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📰 农业行业可信数据空间首批成果发布 - 经济 - 中工网

第五届全球数字贸易博览会揭示农业数据要素治理的最新成果,揭示出“数据要素价值化”的新阶段。杭州市拱墅区作为标志性项目,推动政府引导、国企主体、多方共建的工作模式,促进AI+农业深度融合,推动数据在育种、田间监测等领域的实际落地。该空间通过区块链与隐私计算等技术实现全流程上链、留痕与精准计量,确保数据可用而不可见、可控且可计量,提升各方的共享信任。首批5个高价值场景中,水稻病虫害AI减损场景率先实现数据授权、治理、产品开发到市场化运营的完整闭环,成为公共数据在农业领域转化的示范样板。同期,50个生态伙伴亮相,构建了从育种到加工流通、金融保险的全链条智慧农业生态,形成头部引领、梯队协同、链式集聚的生态格局。未来拱墅区将以高价值场景为载体,推动多类数据在空间内集聚开发,探索数据要素收益分配机制,打造全国性“拱墅路径”,推动共建共享共赢的价值循环。

🏷️ #农业数据 #AI农业 #数据要素 #区块链 #共建共享

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📰 农业农村部绿色农药数智创制技术重点实验室揭牌:赋能农药“增智提效”

9月初,农业农村部绿色农药数智创制技术重点实验室在湖北三峡揭牌,由兴发集团子公司湖北泰盛、华中师范大学、华大农耀共建,汇聚院士与专家智库,致力于绿色农药原始创新、成果孵化与产业放大。围绕“原始创新-车间智能化-田间应用”三大环节,推动从制造向智造转变,通过AI、数字孪生等技术提升研发、生产与应用的效率与协同。华中师范大学负责分子创新与靶标优化,兴发集团负责运营与中试放大,华大农耀嵌入AI与田间监测,形成产业-高校-企业的共建模式。这一模式以“组团作战”破解长期存在的研发-应用断层,力争缩短新农药研发周期、提升成功率,为绿色农药创制提供导航仪。尽管AI赋能前景广阔,数据缺乏、从“纸上分子”到上市的转化以及系统对接等仍存障碍,实验室计划通过数据标准、私有云与分布式系统等手段逐步破解,推动全链条贯通。未来3-5年,目标包括输出若干智能制造技术、搭建智慧监测平台、创制自主绿色农药新品种、并实现若干项高水平科研成果与发明专利,以推动行业从拼产能、拼成本走向拼技术、拼绿色、拼产品的高质量发展。

🏷️ #绿色农药 #AI赋能 #产业共建 #智能制造 #产业升级

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📰 2026世界农业科技创新大会 | 牧原总裁高曈出席全体会议,共话AI驱动全球农业转型

本次2026世界农业科技创新大会聚焦“农食系统绿色健康转型”,以“1+8+1+N”架构展开讨论,围绕粮食安全、绿色低碳、AI农业与营养健康等前沿议题,直面全球农食系统转型挑战,展现中国企业在数智化驱动产业升级、技术赋能行业方面的实践与担当。牧原集团在会上详细介绍了AI驱动养殖全链条的探索:通过海量数据监控动物健康与福利、优化资源效益、提升供应链协同,实现早发现、早干预和更高的饲料转化率,并建立预测模型连接养殖与市场,提升对消费者的服务能力。AI应用正从单点场景走向平台化协同,未来将通过真实生产数据生成最优解决方案,推动营养配方、养殖方案等决策数据化、精准化。牧原还与阿里云共建的养猪大模型“猪小牧”已开放共享,成为养殖户的智能助手,帮助现场解决问题、提升效率与收益。大会还汇集多位国际学者和行业领军人物,强调开放共享、协同创新,推动AI与农业深度融合,助力农业现代化和高质量发展。

🏷️ #AI农业 #牧原 #养殖全链条 #数据驱动 #共享协同

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📰 零壹视界智慧农业案例分享:你的产品明明很好,消费者却不敢下单?

本篇文章介绍零壹视界与中国溯源平台合作,聚焦“从田间到餐桌”的全链条可信溯源体系建设。溯源不仅是单点的数据查看,更是数据资产的沉淀、AI 与真实业务场景的深度融合。通过AI能力底座和区块链存证,将检测报告、批次、地域等信息结构化入库,形成农食大模型基础底座,使商家能够将检测报告翻译成消费者易懂的营养标签,政府能够实现风险预警与监管。文章强调四维可信体系、五层合作网络及十大香环节,确保数据可验证、可追溯、可落地应用,解决以往溯源自建、信息不透明、信任不足等痛点。通过“假一赔十”等保障、国家背书与第三方审计,提升消费者信任与产品溢价能力,同时实现产业数字化基础设施的广泛落地,推动小农户增收和乡村振兴。

🏷️ #溯源 #AI能力 #数据区块链 #可信体系 #产业数字化

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📰 独家| 6000万,卫星遥感AI大单

环天智慧科技发布卫星遥感大模型应用训练中试基地项目招标代理机构比选公告,项目估算金额6000万元。该项目将依托海量卫星遥感数据与AI算力,汇聚跨区域、跨机构数据资源,聚焦农业等应用领域,目标研发超过100亿参数规模的卫星遥感数据大模型,构建超过1亿规模的卫星数据样本库,具备覆盖30类卫星数据的AI解译能力以及20余类地物信息识别能力。面向遥感卫星应用全行业,打造包括场景工厂、模型学校、语料基座、算力引擎、验证评测、人才策源与成果转化等在内的训练基地,推动大模型训练、优化、迭代。项目还提及环天智慧已形成20星在轨协同观测网络,星座建设分阶段推进,力争到2030年实现100颗遥感卫星在轨,完善空天感知体系。通过该基地,计划服务农业遥感等5类以上场景的AI大模型中试平台建设,支撑全行业应用与产业化落地。

未来还将围绕星座扩展与资源整合,提升数据资源利用效率,推动遥感大模型在国土资源、农业、环境监测等领域的示范应用与技术迭代。该公告也体现了对卫星遥感大模型应用训练生态的系统性布局与阶段性目标。

🏷️ #卫星遥感 #大模型 #中试基地 #农业应用 #AI解译

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📰 人工智能技术激发历次工业革命:制造业效率提升30%、农业增产20%,哪些行业将被重塑?

人工智能正在成为新一轮工业革命的核心驱动,正泰电器和天水等案例显示AI可显著提升生产效率和产量,并在制造、农业、服务业等领域带来全面性改造。AI通过感知、学习、决策和执行的全链路能力,将“经验决策”升级为“数据决策”,使生产从劳动密集转向知识密集,推动制造业实现生产排程自主化、质量检测智能化和全流程自动化,效率可达到30%左右的提升。农业方面,传感器监测、精准灌溉和变量施肥等AI应用使马铃薯亩产增产约20%,并通过智慧监测与智能喷药提升产量与品质,进一步扩展到生物育种与养殖等环节。服务业也在通过智能客服、影像识别等技术提升效率与个性化,并推动工业软件、绿色算力等领域的发展。当前挑战包括数据孤岛、算力成本、人才短缺和安全伦理等,需要在高价值、低风险场景先行试点,并建立数据治理与可量化评估体系,逐步扩展至全链路。未来AI+的深化将依赖于工业软件深度融合、无人工厂与绿色算力基础设施的建设,以及对人机协作能力的持续提升。

🏷️ #人工智能激发历次工业革命# #制造业效率提升30%# #农业增产20%# #AI+行动# #新质生产力#

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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报

文章梳理了人工智能在全球与中国产业升级中的核心地位,强调AI不仅是数字世界的延展,更正在走向物理世界,深刻改变制造、农业、服务、教育等领域的生产与生活方式。通过AI+制造实现自动化到智能化跃迁;工业视觉、智能排产、机器人柔性生产等技术推动质量、效率与产能的全面提升,推动中国制造向中国智造转型。在农业,AI 与大数据提升作物管理与资源利用效率,畜禽健康监测与智慧温室实现生产标准化。服务业与医疗、物流、教育等场景中,生成式AI、智能化供应链、个性化教学等提升用户体验与创新能力。AI产业升级需完整生态支撑:顶层规划、场景落地、数据反哺与模型迭代形成闭环,数据要素、算力、核心技术、产业融合为核心要素,政府与市场协同推动产业链协同、资本与人才投入、场景示范与标准治理,确保安全合规与可持续发展。未来将以更高水平的自主可控能力、更多场景落地与更完善的治理体系,推动形成数据、算法、算力驱动的现代化产业体系。

🏷️ #AI #智能制造 #数据要素 #产业生态 #治理

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📰 冷门学科的就业前景怎么样?

国家战略需求与产业升级正在重新绘就业版图,曾被视为冷门的小众专业如农学、兽医学、情报学等,逐步出现“稀缺人才”的局面。国家任务如端牢饭碗、农田利用、食品安全等推动对种源、耕地、农机等领域人才的刚性需求,实验室与生产一线的联系也更加紧密。智慧农业、农业机器人、智能渔业等新兴产业提升了传统学科的价值,至2025年底我国农用无人机作业面积达到4.6亿亩,科技进步贡献率超过64%。在特定领域,兽医等行业仍存在人才缺口,殡葬类专业就业率高、薪资稳定。学科交叉带来复合型就业新赛道,如农业与机器人结合的智能农机、生物学与信息技术的智慧育种、渔业与数字技术的智能监测等,使毕业生就业面广且稳定。跨专业“捡漏”现象明显,情报学等冷门专业的就业覆盖面甚至进入大型国企、互联网和政府机构,近五年就业率保持在90%以上。基础学科的价值重新被发现,地质、考古、测绘等在重大工程、文化遗产保护、AI应用等领域均有广阔用武之地。合理的职业规划、继续深造和跟随导师积累项目经验,是打开优质机会的关键。最终,选择冷门专业应以兴趣、能力与长期需求为导向,而非盲目追逐热度。

🏷️ #就业趋势 #冷门专业 #跨专业 #职业规划 #AI应用

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📰 【艾媒商舆情监测】农业信贷投放同比翻倍、易点天下海南设新公司、芯擎科技半年融资超2亿美元

艾媒咨询发布的报告聚焦中国消费电子市场,覆盖个人及家庭电子设备与通讯终端,核心品类包括智能手机、智能穿戴、智能家居等。其商业模式以硬件销售为基础,辅以订阅服务和云端增值付费,行业创新快速,严重依赖芯片与显示技术,全球供应链高度整合。当前市场竞争格局高度集中,市值前三名占比约73.81%,粤湘沪三地上市企业市值占比约88.20%。报告强调AI与5G融合推动行业向智能互联发展,并指出智能眼镜赛道正在快速扩容,预计2029年市场规模将达到1191.1亿元。这为行业研究、企业战略和投资研判提供参考。

🏷️ #消费电子 #AI #5G #智能眼镜 #供应链

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📰 科技引领 数字智能时代走进农业

随着AI数字智能科技走进中国市场,数字农业、智能农业、科技农业革命越来越受到业内学者与专家的认可。 华夏智享农业有限公司奔赴辽宁营口研讨这一科技农业革命课题。 自 2024 年政府工作报告提出“人工智能+"行动以来,AI 已上升为国家战略引擎,全面融入社会生产、民生服务和城市治理等领域 。2026 年作为“十五五”开局之年,该行动正纵深推进,成为培育新质生产力的核心动力 。产业体量:2025 年我国 AI 相关企业超 6200 家,核心产业规模突破 1.2 万亿元 。 技术成果:国产大模型在国际测评中居第一梯队,AI 专利占全球 60%,机器人专利占三分之二 。2026 年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力,促进人工智能与农业发展相结合”。农业农村部归口管理的8 项农业人工智能行业标准于 6 月获立项,覆盖智能装备、作物监测及大模型等领域,标志着产业迈入规范发展期。技术场景深度融合:AI 技术正重构农业生产函数,数据驱动”替代“经验种植”已成为现实 。 专家学者分析市场规模持续扩张:智慧农业应用已从政府示范园区向全产业链普及。预计 2026 年全球智慧农业市场规模将达 341 亿美元,中国作为农业大国,正加速形成千亿级新蓝海,头部企业如隆平高科、牧原股份等市场份额进一步提升 。生产智能化、装备无人化、产销数字化。 随着农业 AI 行业标准完善及涉农数据底座夯实,数字新质生产力将持续下沉县域。未来重点将聚焦核心算法自主可控、低成本智能终端普及以及“共享农机”商业模式创新,让小农户也能享受科技红利,绘就农耕高效、产业兴旺的和美乡村新“丰”景 ,已悄然结出硕果。 未来展望与挑战至“十五五”末期,AI 关联产业总规模预计突破 10 万亿元 。同时需应对就业结构调整、数据安全、伦理边界等挑战,坚持“在发展中规范、在规范中发展” 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI农业 #智慧农业 #数字化 #产业发展 #科技农村

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📰 AI技术在农业生产中具体如何应用?

文章系统介绍了以AI驱动的智慧农业全链路应用,覆盖从感知到决策再到执行的“天-空-地”一体化网络。通过卫星、无人机、地面传感器等多源数据汇集,AI模型生成精准农业处方,智能农机在北斗定位下实现厘米级作业,大幅降低成本并提升效率。具体包括杂草识别与定向喷洒、激光除草、无人收摘、自动播种施肥与收割等智能农机应用,以及病虫害识别与作物诊断、基于AI大模型的诊断与防治建议,进一步降低农药使用。育种阶段AI压缩育种周期,提升筛选效率,畜牧、养蜂等行业实现个体识别、健康监测与环境自适应管理。产销数字化帮助农户把握价格与市场需求,电商与AI工具助力直播与推广,优化供应链。政策层面强调科技创新驱动下的现代化农业,2026年起在多省推广AI智慧农业系统,期望实现农药化肥用量下降、产量提升以及信息化率提升的目标。

🏷️ #智慧农业 #AI赋能 #智能农机 #病虫害识别 #产销对接

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📰 “AI+农业”如何从“云”上落到“地”里

近年,AI与智慧农业在我国农村广泛落地。报道显示,AI技术正在田间地头被广泛应用,从农机监测、病虫害防治到精准灌溉、智能喂养等,帮助提升产量与质量。寿光、河北、内蒙等地通过“AI机器人+银发专家”等模式,将40余年农业经验数字化,形成“感知—决策—执行”的闭环,降低人力成本、提升效率,逐步实现规模化和标准化。尽管投资、技术应用和数据等方面仍存在成本高、基层人才短缺、山区数据不足等挑战,但政策推动和行业示范正在加速突破,未来将把AI与机理模型、智能装备深度融合,推动农业生产方式变革,使普通农户也能以较低成本享受智能化服务。通过封装成“即用型服务”,实现技术向人、向场景的转化,助力乡村振兴和农业现代化。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #无人机 #智能决策 #产业化

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📰 小草数字发布农业垂类AI大模型 智慧农业加速规模化落地

小草数字发布农业垂类AI大模型“智地”,聚焦玉米全生命周期管理,体现公司从硬件集成向数据+算法驱动的农业AI服务商转型。当前在内蒙古玉米主产区已部署3000余台智能水肥设备,积累了大量数据包括土壤检测、全生育期农事记录、田间表型影像及品种生长数据。智地平台以土地数据资产转化为可复用、可迭代的智能决策能力,为每片耕地建立专属数字档案,定制化水肥管理方案,帮助种植户降低成本、提升亩产,同时实现数据资产的持续增值。业界普遍看好AI在种植、育种、田间管理和灾害防控的应用前景,依托深度学习解析基因与表型关系、天空地一体化监测及智能预警体系,推动农资投入精准化与成本下降。五年内,农业 AI 大模型与智能硬件协同发展,将推动智慧农业规模化落地,形成数据驱动的生态体系,并得到政策层面的产业支持。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #数据驱动 #水肥管理 #田间智能

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📰 中国AI新路径在哪些行业已经实现实际应用?

中国AI新路径以“落地优先”为核心,通过开源共享、算电协同和场景驱动三大引擎,深入嵌入智能制造、城市治理、医疗健康、现代农业、气象服务、自动驾驶与人形机器人等产业,形成低成本、高协作、普惠共享的发展模式。智能制造实现全流程自动化与自治化,工业机器人和智能机械臂在多行业大量应用,推动柔性排产和质量检测智能化,同时强调人机协同与数据治理。城市治理方面,AI城市大脑提升交通管理、公共安全和市政巡检效率,AI负荷预测保障电网稳定。医疗领域支持影像识别、辅助诊疗和基层分诊,缩短研发周期并提高诊疗效率。农业通过卫星遥感与传感数据实现精准监控和全产业链决策,农机自控与农技服务提升产出与可持续性。气象预警大模型实现全球共享并可微调部署,提升防灾减灾能力。自动驾驶与网联汽车在限定区域实现规模化运营,具备去安全员和车规级算力的成本优势。人形与服务机器人在工厂与服务场景持续落地,开源模型与低成本硬件推动中小企业定制化服务。中国AI新路径强调“将技术种进产业土壤”,以产业驱动实现普及与降本增效,与西方的单纯算力竞争形成对比,具备全球规模化普及的先发优势。

🏷️ #智能制造 #AI治理 #医疗影像 #气象大模型 #自动驾驶

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📰 田间地头尽显“科技范”

在宿迁及周边地区,物联网智慧农业管控平台成为精细化种植的核心载体,能够实时显示棚内温度、湿度、光照等数据,帮助监测环境趋势并在异常时自动触发警报,工作人员据此调控关键数据,实现高效管控与快速处置。安之韵自2020年成立,建成4万平方米智能温室和花卉交易中心,形成“产业+科研+观光+科普”的综合体,通过环境调控、水肥一体化、LED智能调光、花期数字管控和病虫害预警等技术,正在打造完整的智慧种植体系,培育多系列花卉品种。未来将新增1万平方米智能温室,升级AI视觉巡检设备与自动分拣机器人,构建闭环节水循环,深化产学研合作,持续攻关耐储运、易开花等关键难题,提升核心竞争力,以科技创新推动乡村振兴。宿豫现代农业园区与宿豫区、泗洪等地的数字化转型实践,结合传感器网络、5G传输、三维建模等技术,提升田间监测与管理水平,显著降低人工成本、减少农药化肥使用、提高产量,形成“绿色高产、高效集约”的智慧农业新路子。未来,宿迁将继续扩容智慧农业发展版图,让人工智能在农业生产、经营、服务等领域深度应用,促成农业领域的行业大模型落地,实现全面的智慧化乡村振兴。


🏷️ #智慧农业 #物联网 #数字化 #乡村振兴 #AI

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📰 叁拾叁农业机器人持续吸睛,三大系列构建智慧农业装备矩阵

2026“机器人 +”创新发展大会首日圆满完成开幕,汇聚75所高校科研院所、300余家产业机构,以及行业院士和企业高管,围绕人机融合发展路径展开深度交流,并发布行业应用白皮书、举办多场供需对接专场,覆盖十大实景应用展区,吸引数万名专业观众。第二日继续在二层农业应用展区热度不减,海内外农业专家与规模化农场负责人持续洽谈。来访人员围绕农业机器人作业参数、落地成效与投资回报展开细致沟通,对叁拾叁智慧农业全链解决方案表现出浓厚合作意向。叁拾叁深耕智慧农业12年,自主研发20余款机器人,形成三大产品系列:农夫-大禹聚焦精准灌溉与水资源管理,农夫-诺亚专注水产无人化与水质监测,农夫-龙驹面向果园等场景的作业效率提升。公司以软硬件协同驱动为战略,近三年研发投入占比年均超17%,构建AI算法、智能终端、数据平台的完整技术栈,形成数据采集—分析—决策—执行的闭环体系。展会现场及参展人员对导航精度、续航、作业效率等核心参数及多场景落地应用表达浓厚合作意向。免责声明:本文为企业宣传信息,供参考。

🏷️ #智慧农业 #机器人 #数据平台 #AI算法 #产业对接

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📰 『观察』“AI+农业”:如何从“云”上落到“地”里

人工智能正深度融入农田,2026年中央一号文件明确因地制宜发展农业新质生产力,推动AI与农业结合。京津冀等地的果蔬棚里,AI开启智慧化管理:传感器监测温度、水肥、设备状态,风口随温控自动开启,系统报警降低人力成本;智能设备如冷雾机、机器人等在博览会上集中亮相,自动栽苗机器人通过高精度视觉筛选健康苗、柔性移栽,提升作业效率与标准化水平。智慧农业从单台设备走向全栈方案,市场规模在快速增长,2017至2025年从384.74亿元增至1200亿元,年复合增速超15%。但普遍挑战依然存在:初始投入较大、农村老人和中老年为主的劳动群体数字化能力不足、青年人才短缺、山区丘陵地形对算法和设备的适应性有限。为破解难题,行业提出将AI封装为即用型服务、依托农技推广体系与社会化服务机构推广,推动“技术找人”的落地模式,让农户只需掌握日常灌溉、用药等简明操作。未来发展将通过感知—决策—执行的闭环,整合农业机理、AI算法与智能装备,真正把AI从云端落地到田间,提升生产力,降低成本。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #无人机 #农技服务 #产业升级

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📰 “AI+农业”:如何从“云”上落到“地”里_中国经济网——国家经济门户

在中央一号文件的指引下,人工智能正深度融入中国农业,并在养殖、种植、蔬果基地等场景落地。牛脸识别系统实现对每头牛的数字身份、精确投喂与健康监测,数据直传防疫和食品链追溯,试点覆盖超7000头牛,饲料利用率显著提升,发病率下降。河北卢龙等地的智能温室配备传感器、自动风口、缺水缺肥报警等系统,大幅降低人力成本,提高产量与品质稳定性。智慧农业还包括栽苗、自动化作业机器人及全栈解决方案,市场规模持续扩张,预计将从技术展示走向产业化应用。挑战在于高初始投入、农村青年技术人才短缺、山区丘陵地形与区域差异带来的数据不足及算法适配问题,需要通过“即用型服务”、农技推广体系和社会化服务组织来落地,实现感知—决策—执行的闭环,使AI真正为农业生产力提升服务,降低农户使用门槛,推动农业现代化。未来的方向是把农业机理模型、 AI 算法与智能装备融为一体,形成可持续的生产力提升路径。

🏷️ #智慧农业 #AI农业 #牛脸识别 #温室智能 #产业化

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📰 新华视点·关注“AI+”丨“AI+农业”:如何从“云”上落到“地”里

文章聚焦人工智能在农业领域的深度应用与发展前景。通过牛脸识别、温室与蓝莓棚自动化等场景,展示AI在养殖、种植、灌溉、疾病防控等环节的实时监测与精准决策能力,以及如何将数据与云端对接,实现可追溯的食品安全。报道提及多地示范基地的成果:养殖环节提升饲料利用率、降低发病率;温室系统通过传感器与自动控温控水等实现高效管理,减少人力投入。与此同时,成本、技术门槛、数据与区域差异、人员缺乏等挑战被客观呈现,强调需要将AI封装为即用型服务,依托农技推广体系与社会化服务,推动青年技术人才下乡与产业化落地。未来方向在于构建感知—决策—执行的闭环,打破“技术盆景”,让AI真正成为提升生产力的核心驱动力,从而使智慧农业落地于日常生产。

🏷️ #智慧农业 #AI应用 #农业智能化 #产业落地 #人机协同

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📰 新华视点·关注“AI+”丨“AI+农业”:如何从“云”上落到“地”里-新华网

在温室、牛舍、蓝莓棚等多场景,人工智能正深度融入农业生产。通过雾化喷洒、牛脸识别、传感监测和全链路数据传输,农业生产的效率、安全和可追溯性显著提升。以寿光、河北等地为例,智慧养殖、智慧蔬菜等示范区已经通过AI实现日产量、饲料利用率和病虫防控等关键指标的提升,同时降低人工成本。尽管前期投入较高、技术与数据门槛仍存,且农村青年技术人才缺乏、地形差异导致算法适配困难,但行业正在通过“即用型服务”、农技推广体系与第三方团队等路径,推动AI设备向农民易用化、成本可控化转变。未来将构建感知—决策—执行的闭环体系,使AI真正落地成促进生产力提升的工具,推动农业从“技术盆景”走向“产业风景”,实现农村现代化和食品安全的长期可持续。

🏷️ #智慧农业 #AI应用 #农业现代化 #智能设备 #产业升级

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