<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>大模型应用 | 行业新闻_农业（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://nongye.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 “十里不同天”也能做出大模型_中国经济网初秋时节，贵州山区农业正在以数据驱动迎来数字化蝶变</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6669</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6669</guid><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 04:05:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “十里不同天”也能做出大模型_中国经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;初秋时节，贵州山区农业正在以数据驱动迎来数字化蝶变。山地耕作从以往的经验依赖，逐步转向以传感器、摄像头、平板终端等为基础的数据采集体系，构建适应喀斯特地貌的山地农业数据集宝库。各地在蔬菜、茶叶、中药材、蓝莓等主导产业中，推动山地大模型的落地应用，实现“一棚一策”、精准水肥管理、病虫预警与气象预报等智能化操作，显著提升产出效率与品质。其中，万亩蓝莓园、茂密茶园与中药材基地等通过数据化档案和区块链溯源，提升了产量、品质与品牌溢价。数据要素的转化正在从资源积累走向资产化与市场化，建立了数据集标准化、模型定制化、平台普惠化的完整体系，推动山区农户增产增收，守护“菜篮子”和米粮，构建全国山地农业数字化示范。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B1%B1%E5%9C%B0%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#山地农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#数据资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%B5%E5%B7%9E&quot;&gt;#贵州&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.ce.cn/village/pic/202608/t20260828_3176629.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “十里不同天”也能做出大模型！《农民日报》头版聚焦贵州以数据要素开辟山地智慧农业新空间在贵州，山地农业正通过数据要素实现数字化蝶变</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6648</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6648</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 06:20:56 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “十里不同天”也能做出大模型！《农民日报》头版聚焦贵州以数据要素开辟山地智慧农业新空间&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在贵州，山地农业正通过数据要素实现数字化蝶变。文章展示了从土壤、气象到作物生长等多维数据的系统化采集与标准化处理，构建适应喀斯特地貌的山地农业数据集，打破以往凭经验耕作的局限。地方政府联合农业、气象、科研机构及数字企业，部署物联网传感、摄像头与移动终端，形成覆盖山地田间的“神经末梢”，并进行数据清洗标注，逐步形成蓝莓、茶叶、药材等产业的专属数据集。以此为基础，开发出山地农业行业大模型与定制化智能应用，例如“一棚一策”的温控与灌溉、虫情与病害预警、田间管理建议等，使小农户也能通过手机获得专业指导。数据要素价值在于转化为土地产出与农户收益，包括数字溯源、资产化、平台普惠服务等创新模式。最终，山地智慧农业以数据驱动增产增收，走出一条可复制的全国推广路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B1%B1%E5%9C%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#山地数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E6%B0%91%E5%A2%9E%E6%94%B6&quot;&gt;#农民增收&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1068149317_121106687?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “需求摁不住”！农业AI拐点显现 麦麦科技李楠：“机器人下田”不鼓励跨品类泛化，规模化落地仍需闯成本、交付大关在本届世界机器人大会上，麦麦科技创始人李楠成为农业AI领域的唯一受邀演讲者，凸显该公司在行业内的重要地位</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6613</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6613</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 17:50:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “需求摁不住”！农业AI拐点显现 麦麦科技李楠：“机器人下田”不鼓励跨品类泛化，规模化落地仍需闯成本、交付大关&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在本届世界机器人大会上，麦麦科技创始人李楠成为农业AI领域的唯一受邀演讲者，凸显该公司在行业内的重要地位。公司自2015年成立，定位于农业AI的细分领域，逐步从“智慧农业”转向以自研作物生长大模型为核心的闭环体系，覆盖数据采集、模型分析、智能决策、自动执行与反馈优化。通过聚焦垂类作物模型，麦麦科技在20余个作物大品类、300余种小品类以及2000余个垂直场景实现规模化应用，服务产能达到百亿级别；同时，随着算力提升与大模型的发展，农业AI的需求迅速释放，头部农机厂商与中小合作社的参与度逐步提升。李楠指出行业正进入拐点，需求快速增长、供给端成本下降，海外市场也逐步打开，麦麦科技已在马来西亚设立海外总部并推动本地化交付策略。未来三年，橡胶、棕榈等高劳动力成本且需求旺盛的品类将率先实现AI落地，全球范围内仍需分阶段推进；麦麦科技也在探索“本体租赁+农业服务”等商业模式，以实现规模化与可持续盈利。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#农业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#机器人应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#出海&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a8d4ebab15ec03e836988e3&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “需求摁不住”！农业AI拐点显现 麦麦科技李楠：“机器人下田”不鼓励跨品类泛化，规模化落地仍需闯成本、交付大关麦麦科技在全球农业AI领域崭露头角，创始人李楠在世界机器人大会主论坛作唯一受邀农业AI企业代表的演讲，展现了公司从“智慧农业”到专注作物AI的大模型研发的转型历程</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6582</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6582</guid><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 16:11:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “需求摁不住”！农业AI拐点显现 麦麦科技李楠：“机器人下田”不鼓励跨品类泛化，规模化落地仍需闯成本、交付大关&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;麦麦科技在全球农业AI领域崭露头角，创始人李楠在世界机器人大会主论坛作唯一受邀农业AI企业代表的演讲，展现了公司从“智慧农业”到专注作物AI的大模型研发的转型历程。文章回顾了麦麦科技的路径：初期以增产提质为目标，逐步聚焦人工智能在农业中的应用，建立了以自研作物生长大模型为核心的闭环体系，覆盖数据采集、模型分析、智能决策、自动执行与反馈优化等环节，服务范围覆盖20余个大品类、300余种小品类、2000余个垂直场景，产能超百亿元。随着大模型和算力的提升，行业对AI的信任逐渐增强，头部农机企业加速需求导向，出海也逐步展开，马来西亚等地已有订单进入执行阶段。麦麦科技坚持以“数据驱动、场景落地、成本可控”为目标，提出在单一品类深耕并通过模块化拆解实现跨品类扩展，同时通过本地化交付和建立农业数据生态来提升落地效率。未来三年，橡胶、棕榈等高需求品类将率先实现全面落地，区域差异导致全球普及需分阶段推进，商业模式也在探索中从“直接卖机器人”向“本体租赁+农业服务”转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#农业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%BA%A6%E9%BA%A6%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#麦麦科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E4%BD%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#无人作业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E5%B8%82%E5%9C%BA&quot;&gt;#海外市场&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.mrjjxw.com/articles/2026-08-24/4553382.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数智赋能沃野！佛山市“数据+农业”模数共振主题沙龙举办本次佛山市“数据+农业”模数共振主题沙龙暨AI赋能研讨会聚焦数据要素价值释放与人工智能在农业领域的应用落地</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6525</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6525</guid><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 16:30:56 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数智赋能沃野！佛山市“数据+农业”模数共振主题沙龙举办&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次佛山市“数据+农业”模数共振主题沙龙暨AI赋能研讨会聚焦数据要素价值释放与人工智能在农业领域的应用落地。活动由市政务和数据局、农业农村局、气象局等联合主办，汇集科技企业、金融机构等代表40余人，旨在推动高质量数据集建设和AI赋能农业场景。本次活动介绍了市公共数据授权运营体系与“模数工坊”创新中心的全链条服务体系，重点布局农业（气象）数据创新实验室，建立属地化高质量数据集并形成数据产品与服务，以支撑农业生产、气象灾害评估、气象服务优化及城市防汛抗旱等场景。专家分享围绕数据治理、金融科技、气象数据赋能和大模型建设等主题，结合实际案例提供务实路径。与会者深入探讨数据供给、治理标准化、AI大模型落地等关键难点，推动“数据+金融+技术”协同，明确资源化、资产化、产业化发展方向。未来将继续依托模数工坊农业数据创新实验室，夯实数据底座，打通政产学研金协同通道，孵化符合本地需求的数据产品与智慧农业解决方案，助力乡村全面振兴。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#数据金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%B0%94%E8%B1%A1&quot;&gt;#农业气象&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.21jingji.com/article/20260821/herald/9496bf27f58d5214c803f115af0dacb2.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 像重视粮食一样重视饲料产业饲料产业在粮食和重要农产品稳定安全供给中发挥桥梁作用，需统筹种植和养殖两端来破解发展瓶颈，并通过科技创新提升饲料粮资源的开发与高效利用</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6508</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6508</guid><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 04:30:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 像重视粮食一样重视饲料产业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;饲料产业在粮食和重要农产品稳定安全供给中发挥桥梁作用，需统筹种植和养殖两端来破解发展瓶颈，并通过科技创新提升饲料粮资源的开发与高效利用。文章指出，随着口粮消费下降，肉蛋奶及饲料粮需求上升，推动了饲料产业的规模化与高产值地位；同时强调保障供给安全应具备充足性、自主可控性与韧性，当前面临进口依赖高、定价权不足及价格波动等挑战。全球人口增长和膳食升级推动畜产品需求，催生对标准化、商品化饲料粮的需求；为提升自给率，应加强能量型与蛋白型饲料的结构优化，发展精准饲喂与低蛋白日粮等技术，降低对高蛋白饲料的依赖。饲草作为重要组成部分，应通过扩大饲草供应、在盐碱地种植耐盐碱饲草等方式实现以草增粮、以草节粮、以草代粮，同时解决草种、机械等关键技术装备对外依存的问题，推动化草为粮的发展。总结要点在于以大食物观统筹产业定位，提高重视度与政策支持，促进饲料产业在保障供给安全、提升上下游高质量发展中的关键性作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A5%B2%E6%96%99%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#饲料产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E7%BB%99%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#供给安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A5%B2%E8%8D%89&quot;&gt;#饲草&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%95%88%E5%88%A9%E7%94%A8&quot;&gt;#高效利用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E9%A3%9F%E7%89%A9%E8%A7%82&quot;&gt;#大食物观&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/hy/nongye/1649352.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 我国科学家发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0安徽农业大学在广西南宁举行的全国大豆科研生产研讨会上发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0，标志着多模态数据融合与多模型协同分析在大豆育种中的应用取得新进展</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6418</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6418</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 07:40:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 我国科学家发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;安徽农业大学在广西南宁举行的全国大豆科研生产研讨会上发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0，标志着多模态数据融合与多模型协同分析在大豆育种中的应用取得新进展。该模型整合了种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及文献资料，构建面向大豆全生命周期的结构化知识体系。相较于初代，2.0新增多模型协同分析机制，通过通用大模型接口并结合领域知识、私有数据与比对规则，对各模型回答的共识、差异与证据进行综合分析，提升专业结论的可靠性与稳定性。现阶段“丰菽”2.0围绕大豆农艺性状开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种与候选基因功能分析，推动数据辅助育种与精准决策，显著提高科研数据处理效率并减少重复性劳动，同时为我国不同主产区的气候与土壤条件下的育种与推广提供辅助。未来，团队将继续开展田间试点、数据积累与算法迭代，加强模型结果与真实试验的对比验证，提升在资源挖掘、性状分析与品种选育等场景的应用能力，助力高产、优质、抗逆大豆新品种的培育。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E8%B1%86&quot;&gt;#大豆&lt;/a&gt; # AI育种 # 数据融合 # 多模态 # 丰菽2.0&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/hy/nongye/1648827.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 国产农机“脚步向外” 出海成行业新增长极本次报道聚焦中国农机行业在2026年上半年呈现的总量稳中有升、结构深度优化以及出海快速推进的多维态势</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6190</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6190</guid><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 18:11:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 国产农机“脚步向外” 出海成行业新增长极&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次报道聚焦中国农机行业在2026年上半年呈现的总量稳中有升、结构深度优化以及出海快速推进的多维态势。首先，夏粮产量创历史新高，达到3014.9亿斤，与之呼应的是规模以上企业拖拉机产量实现两位数增长，尤其是大型拖拉机同比大幅跃升，6月同比增58.6%，1-6月累计增21.0%，显示出大型化、高端化趋势的不可逆转。与此同时，小型拖拉机持续萎缩，市场结构正在向高产能设备倾斜。其次，全球化步伐加快，出口表现亮眼，拖拉机、收获机械及园艺、农用车等品类对外贡献明显，‘一带一路’国家成为主要增长极，欧美市场也正逐步被中国高性价比和技术水平所渗透。政策、市场与技术三驱动叠加，政府补贴向高端智能设备倾斜，土地流转和新型主体崛起提升了对作业效率的需求，北斗导航、自动化、智能化等技术逐步落地。最后，产业集中度持续提升，龙头效应明显，中小企业面临洗牌与转型压力，跨界进入如工程机械巨头和新能源科技企业正在推动行业向电动化、智能化升级。总体看，国内农机在提升核心竞争力、完善产业链自主可控、拓展全球市场方面取得阶段性成就，未来仍具备稳健增长与结构升级的潜力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E6%8B%96%E6%8B%89%E6%9C%BA&quot;&gt;#大型拖拉机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E5%8F%A3%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#出口增长&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96&quot;&gt;#全球化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1058632834_121948416?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 接连牵手华为、阿里云，牧原要把“AI养猪”进行到底本报道聚焦牧原股份在养猪行业的AI化升级与产业数字化转型</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6188</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6188</guid><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 18:11:06 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 接连牵手华为、阿里云，牧原要把“AI养猪”进行到底&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报道聚焦牧原股份在养猪行业的AI化升级与产业数字化转型。随着生猪养殖规模扩大，传统依赖经验的模式面临效率与成本压力，牧原通过建立完整数据体系、智能装备与大模型建设，推动养猪从“经验驱动”走向“模型驱动”。马来华为与阿里云等科技巨头相继合作，提供算力、数据平台与行业智能体应用，提升饲喂自动化、环境与疾病防控的智能化水平，显著降低人工成本并提升复制性。牧原凭借多年的生产数据与全球最大的养猪数据积累，计划通过养猪大模型实现标准化、快速扩张优质养殖经验的复制，进一步降低单位成本。在行业周期波动下，AI 化成为降本增效的重要工具，帮助企业在价格波动与成本压力中保持竞争力，未来还将持续加大对模型研发与建设的投入。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%BB%E7%8C%AAAI&quot;&gt;#养猪AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88&quot;&gt;#降本增效&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A7%E5%8E%9F&quot;&gt;#牧原&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704thzw.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 山东实施“人工智能+农业”行动：数据“种”进泥土，云端守护丰收_山东新闻_大众网文章聚焦人工智能在农业领域的广泛应用与发展前景，指出AI正从单点应用走向贯穿全产业链的战略引擎</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6155</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6155</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:50:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 山东实施“人工智能+农业”行动：数据“种”进泥土，云端守护丰收_山东新闻_大众网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章聚焦人工智能在农业领域的广泛应用与发展前景，指出AI正从单点应用走向贯穿全产业链的战略引擎。通过无人机监测作物氮素、病虫害，大棚AI值守，分拣系统等，提升产量和品质，降低成本，推动农业稳产提质和农民增收。山东作为示范地区，水肥一体化、智能育种平台、农业遥感大模型以及蔬菜大棚物联网等多项应用落地，显著提高灌溉效率、育种速度、作物诊断与产量预测的精准性。文章亦强调行业协同与数据底座建设的重要性，提出以龙头企业、高校、农户共同攻关，形成可落地、可复制的“农业大模型”生态。最后指出推广过程中的挑战，如初始投入、数据质量、农村人才短缺等，并呼吁建立适配农村的新型生产关系，打破信息孤岛，推动数字化向农村深入渗透，促进农业现代化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B0%B4%E8%82%A5%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96&quot;&gt;#水肥一体化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://sd.dzwww.com/sdnews/202608/t20260802_17986503.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 苏州推动AI深度融入农业生产乡村治理全链条7月31日下午，苏州市在张家港举办“AI+农业农村”应用场景开放对接会，正式发布了“AI+农业”团体标准</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6152</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6152</guid><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 21:50:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 苏州推动AI深度融入农业生产乡村治理全链条&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月31日下午，苏州市在张家港举办“AI+农业农村”应用场景开放对接会，正式发布了“AI+农业”团体标准。活动聚焦需求发布、技术分享与对接洽谈，围绕育种、智能分鱼、无抗病害防治、精准投喂等场景展开。多家企业提出痛点，如育种周期长、人工评估效率低、病虫害发现滞后、供应链缺乏专业技术支撑等，期待AI的介入优化与提升效率。技术方展示了基于环境数据、作物生长模型与气候信息的综合研判和智能控管，包括自动通风灌溉、AI辅助投喂、以及从种子到苗期的全链路表型识别等方案。苏州正加速推动AI与农业农村深度融合，已培育6个人工智能大模型应用场景，涵盖大田种植、猪养殖、农业执法等领域，为科技成果转化提供加速器，促成产学研协同与现场落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#AI农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%AF%B9%E6%8E%A5&quot;&gt;#产业对接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#大模型应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94&quot;&gt;#产学研&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.slrbs.com/cj/jjgc/2026-08-01/1931066.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙江省经济信息中心智慧农业正成为推动我国现代农业高质量发展的重要引擎，聚焦田间精准感知、数据资源整合和智能装备联动三大核心环节</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6134</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6134</guid><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 17:15:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江省经济信息中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;智慧农业正成为推动我国现代农业高质量发展的重要引擎，聚焦田间精准感知、数据资源整合和智能装备联动三大核心环节。文章回顾了湖北投入大量智能农机、广东应用“人工智能+天空地网”等多维技术实现大规模智能化管理的案例，显示出智慧农业在保障粮食安全、提升产能和信息化水平方面的显著成效。但也指出核心技术自主化不足、场景多样性带来的挑战，以及偏远地区设备稳定性、数据标准统一性等阻碍因素。未来需要构建覆盖全域的感知网络，统一数据标准，实现传感设备、无人机与卫星遥感等的协同；深度整合环境、作物、农机等多源数据，借助知识图谱与大模型提升决策科学性与响应速度；更要提升智能装备的联动能力，推动从“决策”到“行动”的闭环，使作业高效、节省劳动力、资源利用更精准。综合看，智慧农业正逐步落地并持续迭代，未来仍需在自主创新和数据治理方面持续发力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%95%B4%E5%90%88&quot;&gt;#数据整合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#智能装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%84%9F%E7%9F%A5%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot;&gt;#感知网络&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zjic.zj.gov.cn/zkdt/rdzx/202607/t20260730_24172089.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 大疆农业最新数据:无人机在全球已累计卖出70万台,覆盖100多国家中国的农业无人机正在全球化推进，达到全球上百个国家和地区</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6115</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6115</guid><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 15:40:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 大疆农业最新数据:无人机在全球已累计卖出70万台,覆盖100多国家&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国的农业无人机正在全球化推进，达到全球上百个国家和地区。根据《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》，截至2026年6月30日，大疆农业无人机全球累计销量突破70万台，形成涵盖产品、培训、维修、服务、作业规范和数据能力的综合生态。全球维修网点超3500个，认证讲师7千余名，持证飞手70万名，确保农户在不同地区都能“用得上、修得好、有人教”。机型场景适配升级后，通过更换作业模块实现病虫喷施、变肥、精密播种、地块测绘、物资吊运等五大功能，覆盖300余种作物全周期管理，适用于大田、山地、湖区等多样地形。吊运、节水、减碳效益显著：累计吊运物资1700万吨、节水4.8亿吨、减排6132万吨CO2，等效约2.9亿棵成年树木的年固碳量。未来监管趋向分级管理和场景化监管，国际组织也在推动标准协调，为规模化应用提供制度环境。本文为品牌方推广文案，供参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA&quot;&gt;#无人机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96&quot;&gt;#全球化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E7%96%86&quot;&gt;#大疆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a6b3307b15ec01e78036469&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 安全先行场景深耕，《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》正式发布本次发布的《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》对近两年的全球农业无人机技术迭代、场景落地、政策演进与安全治理成果进行了全面梳理，聚焦规模化应用下的飞行规范、风险防控与产业升级路径，为国内农业低空经济的安全、有序与高质量发展提供权威参考</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6081</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6081</guid><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 07:55:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 安全先行场景深耕，《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》正式发布&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次发布的《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》对近两年的全球农业无人机技术迭代、场景落地、政策演进与安全治理成果进行了全面梳理，聚焦规模化应用下的飞行规范、风险防控与产业升级路径，为国内农业低空经济的安全、有序与高质量发展提供权威参考。随着数字农业和智慧乡村建设提速，农业无人机已从单一植保扩展至物资吊运、智能巡田、水产管护等多场景应用，行业也面临安全标准、作业流程、飞手培养等短板挑战，安全合规成为突破粗放式发展、实现长效增长的关键。大疆作为行业头部企业，凭借全球化服务和持续的技术创新，打造了规模化田间实践与标准体系，数据显示至2026年6月全球累计销量超70万台，维修网点超3500个，培训讲师与持证飞手数量庞大，形成全球领先的无人机人才与服务体系。未来将以严格的安全规范、分层管理与数据驱动的智能化应用，推动低空经济高质量发展，助力粮食安全、乡村振兴与现代农业转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA&quot;&gt;#农业无人机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A7%84%E8%8C%83&quot;&gt;#安全规范&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E7%96%86&quot;&gt;#大疆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E7%A9%BA%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#低空经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6&quot;&gt;#行业白皮书&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.yzwb.net/news/qiche/202607/t20260729_377188.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 科技深耕大地，农民日报社联合大疆农业发布农业无人机行业白皮书本文报道了农民日报社与大疆农业联合发布的《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》及其要点</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6077</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6077</guid><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 07:01:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 科技深耕大地，农民日报社联合大疆农业发布农业无人机行业白皮书&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文报道了农民日报社与大疆农业联合发布的《农业无人机行业白皮书（2025/2026）》及其要点。白皮书系统梳理全球农业无人机在政策法规、技术验证、应用场景、人员培训与安全规范等方面的进展，强调在规模化、多场景应用背景下的安全治理与行业高质量发展为重要目标。当前农业无人机已从单一植保扩展至吊运、巡田、测绘、水产养殖等多元场景，形成覆盖产品、培训、维修、服务与数据能力的综合生态。大疆全球销量已突破70万台，服务网络覆盖100多个国家，累计吊运物资、节水和减碳等方面贡献显著。发布会强调安全是行业发展的前提，提出“持证上岗、分级作业、安全第一、依法报备”等原则，并对高风险场景给出具体规范。展望未来，中央一号文件将无人机与机器人纳入农业智能装备体系，行业需在安全、标准、技术与监管协同中寻求平衡，使农业无人机在保障粮食安全、促进绿色转型、提升乡村产业效率方面发挥更大作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6&quot;&gt;#白皮书&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA&quot;&gt;#无人机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A7%84%E8%8C%83&quot;&gt;#安全规范&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E7%96%86&quot;&gt;#大疆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#农业智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1056191716_121218495?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 让人工智能走进田间:中国农科院与华为云探索智能育种新应用在数字化浪潮中，农业正迎来由人工智能驱动的深刻变革</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6071</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/6071</guid><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 05:00:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 让人工智能走进田间:中国农科院与华为云探索智能育种新应用&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在数字化浪潮中，农业正迎来由人工智能驱动的深刻变革。全球人工智能大会发布的《人工智能高价值场景应用案例集》将中国农业科学院与华为云联合打造的“农科发现大模型”列为智慧农业板块唯一入选案例，标志着我国在生物育种领域从经验试错向智能创制迈进。该大模型以三所协同的创新阵型贯穿基因功能解析、智能设计、材料数据支撑与田间验证，构建了ABCDE五位一体的产业生态，通过知识、数据、智能交互等底座能力实现从文献解析到基因-性状关联的自动抽取、跨物种大数据挖掘与智能实验设计，显著提升育种效率与准确性。在水稻等真实场景中，改良材料体现株高下降、抗倒伏性增强且产量保持，且能在短时间内完成上千步数据分析、智能推荐靶点，研发周期从数月缩短至数周，展现了“发现—验证—应用”的全链路闭环。未来，双方将深化数据底座与大模型能力，推动产业落地，促进区域种业提升与企业协同，为国家粮食安全与智慧农业发展提供坚实科技支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%82%B2%E7%A7%8D&quot;&gt;#AI生物育种&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7&quot;&gt;#数据底座&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94&quot;&gt;#产学研&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a68920ab15ec01596432deb&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 第二十八届中国科协年会“农业机器人与智慧农场”专题论坛举办_光明网7月12日，第二十八届中国科协年会在中国科技会堂举行“农业机器人与智慧农场”专题论坛，聚焦农业机器人与智慧农场的前沿理论、关键技术、场景应用及未来趋势</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5947</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5947</guid><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 16:25:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 第二十八届中国科协年会“农业机器人与智慧农场”专题论坛举办&lt;br /&gt;_光明网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月12日，第二十八届中国科协年会在中国科技会堂举行“农业机器人与智慧农场”专题论坛，聚焦农业机器人与智慧农场的前沿理论、关键技术、场景应用及未来趋势。来自科研院所、高校与企业的70余位专家学者和代表参加，并听取6位行业专家的特邀报告。刘成良、刘劼、武传宇、郭洪恩、胡炼、陈建六位教授分别就AI+农业机器人、后大模型时代智慧农场、名优茶采摘机器人、设施蔬菜无人化生产、水稻智慧农场与具身智能机器人等主题作系统性介绍，揭示了技术需求、应用场景与发展路径。论坛设置非共识问题与自由讨论环节，围绕农业机器人的终极形态、智慧农场中具身智能的应用等展开深入研讨，推动跨学科视角下的理论储备与创新范式建设，搭建了高端学术交流平台，为自主可控的农业作业系统提供了智力支持。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#农业机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E5%9C%BA&quot;&gt;#智慧农场&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.gmw.cn/2026-07/22/content_38898478.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国科协年会“农业机器人与智慧农场”专题论坛举办_光明网在北京举行的第二十八届中国科协年会“农业机器人与智慧农场”专题论坛聚焦农业机器人与智慧农场的前沿理论、关键技术与应用场景</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5940</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5940</guid><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 10:30:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国科协年会“农业机器人与智慧农场”专题论坛举办&lt;br /&gt;_光明网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在北京举行的第二十八届中国科协年会“农业机器人与智慧农场”专题论坛聚焦农业机器人与智慧农场的前沿理论、关键技术与应用场景。来自科研院所、高校及企业的70余位专家学者汇聚一堂，围绕AI+农业机器人、后大模型时代的智慧农场技术、名优茶采摘机器人、设施蔬菜无人化生产、水稻智慧农场及具身智能的感知-决策-执行闭环等主题展开报告与讨论。六位专家围绕技术需求、发展路径与应用场景做特邀发言，系统梳理各自领域的最新进展，提出人工智能与农业机器人深度融合、以大模型赋能智慧农场、无人化生产模式等发展方向。论坛还设置非共识问题与自由讨论环节，围绕终极形态、技术哲学、工程实现与场景适配等多维度展开研讨，旨在构建自主可控的农业作业系统，推动农业智能装备基础科学与关键技术突破，促进学术交流与产业协同。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#农业机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E5%9C%BA&quot;&gt;#智慧农场&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#具身智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%8C%96%E7%94%9F%E4%BA%A7&quot;&gt;#无人化生产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.gmw.cn/2026-07/22/content_38900499.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国铁塔展示全栈AI能力体系7月17日，2026世界人工智能大会在上海开启，中国铁塔以“塔汇万智、众擎未来”为主题，系统展示全栈AI能力体系，覆盖数字底座、智算筑基、模型跃升、应用领航和低空经济等板块</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5889</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5889</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 23:50:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国铁塔展示全栈AI能力体系&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月17日，2026世界人工智能大会在上海开启，中国铁塔以“塔汇万智、众擎未来”为主题，系统展示全栈AI能力体系，覆盖数字底座、智算筑基、模型跃升、应用领航和低空经济等板块。公司坚持“能共享不新建，能共建不独建”，截至目前累计承建基站超620万个，其中5G超328万��，覆盖高铁及地铁近5万公里，重点场所超160亿平方米。本次大会展出卫星互联网与“室分+X”两大创新，提出基于215万座塔址的分布式卫星地面站方案与Ka机动信关站，实现快速部署。室分+X通过北斗室内定位、行业专网、应急广播、WiFi覆盖等融合，完善室内及地下空间的通信、定位与安防能力。铁塔拥有215万站址、近百万个机房，打造将“通信机房”升级为“数据机房”的全链路边缘算力管理平台，提供低中高三种配置的算力柜。自研大模型“铁塔经纬”包含180亿视觉模型与1980亿多模态模型，已在7个细分行业形成应用并在17省份实现商业化。交通、生态环保、自然资源、智慧能源等领域的AI应用成果突出，如交通领域异常事件发现提速、秸秆禁烧覆盖全国、耕地前端点位布设和能源管家平台的智能化管理。低空经济作为重要篇章，铁塔汇聚100家产业链单位推进标准与示范应用，已在江苏扬州、安徽六安、云南西双版纳、河北邯郸等地落地多项标杆项目，形成全域感知一张网。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#边缘算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E7%A9%BA%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#低空经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#卫星互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%A4%E5%88%86&quot;&gt;#室分&lt;/a&gt;+X&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=670463&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 市场最前沿丨当农业遇上AI：算力为农业装上“智慧大脑”在第四届中国国际供应链促进博览会上，AI在农业领域的多场景应用展现出显著效能与潜力</title><link>https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5501</link><guid isPermaLink="true">https://nongye.hangyexinwen.com/posts/5501</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 15:01:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 市场最前沿丨当农业遇上AI：算力为农业装上“智慧大脑”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在第四届中国国际供应链促进博览会上，AI在农业领域的多场景应用展现出显著效能与潜力。通过以AI大模型为核心的前瞻性体系，育种阶段实现“算种”结合，从而将水稻育种周期从6-8年压缩至2-3年；与此同时，食品加工与生产环节也在智能化、数字化驱动下提升效率与精度。先正达的RiceNavi系统借助基因图谱与大数据，在种子种下前模拟百万种基因组合，优化父母本匹配与后代筛选，显著缩短试验时间。中粮集团在奶业链条应用全面覆盖，从牧场健康数据实时上传、到智能柔性生产线的全程管控，再到检验端的大数据支撑，提升工作效率和产能效益。前线的牲畜智慧穿戴、AI瘤胃监测，以及果蔬分选等设备，则通过实时监测与自动化识别，提升养殖和加工环节的精准性与良品率。总体而言，AI正把农业从传统劳动密集型转向数据驱动的智能产业链各环节，推动中国农业实现更高韧性与更高质量的增效。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#AI农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧农业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#大数据&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-30/doc-inifexfu6617540.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>