<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>嵌入式足迹 | 行业新闻_农业（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://nongye.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 中国水-能源-碳足迹流动网络中的结构韧性及协同关系 - 生物通本研究从复杂网络视角出发，提出一个评估嵌入式水-能源-碳（W-E-C）足迹流动网络结构韧性的创新框架</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/3713</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/3713</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 04:10:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国水-能源-碳足迹流动网络中的结构韧性及协同关系 - 生物通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本研究从复杂网络视角出发，提出一个评估嵌入式水-能源-碳（W-E-C）足迹流动网络结构韧性的创新框架。以中国为案例，结合多区域投入产出（MRIO）模型与网络理论，量化省际与行业层面的W-E-C足迹流动及总量，构建省际嵌入式W-E-C足迹流动网络，分析流动模式及演变趋势。结果显示，水足迹呈现从西部、北部向东部、南部转移的空间格局，随时间由跨区域转向相邻区域转移；能源与碳足迹则呈现不同的空间异质性。行业层面，农业主导水足迹外流，化工与金属制品制造业为能源-碳足迹主导外流，建筑和服务业为主要流入。省际协同效应在2002–2017年间提升呈现南北差异，但行业间协同效应不显著，且省际网络韧性有所提高而行业间能源-碳网络变化有限，水足迹网络则呈下降趋势。本研究首次将结构韧性指标（层次性、同配性、传输性、聚类性）与熵权重法结合，对嵌入式W-E-C网络的韧性进行量化评估，并提出以韧性为导向的区域治理与资源配置策略，旨在提升系统对冲风险的能力，支持可持续发展与资源协同治理。总体而言，本文提供了一个数据驱动、可操作的框架，用于评估耦合资源系统在经济转型背景下的稳定性与风险抵御能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23WEC%E9%9F%A7%E6%80%A7&quot;&gt;#WEC韧性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8F%E8%B6%B3%E8%BF%B9&quot;&gt;#嵌入式足迹&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MRIO&quot;&gt;#MRIO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9C%81%E9%99%85%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#省际协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#网络分析&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-3/20260323171258656.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>