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📰 观智潮｜把900多个光谱通道装进矿泉水瓶大小，这台“小相机”专攻人眼难辨的活

浙大光学博士叶高翱曾在阿斯麦从事计算光刻，后加入大疆，主导推出精准农业多光谱相机。回到杭州后，他创立光寻未来，致力于将昂贵笨重的高光谱设备小型化，让机器识别人眼和普通相机看不出的物质差异。团队全栈自研光学系统与光栅，将相机缩至矿泉水瓶一半大小，并实现960个光谱通道。
高光谱相机记录物质的光谱指纹，可检测苹果内部损伤、肉品缺陷、塑料混杂及管道渗漏。团队针对微米级油滴优化设备，现场识别准确率接近95%，并将技术拓展至锂电池检测、鸡肉分选和番茄采摘机器人。公司落户杭州拱墅，依托当地机器视觉供应链与浙大资源发展，目前已有二十余人、实现千万级营收，正推进研发与规模化。

🏷️ #高光谱相机 #机器视觉 #小型化 #杭州创业

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📰 科学网-FSAP | 华中农业大学王巧华教授等：基于高光谱成像的蛋壳表面病原体快速鉴别-SciOpen TUP的博文

本研究利用Vis-NIR（391～1043 nm）与SWIR（869～1770 nm）高光谱成像技术，对鲜蛋壳表面的致病菌进行无损快速识别与污染等级区分，针对大肠杆菌与沙门氏菌在不同污染浓度（10³～10⁵ CFU/mL）的光谱反应，揭示了两者生物膜结构差异对光的散射与吸收的影响。研究显示，Vis-NIR 波段中大肠杆菌与沙门氏菌呈现相反的反射率趋势：随着污染加重，大肠杆菌反射率增强，而沙门氏菌反射率下降，这与其生物膜厚度、含水量及致光特性有关。通过对比多种预处理与特征选择算法，发现原始光谱结合竞争性自适应重采样（CARS）在提取稳定特征方面表现优越；结合Transformer 模型，病原菌种类识别准确率达到91.11%，对大肠杆菌污染等级的分类准确率为88.89%。该方法实现蛋壳表面致病菌的快速、无损鉴别，提出了“光谱-生物膜”多尺度响应机制，为在线智能化蛋品安全分级设备提供理论基础与技术支撑。未来有望推动高光谱无损检测在食品安全领域的工业化应用。

🏷️ #高光谱 #蛋壳安全 #无损检测 #生物膜 #机器学习

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📰 2026年多光谱相机/机载多光谱，这个品牌广受信赖_中华网

随着精准农业、生态监测、工业检测、科研勘探等领域的快速发展，多光谱相机成为捕捉多波段光谱信息、实现数据精准采集与分析的核心设备，市场需求持续攀升。彩谱科技（FigSpec）凭借深厚的技术积淀、完善的产品矩阵、卓越的产品性能及贴心的全链条服务，成为2026年多光谱相机市场中广受信赖的优选品牌之一，覆盖不同场景与预算需求。公司自2013年成立以来，聚焦光学仪器研发与销售，现已在颜色与高光谱检测领域形成核心实力，国产替代进口的代表性企业。总部位于杭州，拥有浙江大学等高校博士团队领衔的研发队伍，并与多家机构深度合作，持续推动技术迭代。核心器件实现自主研发，获得多项专利与软件著作权，2026年凭借相关技术获中国商业联合会技术发明奖一等奖，品牌实力得到行业认可。产品矩阵覆盖FS-50、FS-500等无人机载系列，能适配大疆平台并实现一体化供电控制；此外还有FS-600、FS-620等系列扩展热红外通道，拓展工业检测与环境监测场景。参数方面，中心波长精度≤0.5nm、辐射标定不确定度<3%、分辨率可达2048×2048，支持NDVI/NDRE等植被指数计算，性价比显著领先同类国际品牌。软件方面，兼容ENVI、Python等，数据可直接导入第三方软件，搭配自研光谱分析软件与云平台，提供从采集、拼接、分析到部署的一站式服务，提升工作效率。累计服务全球3万余家客户，覆盖30余行业，出口至30多个国家，提供1年质保、终身软件升级及48小时上门服务等售后承诺。彩谱科技以稳定的性能、完善的服务与良好口碑，在激烈市场中脱颖而出，成为各行业用户选购多光谱相机的信赖之选。

🏷️ #多光谱 #彩谱科技 #FS-50 #FS-500 #高性价比

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