⁣
📰 生成式人工智能风险预测能力(GenAI-RPC)与跨境农业贸易韧性(CATR):基于中国沿海农业企业的PLS-SEM实证研究 - 生物通

本研究以资源基础观与动态能力理论为基础,构建直接效应模型,探讨生成式人工智能风险预测能力(GenAI-RPC)的三个维度——多源跨境风险识别与评分、预测准确性与抗幻觉稳定性、AI风险模型校准与决策赋能——与跨境农业贸易韧性(CATR)之间的关系。以中国四省沿海的300家跨境农业企业为样本,运用PLS-SEM进行实证分析。结果显示,GenAI-RPC的三维度对CATR均显著正相关,联合解释CATR方差达46.1%,在控制企业数字化转型成熟度后仍保持显著性,表明GenAI-RPC是一种多维的组织能力,与海运农业供应链韧性存在正向联系。研究进一步给出测量工具和方法论贡献,证明将GenAI能力纳入RBV与动态能力框架具有理论与实践意义。管理层层面,建议企业优先整合政策数据库、气候预测、港口物流数据及市场情报平台,提升多源数据融合与风险预警能力,同时结合人机协同实现验证与快速决策。政策层面则倡导港口与监管机构建设数据共享平台、制定标准化数据协议,并强化对GenAI 幻觉等特定风险的可追溯性与问责机制。

🏷️ #GenAI-RPC #CATR #PLS-SEM #跨境贸易 #海运韧性

🔗 原文链接
 
 
Back to Top