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📰 基于介电特性的双预测方法：用于水稻品质评估的水分含量和体积密度的同时测定 - 生物通

本研究提出了一种基于微波介电特性的双预测方法，旨在实现水稻品质评估中水分含量和体积密度的同步检测。通过2-4GHz的自由空间微波技术，结合多种机器学习模型，研究团队成功实现了水稻多品种水分含量和容重的高精度预测，显著提高了检测的准确性和效率，解决了传统方法中样本破坏和操作复杂的问题。

研究中开发的非接触式、便携式检测系统，能够在仓储管理和粮米加工等场景中，实时监测水分和密度，降低了检测误差，并提升了质量追溯的效率。此外，系统的经济效益显著，预计在投资回收期内可实现可观的成本节约和质量提升，推动农业智能化转型。

未来，研究团队计划进一步优化系统性能，提升模型的泛化能力，并探索更多的应用场景。该技术不仅有助于减少粮食损耗，还能在可持续发展中发挥重要作用，推动农业检测行业向数据驱动决策转型。

🏷️ #水稻 #微波技术 #机器学习 #品质评估 #农业检测

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