📰 蔡海龙教授团队:智能农机如何被农户采纳?——基于北斗导航拖拉机的微观证据(《智慧农业(中英文)》2026年第3期)

本研究基于全国6省1 242份玉米种植户的微观调研数据,聚焦北斗导航拖拉机等智能农机在农村的采纳情况及影响因素。通过可解释机器学习方法构建覆盖户主特征、家庭禀赋、经营条件、区域发展与外部环境的分析框架,揭示影响农户应用决定的关键因素及其作用方向。结果显示,政策激励、经济基础、土地禀赋与人力资本是核心驱动因素,丰富的人力与物质资本、以及良好的社会资本有助于降低技术应用门槛,土地集中连片与互补性技术提升了北斗导航拖拉机的适配性。完善的政策支持和社会化服务网络为农户的应用创造有利条件;异质性分析指出小农户更依赖示范与外部服务,规模户更看重政策激励与经营效益,年龄、地形等条件也影响采纳路径。政策建议包括:优化政策着力点、推动适度规模经营、完善社会化培训与服务体系,并据不同群体制定差异化推广策略,以促进智能农机的普及与应用效率提升。

🏷️ #智能农机 #农户采纳 #北斗导航 #政策激励 #社会服务

🔗 原文链接
 
 
Back to Top