<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GIS | 行业新闻_农业（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://nongye.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 中海达：向农业行业用户提供从软硬件产品到系统解决方案的全方位服务_手机网易网中海达在回应投資者提问时，明确把智慧农业定位为利用GNSS、遥感、GIS与自动化控制等技术，为农业用户提供从软硬件产品到系统解决方案的综合服务，旨在实现农田各环节的精细化管理与精准作业，从耕地、播种到施肥、中耕、采收等全流程提升作业质量与效率</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5062</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5062</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 16:05:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中海达：向农业行业用户提供从软硬件产品到系统解决方案的全方位服务_手机网易网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中海达在回应投資者提问时，明确把智慧农业定位为利用GNSS、遥感、GIS与自动化控制等技术，为农业用户提供从软硬件产品到系统解决方案的综合服务，旨在实现农田各环节的精细化管理与精准作业，从耕地、播种到施肥、中耕、采收等全流程提升作业质量与效率。当前农业智能化业务以渠道经销为主，正在逐步拓展前装、OEM等与国内其他农机厂家的合作，以形成全产业链协同与多元化的经营模式。公司强调以软硬件一体化的系统解决方案为核心，面向农业行业用户的需求，推动智慧农业的落地应用和商业化。总体来看，智慧农业的前景在于提升农业生产的精确性、自动化水平和运营效率，并通过渠道与合作伙伴共同推动市场扩展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GNSS&quot;&gt;#GNSS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GIS&quot;&gt;#GIS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E6%9C%BA%E5%90%88%E4%BD%9C&quot;&gt;#农机合作&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.163.com/dy/article/KUHIMJR40519QIKK.html?clickfrom=subscribe&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 易智瑞时空智能解决方案：空间数据走向“问策“时代本文围绕GIS在AI时代的演进与应用展开，强调传统GIS在智能交互、场景适配与AI协同等方面的瓶颈，以及在国家数字化战略驱动下的转型路径</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/4626</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/4626</guid><pubDate>Mon, 11 May 2026 05:35:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 易智瑞时空智能解决方案：空间数据走向“问策“时代&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文围绕GIS在AI时代的演进与应用展开，强调传统GIS在智能交互、场景适配与AI协同等方面的瓶颈，以及在国家数字化战略驱动下的转型路径。通过分析“看图到问策”的需求跃迁，阐述“五五”规划对人工智能与时空信息的协同赋能的重要性，并指出GIS需以AI为驱动，构建时空智能知识中枢与智能体工厂等七层技术架构，实现自然语言交互、场景自适配和跨系统协同的能力升级。文章还展示了易智瑞的时空智能解决方案如何在农业、自然资源、能源、环保、测绘等领域落地应用，形成AI赋智GIS、GIS筑基AI的双向赋能闭环。各行业的具体案例包括农业遥感智能化、耕地智能问答、风光发电选址、土壤环境监管、数据平台智能化管理等，体现“无所不在的时空连接、无时不用的时空计算、无所不及的时空智能”的目标。总体而言，GIS须主动拥抱AI，借助大模型、知识库、时空数据等要素，提升智能交互、场景适配与AI协同，释放时空数据价值，服务国土空间、能源、环保等核心应用场景，推动数字治理与高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GIS%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#GIS升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%8B%E6%99%BAGIS&quot;&gt;#AI赋智GIS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#时空智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数字治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%B6%E7%A9%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%AD%E6%9E%A2&quot;&gt;#时空知识中枢&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.icloudnews.net/a/117116.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>