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📰 金正大的缓控释肥产能、技术行业地位与AI农业赛道:

金正大通过收购荷兰EKOMPANY Agro B.V.,取得欧洲先进的包膜缓控释肥技术与产能,形成全球化技术输出的重要支点。此次交易以610万欧元收购核心资产,转型后荷兰基地成为欧洲重要的缓控释肥生产与技术示范基地,产能将提升并融入中国的技术体系,未来升级为“中国技术主导的欧洲样板工厂”。通过技术授权、在地化生产、示范田培训等方式,向全球50余国输出完整的缓控释肥全流程技术包,提升中国在全球高标准市场的竞争力,增强技术壁垒与市场份额。与此同时,金正大正在推进AI农业数字化转型,构建三维一体的营销、运营、管理数字化平台,开发智能缓释肥、物联网集成的精准施肥系统,以及作物全生育期管理工具。与丰农控股的合作拓展AI农技与私域服务中台建设,提升用户粘性与持续盈利能力,力求将“肥料生产商”升级为一站式综合农业服务企业。总体而言,金正大通过全球化并购与数字化转型,打造技术输出、智能制造与一体化服务的新竞争力。

🏷️ #全球化 #缓控释肥 #AI农业 #数字化转型 #技术输出

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📰 吉视传媒玉米AI数据大模型亮相 赋能吉林农业数智化升级

吉林省第五届数字经济与人工智能大会上,吉视传媒发布吉视玉米AI数据大模型,聚焦农业数字化与智慧农田管理。该模型由吉视传媒联合吉林省农科院研发,依托海量农业数据和王立春院士团队指导,覆盖耕、种、管、收全流程,训练数据量预计超50万条,致力提升育种周期评估效率、提高产量预测准确率、提升病虫害预警响应,并降低田间管理成本,核心产区单产偏差控制在5%以内。模型已进入地方数据要素创新重点关注名录,具备商业化落地与持续迭代能力。吉视传媒还宣布与中农阳光大数据集团达成战略合作,推动吉林省三农大数据平台建设,打造全链条智慧农业服务体系,促进节肥节水稳产增收。公司坚持文化+科技融合,AI已成为核心发展方向,除农业外还在传媒、文旅、康养等领域布局AI应用,公共电子屏联播联控与裸眼3D数字人等项目提升传播效能,展现多场景落地能力。未来将持续迭代优化模型,加强与科研机构协作,完善数据要素布局,形成自主可控的大模型生态,推动吉林农业数字化和粮食安全保障落地。

🏷️ #AI大模型 #数字农业 #吉林省 #粮食安全 #产业协同

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📰 全国人大代表、华裕农业董事长王连增:大力推广AI技术应用 让养殖从“靠经验”转向“靠数据”

全国人大代表、华裕农业董事长王连增在两会上建议加快AI在畜牧业全链条落地应用,强调AI可降低成本、提高效率、实现绿色低碳发展。华裕农业以“裕安5.0”生物安全体系为核心,融合AI智能环控、机器人兽医巡检与智能饲喂等技术,使雏鸡孵化率提升至98%以上,禽白血病、沙门氏菌等6种病得到净化,显著降低人工成本与疫病风险,使蛋鸡养殖从“靠经验”转向“靠数据”。他指出民营企业在AI研发、应用与推广中面临政策支撑不足、资金压力、算力短缺等问题,需加强精准政策扶持与资金保障。具体建议包括:制定针对畜牧核心场景的专项扶持政策,提供应用补贴与税收减免,建立跨部门协同的“一站式”服务;设立畜牧业AI技术创新与应用专项基金,重点支持核心技术研发与中小民营企业;建立多元化人才培养体系,推动校企合作与产教联合培养,缓解人才短缺,提升行业AI落地能力。通过上述措施,推动畜牧业高质量发展,提升行业自主创新与产业赋能水平。

🏷️ #AI畜牧 #民营企业 #政策扶持 #资金支持 #人才培养

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📰 全国政协委员刘永好:积极拥抱AI时代,继续关注民企转型发展和乡村振兴-公司动态-证券市场周刊

刘永好委员在京就履职情况作出总结,聚焦乡村振兴、民营企业发展及传统产业转型,强调在AI时代要保持信心与拼搏精神,提出“不焦虑、不躺平、不畏难”的“三不三要”原则,推动传统产业向AI赋能、提升生产力。他建议将传统行业人工智能设备纳入购置补贴、数据平台纳入数字农业试点,并推动民营经济法治保障与行业引导,促进从规模扩张向价值提升转变。在乡村振兴方面,强调培养综合性人才、加强高校与龙头企业带头人培训,推广农业职业经理人职称,完善村带头人激励机制。关于企业出海,提出标准化、尊重法规和文化、传播中国品牌和企业家精神等经验。对具身智能与消费提振,他倡导传统企业大胆拥抱AI,提升内部共识与团队能力,将AI学习应用到学习与生产场景,示范以机器人在冷链与调味品等领域的应用,并强调以成本、效率、设备智能化为核心推进路径,推动实业高质量发展。总览显示,刘永好以长期调研为基础,提出以科技赋能传统产业、培养乡村人才和推动民营企业治理现代化的系统性方案,呼吁企业家群体共振参与。

🏷️ #乡村振兴 #AI转型 #民营企业 #传统产业 #人才能

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📰 托普云农跌4.88%,成交额2.12亿元,今日主力净流入-1987.02万

托普云农是一家专精特新“小巨人”企业,长期以数字化、智能化技术推动农业信息化服务。公司核心在智慧农业领域,通过物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,提供数据采集、分析决策、精准执行和科学管理等综合服务,覆盖智慧农业项目和智能硬件设备两大类产品与服务。近期其AI智能体“问稷”上线并接入DeepSeek大模型,标志着AI在农业应用中从底层支撑向核心驱动力的升级,进一步拓展行业应用场景。公司多年来积累了从设备供应商向综合解决方案提供商的转型,并在政府、企业和科研机构等领域落地应用。市场层面,股价短期波动中,主力资金呈减仓态势,筹码分散,股价处于重要支撑位附近,若跌破可能引发下行行情。总体来看,托普云农在数字乡村与智慧农业的赋能方面具备持续增长潜力,未来依赖于核心技术创新、市场拓展及资金稳定性。

🏷️ #数字经济 #智慧农业 #AI应用 #专精特新 #物联网

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📰 “一生磨一剑!”独家对话黄燕铭,A股下一站,重点关注这两个方向!

本期《金融观海》通过东方证券研究所所长黄燕铭的专访,梳理了本轮A股市场的核心驱动与未来趋势。作者指出,推动市场上涨的根本来自国家治理预期的提升与科技引领经济预期的增强,居民存款搬家只是结果而非原因,属于信心牛而非货币驱动。展望2026年,市场将呈现横盘震荡、略有走强的格局,需避免过高指数目标,关注长牛、慢牛、健康牛。在行业机会上,重点聚焦中盘蓝筹,涵盖周期与制造两大方向,化工、金属、农业等细分领域与国家战略相关的产业具备周期性机会;AI长期看好但需横向盘整、甄别个股。分析师在AI时代的核心价值在于智慧而非简单知识,AI可替代中低端、程序化的研究工作,核心决策与洞察仍需人类主导。公募费率改革将促使研究所回归并深度嵌入投行与财富管理等三大业务,构建多元化收益模式。对新一代研究人员,黄燕铭强调热爱行业、深入理解投资本质、确立宏大目标的职业修行路径。

🏷️ #A股走向 #中盘蓝筹 #科技成长 #AI投资 #证券研究

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📰 A股盘前播报 | 十五五首个中央一号文件发布!AI+农业站上风口

央一号文件聚焦农业农村现代化与乡村振兴,强调以效能优先推动科技成果转化,推动人工智能在农业的应用,如无人机、物联网与机器人等场景扩展。多措并举扩大乡村消费,专家指出此举将把科技成果转化落实纳入核心效能评估。
同时科技股明显回落,因新AI工具颠覆预期,纳指跌逾1%,英伟达、微软等大盘股承压。黄金白银反弹,期货降险措施跟进,市场对避险情绪回暖。传闻提升增值税税率被证伪,业内强调法规仍以现行为准。市场关注券商对后续行情的分歧。

🏷️ #央一号文件 #AI农业 #科技股回落 #金银反弹

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📰 从“猪联网”到“AI生态圈”:农信数智十年进阶 发布三大产品卡位AI+农业

中国农牧业的数智化转型正在快速推进,农信数智科技有限公司在2025农牧数智生态发展论坛上发布了三款AI产品,标志着其在农业AI领域的战略深化。这些产品不仅回应了行业对降本增效的需求,还为农信数智在资本市场的定位提供了支持。公司自2015年成立以来,经历了从工具赋能到生态构建的演进,具备了独特的“AI+农业”先发优势。

发布的“爱思AI大脑”作为数据驱动的智能中枢,结合了自研大模型与行业数据库,构建了深度认知的闭环;“AI巡检机器人”则能够在复杂养殖环境中进行自主巡检,实时采集关键数据,提升决策的精准性;“学联网”平台则致力于解决农牧人才短缺问题,通过多方资源整合,构建教育与实践的闭环,推动行业可持续发展。

此次论坛还与多家龙头企业及高校达成战略合作,验证了农信数智平台的价值。这种“产品矩阵+生态协同”的模式,提升了客户的转换成本,推动了产业生态的运营。随着政策和市场的双重驱动,农信数智在数智化赛道中展现出强大的成长潜力,关键在于其能否持续推动产业升级,实现商业价值的可持续发展。

🏷️ #农信数智 #AI产品 #农业转型 #生态协同 #人才培养

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📰 农牧数智化转型进入深水区 农信数智三大重磅产品构筑产业AI新范式

中国农牧企业在面对政策推动和行业成本压力时,积极寻求转型升级的路径。厦门举行的2025农牧数智生态发展论坛,成为了探讨数智化转型的关键平台,聚集了政策研究者、技术专家和产业决策者,讨论如何将转型战略落实为可执行的实践。农信数智科技有限公司发布的AI产品矩阵为行业提供了系统的解决方案,标志着其从技术供应商转型为赋能者。

农信数智的十年发展历程反映了其在农牧业数智化进程中的先发优势。公司通过“猪联网”切入生猪养殖领域,逐步实现从工具赋能到生态构建的转型。其核心平台覆盖了产业链的各个环节,积累了丰富的融资和市场份额,成为‘AI+农业’的标杆企业。此次论坛展示了农信数智在智能化转型中的关键角色,推动了技术与产业需求的高效对接。

论坛上发布的“爱思AI大脑”、“AI巡检机器人”和“学联网”三款产品,分别从决策、执行和人才培养三个维度解决农牧产业数智化难题。这些产品通过软硬件协同构建了一个完整的智能化操作系统,提升了行业的整体效率与竞争力。农信数智的战略布局与政策支持相结合,预示着未来农牧业将迎来更深层次的转型与发展。

🏷️ #农业转型 #数智化 #AI技术 #农信数智 #生态发展

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📰 农牧数智化转型进入深水区 农信数智三大重磅产品构筑产业AI新范式

中国农牧企业在“发展农业新质生产力”的政策推动下,正积极寻求转型与数智化升级,以应对行业周期性波动带来的成本压力。厦门的2025农牧数智生态发展论坛成为了一个重要的观察窗口,汇聚了政策研究者、技术专家与产业决策者,讨论如何将数智化转型战略落地为可执行的企业实践。农信数智科技有限公司发布的AI产品矩阵为这一转型提供了系统参考,标志着其角色从行业引领者向转型赋能者的跃迁。

农信数智自2015年成立以来,依托“猪联网”技术,逐步实现了从工具赋能到平台运营,再到生态构建的三级跳,成为‘AI+农业’的标杆企业。此次论坛上发布的“爱思AI大脑”、“AI巡检机器人”和“学联网”三款产品,分别从决策、执行和人才培养三个维度,针对农牧产业的数智化难题提供了闭环解决方案,推动了智能养殖的实现。

论坛期间,农信数智与多家头部企业及高校签署战略协议,显示出其生态引力与平台价值的逐步兑现。当前,农牧产业的数智化转型正处于政策与市场双重驱动的历史节点,农信数智的系统性解决方案精准契合了这一趋势,展现出其在推动产业现代化与提升全球竞争力方面的重要作用。未来,农信数智将继续发挥其先发优势,推动整个产业向数据驱动的现代体系转型。

🏷️ #农业 #数智化 #转型 #AI #生态

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📰 这位“农事专家”,让种地更聪明

雄安新区的“雄小农”AI农业大模型通过智能化手段提升了农业生产效率。技术人员李增辉利用这一工具,快速识别作物病虫害,并提供详细的防治方案,显著提高了病虫害判断的准确性和响应速度。该系统不仅可以实时诊断,还能够提前预警病虫害风险,降低损失。

“雄小农”整合了丰富的农业数据,构建了专属的农技知识图谱,帮助农民在种植和销售上做出更科学的决策。通过对历史数据和市场需求的分析,系统能够预测农产品价格变化,为农户提供最佳销售时机,助力增收。

在AI技术的辅助下,农业生产逐步向精细化管理转型,农民借助“雄小农”实现了资源的优化配置,提升了作物产量和经济效益。未来,随着技术的不断发展,农业将更加智能化、数据化,为农民带来更多的便利和收益。

🏷️ #雄小农 #AI农业 #病虫害 #农业数据 #价格预测

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📰 崖州湾国家实验室联合华为以AI技术赋能农业科学,有望缩短50%育种周期 农业育种智能基座在三亚发布

在2025年植物表型组学国际研讨会上,崖州湾国家实验室与华为发布了面向农业育种的AI智能基座——“繁-未来农业智能枢纽”。该基座通过构建统一的数据平台,实现多模态种业数据的标准化归集,以AI技术提升育种效率,推动农业育种行业化落地。

“繁-未来农业智能枢纽”整合了育种智能体、种业数据集及相应工具和基础设施,汇聚了来自全国的农业数据,建立了覆盖基因组学、表型组学及环境组学的标准化数据集。智能体可进行数据筛选、自动分析、建模及决策,从而高效寻找最佳育种路线。

通过这一平台,育种流程将显著缩短,周期可从20代(8-10年)减至5代(3-4年),效率提升30%。华为与崖州湾的合作将加速AI技术在农业科研中的应用,增强农业数据的共享与智能分析能力,为国家粮食安全提供技术支持。

🏷️ #农业 #智能 #AI #育种 #数据

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📰 农业科研领域加速AI落地

在2025年植物表型组学国际研讨会上,崖州湾国家实验室与华为推出了面向农业育种的AI智能基座——“繁-未来农业智能枢纽”。该平台通过构建统一的数据平台,实现多模态种业数据的标准化归集,有助于提升育种效率,加速AI在农业科研领域的落地。智能枢纽包含育种智能体、数据集和工具集,能高效完成数据分析、建模验证等任务。

“繁-未来农业智能枢纽”有望将育种周期缩短50%,提升育种效率30%。崖州湾国家实验室的科学家指出,AI的潜力巨大,但数据问题是关键瓶颈,需要整合全球农业数据并提供智能分析。华为则强调,通过AI数据湖解决方案,可降低数据工程的复杂度,加速模型构建与应用上线。

此次成果的发布,将加速农业数据的互联互通,促进科研人员的知识转化为AI模型,为行业科研升级提供支持。这一智能枢纽的建立,将为保障国家粮食安全打下坚实基础,推动农业的现代化发展。

🏷️ #农业 #AI #数据 #育种 #智能

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📰 华为 × 崖州湾国家实验室发布“繁 | 未来农业智能枢纽”:AI 有望让育种流程效率提升 30%

在2025年植物表型组学国际研讨会上,崖州湾国家实验室与华为联合发布了面向农业育种的智能基座——“繁 | 未来农业智能枢纽”。该智能枢纽旨在通过构建统一的数据平台,实现多模态种业数据的标准化归集,推动我国农业科研领域的AI行业化进程。其技术体系涵盖育种智能体、种业数据集及相关工具,汇聚全国各地的农业数据,建立了基因组学、表型组学和环境组学的标准化数据集。

智能枢纽的育种智能体能够进行数据关联筛选、自动化分析和智能决策,从而高效寻找优秀的育种路线。通过这一系统,过去的育种流程将从20代(8~10年)缩短至5代(3~4年),育种周期减少50%,效率提升30%。崖州湾国家实验室作为农业领域唯一的国家实验室,致力于种业科技自立自强,推动生物育种技术的研发。

该实验室下设10个研究团队,与多所高校建立了博士联合培养机制,聚焦主粮作物、油料作物及畜禽品种的育种技术,力求在种源自主可控的战略目标下,推动农业科技的进步与发展。通过与华为的合作,智能基座的发布标志着农业育种进入了一个新的智能化时代。

🏷️ #智能农业 #育种技术 #数据平台 #AI应用 #农业科研

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📰 华为 × 崖州湾国家实验室发布“繁 | 未来农业智能枢纽”:AI 有望让育种流程效率提升 30%

在2025年植物表型组学国际研讨会上,崖州湾国家实验室与华为合作推出了面向农业育种的智能基座——“繁 | 未来农业智能枢纽”。该智能枢纽通过构建多地中心的统一数据平台,实现了多模态种业数据的标准化归集,旨在加速农业科研领域的人工智能落地进程。这一系统依托华为的AI数据湖解决方案,整合了育种智能体、种业数据集及工具集,形成了完整的AI全链条技术体系。

智能枢纽汇聚了全国范围内的农业数据,建立了涵盖基因组学、表型组学和环境组学的标准化数据集,并结合数据加工及应用编排等工具,打造专属育种智能体。该智能体能够高效完成数据筛选、分析编排和智能决策,显著提升育种效率,有望将育种周期从20代缩短至5代,减少50%的周期时间,提高30%的效率。崖州湾国家实验室作为国家级科研机构,专注于农业领域的技术自主研发,推动种业科技的自立自强。

通过与多所高校的合作,崖州湾国家实验室建立了博士联合培养机制,致力于推动生物育种技术的发展,尤其是在主粮作物和油料作物等重要领域。该智能枢纽的推出不仅为农业育种带来了新机遇,也为我国农业科研的现代化进程注入了新的动力。未来,随着技术的不断成熟,农业生产的效率和可持续性将得到进一步提升。

🏷️ #农业 #智能育种 #数据平台 #AI技术 #育种效率

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📰 “繁-未来农业智能枢纽”三亚发布 加速全国农业数据互联互通与共享-南海网

在2025年植物表型组学国际研讨会上,崖州湾国家实验室与华为共同推出了面向农业育种的AI智能基座——“繁-未来农业智能枢纽”。该平台通过构建统一的数据平台,整合多模态种业数据,旨在提升育种效率,加速农业科研领域的AI应用。新技术的上线将育种周期从20代缩短至5代,效率提升30%。

“繁-未来农业智能枢纽”基于华为AI数据湖解决方案,建立了一个包含育种智能体和标准化数据集的全链条技术体系。该智能体能够实现数据筛选、分析和智能决策,帮助科研人员高效寻找合适的育种路线。华为的AI工具链ModelEngine也大幅降低了数据与模型工程的复杂度。

这一平台的发布将促进全国农业数据的互联共享,帮助将顶尖科学家的经验转化为AI模型,推动行业科研升级,确保国家粮食安全。华为计划与更多合作伙伴深化创新,加快AI在农业领域的落地,构建智能时代的新产业格局。

🏷️ #农业 #AI #育种 #数据 #智能

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📰 职场先锋引领风院学子设计未来-四川农业大学新闻网

为帮助学生明确职业发展方向,风景园林学院于10月29日举办了“职场先锋引路,设计未来启航”专题讲座,邀请了来自不同领域的嘉宾,分享他们在乡村商业、智能设计、艺术文创和植物应用等方面的经验。这次活动旨在提升学生的就业核心竞争力,帮助他们准确定位职业方向,并扫清求职路上的迷雾。

吴春琳强调了AI在设计领域的重塑作用,介绍了一些创新工具,帮助学生开拓了视野。尹航则通过乡村咖啡运营等实践,激励学生关注乡村振兴,周玉祺分享了城市改造的理念,鼓励学生投身美学设计。倪培柱则以幽默的方式展示了苔藓在设计中的多种应用,打破了学生对植物应用的固有认知。

活动结束时,学生们积极与嘉宾交流,进一步请教行业差异和岗位需求等问题,为未来的求职之路打下基础。这次讲座不仅激发了学生的专业热情,也为他们提供了与行业接轨的机会,推动了就业育人的深入发展。

🏷️ #职场 #设计 #乡村振兴 #AI应用 #就业育人

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📰 AI营销时代来了:对农业人意味着什么?

随着传统农业营销方式的逐渐失效,AI营销时代已经悄然到来。如今,农民和农业从业者越来越依赖AI工具获取信息,传统的搜索引擎已经被生成引擎所取代。用户不再只依赖文字链接,而是希望得到直接、清晰的答案,这使得内容的质量和结构变得尤为重要。为了在这个新环境中生存,农业营销者必须调整策略,专注于成为AI的权威信源。

要实现这一目标,农业从业者需要打造权威知识库,提供详尽的技术信息,而不是简单的产品介绍。同时,内容应聚焦于用户的具体问题,提供实用的解决方案。通过结构化数据,确保AI能够轻松理解和引用这些信息,农业营销者才能在竞争中脱颖而出。随着AI技术的不断发展,掌握生成引擎优化(GEO)将成为未来农业营销的核心竞争力。

在这一过程中,农业企业和个体经营者应积极利用AI工具,构建知识图谱,监测AI的答案引用情况,确保自身信息被优先选择。通过不断优化内容策略,抢占在生成式AI答案中的生态位,农业营销者将能够适应新的市场环境,实现更好的营销效果。只有这样,才能在未来的农业营销中立于不败之地。

🏷️ #农业营销 #AI工具 #生成引擎 #权威信源 #知识库

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📰 “AI+农业”破解行业痛点,「麦麦科技」获过亿元Pre-A轮融资|36氪独家-36氪

麦麦科技集团完成了超过1亿元的Pre-A轮融资,投后估值超过10亿元,融资主要用于AI农业大模型和智能传感设备的研发。创始人李楠表示,此次融资是智慧农业领域最大规模的早期融资,麦麦科技致力于通过科技手段改造传统农业。李楠扎入农业赛道的原因是技术滞后与农村人力缺乏的矛盾,组建了由跨界精英组成的团队,形成了“懂农业、强技术、善商业化”的稳固结构。

自2018年以来,麦麦科技的商业模式不断迭代,从农业技术方案集成商转型为更懂产业的科技公司,提供技术能力并帮助客户完成产销对接。自2021年起,公司投入人工智能研究,构建了“模型+数据+场景”的核心底座,建立了完整的作物生长模型体系,深度赋能农业管理关键环节。麦麦科技的超级大脑智慧农业大数据平台通过多种技术实现农业全产业链的数据收集与分析。

麦麦科技的作物大模型聚焦于具体产业问题,已研发出多种作物模型,帮助客户解决实际问题。通过科学分析,麦麦科技成功提升了柑橘、蓝莓和草莓等作物的产量与质量。公司拥有多个核心研发机构和大量专利,服务500强客户超过170家。未来,麦麦科技计划继续以技术驱动实现收入与利润的快速增长,并已启动A轮融资规划,目标在2027年冲刺IPO。

🏷️ #麦麦科技 #AI农业 #融资 #作物模型 #智慧农业

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