📰 新质观察丨陈凡：人工智能将让农业不再“看天吃饭”
本报道通过对崖州湾国家实验室副主任陈凡的独家访谈，梳理了中国种业面临的现实挑战与未来发展路径。首先，种业科技自立自强仍需提升，国内近9000家企业在创新能力上与国际水平存在差距，中美贸易与地缘冲突带来不确定性，粮食自给率与高产稳产能力需进一步提升。为保障粮食安全，应坚守耕地红线、推进土地可持续利用与生态保护，同时在逆境气候条件下培育抗逆品种，优化农药化肥使用与智能化灾害应对。其次，政策层面需继续强化对种业的支持，完善种子与耕地匹配的技术体系，健全种子法，确保农民与企业利益均衡，推动企业在市场需求导向下创新与盈利。再次，当前制约因素包括行业盈利性弱、传统生产模式制约创新、企业需求与市场对接不畅等。人工智能将在四个方向释放潜力：加速育种、推动生物制造、提升智慧农业水平以及助力科研发现，但仍处于早期阶段，需通过数据支撑与“AI+生物育种”路径快速推进。传感器在数据获取与灾害预警中发挥关键作用，构建大数据基础是实现AI有效应用的前提。总体来看，未来农业将通过人工智能推动工业化、降低对天气的依赖，同时在国家层面持续推进相关创新平台建设，以实现种业的自立自强与粮食安全的长效保障。
🏷️ #种业 #人工智能 #粮食安全 #育种 #智慧农业
🔗 原文链接
📰 新质观察丨陈凡：人工智能将让农业不再“看天吃饭”
本报道通过对崖州湾国家实验室副主任陈凡的独家访谈，梳理了中国种业面临的现实挑战与未来发展路径。首先，种业科技自立自强仍需提升，国内近9000家企业在创新能力上与国际水平存在差距，中美贸易与地缘冲突带来不确定性，粮食自给率与高产稳产能力需进一步提升。为保障粮食安全，应坚守耕地红线、推进土地可持续利用与生态保护，同时在逆境气候条件下培育抗逆品种，优化农药化肥使用与智能化灾害应对。其次，政策层面需继续强化对种业的支持，完善种子与耕地匹配的技术体系，健全种子法，确保农民与企业利益均衡，推动企业在市场需求导向下创新与盈利。再次，当前制约因素包括行业盈利性弱、传统生产模式制约创新、企业需求与市场对接不畅等。人工智能将在四个方向释放潜力：加速育种、推动生物制造、提升智慧农业水平以及助力科研发现，但仍处于早期阶段，需通过数据支撑与“AI+生物育种”路径快速推进。传感器在数据获取与灾害预警中发挥关键作用，构建大数据基础是实现AI有效应用的前提。总体来看，未来农业将通过人工智能推动工业化、降低对天气的依赖，同时在国家层面持续推进相关创新平台建设，以实现种业的自立自强与粮食安全的长效保障。
🏷️ #种业 #人工智能 #粮食安全 #育种 #智慧农业
🔗 原文链接
