⁣📰 生成式人工智能风险预测能力（GenAI-RPC）与跨境农业贸易韧性（CATR）：基于中国沿海农业企业的PLS-SEM实证研究 - 生物通本研究以资源基础观与动态能力理论为基础，构建直接效应模型，探讨生成式人工智能风险预测能力（GenAI-RPC）的三个维度——多源跨境风险识别与评分、预测准确性与抗幻觉稳定性、AI风险模型校准与决策赋能——与跨境农业贸易韧性（CATR）之间的关系

Wed, 07 Oct 2026 08:00:54 GMT

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📰 生成式人工智能风险预测能力（GenAI-RPC）与跨境农业贸易韧性（CATR）：基于中国沿海农业企业的PLS-SEM实证研究 - 生物通

本研究以资源基础观与动态能力理论为基础，构建直接效应模型，探讨生成式人工智能风险预测能力（GenAI-RPC）的三个维度——多源跨境风险识别与评分、预测准确性与抗幻觉稳定性、AI风险模型校准与决策赋能——与跨境农业贸易韧性（CATR）之间的关系。以中国四省沿海的300家跨境农业企业为样本，运用PLS-SEM进行实证分析。结果显示，GenAI-RPC的三维度对CATR均显著正相关，联合解释CATR方差达46.1%，在控制企业数字化转型成熟度后仍保持显著性，表明GenAI-RPC是一种多维的组织能力，与海运农业供应链韧性存在正向联系。研究进一步给出测量工具和方法论贡献，证明将GenAI能力纳入RBV与动态能力框架具有理论与实践意义。管理层层面，建议企业优先整合政策数据库、气候预测、港口物流数据及市场情报平台，提升多源数据融合与风险预警能力，同时结合人机协同实现验证与快速决策。政策层面则倡导港口与监管机构建设数据共享平台、制定标准化数据协议，并强化对GenAI 幻觉等特定风险的可追溯性与问责机制。

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