院院士通过现场与视频方式作主旨演讲,汇聚传感领域的专家、学者及企业骨干,共同探索传感技术如何赋能农业生产。活动以“智感农业 芯启未来”为主题,设置主旨演讲、专题研讨、技术交流与实地参观等环节,形成技术创新、成果转化、产业对接与人才汇聚的平台,推动农业传感创新链、产业链、资金链和人才链深度融合,破解智能装备领域的难点,提升智慧农业竞争力。院士们围绕智慧农业布局、传感应用前景和温室气体精准感知等前沿议题,结合国家战略与行业趋势,提出技术落地的路径与方向;专题报告聚焦产业生态构建、作物信息感知、大模型赋能智慧农场与农业机器人等细分领域,连接学术理论与产业实践。农机专场传感成果交流会上,各方分享了场景化的最新技术,给传感技术的规模化落地提供可复制的方案。活动由合肥物质科学院智能所主办,蚌埠经开区等单位协办,旨在推动多方资源聚合,促进智慧农业产业的协同创新。
🏷️ #智感农业 #传感技术 #智慧农场 #产业生态 #应用落地
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📰 5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设项目
本次省工信厅公布全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单,我市有5家企业入选,数量居全省第4位。入选的企业包括江苏现代造船技术有限公司、江苏沃得农业机械股份有限公司、中节能太阳能科技(镇江)有限公司、大全集团有限公司、江苏鱼跃医疗设备股份有限公司。此次试点是落实工业数据筑基行动、深化“人工智能+制造”融合应用的重要举措,旨在夯实AI赋能制造业的数据底座,加快培育新质生产力、推进新型工业化。入选企业聚焦新能源装备、船舶海工、医疗器械、智能农机等重点产业链,围绕研发设计、生产制造、运维管理等环节开展高质量数据集建设,推动工业数据治理与场景化落地。未来将加强跟踪服务,推动数据集高质量完成并推广典型应用场景,促进“人工智能+制造”深度融合。
🏷️ #数据集 #制造业 #AI #工业数据 #应用场景
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📰 5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设项目
本次省工信厅公布全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单,我市有5家企业入选,数量居全省第4位。入选的企业包括江苏现代造船技术有限公司、江苏沃得农业机械股份有限公司、中节能太阳能科技(镇江)有限公司、大全集团有限公司、江苏鱼跃医疗设备股份有限公司。此次试点是落实工业数据筑基行动、深化“人工智能+制造”融合应用的重要举措,旨在夯实AI赋能制造业的数据底座,加快培育新质生产力、推进新型工业化。入选企业聚焦新能源装备、船舶海工、医疗器械、智能农机等重点产业链,围绕研发设计、生产制造、运维管理等环节开展高质量数据集建设,推动工业数据治理与场景化落地。未来将加强跟踪服务,推动数据集高质量完成并推广典型应用场景,促进“人工智能+制造”深度融合。
🏷️ #数据集 #制造业 #AI #工业数据 #应用场景
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📰 全力以赴护安全 自贡自流井有序推进复工复产-四川经济网-经济门户
自流井区在春节后全面复工复产的关键时期,区安委办及各行业主管部门迅速行动,聚焦疫情后安全生产,强化源头治理,推动应急、商务、农业农村等行业监管责任落地。区应急局召开工贸行业复工复产安全生产工作会,明确“五个一”要求:召开专题会、开展全员教育、组织风险研判、排查隐患、进行应急演练,确保不留死角。商贸领域重点排查消防设施、疏散通道与用电用气等环节,督促更换到期灭火器、保持通道畅通,并规范资料归档。农业生产方面,督促基地和加工企业加强设备与用电用火隐患排查,强化员工培训与作业流程规范。未来将加大督导力度,建立健全复工复产安全监管长效机制,实施隐患排查“回头看”,确保企业有序高效安全推进。
🏷️ #安全生产 #复工复产 #隐患排查 #应急监管 #商贸安全
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📰 全力以赴护安全 自贡自流井有序推进复工复产-四川经济网-经济门户
自流井区在春节后全面复工复产的关键时期,区安委办及各行业主管部门迅速行动,聚焦疫情后安全生产,强化源头治理,推动应急、商务、农业农村等行业监管责任落地。区应急局召开工贸行业复工复产安全生产工作会,明确“五个一”要求:召开专题会、开展全员教育、组织风险研判、排查隐患、进行应急演练,确保不留死角。商贸领域重点排查消防设施、疏散通道与用电用气等环节,督促更换到期灭火器、保持通道畅通,并规范资料归档。农业生产方面,督促基地和加工企业加强设备与用电用火隐患排查,强化员工培训与作业流程规范。未来将加大督导力度,建立健全复工复产安全监管长效机制,实施隐患排查“回头看”,确保企业有序高效安全推进。
🏷️ #安全生产 #复工复产 #隐患排查 #应急监管 #商贸安全
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📰 福建省第二批公共数据赋能产业发展重点培育应用场景公布
近日,福建省数据管理局公布了第二批“福建省公共数据赋能产业发展重点培育应用场景”建设清单。这次清单包括11个应用场景,涵盖了文化旅游、数字体育和数字农业等多个行业。这些应用场景是在首批成功实践的基础上进一步拓展的,旨在提升公共数据的利用价值,推动各领域的发展。
此次应用场景的评选和发布,旨在落实国家数据局的相关要求,培育出一批具有社会效益和产业带动效应的应用。这些应用不仅是可复制、可推广的开发利用模式,还将通过示范引领,推动公共数据的深度开发和高质量发展。福建省数据管理局将继续加强资源调配,确保这些场景的有效落地。
未来,福建省数据管理局还将组织力量,持续选拔和培育更多示范场景,进一步推动公共数据资源的开发利用,释放数据的潜在价值。这一系列措施将有助于促进产业的全面发展,实现数据赋能的目标。
🏷️ #福建省 #公共数据 #应用场景 #产业发展 #数据赋能
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📰 福建省第二批公共数据赋能产业发展重点培育应用场景公布
近日,福建省数据管理局公布了第二批“福建省公共数据赋能产业发展重点培育应用场景”建设清单。这次清单包括11个应用场景,涵盖了文化旅游、数字体育和数字农业等多个行业。这些应用场景是在首批成功实践的基础上进一步拓展的,旨在提升公共数据的利用价值,推动各领域的发展。
此次应用场景的评选和发布,旨在落实国家数据局的相关要求,培育出一批具有社会效益和产业带动效应的应用。这些应用不仅是可复制、可推广的开发利用模式,还将通过示范引领,推动公共数据的深度开发和高质量发展。福建省数据管理局将继续加强资源调配,确保这些场景的有效落地。
未来,福建省数据管理局还将组织力量,持续选拔和培育更多示范场景,进一步推动公共数据资源的开发利用,释放数据的潜在价值。这一系列措施将有助于促进产业的全面发展,实现数据赋能的目标。
🏷️ #福建省 #公共数据 #应用场景 #产业发展 #数据赋能
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📰 重点围绕风光电预测、智能电网等,甘肃征集“人工智能+”典型应用场景
甘肃省科技厅于9月29日发布通知,征集“人工智能+”典型应用场景,旨在推动人工智能技术在经济社会各领域的深度融合。该通知强调了围绕“14+1”重点产业链的应用场景,包括新材料、新能源、文化旅游、生态环保、现代农业及中医药现代化等领域,鼓励相关单位对现有的生产、服务和管理方式进行升级。
此外,征集对象包括各级政府部门、企事业单位、科研院所和高校,重点关注公共服务和城市治理领域的应用。通知要求提报的场景需真实有效,适合公开发布,并且各单位需积极参与,认真梳理和填写相关信息,以便推动更多应用场景的落地。
最后,申请的截止日期为10月24日,相关单位需在此之前将信息表发送至指定邮箱。此次征集活动不仅有助于释放场景资源,还能带动智能经济和社会的发展,推动形成新的经济形态。
🏷️ #人工智能 #应用场景 #科技创新 #经济发展 #甘肃省
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📰 重点围绕风光电预测、智能电网等,甘肃征集“人工智能+”典型应用场景
甘肃省科技厅于9月29日发布通知,征集“人工智能+”典型应用场景,旨在推动人工智能技术在经济社会各领域的深度融合。该通知强调了围绕“14+1”重点产业链的应用场景,包括新材料、新能源、文化旅游、生态环保、现代农业及中医药现代化等领域,鼓励相关单位对现有的生产、服务和管理方式进行升级。
此外,征集对象包括各级政府部门、企事业单位、科研院所和高校,重点关注公共服务和城市治理领域的应用。通知要求提报的场景需真实有效,适合公开发布,并且各单位需积极参与,认真梳理和填写相关信息,以便推动更多应用场景的落地。
最后,申请的截止日期为10月24日,相关单位需在此之前将信息表发送至指定邮箱。此次征集活动不仅有助于释放场景资源,还能带动智能经济和社会的发展,推动形成新的经济形态。
🏷️ #人工智能 #应用场景 #科技创新 #经济发展 #甘肃省
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📰 重点围绕风光电预测、智能电网等,甘肃征集“人工智能+”典型应用场景-国际风力发电网
甘肃省科技厅于9月29日发布了征集“人工智能+”典型应用场景的通知,旨在推动人工智能技术在经济社会各领域的深入融合与应用。通知强调围绕“14+1”重点产业链,聚焦新材料、新能源、文化旅游、生态环保、现代农业和中医药现代化等领域,提出拟对现有生产、服务和管理方式进行升级的“人工智能+”应用场景。
此外,通知还指出,征集对象包括各级政府部门、企事业单位、科研院所和高校等,主要方向包括民生实事、城市安全及治理等领域的应用场景。提报的应用场景需真实有效,并要求各单位积极参与,认真梳理行业内的应用场景,以便推动更多示范性应用落地。
最后,各单位需在10月24日前将填报的附件信息发送至指定邮箱,以确保信息的精准和完整。此次征集活动不仅有助于释放各单位和企业的场景资源,还能促进智能经济和社会的新形态的形成。
🏷️ #人工智能+ #应用场景 #科技创新 #经济发展 #甘肃省
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📰 重点围绕风光电预测、智能电网等,甘肃征集“人工智能+”典型应用场景-国际风力发电网
甘肃省科技厅于9月29日发布了征集“人工智能+”典型应用场景的通知,旨在推动人工智能技术在经济社会各领域的深入融合与应用。通知强调围绕“14+1”重点产业链,聚焦新材料、新能源、文化旅游、生态环保、现代农业和中医药现代化等领域,提出拟对现有生产、服务和管理方式进行升级的“人工智能+”应用场景。
此外,通知还指出,征集对象包括各级政府部门、企事业单位、科研院所和高校等,主要方向包括民生实事、城市安全及治理等领域的应用场景。提报的应用场景需真实有效,并要求各单位积极参与,认真梳理行业内的应用场景,以便推动更多示范性应用落地。
最后,各单位需在10月24日前将填报的附件信息发送至指定邮箱,以确保信息的精准和完整。此次征集活动不仅有助于释放各单位和企业的场景资源,还能促进智能经济和社会的新形态的形成。
🏷️ #人工智能+ #应用场景 #科技创新 #经济发展 #甘肃省
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