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📰 迈向更智能更高效的农业生产_行业资讯_数字中国建设峰会

人工智能在农业领域的应用正在迅速发展，涵盖了育种、生产管理和风险防范等多个方面。各类智能技术例如无人机、传感器和数据分析工具被广泛应用，助力农民提升生产效率和决策能力。例如，安徽农垦集团通过无人机和AI技术实现精准施药，显著降低了农药成本。政策的支持和技术的创新为智慧农业的发展提供了强大动力，同时，人工智能的引入使得农业生产过程更加智能化，推动了农业的现代化转型。
然而，人工智能在农业领域的推广仍面临诸多挑战，包括数据获取与共享的难题、技术应用成本高、农民接受度低等。此外，农业环境的复杂性和非标准化特征使得技术研发与应用更为困难。行业专家指出，需要建立完善的数据资源体系，推动公共数据的开放共享，以支持农业智能决策。同时，提升农民对AI技术的认知与接受度也至关重要，以确保智慧农业的可持续发展。
展望未来，人工智能与物联网、大数据等前沿技术的深度融合将构建起完整的农业智能生态系统。预计将开发出更多低成本、易操作的解决方案，以降低技术应用门槛，帮助中小农户享受智能化带来的便利。定制化的智能服务也将逐渐成为趋势，以满足不同地区和不同农户的个性化需求，推动农业的高效、绿色发展。

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📰 专访麦麦科技创始人：中国有望在智慧农业领域实现“弯道超车” - 21经济网

智慧农业正逐渐成为农业发展的新动力。政策层面，中央一号文件及相关指导意见明确支持智慧农业的发展，推动人工智能和数据等技术的应用。企业方面，农业科技公司如麦麦科技正在利用新兴技术，推动水肥一体化和精准灌溉等应用场景的拓展。麦麦科技自2019年成立以来，已完成多轮融资，持续实现高速增长，其作物生长模型覆盖了广泛的农业场景，服务了全国大量农田。

麦麦科技在智慧农业领域的竞争优势体现在其强大的研发能力和技术应用上。公司研发的人工智能大模型已积累了丰富的应用经验，能够通过数据分析优化农业生产管理。李楠提到，未来公司将继续扩大研发投入，推动“出海”业务，力求在国际市场上树立优势。同时，麦麦科技通过“科技+消费”的双轮驱动模式，解决农户的技术和销售问题，形成良性循环，增强农民的技术使用信心。

在智慧农业的未来发展中，李楠认为，政策支持和行业利好将促进更多农业科技企业的崛起，国产化智慧农业技术将实现广泛应用。中国农业科技企业在全球市场上的竞争力有望增强，尤其是在水稻等战略性品类上，预计将实现快速的数据获取和模型建立。尽管面临挑战，但中国农业的智慧转型潜力巨大，未来发展前景广阔。

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📰 开拓人工智能在农业农村应用新空间——对话张合成、姚国章、柴秀娟、邱武、徐正华_重庆市农业农村委员会

人工智能在农业农村的应用正逐渐深入，推动了农业生产的智能化、精准化和高效化转型。通过信息感知、智慧决策和自主作业等技术，人工智能有效提升了农业资源的利用率，增加了农作物的产量和品质，改善了生态环境。专家们指出，当前农业对人工智能的需求迫切，应用场景多样化，涵盖了智慧育种、精准种植、智能灌溉等多个领域。

然而，人工智能在农业农村的推广仍面临诸多挑战，包括小农户的分散经营、设备采购成本高、数字基础设施建设不均衡等问题。此外，农民对新技术的接受度不足，人才短缺和数据获取难度大也制约了技术的有效应用。专家们建议加强人才培养、优化技术服务，并通过示范基地和培训提升农民的技术认知。

未来，人工智能将在提高农业产量、提升产品质量和促进乡村建设等方面发挥更大作用。专家们呼吁加快数字基础设施建设，推动产学研合作，建立开放的创新生态，以实现农业的智能化转型，助力乡村振兴和农民增收。期待各方共同努力，充分挖掘人工智能的潜力，为农业农村现代化贡献力量。

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