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📰 绿港入选江苏省省级榜单_中华网

江苏省数据局公示2026年度可信数据“123+”项目库入库名单,绿港在设施农业领域的深厚积淀与数字化创新使其“设施农业可信数据空间”入选省级榜单。该空间作为数字化生态平台核心载体,全面赋能全国52个智慧园区,实现智能温室自动调控、病虫害AI预警及生产成本精准管控,并在前端连接农业生产企业、后端对接多元需求主体,打通数据与数字化产品的互联互通。企业计划开放输出种植模型和行情分析等标准化数据服务,进一步赋能中小型农业企业,推动农业新质生产力的高质量发展。依托可信数字空间,绿港正在构建高标准数据生态底座,已自研信息化系统,积累超几十亿条海量数据及2500余条高质量数据,开展数据治理,为智慧农业奠定基础。同时,围绕园区智能规划、智能生产、智能供应链三大维度深化AI全场景应用,推动农业全流程智能化升级。未来五年,将以可信数字空间为牵引,以高质量数据为基座,以AI全场景应用为引擎,打造全维度的“数字绿港”,为现代农业注入数字动能。

🏷️ #数字化 #智慧农业 #数据治理 #AI全场景 #绿港

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📰 人工智能技术激发历次工业革命:制造业效率提升30%、农业增产20%,哪些行业将被重塑?

人工智能正在成为新一轮工业革命的核心驱动,正泰电器和天水等案例显示AI可显著提升生产效率和产量,并在制造、农业、服务业等领域带来全面性改造。AI通过感知、学习、决策和执行的全链路能力,将“经验决策”升级为“数据决策”,使生产从劳动密集转向知识密集,推动制造业实现生产排程自主化、质量检测智能化和全流程自动化,效率可达到30%左右的提升。农业方面,传感器监测、精准灌溉和变量施肥等AI应用使马铃薯亩产增产约20%,并通过智慧监测与智能喷药提升产量与品质,进一步扩展到生物育种与养殖等环节。服务业也在通过智能客服、影像识别等技术提升效率与个性化,并推动工业软件、绿色算力等领域的发展。当前挑战包括数据孤岛、算力成本、人才短缺和安全伦理等,需要在高价值、低风险场景先行试点,并建立数据治理与可量化评估体系,逐步扩展至全链路。未来AI+的深化将依赖于工业软件深度融合、无人工厂与绿色算力基础设施的建设,以及对人机协作能力的持续提升。

🏷️ #人工智能激发历次工业革命# #制造业效率提升30%# #农业增产20%# #AI+行动# #新质生产力#

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📰 “数智龙江 智启新程”主题媒体调研活动举行_央广网

自2026年以来,黑龙江省在“人工智能+”行动框架下推进农业、林业、石油、电力、制造、教育、医疗、文旅、政务等行业深度融合,AI基础设施稳步建设,产学研用生态日益繁荣。昇腾生态成为核心驱动,哈工大与华为联合打造基础软件与教材体系,形成“学生自发主导、高校主导、企业提供框架”的层级协作,推动算子高性能分块求解智能体与原生大模型生态的发展。中国移动哈尔滨算力中心建设成东北核心算力枢纽,实现国产化算力链条的全面覆盖,支撑智能制造、智慧农业和数字政务等领域的应用落地。农业方面,黑龙江依托算力中心建设农业中试基地,形成全链路的高稳定集群、国产组网和分级存储体系,推动农业从“靠天吃饭”向“知天而作”转变,形成可复制的“龙江方案”。北大荒等农业龙头以“天空地人机”一体化体系打造智慧农业新标杆,产前到产后形成完整模型与应用。医疗方面,中国电信与医院联合落地TeleAgent等AI应用,显著提升科室运营与随访效率。文旅方面,大上行5G-A与数字孪生景区应用提升游客体验,政务领域则以龙政智数政务大模型实现“四统筹”建设,助力治理能力与营商环境提升。总体看,黑龙江的AI+生态正加速把创新成果转化为生产力,推动全省高质量发展与数字化转型,为东北振兴和国家科技自立贡献力量。

🏷️ #AI+龙江 #智能农业 #政务AI #算力中心 #数字化转型

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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报

文章梳理了人工智能在全球与中国产业升级中的核心地位,强调AI不仅是数字世界的延展,更正在走向物理世界,深刻改变制造、农业、服务、教育等领域的生产与生活方式。通过AI+制造实现自动化到智能化跃迁;工业视觉、智能排产、机器人柔性生产等技术推动质量、效率与产能的全面提升,推动中国制造向中国智造转型。在农业,AI 与大数据提升作物管理与资源利用效率,畜禽健康监测与智慧温室实现生产标准化。服务业与医疗、物流、教育等场景中,生成式AI、智能化供应链、个性化教学等提升用户体验与创新能力。AI产业升级需完整生态支撑:顶层规划、场景落地、数据反哺与模型迭代形成闭环,数据要素、算力、核心技术、产业融合为核心要素,政府与市场协同推动产业链协同、资本与人才投入、场景示范与标准治理,确保安全合规与可持续发展。未来将以更高水平的自主可控能力、更多场景落地与更完善的治理体系,推动形成数据、算法、算力驱动的现代化产业体系。

🏷️ #AI #智能制造 #数据要素 #产业生态 #治理

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📰 【哈尔滨新闻】数智龙江 智启新程 | 让AI“扎根”黑土地 龙江“智”变正当时

黑龙江正在把人工智能由概念转化为实用工具,逐步走向扎根场景、解决实际问题的阶段。此次峰会揭牌的国家人工智能应用中试基地,作为农作物种植方向的国家级创新载体,聚焦劳动力结构性短缺、产业质效不足、科技产出与转化不足等痛点,计划在年底前在全省十地块完成验证,力争粮油作物单产提升10%、水肥药投入下降15%以上。支撑目标的是中国移动(哈尔滨)算力中心,该中心是东北智算核心基座,也是全球运营商最大单集群智算中心,AI触角已从农业扩展至制造、矿产、教育及百姓日常。峰会还成立AI+农业产业联盟,黑龙江移动与36家单位签约。北大荒等核心单位构建从感知、分析、决策、管控、作业的一体化AI智慧农业,推动从经验种地向科学、智能种地转变。同时,龙江政务数据中心持续迭代政务与城市治理智能化,在省政务6大类18个场景基础上,打造九大系列80余个智能体,实现全省算力的智能调度,让AI真正融入政务运转与城市治理,成为现实。

🏷️ #智算 #智慧农业 #政务智能 #AI应用 #产业联盟

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📰 数智龙江 智启新程|AI赋能黑龙江千行万业_通信世界网

黑龙江省正在以“人工智能+”为主线,推动农业、林业、石油、电力、制造、教育、医疗、文旅、政务等多个领域的深度融合,构建 AI 基础设施与产学研用生态。以哈工大与华为联合打造的昇腾 AI 生态为代表,重点推进算子开发、编程语言、科学计算库等核心能力的突破,形成分层协作的教育-企业-科技生态,并在教材、课程、科研培养方面取得显著成效。中国移动哈尔滨算力中心成为东北核心算力枢纽,推动国产 AI 算力底座,打造“算力+产业”的融合生态,支撑智能制造、智慧农业、数字政务等应用。北大荒集团依托大规模耕地,建设“天空地人机”智慧农业体系,开发寒地大模型,提升产量与资源利用效率,形成可复制的区域性解决方案。电信与白渔泡医院等场景落地 AI 医疗应用,提升诊疗与运营效率。联通与华为在中华巴洛克等地部署大上行网络,实现AI 眼镜导览、无人接驳等数字孪生应用。政务方面,“龙政智数”政务大模型以“四统筹”实现高效、低成本的智能政务服务,覆盖广泛场景并提升数据治理能力。总体而言,黑龙江以数智化驱动各行业升级,推动区域创新体系与国家科技自立自强相互促进,为粮食安全、能源新生、数字化转型提供示范性“龙江方案”。

🏷️ #龙江 #AI+ #政务

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📰 中新网黑龙江新闻官方微信:扫一扫,立即关注!

本篇报道围绕黑龙江省深入推进“人工智能+”行动的多领域应用与产业生态建设,展示了AI在农业、林业、石油、电力、制造、教育、医疗、文旅、政务等行业的深度融合与成效。文中提到昇腾AI生态的构建、哈工大与华为在算子库、教材、联合培养等方面的突破,形成产教融合的人才培养新范式;中国移动哈尔滨算力中心的国产化算力底座、与农业中试基地的对接,以及在智能制造、智慧农业、数字政务中的场景落地,推动东北地区数字化转型。北大荒集团和北方地区的智慧农业体系通过大模型与传感网络实现精准管理和产量提升,中国电信与白渔泡医院合作的AI医疗应用验证可复制路径;联通与华为在中华巴洛克等区域的5G-A大上行部署,支撑数字孪生景区建设;政务方面,“龙政智数”政务大模型实现“四统筹”部署,提升公共服务智能化和治理能力。总体而言,黑龙江通过算力+产业的深度融合,推动农业现代化、智能制造、数字政务及智慧文旅等领域的高质量发展,形成可复制、可推广的“龙江方案”。

🏷️ #AI龙江 #算力中心 #政务智能 #智慧农业 #数字化转型

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📰 亚盛集团2026年7月ESG活跃度指标 在A股农林牧渔行业排名第1

本文聚焦动态宝AI-FILTER系统对上市公司ESG信息披露的动态评估及应用。以2026年7月的数据为例,亚盛集团在A股农林牧渔行业的ESG活跃度排名第一,体现其在环境、社会与治理方面的信息发布较为活跃且质量较高。文章还提供了ESG信息披露的政策背景:我国自2022年以来多部法规与指引推动ESG披露标准化,上市公司需通过多渠道、多平台进行信息披露,覆盖战略、经营管理及ESG等内容,并强调对中小投资者的沟通便利性。自2020年起,企业ESG披露意愿逐年增强,至2024年6月可持续发展报告披露数量已达2124家,较2023年增幅显著。披露方式分为定期报告与日常披露,前者信息完整但时效性较低,后者则具备时效性但缺乏统一的动态评价标准。动态宝通过AI-FILTER系统对外披露的ESG信息进行量化评定,形成全市场唯一的动态客观评价指标,覆盖A股、港股和新三板,显示了企业在信息披露数量与质量上的综合表现,及其在市场中的信誉与投资吸引力。未来,随着监管要求的完善和披露范围的扩大,ESG信息的动态评估将进一步推动企业治理与可持续发展的协同提升。

🏷️ #ESG #披露 #AI-FILTER #动态宝 #上市公司

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📰 苏州推动AI深度融入农业生产乡村治理全链条

7月31日下午,苏州市在张家港举行“AI+农业农村”应用场景开放对接会,发布了“AI+农业”团体标准,多家企业现场提交需求清单并进行技术分享。会上,神园葡萄科技提出利用AI缩短育种周期、提升人工评估效率;普润泰农业在鱼菜共生基地探索智能分鱼、无抗病害防治与精准投喂;蔬之园农产品则关注种植管理依赖人工经验、病虫害发现滞后及供应链技术支持不足等问题。供给方展示了基于环境数据、作物生长模型及气候信息的AI+精准农业项目,可自动调控通风、灌溉等设施;还有AI辅助自动投喂系统、全链路表型识别等应用。苏州相关部门表示正推动人工智能与农业农村深度融合,已培育6个“AI+农业”大模型应用场景,涵盖大田种植、猪养殖、农业执法等领域,活动为科技成果转化提供加速平台,促成实验室技术向田间落地。


🏷️ #AI #农业 #智能化 #应用场景 #对接会

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📰 苏州推动AI深度融入农业生产乡村治理全链条

7月31日下午,苏州市在张家港举办“AI+农业农村”应用场景开放对接会,正式发布了“AI+农业”团体标准。活动聚焦需求发布、技术分享与对接洽谈,围绕育种、智能分鱼、无抗病害防治、精准投喂等场景展开。多家企业提出痛点,如育种周期长、人工评估效率低、病虫害发现滞后、供应链缺乏专业技术支撑等,期待AI的介入优化与提升效率。技术方展示了基于环境数据、作物生长模型与气候信息的综合研判和智能控管,包括自动通风灌溉、AI辅助投喂、以及从种子到苗期的全链路表型识别等方案。苏州正加速推动AI与农业农村深度融合,已培育6个人工智能大模型应用场景,涵盖大田种植、猪养殖、农业执法等领域,为科技成果转化提供加速器,促成产学研协同与现场落地。

🏷️ #AI农业 #智能化 #产业对接 #大模型应用 #产学研

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📰 苏州推动AI深度融入农业生产乡村治理全链条

7月31日下午,苏州市在张家港市常阴沙现代农业示范园区举行“AI+农业农村”应用场景开放对接会,正式发布“AI+农业”团体标准。会上多家农业生产加工企业发布需求清单,技术供给方进行分享,供需双方围绕具体场景展开深入对接洽谈。需求方面,神园葡萄科技希望用AI解决育种周期长、人工评估低效等痛点;普润泰农业在“鱼菜共生”基地尝试智能分鱼、无抗病害防治与精准投喂;蔬之园农产品则关注种植管理依赖人工经验、病虫害发现滞后及供应链缺乏专业技术支持等问题需AI介入优化。技术端,镁伽科技展示“AI+精准农业”可基于环境数据、作物模型与气候信息综合研判,自动调控通风灌溉;联科云创提供AI辅助自动投喂系统,给养殖人员提供科学投喂计划与动态调整建议;农科院校则在种子到苗期实现全链路表型识别。相关负责人表示苏州正加快人工智能与农业农村深度融合,已培育6个“AI+农业”大模型应用场景,涵盖大田种植、生猪养殖、农业执法等领域,活动为科技成果转化搭建了高效平台。

🏷️ #AI技術 #智慧农业 #农业AI

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📰 科技引领 数字智能时代走进农业

随着AI数字智能科技走进中国市场,数字农业、智能农业、科技农业革命越来越受到业内学者与专家的认可。 华夏智享农业有限公司奔赴辽宁营口研讨这一科技农业革命课题。 自 2024 年政府工作报告提出“人工智能+"行动以来,AI 已上升为国家战略引擎,全面融入社会生产、民生服务和城市治理等领域 。2026 年作为“十五五”开局之年,该行动正纵深推进,成为培育新质生产力的核心动力 。产业体量:2025 年我国 AI 相关企业超 6200 家,核心产业规模突破 1.2 万亿元 。 技术成果:国产大模型在国际测评中居第一梯队,AI 专利占全球 60%,机器人专利占三分之二 。2026 年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力,促进人工智能与农业发展相结合”。农业农村部归口管理的8 项农业人工智能行业标准于 6 月获立项,覆盖智能装备、作物监测及大模型等领域,标志着产业迈入规范发展期。技术场景深度融合:AI 技术正重构农业生产函数,数据驱动”替代“经验种植”已成为现实 。 专家学者分析市场规模持续扩张:智慧农业应用已从政府示范园区向全产业链普及。预计 2026 年全球智慧农业市场规模将达 341 亿美元,中国作为农业大国,正加速形成千亿级新蓝海,头部企业如隆平高科、牧原股份等市场份额进一步提升 。生产智能化、装备无人化、产销数字化。 随着农业 AI 行业标准完善及涉农数据底座夯实,数字新质生产力将持续下沉县域。未来重点将聚焦核心算法自主可控、低成本智能终端普及以及“共享农机”商业模式创新,让小农户也能享受科技红利,绘就农耕高效、产业兴旺的和美乡村新“丰”景 ,已悄然结出硕果。 未来展望与挑战至“十五五”末期,AI 关联产业总规模预计突破 10 万亿元 。同时需应对就业结构调整、数据安全、伦理边界等挑战,坚持“在发展中规范、在规范中发展” 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #数字化 #产业发展 #科技农村

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📰 AI技术在农业生产中具体如何应用?

文章系统介绍了以AI驱动的智慧农业全链路应用,覆盖从感知到决策再到执行的“天-空-地”一体化网络。通过卫星、无人机、地面传感器等多源数据汇集,AI模型生成精准农业处方,智能农机在北斗定位下实现厘米级作业,大幅降低成本并提升效率。具体包括杂草识别与定向喷洒、激光除草、无人收摘、自动播种施肥与收割等智能农机应用,以及病虫害识别与作物诊断、基于AI大模型的诊断与防治建议,进一步降低农药使用。育种阶段AI压缩育种周期,提升筛选效率,畜牧、养蜂等行业实现个体识别、健康监测与环境自适应管理。产销数字化帮助农户把握价格与市场需求,电商与AI工具助力直播与推广,优化供应链。政策层面强调科技创新驱动下的现代化农业,2026年起在多省推广AI智慧农业系统,期望实现农药化肥用量下降、产量提升以及信息化率提升的目标。

🏷️ #智慧农业 #AI赋能 #智能农机 #病虫害识别 #产销对接

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📰 “AI+农业”如何从“云”上落到“地”里

近年,AI与智慧农业在我国农村广泛落地。报道显示,AI技术正在田间地头被广泛应用,从农机监测、病虫害防治到精准灌溉、智能喂养等,帮助提升产量与质量。寿光、河北、内蒙等地通过“AI机器人+银发专家”等模式,将40余年农业经验数字化,形成“感知—决策—执行”的闭环,降低人力成本、提升效率,逐步实现规模化和标准化。尽管投资、技术应用和数据等方面仍存在成本高、基层人才短缺、山区数据不足等挑战,但政策推动和行业示范正在加速突破,未来将把AI与机理模型、智能装备深度融合,推动农业生产方式变革,使普通农户也能以较低成本享受智能化服务。通过封装成“即用型服务”,实现技术向人、向场景的转化,助力乡村振兴和农业现代化。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #无人机 #智能决策 #产业化

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📰 中国AI新路径在哪些行业已经实现实际应用?

中国AI新路径以“落地优先”为核心,通过开源共享、算电协同和场景驱动三大引擎,深入嵌入智能制造、城市治理、医疗健康、现代农业、气象服务、自动驾驶与人形机器人等产业,形成低成本、高协作、普惠共享的发展模式。智能制造实现全流程自动化与自治化,工业机器人和智能机械臂在多行业大量应用,推动柔性排产和质量检测智能化,同时强调人机协同与数据治理。城市治理方面,AI城市大脑提升交通管理、公共安全和市政巡检效率,AI负荷预测保障电网稳定。医疗领域支持影像识别、辅助诊疗和基层分诊,缩短研发周期并提高诊疗效率。农业通过卫星遥感与传感数据实现精准监控和全产业链决策,农机自控与农技服务提升产出与可持续性。气象预警大模型实现全球共享并可微调部署,提升防灾减灾能力。自动驾驶与网联汽车在限定区域实现规模化运营,具备去安全员和车规级算力的成本优势。人形与服务机器人在工厂与服务场景持续落地,开源模型与低成本硬件推动中小企业定制化服务。中国AI新路径强调“将技术种进产业土壤”,以产业驱动实现普及与降本增效,与西方的单纯算力竞争形成对比,具备全球规模化普及的先发优势。

🏷️ #智能制造 #AI治理 #医疗影像 #气象大模型 #自动驾驶

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📰 中国农业银行董事长谷澍:不追求大模型风险的绝对消除 建立共生治理体系

6月17日至18日,陆家嘴论坛在上海举行,聚焦全球治理倡议下的金融发展与合作。中国农业银行董事长谷澍在“科技创新赋能金融高质量发展”分会上就大模型在金融领域的应用风险提出对策。他指出大模型存在模型黑箱、幻觉以及自主思考带来的不确定性等新型风险,但风险是客观存在,需建立能够与风险共生的治理体系,避免盲目消除风险。结合农业银行实践,提出四方面防范思路:一是按场景分级管控,依据金融场景风险等级与监管要求,制定可解释性和技术路线的差异化方案;二是设定标尺约束,结合业务流程确定参数界限,强化人机互补,压缩“自由编造”空间;三是以AI手段构筑纵深防御体系,实现早发现、快处置、自愈提升自动化应对能力;四是健全内部AI治理,确保AI“用得好、管得好”。此外,针对智能体应用,行业尚缺乏统一定义与规范,谷澍呼吁尽快明确标准,推动行业水平提升,并将功能单一、流程固定的智能体作为“标准件”,聚焦于具备自主规划与决策能力的智能体开发,以提升整体应用水平。

🏷️ #大模型 #金融科技 #AI治理 #智能体 #风险防控

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📰 中国农业银行董事长谷澍:不追求大模型风险的绝对消除 建立共生治理体系

在2026陆家嘴论坛上,中国农业银行董事长谷澍就“控制大模型应用风险”的主题发表观点,强调金融领域大模型虽具高效性,但也带来模型黑箱、幻觉、自主思考等不确定性挑战。其核心思路是建立与风险共生的治理体系,既发挥大模型的作用,又认识到局限性,不追求风险完全消除。结合银行实践,提出四点防范要点:一是按场景风险等级进行分类施策,建立黑箱分级管控、满足监管要求的可解释性;二是设定标尺约束,绑定业务流程,降低模型自由创作空间,并强化人机互补;三是以AI手段构筑纵深防御体系,实现早发现、快速处置与自愈能力,提升自动化与智能化水平;四是强化内部AI治理,确保AI“用得好、管得好”。同时,谷澍指出智能体定义与标准尚未统一,需加快统一规范,推动行业共同提升,并在设计上将功能单一、流程固定的智能体作为标准件,重点开发具备自主规划和决策能力的智能体。

🏷️ #大模型 #金融治理 #AI风险 #智能体治理 #银行实践

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📰 2026年6月16日 总第14期

本期导读聚焦“AI+农业”在全国31个省区市的布局与发展路径差异,梳理出多地在智能农机、大田生产、数据要素、以及天空地一体化监测方面的共性与特色。四川作为重点省份,呈现两大特色:一是以数据汇通构建统一“智慧大脑”,二是通过“良田、良种、良机、良法”实现集成增效,并推动中小型智能农机与北斗等技术深度融合,围绕粮油产区和畜牧养殖提出具体AI应用场景与示范路径。同时,多个省份强调数据湖、知识库、行业大模型等AI基础设施建设,以及在茶叶、畜禽、特色农作物等领域的垂直应用,以提升产业数字化与智能化水平。产业层面,AI赋能正在从硬件销售向“低空/农业数据服务+智能运营”转型,相关企业通过分层模型、场景化应用和政企协同实现规模化落地,如低空数字经济、农业遥感监测、农业机器人等领域显现出新的增长点。全球层面,前沿模型的监管风向亦在改变,企业竞争力正转向合规性、可扩展的交付能力与数据治理能力。不同地区在发展路径、产业突破口与数据基础设施建设上各具特色,但共同趋势是以AI驱动农业现代化与产业升级。

🏷️ #AI+农业 #数据要素 #天空地一体化 #智慧农业 #数据湖

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📰 AI应用加速渗透三大产业_行业新闻_全球矿产资源网

我国AI应用正在从农业到工业再到服务业全面延展。文章展示了零一万物与正大集团在智慧农业的合作前景,预计第一阶段自动化率从20%提升至40%、死淘率降低5%,并将中国市场作为试点逐步扩展至东南亚。工业领域方面,镇海炼化等企业已实现AI在设计、配管等高人力环节的渗透,目标到“十五五”实现数字化交付100%。软件厂商与云数据企业的协同正在构建从运营数据到企业决策的闭环。金蝶推出的企业AI操作系统“灵基”覆盖全流程财务智能体与高管决策辅助,显示三大产业的AI应用正在加速落地。尽管前景广阔,行业仍面临数据孤岛、规模化落地、人才短缺、标准互认等挑战,需要中外企业共同推动标准统一、数据治理与跨境协作,以实现AI在核心业务的广泛应用。未来中国在全球AI生态中的地位将更加突出,企业多智能体的应用也将于2026年进入元年。

🏷️ #AI渗透 #工业AI #智慧农业 #企业AI #标准与协作

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📰 兴农有“数”——重庆智慧农业一线见闻

在重庆开州区鲁渝蔬菜现代产业园,智慧大棚通过手机远程控制实现自动化管理,光照、温湿度、二氧化碳等数据一屏掌控,种植户可“甩手掌柜”地省时省力。极端天气对传统露天作物影响大,而智慧大棚能抗灾,产量与效益显著提升,单棚蔬菜的溯源体系也日趋完善,消费者只需扫一扫即可查看生长数据,近期已有50吨蔬菜直供粤港澳大湾区。在璧山区番茄小镇,AI机器狗巡检疫病、测量果径,AI智慧平台实现水肥温湿等实时调控,优质果率达90%以上,单位面积产值提升20%、综合成本降低10%。基地培养200余名新型职业农民,推动从传统种植向“慧种地”转变。巴南区通过AI庄稼医院实现病虫害1分钟初诊、5分钟复核、电子处方下发,覆盖26个行政村、3500余户,累计问诊近3000次,识别120余种病虫害,准确率超90%,并推动智慧育苗平台提升育苗效率和降低成本。这些措施共同推动农业科技下沉田间地头,提升产量、效益与安全溯源水平。

🏷️ #智慧大棚 #AI农业 #数字农业 #智慧育苗 #病虫害防治

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