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📰 中联智慧农业连获两项国家级认可

中联智慧农业股份有限公司在河北雄安新区举办的2026年智慧农业创新大赛中,其“智慧农业(大田)一体化解决方案”从70多支队伍中脱颖而出,进入无人机巡田解决方案赛道五强;同时其《水稻全程数字化生产技术集成与推广应用》项目获全国农牧渔业丰收奖二等奖。此举标志着智慧农业从技术示范走向规模化推广的关键节点,体现了“中联解法”正逐步形成行业规范。该模式以天、空、地、人、机五位一体的感知网络为基础,结合自研大模型,构建“感知—决策—执行—托管”的全链路闭环,将水稻生长过程分解为13个环节、49个决策点,利用10大算法、23类模型实现全生长季的管控,显著降低投入品用量并提升产量。测算显示,与传统模式相比,氮、磷肥和农药用量分别下降约32.5%、16.8%、38%,亩均投入成本下降约128元,综合增产10%至15%。目前覆盖多省份,累计服务面积超316万亩,服务智慧农场近900个,正在从示范基地扩展到更多区域。未来目标是让数字化种植成为常态,让“数据种田”替代传统经验种田。

🏷️ #智慧农业 #数字化种植 #五位一体 #全链路管理 #行业规范

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📰 送科技成果到田间地头

本文聚焦“十五五”时期我国农业农村现代化的科技自立自强和创新驱动。总体要点包括:提升农业科技自主创新能力,突破核心技术瓶颈,推动粮食安全与现代化生产方式并进;在水稻、麦类、畜禽水产等关键品种和新型农业装备方面实现自主可控与突破性进展;建立50个现代农业产业技术体系,完善基层农技推广体系,提升公共服务效能。与此同时,文章也指出当前短板,如科技成果转化效率偏低、推广“最后一公里”阻滞,强调问题导向、精准施策,把科技成果落地田间地头。为此提出三方面策略:一是强化核心技术攻关,培育高油高产大豆、耐盐碱作物等品种,推进种源自主;加快研发智能农机与农业机器人,突破关键部件和控制系统;以黑龙江为例,推动大马力智能农机和AI等核心技术突破,提升综合机械化水平。二是构建高效协同创新体系,推动企业、科研院所、高校协同创新,建立产学研一体化模式,激励科研人员参与企业创新,促成科技成果与市场对接。三是优化资源要素配置,吸引高端人才、提升基层队伍专业化水平,推动数字化在精准种植、智能管控和流通环节中的广泛应用,促进农业生产、加工、销售的数字化转型。

🏷️ #农业科技 #自主创新 #产学研 #智能农机 #数字农业

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📰 让人工智能走进田间:中国农科院与华为云探索智能育种新应用

在数字化浪潮中,农业正迎来由人工智能驱动的深刻变革。全球人工智能大会发布的《人工智能高价值场景应用案例集》将中国农业科学院与华为云联合打造的“农科发现大模型”列为智慧农业板块唯一入选案例,标志着我国在生物育种领域从经验试错向智能创制迈进。该大模型以三所协同的创新阵型贯穿基因功能解析、智能设计、材料数据支撑与田间验证,构建了ABCDE五位一体的产业生态,通过知识、数据、智能交互等底座能力实现从文献解析到基因-性状关联的自动抽取、跨物种大数据挖掘与智能实验设计,显著提升育种效率与准确性。在水稻等真实场景中,改良材料体现株高下降、抗倒伏性增强且产量保持,且能在短时间内完成上千步数据分析、智能推荐靶点,研发周期从数月缩短至数周,展现了“发现—验证—应用”的全链路闭环。未来,双方将深化数据底座与大模型能力,推动产业落地,促进区域种业提升与企业协同,为国家粮食安全与智慧农业发展提供坚实科技支撑。

🏷️ #AI生物育种 #智慧农业 #大模型 #数据底座 #产学研

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📰 经世评|产业升级的“内行”与“外行”

近期在溧阳的田野与车间里,记者发现两位创业者的故事极具代表性:一位是长期扎根稻米产业、对田间管理、仓储与加工痛点熟知的程志彬,另一位是跨界将工业自动化技术引入水产养殖的方浩。两人分别以“内行”的深耕与“外行”的跨界创新,推动乡村产业升级。程志彬打造了一体化智能产线,通过物联网实时监测环境、实现全流程自动化与AI检测,显著提升品质与效率;方浩则以母公司自动化技术为支撑,构建水质监测、自动投喂、闭环循环的室内养殖系统,产能相当于大面积露天养殖且日常仅需少量人力。他们的共识是,内行的本地化洞察与外行的跨界思维需互为补充,才能打破传统思维的局限,提升产业链的韧性与创新力。政府应搭建平台,推动数字农业培训,完善土地、金融、产学研配套,让不同路径的创业者在乡村落地生根。未来的农业升级,需要既扎根土地、又敢于创新的“双师型”力量共同驱动,形成高质高效、增收致富的持续循环。

🏷️ #内行 #外行 #数字农业 #跨界创新 #乡村振兴

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📰 市场最前沿|当农业遇上AI:算力为农业装上“智慧大脑”

在第四届中国国际供应链促进博览会上,人工智能在农业领域的应用展现出显著成效。展品显示,借助大模型和基因图谱数据,育种环节可在电脑上“演练”百万种基因组合,水稻育种系统能够将传统育种周期从6-8年缩短至2-3年,显现出“先算后种”的优势。全产业链协同成为提升供应链韧性的关键,先正达、三大集团等通过智能化、数字化手段,在牧场、生产和检验端实现高效管理和精准控制。蒙牛宁夏工厂通过智能化柔性生产线和全面的数据共享,达到年产100万吨、年产值100亿元,同时在检测端通过大数据与物联网提升工作效率。中粮等企业发布联合倡议,强调智慧农业、数字追溯和智能加工等新技术驱动全链条提质增效。更前沿的是基硕科技的AI瘤胃胶囊与捷迅光电的智能分选设备,分别实现对反刍动物核心生理数据的长期监测和对果品瑕疵的高速分拣,进一步推动精准预警与品质提升。随着AI深入田间、数据贯穿全链,农业各环节的生产效率和质量控制将迎来全面变革,催生中国农业的广阔前景。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #智能制造 #数字化 #供应链

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📰 智慧物联网赋能农业:科技引领,未来已来

在数字化浪潮的推动下,智慧物联网正成为农业现代化的重要引擎。中央一号文件明确提出支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。从智能种植到精准养殖,从物联网设备到大数据平台,智慧农业正深刻改变着传统农业的生产方式和管理模式。本文将深入探讨智慧物联网在农业中的应用及其政策支持,展望智慧农业的未来发展趋势。

智慧物联网通过集成传感器、无人机、智能农机、大数据平台等技术,实现对农业生产的全方位、智能化管理。其技术基础主要包括物联网、大数据、人工智能、低空技术等,应用场景涵盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节。在种植领域,智慧物联网可实现精准种植、智能灌溉、病虫害监测等。通过部署土壤传感器、气象站等设备,实时采集环境数据,结合大数据分析,为作物生长提供科学指导。在养殖领域,智慧物联网可实现环境控制、饲料投喂、疾病预警等自动化管理,提升养殖效率和产品质量。

近年来,各地涌现出许多智慧农业的典型案例,为行业发展提供了宝贵经验。案例一:水稻全程智慧种植模式 中联智慧农业在安徽芜湖打造的智慧农业基地,通过安装气象站、虫情测报灯、传感器等设备,构建“天、空、地”一体化数据采集体系。结合大数据算法和模型,实现水稻种植全过程的精准管理。据测算,该模式每亩可减少化肥、农药用量,降低生产成本,同时提升水稻品质和产量。案例二:智慧大田社会化服务模式 中化现代农业有限公司通过搭建MAP与数字农业平台,为农户提供全方位的农业服务。平台集成种植技术、市场信息、金融服务等功能,帮助农户科学决策、精准管理。同时,公司还推广智能农机、无人机等设备,提升农业生产效率。案例三:棉花全程智慧种植模式 在新疆等棉花主产区,智慧农业技术得到广泛应用。通过部署土壤传感器、无人机等设备,实时监测棉花生长环境,结合大数据分析,实现精准灌溉、施肥和病虫害防治。同时,推广智能采棉机等设备,提升棉花采摘效率和质量。

政府扶持政策:智慧农业的发展动力 为推动智慧农业发展,各级政府出台了一系列扶持政策,从资金补贴、税收优惠到技术研发等方面给予支持。 中央一号文件明确提出,要支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。农业农村部发布的落实意见进一步细化措施,包括推动农机装备高质量发展、支持智慧农业平台建设等。 各地也结合实际出台具体政策。例如,山东省对智慧农业龙头企业给予最高50%的补贴;江苏省对设施农业物联网设备按投资额30%补贴;浙江省对智慧农业示范主体给予最高50万元补贴。这些政策为智慧农业的发展提供了有力保障。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智慧农业将呈现以下发展趋势: 技术融合创新:物联网、大数据、人工智能、低空技术等将深度融合,推动农业生产向智能化、精准化方向发展。 全产业链数字化:智慧农业将覆盖种植、养殖、加工、销售等全产业链环节,实现全流程数字化管理。 示范带动与普及推广:通过创建智慧农业示范基地、培育新产业新业态等方式,带动更多地区和农户参与智慧农业建设。 绿色可持续发展:智慧农业将更加注重生态保护和资源循环利用,推动农业绿色可持续发展。04 结语 智慧物联网正以科技的力量重塑农业生产的面貌。在政策的扶持下,智慧农业将迎来更加广阔的发展前景。我们有理由相信,在不久的将来,智慧农业将成为推动农业现代化、实现乡村振兴的重要力量。

🏷️ #智慧农业 #数字化 #物联网 #政策扶持 #大数据

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📰 四川现代农业科技“筑基”、装备“上新”、场景“拓新” 蜀乡沃野澎湃向“新”力

四川省以科技、装备和场景应用为支点,推动农业创新发展,提升农业科技创新整体效能,打造农业新质生产力。文章展示多条线索:一是科技“筑基”——通过基因CT、数字育种、AI大数据等实现精准育种和高产稳定性提升,如“天府稻芯一号”芯片支撑的品种改良、玉米智慧育种等,推动种业现代化与高质量发展。二是装备“上新”——无人驾驶插秧机、AI巡检与智能称重等设备在田间投入使用,显著提高劳动效率、降低成本,并着力解决丘陵山区等地块的农机适配问题。三是场景“拓新”——从智慧农业大棚、传感网络到AI生长模型,形成数据驱动的生产决策链,涵盖柠檬、芦笋、渔业等多领域,推动数字化、智能化、绿色化转型。未来目标包括建设智慧农场、智慧牧场、智慧渔场等,建立区域协同与联合体,提升全产业链的管理服务能力与转化应用水平,推动四川农业走向高质量、可持续的发展路径。

🏷️ #智慧农业 #种业创新 #无人机 #数字育种 #新质生产力

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📰 全国首个开放式植物保护大语言模型“绿盾”发布_中国江苏网

全国首个开放式植物保护大语言模型“绿盾”在南京农业大学发布,结合多源权威数据与近百名师生的共同梳理,建立超25亿词元的植保专业语料库,覆盖水稻到果树等主栽作物,实现从基础理论到田间操作的全链条知识服务。该模型通过“精准—专业—合规”三阶段问答架构,先识别提问意图并锁定关键信息,再结合生长、环境与病虫规律生成绿色防控方案,最后进行专属安全性审核与合规校验,自动对接农药登记数据库,拦截不合规输出,防止误用和违规用药。应用场景涵盖科研、教育、基层生产与政府决策四大领域,能够提供梳理研究脉络、智能助教、24小时在线植保顾问及病虫趋势研判,促进资源普惠与科技落地。何祖华院士与王源超副校长肯定其战略意义,强调将持续田间测试与模型迭代,推动数字化植保的广泛应用,构建共建、共享、共治的智慧植保生态,助力农业强国建设。未来将以开源共享为根本宗旨,形成覆盖全产业链的数智化防控生态。

🏷️ #植保 #大语言模型 #绿色防控 #农药合规 #数字农业

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📰 农机人谈转型 | 农机经销五十载,数字农服向未来

文章聚焦新疆农机展及江西宜丰的行业领军人物漆润新在数字化服务与农业机械行业转型中的实践与思路。首先通过科技试验示范基地和中试验证,为农机产品与数字农艺的系统化封装提供权威验证报告,助力市场推广;其次通过分享县域案例,展示经销商如何借助数字农服实现增收,推动厂商构建赋能经销商的能力体系,提升整体营销竞争力。漆润新经历三次转型:从单纯卖产品到提供全程服务;再向智慧农业升级,应用北斗导航、物联网等实现产量与效益提升;如今推动第三次跨越,构建集调度、管理、示范、推广、产销对接于一体的全链数字化服务体系,核心是建立“人工智能+农机农艺融合水稻中试熟化基地”。该基地不仅进行技术验证,更通过数据闭环、集成方案及标准化产品包,推动技术落地与规模推广。为推广落地,他组建产学研用网络、培育数字农服商、对接订单农业并开展高素质农民培训,形成完整的推广生态。文章强调农机行业的根在田间地头,未来需持续转型并借助平台支持实现高质量发展,成为朝阳产业。

🏷️ #数字农服 #水稻中试 #三次转型 #宜丰基地 #推广生态

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📰 农机人谈转型 | 农机经销五十载,数字农服向未来

新疆农机展聚焦两大实践路径:一是借助科技试验示范基地,通过中试验证服务,将农机产品与数字农艺系统化封装,提供权威验证报告,助力市场推广;二是通过县域案例展示,阐释经销商如何通过拓展数字农服实现增收,并推动厂家建立赋能经销商的能力体系,提升整体营销竞争力。漆润新在宜丰以“从卖产品到做服务”为始,经历三次转型:以服务驱动的第一阶段,组建农机作业队实现全程托管,获得多项荣誉与广泛认可;第二阶段拥抱智慧农业,引入北斗导航、物联网设备,并与科研机构合作提升产量与效益;第三阶段推进数字化服务,构建集调度、农事管理、品种示范、技术推广与产销对接于一体的全链条体系,核心是建立水稻中试熟化基地,作为独立的第三方验证平台,对技术、农艺、经济与可操作性进行全维评估。基地在四个方面创新:主动定义痛点、集成全要素方案、建立数据闭环、输出标准化产品包。推广生态包括产学研用网络、数字农服商培育、订单农业对接和高素质农民培训。漆润新总结三点经验:根在田间、主动求变、平台支持关键。未来将把宜丰基地升级为区域中试熟化平台、封装成标准化产品包并扩展推广网络,推动行业从卖机器向数字农服的升级,彰显农机行业在农业现代化中的新生机。

🏷️ #数字农服 #中试熟化 #水稻中试包 #智慧农业 #产业升级

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📰 智启千行 融通百业——“数字福建”一线见闻_行业资讯_数字中国建设峰会

福建依托数字福建建设,持续推动数字化、智能化在民生领域落地应用,打造数字经济普惠的新篇章。文章介绍三明市建宁县等地在智慧农业中的应用:大型县级杂交水稻种子基地广泛使用智能农机、物联网监测和智慧灌溉,田间设备如气象站、土壤墒情、虫情灯、苗情探头等将数据汇聚到农户手机端,提供精准信息服务、灾害预警和科学调度,提升制种效率与质量。枫元、杨林、上黎基地形成系统化的智慧种业示范,农业生产与数据监控高度联动。与此同时,马尾琅岐的水培中心实现规模化产出,智能化全流程管理与严格质检为现代蔬菜产业注入科技动能。数字科技也拓展到山区物流,通过无人机快递连接深山与外界,解决山区“最后一公里”配送难题。医疗领域则通过大模型一体机等国产化 AI 技术提升血液安全与公共卫生防护能力。福建以数字创新驱动农业提质增效、低空物流便民和智慧医疗保障,持续推动乡村振兴与民生普惠。

🏷️ #数字福建 #智慧农业 #低空物流 #智慧医疗 #乡村振兴

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📰 无人机助春耕省时又省钱!飞手月入过万,成乡村振兴新力量

2026年中央一号文件提出因地制宜发展农业新质生产力,推动人工智能与农业深度融合,农机领域迎来政策与市场并行的红利。植保无人机成为春耕的“抢时利器”,在北斗导航、AI与无人机等技术支撑下,农业生产从靠经验转向“知天而作”的智慧化阶段,作业效率大幅提升。无人机除了巡田、喷药、施肥,还承担物资运输,作业覆盖面广、成本下降显著,且在连片作物如水稻、小麦、玉米等场景尤为适用。通过多光谱监测与AI处方图,实现变量施肥和精准用药,促进了产量与病虫害防控效果的提升,同时降低人员暴露风险。无人机行业的高收入人才吸引力显著,普遍存在“数量充足但质量参差”的问题,行业标准和职业技能体系需完善。各地政府通过购机补贴、培训纳入职业技能等举措,降低农民购机与上手门槛,推动无人机成为农业新基建的重要组成部分,助力乡村振兴与数字农业落地。

🏷️ #无人机 #春耕 #数字农业 #补贴政策 #职业技能

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📰 预见2026:《2026年中国种子行业全景图谱》(附发展现状、发展前景等)

本报告聚焦中国种子行业的产业链结构、产量与市值等核心数据,阐述从育种到生产再到应用的全链条特征。上游以育种与原料为核心,中游以种子生产为主,下游覆盖种植业与林业等应用领域,行业处于创新开发阶段,政策推动生物育种产业化、资源保护与利用、以及核心种源技术攻关。近年玉米、稻、麦等主要粮食作物新品种审定数量持续大规模增加,2024/25年度多品种产量波动显示不同作物供需阶段性特征。进出口方面,2024年种子出口金额与进口金额呈现分化趋势, overall 进口量略降、出口金额有所提升。2023年起市场规模保持在1500亿元水平,未来有望随育种技术、数字化应用与产业链一体化提升逐步增长,预计到2031年市值可达约1700亿元。区域竞争以新疆、黑龙江、北京等地为主,龙头企业通过并购与数字化转型持续扩大领先优势,行业格局日益集中。总体来看,随着生物育种商业化提速、数字化与智能化在育种生产中的深入应用,行业将迎来稳步增长与结构性升级。

🏷️ #种子行业 #育繁推一体化 #生物育种 #数字化应用 #市值预测

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📰 十年深耕结硕果 澜湄农业谱新篇

澜湄合作进入高质量发展的“2.0版”,十年来以领导人会议为统领,农业与减贫成为优先领域,形成“中心+分中心+专业协作”的支撑网络,制定多项行动计划,推动项目落地与产业升级。通过技术共享和数智化转型,水稻绿色增产、分子育种、轮作等技术提升区域粮食安全韧性,智慧农场和数字化示范在泰国、柬埔寨、缅甸等地落地,成为世界人工智能大会案例。对外贸易方面,中国与湄公河五国农产品贸易显著增长,投资合作以“技术先行+企业跟进”为模式,推动跨境产业链升级。未来澜湄将深化科技驱动、数字化、绿色生产与标准互通,提升区域规则,推动联合研发、共建标准、共享品牌,打造包容、韧性、可持续的区域农业粮食系统,促进粮食安全与产业兴旺,续写互利共赢新篇章。

🏷️ #澜湄 #农业合作 #数字化 #粮食安全 #互利共赢

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📰 “乡土”焕新:AI如何催生农业生产变革?_行业新闻_全球矿产资源网

新华社报道展示了以农业大模型驱动的多维应用场景与发展前景。文章介绍陆羽茶业大模型以茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康数据库为核心,覆盖茶百科、产业、文旅、文化、科技等知识单元,强调其在茶领域的专用性与推理生成能力,与通用大模型相比更懂茶。与此同时,安徽农业大学在大豆和梨领域也发布了专门大模型,体现中央“一号文件”及地方行动方案对人工智能与农业深度融合的政策支持。文章进一步描述以数据驱动、算法赋能、系统支撑、实验验证为核心的新型智能设计育种范式,以及通过大数据和生物育种实现精准选择的趋势。现场还报道了全椒县智慧稻虾体系的建设:物联网与AI技术结合的全产业链数字化管理平台,能实现水质、气象、养殖参数等多维监控与智能化决策,运营着多个智慧农场,形成从生产到销售的全链条数智化。综合来看,农业场景正在由以往经验驱动向数据驱动、智能化运营转变,AI正成为提升育种效率、精准生产和智慧治理的重要工具。

🏷️ #智慧农业 #大模型 #育种 #数据驱动 #智能化

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📰 威玮:农业科技管理与智能种植的创新先锋_中华网

在农业现代进程中,农技服务不精准、田间管理靠经验、产销对接不畅成为痛点。威玮创办安联农业,长期以数字化作为核心驱动,致力让农技服务更智能、可落地。他带队走遍南昌县及村镇建立覆盖水稻、蔬菜、果树土壤-作物数据库,推动对症下药的理念落地。
该系统以土壤检测、配方智能化、施药精准化为核心,农户可用手机小程序完成全流程。试点显示,化肥用量下降约30%、病虫害防控提升,亩产显著增加。系统已在多地落地,形成数据赋能服务链接产业一体化模式,与上游农资品牌建立对接。

🏷️ #数字化 #精准农技 #土壤检测 #数据赋能 #智能决策

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📰 奶牛也有数字身份证,温州农业大变身!

温州以数字化改造农业为核心,奶牛、草料、挤奶、冷链实现智能化。五万头奶牛在一鸣智慧牧场形成数字档案,耳标即身份证,出生、谱系、成长轨迹一键可查,数控系统与投喂、药浴协同,鲜奶通过封闭管道直达冷藏,开启智慧牧场与工厂协同。
在温州的试验田与湿地,巨型水稻、无核荔枝、瓯柑等新作物试验;无人机揽收果品、智能分拣机分拣精准,农事与市场对接更高效。农业农村局以稳强活美富融为指引,推动县域提升、乡村产业升级、公共服务延伸,努力让科技成为乡村新动能。
代表委员聚焦农业新质生产力,提出千万工程牵引城乡融合,推动强县兴村融合。赵东远建议提升优质种苗与渔业科技支撑,完善水产加工链。叶辑松提出将低空经济与农业融合,发展无人机在植保、运输、监测等方面的应用,提升治理与消费潜力。

🏷️ #数字化农业 #智慧牧场 #低空经济 #乡村振兴

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📰 科技赋能,现代农业拔节生长

2025年,安徽省通过创新性地组建“1+5”农业科技创新联盟,推动现代农业快速发展。全省农业科技进步贡献率、农作物耕种收综合机械化率、农业生产信息化率三项核心指标均居全国前列,粮食总产达838.6亿斤,稳居全国第6位。这一系列成就得益于种业振兴、智慧农业和现代农机的全面升级。

安徽省的种业发展取得显著成效,育种周期大幅缩短,培育出多个优质农作物新品种,农业种质资源保存能力显著提升。同时,政策支持和资金投入为种业发展提供了坚实保障,使得安徽水稻种子年出口量居全国第1位,育繁推一体化种子企业数位居全国第2位。

在数字化转型方面,安徽省实施“数字皖农”行动,构建智慧农业体系,提升农业生产信息化率。通过智能农机和数据监控,农业生产效率显著提高,科技赋能让小农户更好地对接市场,推动了农业的现代化进程。安徽正以科技创新重构农业生产体系,助力实现农业高质量发展。

🏷️ #农业科技 #种业振兴 #智慧农业 #数字化转型 #现代农机

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📰 2025年智慧农业典型案例:农业数字化种植模式(水稻)

湖南大匠农业科技有限公司自2018年成立以来,致力于农业数字化转型,推出了“云上喜丰”大数据云服务平台和“喜丰宝”APP等多项创新产品。这些技术覆盖了农情智能感知、农事自动决策和智慧农机等领域,为大田作物和果树种植提供了全流程数字化解决方案。2023年,公司在衡阳县启动的智慧农场项目,由年轻团队管理2000亩土地,取得了显著成效,展现了良好的可复制性。

在生产管理中,大匠农业通过智慧农场解决方案,解决了传统种植中人力依赖和农资使用效率低的问题。通过实时采集环境数据,结合AI技术,提升了作物品质,降低了成本。特别是“喜丰宝”APP的推出,使农户能够实时查看农场数据,精准施肥和用药,显著提高了农业生产的效率和效益。

经济效益方面,智慧农场实施后,农业生产成本减少15%以上,作物产量提升10%~20%。截至2025年,该模式已推广至23个村集体经济组织,创造了4200多个就业岗位,帮助6300余名农村剩余劳动力再就业,展现了良好的社会效益。整体来看,该模式不仅推动了农业生产的现代化,也为农村经济发展注入了新活力。

🏷️ #数字农业 #智慧农场 #大数据 #农产品追溯 #经济效益

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📰 光明食品集团上海农场探索信息化与农业现代化融合新路径

近年来,光明食品集团旗下的上海农场积极探索信息化与农业现代化的融合,致力于智慧农场的建设。作为上海域外最大的现代农业生产基地,上海农场通过数字化和绿色化转型,引领现代农业的创新发展,推出智能化灌排解决方案,推动水稻大田的高效精准灌排。上海农场以终端用户的真实需求为导向,融入智能化灌排产业的全链条,推动从经验管理向数字驱动的转型。

在长三角农业高质量发展中,上海农场承担着重要角色,推动农业产业升级和行业发展。通过改革创新,上海农场探索可复制、易推广的现代农业发展模式,推动区域农业向高效、智能和精准化转型。其高效节水智能灌排系统已获得多项专利,推广应用面积超过5万亩,辐射30多个城市。

上海农场与多方单位合作,共同推动智慧农业的建设,发布智能化运维服务系统,标志着运维模式的根本性转变。未来,上海农场将继续以数字化转型为战略核心,构建智慧农业发展体系,助力乡村振兴和区域农业现代化进程。

🏷️ #智慧农业 #数字化转型 #智能灌排 #农业创新 #乡村振兴

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