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📰 高质量数据集典型案例 | 视联网多行业空间治理数据集

为提升自研和生态合作的算法服务质量，中国铁塔股份有限公司汇聚超过800TB的多模态样本数据，研发AI数据处理工具链，建设视联网空间治理数据集，支持应急、交通、环保等超过500个高质量数据集。这些数据集为经纬大模型及400多种小模型算法提供支撑，助力视联网重点行业的高质量发展。

依托工具链与系统，快速构建高质量数据集，样本库系统自动汇聚多源样本，提升样本数据治理水平。构建的交通、应急、环保等行业数据集为算法训练与测评提供了基础，多个下游任务的目标检测精准率超过90%。同时，数据集复用实现了复利效应，推动与高校的合作项目，促进生态协同。

创新点在于智能工具链的应用，研发出多层次数据分类模型，分类效率提高95%。跨模态数据对齐挖掘样本数据价值，形成海量的图文与视频文本数据对。同时，数据集运营实现全生命周期管理，确保数据集的可视、可管、可用，进一步维护数据集的版本与上下架，推动视联网业务的发展。

🏷️ #视联网 #数据集 #算法优化 #高质量发展 #智能工具链

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