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📰 农业保险高质量发展“施工图”出炉

本次实施方案以五项量化指标为牵引，从运行机制、多层次体系、科技赋能等方面系统性推进农业保险高质量发展，构建“补贴有效率、产业有保障、农民得实惠、机构可持续”的多赢格局。相比七年前的指导意见，目标明显提高：农业保险深度、密度、三大粮食作物覆盖率等关键指标提升到新水平，同时增加科技投入强度和综合费用率约束，推动从粗放增长向提升保障水平和财政资金使用效益的高质量阶段转型。到2030年，目标是建立与农户风险需求及现代农业匹配的多层次体系，健全多方协同的承保、补贴、理赔机制，推动数字化转型和数据驱动治理，形成“直保机构—再保险公司—大灾基金”三层分散及快速理赔体系。方案强调大灾准备、再保险和政府救灾资金协同，逐步降低大县财政压力，推动科技手段如遥感、无人机、AI等在费率参考与风险区划中的应用，破解“一省一价”定价难题，提升农险服务的精准性、便捷性和覆盖范围。随着落地，农业保险将在保障粮食安全、服务乡村振兴和建设农业强国中发挥更为基础、稳定的作用。

🏷️ #农业保险 #科技赋能 #高质量发展 #大灾风险 #财政扶持

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📰 我国农业保险高质量发展政策迭代落地

本次《实施方案》是在2019年《指导意见》基础上的深化与落地，标志我国农业保险进入高质量发展阶段。相比此前文件，核心变化在于由“顶层设计+试点探索”向“全流程落地+制度定型”转变，强化省级属地统筹与执行力，提升政策刚性与可操作性。方案明确以多层次、精准化、科技化、可持续为主线，完善大灾风险分散机制，增设独立章节，进一步固化试点成果，补齐保障水平、产品结构与理赔规范等短板。产品层面推广完全成本保险、收入保险等，建立“政策险+商业险、基本险+补充险”的多层供给，覆盖粮食主产区与新型经营主体，扩展至油料、林草、碳汇保险等领域，并推动信贷、担保、数据、科技等要素融合，延伸产业链。

🏷️ #农业保险 #高质量发展 #大灾风险 #科技赋能 #制度落地

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📰 中国农业大学发布农业AI重大成果：谷雨农气大模型V2.0发布

在中国农业大学资源与环境学院杨晓光教授团队发布的谷雨农气大模型V2.0中，该模型作为面向农业气象科研服务生产实践的首个专业化垂直大模型，在1.0基础上增强了专业底座、智能体和多端协同技术支撑，突出知识增强与多智能体协同提升农业气象科研服务生产能力。V2.0回应气候变化加剧、灾害频发的特征，延续V1.0的五大问答功能，完善了从资源评价、潜力分析到风险预警与防控的完整农业气象智能服务链条，并新增“模型空间站”、“农气指标台”、“农气新进展”、“农气科普馆”四大主题板块，覆盖专业模型、标准、进展与公众科普。未来将持续迭代模型、完善算法库、拓展场景，力求让科研成果更高效、精准地服务于农业高质量发展。

🏷️ #大模型 #农业气象 #科普

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📰 “谷雨农气大模型V2.0”发布——以知识增强与多智能体协同提升农业气象科研服务生产实践能力

在新疆乌鲁木齐举行的2026年中国农业工程学会年会发布了“谷雨农气大模型V2.0”，由杨晓光带领的团队在1.0基础上提升专业性、智能体与多端协同能力，聚焦农业气象科研服务与生产实践。V2.0延续了资源评价、产量潜力分析、灾害预警、风险评估和防控决策等五大问答功能，构建了从资源评估到防控的完整智能服务链。同时新增四大主题板块：模型空间站、农气指标台、农气新进展、农气科普馆，覆盖自主模型、标准汇总、最新进展与分层科普，为公众提供科普服务。未来将进一步迭代模型、完善专业算法库、拓展场景，推动科研成果更高效、精准服务于农业高质量发展。

🏷️ #农业 #气候变化 #农业减灾 #大模型 #智能服务

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📰 中国农再董事长李有祥：筑牢大灾风险保障防线 推进农业保险生态圈建设

本次大会上，中国农再董事长李有祥指出，在“十五五”时期，将以新发展理念为引领，持续改革创新，充分发挥再保险专业优势，构筑大灾风险防线，推动农业保险生态圈建设，提升对农业产业与农民生产的风险保障能力。中国农业保险保费全球第一，覆盖全国所有县市和95%以上乡镇，形成以政策性保险为主的产品体系，中央财政补贴为主的16个险种，以及地方财政补贴为主的特色农产品保险超500种，达成小麦、水稻、玉米等主作物80%以上的覆盖。这一路径强调政府引导、市场运作、自主自愿、协同推进的中国特色发展模式，强调政策支持、科技赋能、风险分散、试点稳进和多层联动保障。自设立以来，中国农再通过约定分保与市场化分保相结合，市场份额超七成，累计提供5万亿元风险保障，服务农户8亿户次，同时推进国家农业保险大灾风险基金建设，完善大灾风险分散体系。为提升行业治理，企业推动信息化建设、全生命周期数据治理及多维可视化看板，动态呈现各地农业保险发展状况，支持政策优化与高质量发展。未来，全球农业保险主体应加强在气候风险、金融韧性、风险减量及多边联动等领域的合作。

🏷️ #农业保险 #风险防线 #大灾基金 #信息化管理 #协同发展

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📰 “问豆”大语言模型在南京农业大学正式发布_新华网江苏频道

6月5日，南京农业大学正式发布开放式大豆产业大语言模型“问豆”（SoyAI），由国家大豆生物育种产教融合创新平台牵头打造，能够将海量大豆行业数据转化为优质专业知识，服务农户、农技人员、科研工作者及涉农院校师生。团队系统梳理并收录育种、栽培、病虫害防治、气象灾害应对、品种资源、产业政策与市场行情等全领域资料，依托超15亿词元的专业语料库，建立庞大且维度全面的专属知识库。为确保输出专业、可靠，模型采用三阶段递进问答架构：需求解析、知识融合、数据合成与输出，严格以专家认证、官方数据和行业标准为刚性准则。该模型具备多学科知识整合能力，能够将分散经验汇聚成可计算、可推导、可落地的智能决策网络，帮助诊断病虫害、预测风险并给出绿色防控方案，同时结合生育阶段和气象数据实现风险预判。问豆的落地应用覆盖从病虫害防控、品种甄选到产业政策与市场行情研判，推动大豆生产从依赖经验的决策转向知识协同的精准化、科学化。未来将继续迭代优化，丰富应用场景，面向农户、基层农技人员、科研工作者和在校学生开放，促进产学研用深度融合与农业数字化转型，培育懂农业、懂科技、懂数字的复合型新农科人才。

🏷️ #大豆 #问豆 #智能决策 #数据质量 #数字化转型

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📰 油讯 - 专家警告：“超级厄尔尼诺”或冲击巴西大豆和玉米生产 - 导油网—食用油行业网站，服务食用油、油脂产业

专家警告2026年下半年可能出现的“超级厄尔尼诺”将改变全球气候格局，尤其影响巴西的降雨分布和气温，进而对大豆和玉米产量造成冲击。巴西Embrapa研究指出，赤道太平洋海温升高正在扰动大气环流，雨季推迟、降雨区域分布失衡，南部降雨可能偏多而北部与东北部干旱风险上升。中度至强厄尔尼诺情景下，马托格罗索州的大豆单产或下降约5.43%，该州也是玉米重要产区，且玉米乙醇产业逐步扩张。若产量下降，将提高饲料与生物燃料成本，并波及全球粮食供应。NOAA预测厄尔尼诺在下半年形成并持续至年底的概率高达82%，部分模型显示海温异常值可能超2.5°C，或成近年最强厄尔尼诺之一。区域性影响包括巴西北部、东北部与中西部北部干旱增多，南部降雨增多。高温低湿叠加带来火灾风险，农户在选种时需重视品种适应性和抗逆性，并加强病虫害防控、种子质量管理及保险融资的保障，以降低风险并维护产量与出口。此举对全球大豆贸易、国际农产品价格及中国作为主要进口源的格局也具潜在影响。

🏷️ #厄尔尼诺 #巴西农业 #大豆 #玉米 #全球贸易

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📰 全国政协委员、香港上海汇丰银行主席王冬胜：建议实现更全面的大湾区“新股通”

全国政协委员王冬胜在“十五五”规划开局之年聚焦大湾区深度互联互通与金融对农业的支撑。对于大湾区，提出更全面的“新股通”设想，即在粤港澳大湾区企业在两地上市的基础上，扩大投资标的范围，允许内地与香港投资者参与两地新股发行与交易，沿用深港通的投资者资格与资金管理机制，推动人民币国际化并提升两地资本市场的包容性与互联互通水平。另一方面，围绕农业气候适应，强调在“气象+”数据平台基础上完善金融风险识别与管理体系。提出构建标准化气候风险数据接口、核心指标体系（如极端天气、灾害暴露、产量波动等），与收入波动和违约风险的联系，推动数据统一格式与口径，以便信贷审查和贷后管理实现从事后理赔向事前风险管理的转变。此外，在绿色金融标准体系下完善农业气候适应指标，强调以产量波动、灾害年份损失下降、收入稳定性提升等指标反映风险改善，并建立阶段性风险可验证、政策向市场化接续的退出机制，推动长期资本参与农业气候适应的再融资与市场化运行。

🏷️ #大湾区互联 #新股通 #农业气候适应 #金融风险 #绿色金融

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📰 科技创新重塑农业保险服务模式

在农业现代化的浪潮中，科技创新正在重塑农业保险服务模式，推动其从传统的灾后补偿转向全周期风险管理。通过卫星影像和无人机航拍，保险公司能够绘制出农田管理底图，掌握作物信息，并结合气象和土壤数据，构建精准的风险评估模型。这种模式提升了财政补贴和保险资金的使用效率，特别是在灾害发生后，保险公司可迅速识别损失，缩短理赔周期，提升理赔透明度和公正性。

此外，借助大数据和物联网技术，保险公司能够整合多维度数据，建立前瞻性的风险预警模型，及时向农户发出预警并提供防灾建议，降低经济损失。这种科技赋能不仅提升了农业生产的稳定性和韧性，还使农业保险成为保障粮食安全的重要工具。展望未来，各方需协同发力，推动科技创新，为农户提供更便捷的服务，提升风险防范意识，促使农业保险成为综合性风险管理解决方案，助力农业高质量发展。

🏷️ #农业保险 #科技创新 #风险管理 #大数据 #无人机

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