📰 AI如何升级现代农业?达沃斯讨论中的中国经验

在2026年冬季达沃斯论坛上,AI的讨论已覆盖金融、制造、能源等领域,农业成为多场讨论的底层议题。全球增长放缓、气候风险上升以及地缘政治不确定性加剧之下,粮食系统被视作稳定与安全的关键变量,讨论聚焦在土地、水资源与环境约束日益紧张的背景下,如何维持供给、稳定价格并提升系统韧性。
在达沃斯接受第一财经专访时,谢赫表示农业AI并非“技术跟不上”,而是必须嵌入高度复杂、风险敏感的真实生产体系。不同市场的瓶颈分化:欧美大型农场面临数据割裂与系统不兼容,新兴市场以小农为主,更看重技术的可用性而非单纯模型能力。因此,农业AI难以沿用“模型—成本—扩张”的单一路径,需走更谨慎的渐进策略。中国经验被视为可执行路径,强调将技术与育种、化学、农机和数据整合成统一生产逻辑,让AI嵌入日常决策和气象风险提示等场景。

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