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📰 惠州加快推进人工智能全域全时全行业应用_惠州新闻网

惠州正在以“AI+”打造全域全时全行业的智能化发展，通过发布场景需求清单、携手龙头企业、建立示范应用等举措，将人工智能深度融入政务服务、城市治理、产业发展与民生福祉等领域，推动城市治理与治理能力的提升。首批人工智能场景需求清单涵盖农业、制造、服务、治理、民生等六大领域的38项真实需求，并与华为、腾讯云、科大讯飞等11家伙伴企业签署战略合作框架，共同构建智慧城市生态。惠州在“AI+政务”方面推出智能申报、极速审批、非现场监管等机制，借助DeepSeek大模型实现诉求自动识别与智能分派，显著缩短响应时间，提升准确率，推动“接诉即办”向“未诉先办”升级。此外，惠云眼等智慧感知系统构建了全市统一的数据底座和低空数据共享图，提升城市治理问题处置速度与执法规范性。未来，惠州将继续扩展应用场景，深化数字化治理与民生服务，打造更加智慧、便捷、高效的城市治理体系。

🏷️ #AI+惠州 #智慧城市 #政务服务 #场景应用 #数据治理

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📰 智慧农业破解“靠天吃饭”_中国经济网——国家经济门户

文章 through 近年来我国农业正在由传统耕作向智慧生产转型，以鱼菜共生数字工厂、北斗智慧平台、无人机和智能农机等为代表的科技应用，已在重庆、湖北、广东等地形成示范，显著提升了劳动生产率与作业效率。智慧农业不仅仅是技术叠加，更是一场全要素、全链条的系统性改革，旨在构建信息感知—智能决策—精准作业的闭环，并推动种植、养殖、加工、流通等场景协同，以实现土地、劳动力、资本、技术等要素的优化配置。在感知、决策、执行三个层面仍存在感知碎片化、数据孤岛、经验依赖、衔接不足等痛点，需要通过统一数据标准、农业知识图谱、核心算法和农业大模型等手段，提升数据质量和决策科学性。未来应加快构建空天地一体化感知网络，推动高质量数据集建设，培育能够自主感知、决策与作业的农业智能体，促使从“靠天吃饭”向“精准、智能、自动化”转变，让广大发户从繁重劳动中解放，推动农业高质量发展。

🏷️ #智慧农业 #数据感知 #智能决策 #精准作业 #农业大模型

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📰 易智瑞时空智能解决方案：空间数据走向“问策“时代

本文围绕GIS在AI时代的演进与应用展开，强调传统GIS在智能交互、场景适配与AI协同等方面的瓶颈，以及在国家数字化战略驱动下的转型路径。通过分析“看图到问策”的需求跃迁，阐述“五五”规划对人工智能与时空信息的协同赋能的重要性，并指出GIS需以AI为驱动，构建时空智能知识中枢与智能体工厂等七层技术架构，实现自然语言交互、场景自适配和跨系统协同的能力升级。文章还展示了易智瑞的时空智能解决方案如何在农业、自然资源、能源、环保、测绘等领域落地应用，形成AI赋智GIS、GIS筑基AI的双向赋能闭环。各行业的具体案例包括农业遥感智能化、耕地智能问答、风光发电选址、土壤环境监管、数据平台智能化管理等，体现“无所不在的时空连接、无时不用的时空计算、无所不及的时空智能”的目标。总体而言，GIS须主动拥抱AI，借助大模型、知识库、时空数据等要素，提升智能交互、场景适配与AI协同，释放时空数据价值，服务国土空间、能源、环保等核心应用场景，推动数字治理与高质量发展。

🏷️ #GIS升级 #AI赋智GIS #时空智能 #数字治理 #时空知识中枢

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📰 2000飙至30万！美农业部长甩锅：怪中国_腾讯新闻

本文聚焦美国农业部长罗林斯多次炒作“中国人购买美国农田”对美国食品安全构成威胁的言论及其现实基础。尽管她多次以国家安全为由渲染外资买地风险，权威数据却显示外国人持有的美国农田仅约3%，加拿大、荷兰、意大利等国投资者占比显著，且中国实体不足1%。报道指出，美国内部对“外国势力”归因的说法，与实际持有情况存在显著背离。文章还提到，美国食品价格持续上涨，被批评者用来为对外部压力找替罪羊。财政与国会层面已有若干措施试图限制外国买地，农业部也将农田列为关键基础设施并加强监管。总体而言，文章客观揭示政治人物言论与数据之间的差距，以及食品价格上涨的多因素背景，强调需要以市场和数据为依据来评估风险与对策。

与此同时，报道也提及美国食品价格上升的广泛社会影响与民众感知，呼吁对食品产业的垄断格局进行更透彻的调查，避免将经济问题简单归因于外部因素。

🏷️ #农地外资 #食品价格 #数据与言论 #监管措施 #市场垄断

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📰 FAO：2025年全球灾害对农业与粮食安全影响报告

过去三十年全球农业在灾害冲击下累计损失约3.26万亿美元，年均990亿美元，且呈现加速趋势。气候相关灾害贡献近2.9万亿美元，占比约九成，显示农业系统高度暴露于气候不确定性。损失峰值在2012、2019、2021、2022年均超过1300亿美元，灾害对粮食体系冲击集中，谷物损失46亿吨、果蔬28亿吨、畜产品9亿吨，显示分散风险仍难避免系统性冲击。全球每日人均能量约减少320千卡，铁等微量元素供给损失也反映营养结构风险扩展。区域层面亚洲损失1.53万亿美元占全球47%， Africa绝对损失6110亿美元但农业GDP占比7.4%，中低收入国家受损显著且恢复能力薄弱，灾害类型中洪水、风暴、地震是主要驱动，其中干旱及高温对生产系统的破坏性更强。基础设施破坏、金融体系受损、社会结构不平等放大影响，数字技术正在重塑风险管理，通过前瞻性干预的投入产出比显示出强大潜力，已有大量农户通过数字平台获得保险，遥感、AI与大数据提升监测与决策效率，部分地区实现高比例人群的提前转移防灾。但全球仍有26亿人口未接入互联网，数据治理、基础设施、能力建设与隐私权等挑战制约数字化落地。未来农业竞争核心在于韧性构建、数字能力与制度协同。文档可通过199IT知识星球获取。

🏷️ #农业风险 #数字化 #气候灾害 #粮食安全 #韧性建设

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📰 从春晚到人民日报：禾芯动力如何用“农业具身智能”重写农业？

传统农业长期凭经验，被看天、看苗等直觉驱动，存在产量波动和资源浪费等痛点。禾芯动力提出用数据驱动和算法替代经验，构建硬件自研+垂直场景算法的全栈路线，核心是自研YOLO-Fi作物识别模型，结合高速数字马达与深度学习，在田间实现对作物、杂草、病害和营养需求的实时感知与判断，并指导机器人进行变量喷洒或精准采收。
具身智能的理念强调感知、决策、执行三层融合，避免单纯算法或单纯硬件无法适配复杂农田场景。产品线覆盖植保无人机、除草机、果园机器人等，已在多地推进产线落地、资本破局与全球布局，并通过企地协同与政府、高校共建产业生态。院士预测未来五年是弯道超车窗口，禾芯动力正在以技术、标准与开放生态引领农业智能化升级。

🏷️ #数据驱动 #具身智能 #植保无人机 #产线落地 #全球布局

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📰 “数字云桥”赋能新农人综合素养提升策略

全球化与信息化推动农业数字化转型，新农人正成为农业现代化的重要主体。他们具备更高的知识背景、创新意识及广阔视野，善于接纳新知识并应用新技术，但对综合素养的要求也更高。通过构建“数字云桥”，以云计算、数据与AI为依托，整合优质教育资源与前沿成果，打破时空限制，激发新农人的内生动力与创造潜能，形成覆盖全产业链的普惠性学习平台与知识供给体系。平台内容强调权威与前沿性，联合高校、科研机构等打造线上课程资源库，并通过直播、虚拟仿真等提升沉浸感与实效性。智能适配功能实现“千人千面”的个性化学习，自适应引擎实时调整学习计划；学习激励与社区机制通过游戏化设计提升参与度，推动知行合一，将理论转化为生产实践。仿真训练与物联网云平台相结合，让学员在虚拟与真实生产场景间切换，开展远程、数据化的生产管理，提升技能。协同数字生态网络整合金融、供应链、市场等资源，促进信息共享与跨领域 collaboration，推动新农人成为生产者、管理者与品牌运营者的复合型人才。未来需持续深化数字云桥建设，激发潜能，培养高素质农业领军人才，支撑乡村振兴与农业强国目标。

🏷️ #数字化 #新农人 #智能学习 #虚拟仿真 #协同生态

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📰 人工智能赋能“四个农业”需聚焦五个方面

本文围绕“四个农业”的统筹发展，重点阐述在国家中长期规划下，人工智能如何为科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业注入动力。通过梳理智慧农业的现状与挑战，指出AI在感知-决策-执行的闭环中提升生产力、资源利用率和市场竞争力的具体案例，如智慧无人农场、AI驱动的精准营销与北斗+5G的智能农机路径规划。尽管当前应用尚处试验阶段、存在数据孤岛、成本高、场景碎片化等问题，但通过加强技术适配、数据治理、人才培养、场景创新与政策协同等五方面举措，可以实现“四个农业”的全面融合与深度赋能。未来要建设统一的数据标准、完善数据平台、培育数字农业人才、推进场景落地与创新示范，并在顶层设计与财政激励上形成“政府引导、市场驱动”的协同机制，推动智慧农业走向规模化、普惠化的发展路径，最终实现农业强国、农村美、农民富的目标。

🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据治理 #场景创新 #政策协同

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📰 人工智能如何改变农业？一文看懂智能作物监测

农业正在经历深刻的结构性转型，数据驱动的决策逐渐取代传统的经验与直觉方法，人工智能（AI）作为这一变革的核心，利用机器学习和智能数据分析技术，提升农业生产的精度与效率。AI通过实时监测作物健康状况，帮助农民优化水、肥料和害虫的管理，进而减少资源浪费和成本。

精准农业利用多种数据源，如传感器、卫星和无人机，实时监控土壤和作物生长情况。AI通过分析历史和实时数据，提供施肥、灌溉和病虫害防控的可操作性建议，使农业管理更加科学化和可持续化。尽管AI在农业中展现出巨大潜力，但仍面临技术成本高、数据质量不足和农民技术认知有限等挑战。

未来，政府和科技企业的合作将是推动精准农业普及的关键。通过降低设备成本和提升基础设施，能够促进AI农业技术的应用，进而为全球粮食安全和环境可持续性做出贡献，帮助农业更有效地应对气候变化带来的挑战。

🏷️ #人工智能 #精准农业 #作物监测 #数据驱动 #农业转型

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📰 托普云农：12月31日接受机构调研，国泰海通证券、国泰海通资管等多家机构参与_股市要闻_市场_中金在线

托普云农在2025年12月31日接受了多家机构的调研，讨论了智慧农业的发展阶段及其竞争优势。我国智慧农业起步较晚，市场空间广阔，政策支持和财政投入推动了市场的快速扩张。公司在种植业信息化领域展现出强大的综合实力，拥有丰富的产品线和显著的服务优势，具备自主研发和生产能力，能够提供一站式综合解决方案。

在AI技术快速发展的背景下，托普云农的未来发展战略将聚焦于农业智能化，构建以“天、空、地”一体化的感知监测系统、决策系统和执行系统为核心的I驱动系统。公司致力于推动农业现代化转型，保障粮食安全，并计划通过“谋十年、规三年、落一年”的节奏推进战略落地，打造智能一体化平台。

公司还在智能农机产品方面取得了显著进展，推出了多款结合AI与机器人技术的产品，如“作物卫士”和“田间侦察兵”，实现了农业生产的精准调控与高效执行。此外，智慧植保系统的成功应用提升了病虫害识别的准确性，为农业现代化建设注入了信心。整体来看，托普云农正积极探索“数据+农业”的创新路径，推动行业发展。

🏷️ #智慧农业 #人工智能 #竞争优势 #农业现代化 #数据驱动

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📰 向新而行激活智慧农业

智慧农业是利用现代信息技术实现农业生产全过程的智能化管理，近年来在我国迅速发展。通过传感器和数据处理技术，农业生产中环境监测、作物生长等信息得以有效获取，为高质量发展提供了数据支撑。同时，基于农业知识图谱和核心算法，智能决策层面实现了精准施肥、病虫害防控等功能，提升了农业生产效率。

我国在智慧农业发展中具备独特优势，国有农业企业推动了技术的深度融合与应用。然而，仍面临数据壁垒和应用范围狭窄等问题。未来需加强跨部门协作，形成创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果转化。同时，针对装备互联互通不足等问题，建立标准化机制，确保智慧农业的可持续发展。

通过政策引导和技术驱动，支持规模化生产主体的示范应用，探索适合不同区域的智慧农业发展方案，促进各地结合自身特色产业推广智慧农业路径，以实现农业现代化的目标。整体来看，智慧农业的发展将为我国农业的转型升级提供强大动力。

🏷️ #智慧农业 #智能决策 #数据支撑 #技术创新 #标准化

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📰 向新而行激活智慧农业

最近，智慧农业迅速推进，受到广泛关注。智慧农业通过人工智能、物联网等技术，实现农业生产全过程的信息感知和智能决策，提升了土地产出率和资源利用率。自“十四五”以来，我国智慧农业发展取得显著进展，依托先进技术，获取环境监测、作物长势等重要信息，为农业高质量发展提供了数据支持。

在智能决策方面，基于农业大模型生成精准处方，实现了环境调控和病虫害防控的精细化。精准作业则利用智能装备，将决策转化为自动化操作。大型国有农业企业推动智慧农业的创新与技术应用，但仍面临数据壁垒和应用范围有限等难题。未来，我国应发挥现有优势，从多方面入手，促进智慧农业的进一步发展。

通过加强跨部门协调、政策协同，形成智慧农业的创新体系，提升原始创新能力。同时，应重视高端智能农机装备的研发，解决数据壁垒和系统集成等问题，推动标准化建设，探索智慧农业的全周期应用场景，支持规模化示范应用，以促进地方符合需求的智慧农业发展路径。

🏷️ #智慧农业 #技术创新 #数据壁垒 #标准化建设 #自动化操作

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📰 向新而行激活智慧农业

近年来，智慧农业以多样化的形式迅速推进，成为农业现代化的重要动力。智慧农业通过人工智能、物联网、大数据等技术，实现了农业生产全过程的信息感知和智能决策，显著提升了农业的生产效率和资源利用率。我国在这一领域取得了显著进展，尤其是在信息感知和智能决策方面，通过先进技术获取了大量重要数据，为农业高质量发展提供了支持。

在精准作业层面，智慧农业利用智能装备将决策转化为自动化操作，推动了农业生产的智能化。然而，当前仍面临数据壁垒和应用范围较小等问题。为此，未来需要加强跨部门和跨行业的协作，形成智慧农业的创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果的产业化应用，确保智慧农业的可持续发展。

此外，建立标准化体系和探索全周期场景设计机制，将成为促进智慧农业健康发展的关键。通过政策和技术的支持，推动规模化生产和服务主体的示范应用，将为各地制定适合自身的智慧农业发展路径提供依据，进一步推动农业现代化进程。

🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据分析 #农业现代化 #政策支持

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📰 向新而行激活智慧农业

南京农业大学在农业AI领域取得了多项研究成果，推动智慧农业的快速发展。智慧农业利用人工智能、物联网等技术，实现农业生产的智能化与精准化，显著提升了土地产出率和资源利用率。自“十四五”以来，我国在智慧农业的信息感知、智能决策和精准作业方面取得了显著进展，依托先进技术获取了大量重要数据，为农业高质量发展提供了支持。

我国在智慧农业发展中具备独特优势，国有农业企业推动了创新链与产业链的深度融合，并降低了技术应用成本。然而，数据壁垒和应用范围小等问题依然存在。未来，需加强跨部门协作，形成智慧农业创新体系，提升原始创新能力，推动技术成果的产业应用，确保农业现代化的装备保障。

为解决智慧农业发展中的突出问题，应建立科技创新成果与标准转化机制，完善标准体系，推动“技术创新—标准制定—产业应用”的良性循环。同时，探索全周期场景设计机制，推动智慧农业技术的集成应用，支持规模化生产主体的示范应用，促进各地根据自身特点推广适合的智慧农业发展路径。

🏷️ #智慧农业 #人工智能 #数据标准 #技术创新 #农业现代化

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📰 高质量发展看中国丨从秀湖测试到农业转型，科创解锁区域发展密码

在嘉兴市秀洲区新城街道，科技创新与实体经济深度融合，成为推动区域高质量发展的核心引擎。科研团队通过无人船搭载声呐设备，开展水下探测，打破国外技术垄断，实现了声学感知、数据处理到人工智能识别的全链条国产化，满足行业标准要求。这些技术为港口清淤、海洋工程等领域提供了强大的水下探测能力。

同时，在农业领域，秀洲一西兰花良种繁育基地通过智慧大棚实现了水肥一体化和智能化管理，极大提升了作物品质与产量。数字化系统不仅节省了人力成本，还提高了种子发芽率和植株成活率，推动了农业的升级转型。基地内的机器狗进行日常巡检，确保了安全与高效。

新城街道为科创企业提供了良好的创新生态，助力技术落地与产业转化。通过机制创新、产业升级和政策支持等组合拳，推动了更多科创企业的发展。科技创新在这里不仅是企业发展的引擎，更是区域高质量发展的关键。

🏷️ #科技创新 #水下探测 #智慧农业 #数字化转型 #国产化

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📰 2025年智慧农业典型案例：农业数字化种植模式（水稻）

湖南大匠农业科技有限公司自2018年成立以来，致力于农业数字化转型，推出了“云上喜丰”大数据云服务平台和“喜丰宝”APP等多项创新产品。这些技术覆盖了农情智能感知、农事自动决策和智慧农机等领域，为大田作物和果树种植提供了全流程数字化解决方案。2023年，公司在衡阳县启动的智慧农场项目，由年轻团队管理2000亩土地，取得了显著成效，展现了良好的可复制性。

在生产管理中，大匠农业通过智慧农场解决方案，解决了传统种植中人力依赖和农资使用效率低的问题。通过实时采集环境数据，结合AI技术，提升了作物品质，降低了成本。特别是“喜丰宝”APP的推出，使农户能够实时查看农场数据，精准施肥和用药，显著提高了农业生产的效率和效益。

经济效益方面，智慧农场实施后，农业生产成本减少15%以上，作物产量提升10%~20%。截至2025年，该模式已推广至23个村集体经济组织，创造了4200多个就业岗位，帮助6300余名农村剩余劳动力再就业，展现了良好的社会效益。整体来看，该模式不仅推动了农业生产的现代化，也为农村经济发展注入了新活力。

🏷️ #数字农业 #智慧农场 #大数据 #农产品追溯 #经济效益

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📰 《沈阳市人民政府关于做好第四次全国农业普查工作的通知》政策解读-文字解读-沈阳市人民政府

国务院决定于2026年开展第四次全国农业普查，旨在全面摸清新时代我国“三农”家底，为科学制定相关政策提供数据支撑。此次普查将于2026年12月31日标准时点进行，覆盖农村住户、城镇农业生产经营户及相关单位，确保农业产业链主体的全面涵盖。

普查内容聚焦农业生产条件、粮食生产情况、新质生产力、乡村发展及农村居民生活等五个核心方面。此次普查将采用全面普查与抽样调查相结合的方法，并利用卫星遥感、无人机等现代技术，提升普查的科学性和效率。

普查将分为准备、现场登记、数据处理及发布、资料开发应用四个阶段，确保各项准备工作到位，以便在2027年完成数据收集和发布，最终为2028年至2029年的资料开发和应用打下基础。

🏷️ #农业普查 #三农 #数据支撑 #乡村振兴 #现代化

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📰 智耕沃土 收获未来丨潍柴雷沃智慧农业携手全球合作伙伴开启智慧农业新可能

潍柴雷沃智慧农业在2025全球合作伙伴发展大会上，向全球伙伴发出携手共进的邀请，展示了其在智能农机与智慧农业领域的领导地位。公司通过科技创新，积极投入资源，推动核心技术的突破，成功推出多款智能化农机产品，提升了市场竞争力，稳居国内市场前列。

潍柴雷沃智慧农业的战略转型，从单一的装备制造商向农业全场景解决方案服务商迈进，构建了“感-知-控”一体化的智慧农业技术体系。通过物联网、人工智能和大数据技术，推动了农业生产的数字化协同，助力实现科学种植目标，服务面积覆盖全国多个省份。

在全球化战略方面，潍柴雷沃智慧农业积极响应“一带一路”倡议，拓展海外市场，建立了完善的全球营销服务网络。未来，公司将继续聚焦重点市场，推动本地化制造布局，致力于将中国的智慧农业解决方案带向世界，共同开启高效、绿色的农业新未来。

🏷️ #智慧农业 #科技创新 #全球化战略 #市场竞争 #数字化转型

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📰 迈向更智能更高效的农业生产_行业资讯_数字中国建设峰会

人工智能在农业领域的应用正在迅速发展，涵盖了育种、生产管理和风险防范等多个方面。各类智能技术例如无人机、传感器和数据分析工具被广泛应用，助力农民提升生产效率和决策能力。例如，安徽农垦集团通过无人机和AI技术实现精准施药，显著降低了农药成本。政策的支持和技术的创新为智慧农业的发展提供了强大动力，同时，人工智能的引入使得农业生产过程更加智能化，推动了农业的现代化转型。
然而，人工智能在农业领域的推广仍面临诸多挑战，包括数据获取与共享的难题、技术应用成本高、农民接受度低等。此外，农业环境的复杂性和非标准化特征使得技术研发与应用更为困难。行业专家指出，需要建立完善的数据资源体系，推动公共数据的开放共享，以支持农业智能决策。同时，提升农民对AI技术的认知与接受度也至关重要，以确保智慧农业的可持续发展。
展望未来，人工智能与物联网、大数据等前沿技术的深度融合将构建起完整的农业智能生态系统。预计将开发出更多低成本、易操作的解决方案，以降低技术应用门槛，帮助中小农户享受智能化带来的便利。定制化的智能服务也将逐渐成为趋势，以满足不同地区和不同农户的个性化需求，推动农业的高效、绿色发展。

🏷️ #人工智能 #智慧农业 #技术应用 #数据共享 #农业现代化

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📰 我市将开展第四次全国农业普查

市政府近日印发了关于做好第四次全国农业普查的通知，全面部署相关工作。这次普查是推进中国式现代化的重要举措，旨在全面了解新时代我市的农业和农村发展情况。普查将涵盖农村住户及农业生产经营单位，涉及农作物、林业、畜牧业、渔业等多个行业，主要内容包括农业生产条件、粮食生产、乡村发展和居民生活等。

普查的标准时点为2026年12月31日，期间资料为2026年度数据。为确保数据质量，普查将严格执行方案，强化指导培训和工作流程，杜绝人为干预。普查人员需如实收集和报送资料，普查对象也应按时如实填报，确保基础数据真实可靠，保护国家秘密和个人隐私。

此外，为了提高公众的认知和支持，普查将采取多种宣传形式，促进社会各界的理解。同时，普查还将加强现代化和智能化技术的应用，例如利用卫星遥感、无人机和人工智能等手段，提升普查的效率和精准度。这些措施将有助于推进农业农村现代化进程。

🏷️ #农业普查 #乡村振兴 #数据质量 #现代化技术 #社会支持

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